mohebbi
30th June 2010, 02:58 PM
همانطور که در تعریف علم آمار (http://njavan.com/forum/showthread.php?t=66844) بیان گردید، برای آمار دو تعبیر وجود دارد که یک بخش آن به آمار توصیفی مربوط می شود که ابتدایی ترین بخش آمار است و بخش دیگر به آمار استنباطی مربوط می شود که هدف اصلی علم آمار نیز همین بخش است.
در حقیقت زمانی که یک تحقیق و پژو هش علمی (http://njavan.com/forum/showthread.php?t=67506) به مرحله عملی میرسد، مجموعه ای از اعداد و ارقام به دست می آید که ممکن است خیلی گیج کننده و غیر قابل فهم باشند به این مجموعه از اعداد. داده های خام گفته می شود. مطمئنا با دیدن مجموعه ای از اعداد و ارقام نمی توان به اطلاعاتی مفید و قابل استفاده دست یافت. ولی از آنجایی که یکی از اهداف هر تحقیق علمی رسیدن به نتیجه ای کلی است، بنابر این نیاز داریم که داده های خام حاصل از تحقیق و پژوهش را در قالبی قابل فهم خلاصه نماییم. آمار توصیفی روشی است که ما را در رسیدن به این هدف یاری می نماید. حال خالی از لطف نیست که با تعریف کلی آمار توصیفی اشنا شویم.
آمار توصیفی چیست؟
آمار توصیفی به کلیه روش هایی اطلاق می شود که به جمع آوری ، طبقه بندی ، تجزیه و تحلیل و در نهایت نتیجه گیری از داده های خام می پردازد.
آمار توصیفی شامل مجموعه ای از جداول، نمودار ها و شاخص ها ست، در حقیقت آمار توصیفی اطلاعاتی ابتدایی در رابطه با داده های خام که در حالت عادی غیر قابل درک هستند در اختیار ما قرار می دهد . به عبارت دیگر با آمار توصیفی حجم عظیمی از داده های خام را می توان تلخیص کرد به طوری که بتوان با نگاهی اجمالی به آن اطلاعاتی کلی را استخراج نمود.
هرچند آمار استنباطی مهمترین و اصلی ترین بخش آمار را تشکیل می دهد اما آمار توصیفی بیش از سایر قسمت های آمار مورد توجه قرار می گیرد، علت این امر نیز می تواند این امر باشد که تمامی افراد حتی کسانی که اطلاعات زیادی در رابطه با آمار و ریاضی ندارند (دیدی آماری و ریاضی ندارند) نیز می توانند با نگاهی اجمالی به یک جدول آماری یا نمودارهای متنوع آماری اطلاعاتی کلی از داده ها را درک کنند. به عنوان مثال شاخص هایی مثل میانگین و میانه و انحراف معیار و...
برای اینکه بتوان اعداد و ارقام و حتی گاهی علامت ها را در قالب جدولی آماری در آورد لازم است که ابتدا مقیاسهای اندازه گیری و نوع داده ها و متغیر های (http://njavan.com/forum/showthread.php?t=61351) مورد بررسی را شناسایی کنیم که بتوانیم آنها را به درستی تلخیص نماییم.
پس از اینکه داده ها در قالب جداول خلاصه سازی شد می توان اطلاعاتی در رابطه با شاخص های مرکزی و شاخص های پراکندگی آنها به دست آورد.
بر اساس مطالب ارائه شده به این نتیجه می رسیم که آمار توصیفی به دو قسمت عمده تقسیم می شود:
1- خلاصه سازی داده های خام و اطلاعات اولیه در قالب جدول و نمودار
2- محاسبه شاخص های مرکزی و پراکندگی با استفاده از جداول
در مباحث بعدی در رابطه با انواع نمودار ها و جداول آماری و همچنین شاخص های مرکزی و پراکندگی صحبت خواهیم نمود.
در حقیقت زمانی که یک تحقیق و پژو هش علمی (http://njavan.com/forum/showthread.php?t=67506) به مرحله عملی میرسد، مجموعه ای از اعداد و ارقام به دست می آید که ممکن است خیلی گیج کننده و غیر قابل فهم باشند به این مجموعه از اعداد. داده های خام گفته می شود. مطمئنا با دیدن مجموعه ای از اعداد و ارقام نمی توان به اطلاعاتی مفید و قابل استفاده دست یافت. ولی از آنجایی که یکی از اهداف هر تحقیق علمی رسیدن به نتیجه ای کلی است، بنابر این نیاز داریم که داده های خام حاصل از تحقیق و پژوهش را در قالبی قابل فهم خلاصه نماییم. آمار توصیفی روشی است که ما را در رسیدن به این هدف یاری می نماید. حال خالی از لطف نیست که با تعریف کلی آمار توصیفی اشنا شویم.
آمار توصیفی چیست؟
آمار توصیفی به کلیه روش هایی اطلاق می شود که به جمع آوری ، طبقه بندی ، تجزیه و تحلیل و در نهایت نتیجه گیری از داده های خام می پردازد.
آمار توصیفی شامل مجموعه ای از جداول، نمودار ها و شاخص ها ست، در حقیقت آمار توصیفی اطلاعاتی ابتدایی در رابطه با داده های خام که در حالت عادی غیر قابل درک هستند در اختیار ما قرار می دهد . به عبارت دیگر با آمار توصیفی حجم عظیمی از داده های خام را می توان تلخیص کرد به طوری که بتوان با نگاهی اجمالی به آن اطلاعاتی کلی را استخراج نمود.
هرچند آمار استنباطی مهمترین و اصلی ترین بخش آمار را تشکیل می دهد اما آمار توصیفی بیش از سایر قسمت های آمار مورد توجه قرار می گیرد، علت این امر نیز می تواند این امر باشد که تمامی افراد حتی کسانی که اطلاعات زیادی در رابطه با آمار و ریاضی ندارند (دیدی آماری و ریاضی ندارند) نیز می توانند با نگاهی اجمالی به یک جدول آماری یا نمودارهای متنوع آماری اطلاعاتی کلی از داده ها را درک کنند. به عنوان مثال شاخص هایی مثل میانگین و میانه و انحراف معیار و...
برای اینکه بتوان اعداد و ارقام و حتی گاهی علامت ها را در قالب جدولی آماری در آورد لازم است که ابتدا مقیاسهای اندازه گیری و نوع داده ها و متغیر های (http://njavan.com/forum/showthread.php?t=61351) مورد بررسی را شناسایی کنیم که بتوانیم آنها را به درستی تلخیص نماییم.
پس از اینکه داده ها در قالب جداول خلاصه سازی شد می توان اطلاعاتی در رابطه با شاخص های مرکزی و شاخص های پراکندگی آنها به دست آورد.
بر اساس مطالب ارائه شده به این نتیجه می رسیم که آمار توصیفی به دو قسمت عمده تقسیم می شود:
1- خلاصه سازی داده های خام و اطلاعات اولیه در قالب جدول و نمودار
2- محاسبه شاخص های مرکزی و پراکندگی با استفاده از جداول
در مباحث بعدی در رابطه با انواع نمودار ها و جداول آماری و همچنین شاخص های مرکزی و پراکندگی صحبت خواهیم نمود.