آبجی
2nd August 2010, 01:31 AM
http://www.aftab.ir/news/2010/aug/01/images/684dc9097c4c6417c442f8867276e045.jpg
یك انسان شناس و یك زیست شناس از دانشگاه استنفورد برای كشف شبكه های اجتماعی و پیش بینی اثر آنها هنگام شیوع بیماری، یك مدل ریاضی طراحی كرده اند. آنها معتقدند این مدل نقش مهمی در جلوگیری از بیماری های همه گیر دارد.
یك انسان شناس و یك زیست شناس از دانشگاه استنفورد برای كشف شبكه های اجتماعی و پیش بینی اثر آنها هنگام شیوع بیماری، یك مدل ریاضی طراحی كرده اند. آنها معتقدند این مدل نقش مهمی در جلوگیری از بیماری های همه گیر دارد.
به منظور كنترل بیماری های اپیدمیك و جلوگیری از شیوع آنها، منطقی است كه دركی از شبكه های اجتماعی داشته باشیم. برای جلوگیری از شیوع یك بیماری این كه بدانیم چه كسی ممكن است دچار بیماری شده و بیشترین احتمال انتشار بیماری را دارد، لازم و ضروری است.
برای انجام این كار دانشمندان روش خوبی در اختیار ندارند، چرا كه بر مدل هایی تكیه می كنند كه در این مدل ها فرض بر این است همه افراد با فركانسی یكسان با هم در ارتباط هستند.
اما روش ابداع شده از سوی محققان دانشگاه استنفورد برای ردیابی بیماری ها و جلوگیری از شیوع آنها كه منعكس كننده های روابط واقعی در زندگی روزمره و اجتماعی است، جالب و قابل توجه است.
محققان با ایجاد الگوریتمی جدید و آزمایش آن در فیس بوك توانستند چگونگی تشخیص تعاملات اجتماعی بین انجمن ها و جوامع را ارزیابی و محاسبه كنند.
این الگوریتم كه «رویان ارتباط اجتماعی» نام دارد، در تاریخ ۸ آوریل در نشریه ردیاب plos computational Biology چاپ شده است.
در این مدل ساختار اجتماعی، شبكه های اجتماعی و این واقعیت كه ارتباط بین گروه ها و جوامع مرتبط و نزدیك به هم تنها از طریق افراد معدودی برقرار می شود، در نظر گرفته شده است.
این نظریات تا حدودی واضح و آشكار است، اما تاكنون توسط متخصصان امراض واگیردار به كار گرفته نشده است.
چنانچه بیماری حول و حوش جامعه ای باشد كه تنها یك راه برای خروج از آن هست، احتمال ابتلای اجتماعات و گروه هایی كه بسیار نزدیك به هم و مجاور جامعه مذكور به بیماری اند، بسیار كم است، اما وجود راه های خروجی بیشتر به معنای احتمال شیوع و انتشار بیشتر بیماری به دیگر اجتماعات است.
بنابراین نكته مهم یافتن این راه ها و مسدود كردن آنهاست. هنگامی كه یك ویروس در حال گسترش است نه زمان لازم و نه دز واكسن لازم برای مبارزه با آن و محافظت از افراد وجود دارد.
بنابراین به استراتژی ای نیاز است كه بتواند با توجه به محدودیت های موجود تا آنجا كه ممكن است افراد و جوامع را از خطر حفظ كند.
مطالعات جدید نشان می دهد هدف قرار دادن پل ارتباطی جوامع می تواند یكی از استراتژی های مفید باشد و الگوریتم ارائه شده از سوی محققان برای یافتن این پل های ارتباطی، سودمند به نظر می رسد.
جام جم آنلاین (www.jamejamonline.ir (http://njavan.com/forum/redirector.php?url=http%3A%2F%2Fwww.jamejamonline. ir))
یك انسان شناس و یك زیست شناس از دانشگاه استنفورد برای كشف شبكه های اجتماعی و پیش بینی اثر آنها هنگام شیوع بیماری، یك مدل ریاضی طراحی كرده اند. آنها معتقدند این مدل نقش مهمی در جلوگیری از بیماری های همه گیر دارد.
یك انسان شناس و یك زیست شناس از دانشگاه استنفورد برای كشف شبكه های اجتماعی و پیش بینی اثر آنها هنگام شیوع بیماری، یك مدل ریاضی طراحی كرده اند. آنها معتقدند این مدل نقش مهمی در جلوگیری از بیماری های همه گیر دارد.
به منظور كنترل بیماری های اپیدمیك و جلوگیری از شیوع آنها، منطقی است كه دركی از شبكه های اجتماعی داشته باشیم. برای جلوگیری از شیوع یك بیماری این كه بدانیم چه كسی ممكن است دچار بیماری شده و بیشترین احتمال انتشار بیماری را دارد، لازم و ضروری است.
برای انجام این كار دانشمندان روش خوبی در اختیار ندارند، چرا كه بر مدل هایی تكیه می كنند كه در این مدل ها فرض بر این است همه افراد با فركانسی یكسان با هم در ارتباط هستند.
اما روش ابداع شده از سوی محققان دانشگاه استنفورد برای ردیابی بیماری ها و جلوگیری از شیوع آنها كه منعكس كننده های روابط واقعی در زندگی روزمره و اجتماعی است، جالب و قابل توجه است.
محققان با ایجاد الگوریتمی جدید و آزمایش آن در فیس بوك توانستند چگونگی تشخیص تعاملات اجتماعی بین انجمن ها و جوامع را ارزیابی و محاسبه كنند.
این الگوریتم كه «رویان ارتباط اجتماعی» نام دارد، در تاریخ ۸ آوریل در نشریه ردیاب plos computational Biology چاپ شده است.
در این مدل ساختار اجتماعی، شبكه های اجتماعی و این واقعیت كه ارتباط بین گروه ها و جوامع مرتبط و نزدیك به هم تنها از طریق افراد معدودی برقرار می شود، در نظر گرفته شده است.
این نظریات تا حدودی واضح و آشكار است، اما تاكنون توسط متخصصان امراض واگیردار به كار گرفته نشده است.
چنانچه بیماری حول و حوش جامعه ای باشد كه تنها یك راه برای خروج از آن هست، احتمال ابتلای اجتماعات و گروه هایی كه بسیار نزدیك به هم و مجاور جامعه مذكور به بیماری اند، بسیار كم است، اما وجود راه های خروجی بیشتر به معنای احتمال شیوع و انتشار بیشتر بیماری به دیگر اجتماعات است.
بنابراین نكته مهم یافتن این راه ها و مسدود كردن آنهاست. هنگامی كه یك ویروس در حال گسترش است نه زمان لازم و نه دز واكسن لازم برای مبارزه با آن و محافظت از افراد وجود دارد.
بنابراین به استراتژی ای نیاز است كه بتواند با توجه به محدودیت های موجود تا آنجا كه ممكن است افراد و جوامع را از خطر حفظ كند.
مطالعات جدید نشان می دهد هدف قرار دادن پل ارتباطی جوامع می تواند یكی از استراتژی های مفید باشد و الگوریتم ارائه شده از سوی محققان برای یافتن این پل های ارتباطی، سودمند به نظر می رسد.
جام جم آنلاین (www.jamejamonline.ir (http://njavan.com/forum/redirector.php?url=http%3A%2F%2Fwww.jamejamonline. ir))