ریپورتر
30th August 2010, 04:22 PM
مقاله"بکارگیری رویت گر شبکه عصبی در تخمین..."
عنوان مقاله: بکارگیری رویت گر شبکه عصبی در تخمین بلادرنگ پارامترهای دینامیکی ژنراتورهای سنکرون مبتنی بر یک استخراج ویژگی آماری از اطلاعات بهره برداری
چکیده:در این مقاله روشی نو را برای به کارگیری رویت گر شبکه عصبی در شناسائی پارامتر های دینامیکی ژنراتورهای سنکرون با استفاده از اندازه گیری های به عمل آمده در حوزه زمان ارائه می دهد.داده های آموزشی مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی از طریق شبیه سازی های به عمل آمده در محیط یک ژنراتور متصل به شین بی نهایت به دست آمده است.مولفه های بهینه الگو ها بر اساس یک شیوه نوین موسوم به واریانس نرمالیزه شده از میان تعداد زیادی الگوی اموزشی تفکیک شده اند.مقادیر نامی ماشین های سنکرون نیز در این مسیر به عنوان یک شاخص انحراف به کار گرفته شده است.شبکه عصبی آموزش دیده با استفاده از اندازهگیری های بلادرنگ شبیه سازی شده و در جهت شناسایی پارامتر های دینامیکی ژنراتور های سنکرون تست شده است/
مقاله کامل را از لینک موجود در فایل پیوست دانلود کنید.
پسوورد فایل: www.sem-eng.com (http://www.sem-eng.com/)
http://www.sem-eng.com/images/misc/paperclip.png فایل های پیوست شده
http://www.sem-eng.com/images/attach/zip.gif ICEEE2009.zip (http://www.sem-eng.com/attachment.php?attachmentid=198&d=1282541896) (264.2 کیلو بایت, 0 نمایش)
عنوان مقاله: بکارگیری رویت گر شبکه عصبی در تخمین بلادرنگ پارامترهای دینامیکی ژنراتورهای سنکرون مبتنی بر یک استخراج ویژگی آماری از اطلاعات بهره برداری
چکیده:در این مقاله روشی نو را برای به کارگیری رویت گر شبکه عصبی در شناسائی پارامتر های دینامیکی ژنراتورهای سنکرون با استفاده از اندازه گیری های به عمل آمده در حوزه زمان ارائه می دهد.داده های آموزشی مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی از طریق شبیه سازی های به عمل آمده در محیط یک ژنراتور متصل به شین بی نهایت به دست آمده است.مولفه های بهینه الگو ها بر اساس یک شیوه نوین موسوم به واریانس نرمالیزه شده از میان تعداد زیادی الگوی اموزشی تفکیک شده اند.مقادیر نامی ماشین های سنکرون نیز در این مسیر به عنوان یک شاخص انحراف به کار گرفته شده است.شبکه عصبی آموزش دیده با استفاده از اندازهگیری های بلادرنگ شبیه سازی شده و در جهت شناسایی پارامتر های دینامیکی ژنراتور های سنکرون تست شده است/
مقاله کامل را از لینک موجود در فایل پیوست دانلود کنید.
پسوورد فایل: www.sem-eng.com (http://www.sem-eng.com/)
http://www.sem-eng.com/images/misc/paperclip.png فایل های پیوست شده
http://www.sem-eng.com/images/attach/zip.gif ICEEE2009.zip (http://www.sem-eng.com/attachment.php?attachmentid=198&d=1282541896) (264.2 کیلو بایت, 0 نمایش)