Sookoot
20th February 2010, 10:01 PM
حتما نمونه اگهی استخدام رادیده اید "امروزه عدم سوپیشینه کیفری از شرایط عمومی و بسیاری از کارها از قبیل استخدام و برخورداری از امتیازات اجتماعی است که در ادامه می اید.
الف – شرايط داوطلبان استخدام
شرايط عمومي :
1- تابعيت دولت جمهوري اسلامي ايران و متدين به دين مبين اسلام و يا يكي از اديان رسمي كشور .
2- عدم سوء پيشينه كيفري .
3- داشتن تندرستي و توانايي كامل جسماني و روانشناختي به تائيد سازمان بهداشت ...
4- دارا بودن برگ پايان خدمت يا معافيت دائم كامپيوتري براي داوطلبان مرد .
5- عدم اشتغال و تعهد كار در مراكز دولتي و همچنين .......
گواهي عدم سوء پيشينه، سندي است كه تاييد مي كند شخص سابقة كيفري يا جنائي ندارد. متقاضيان اين گواهي را از كشورهائي كه از سن ۱۸ سالگي براي مدت ۶ ماه يا بيشتر اقامت داشته اند تهيه می کنند.
پس از ارائه 2قطعه عکس و واریز مبلغ مورد نظر به حساب خزانه نمونه اثار کلیه انگشتان برداشته شده وبه اداره تشخیص هویت ارسال میگردد.هم اکنون پلیس +10نیز نسبت به صدور گواهی عدم پیشینه کیفری اقدام مینماید.
ادارة صدور ويزا تنها نسخه اصلي گواهي عدم سوء پيشينه را قبول مي كند. اين برگه تنها ۶ ماه پس از صدور اعتبار دارد.
http://i.imagehost.org/1000/141552.jpg
تشخيص هويت با اثر انگشت
روشهاي شناسايي بيومتريک از روي انگشت، چهره يا عنبيه چشم، راه موثري براي تامين امنيت دستگاههاي کامپيوترهاي سرويس دهنده است. در اين سلسله مقالات با هم برتري و کاستيها و همچنين چگونگي کارکرد روشهاي بيومتريک را ميبينيم.
اگر نظر کارشناسان را بپذيريم بايد بگوييم که دوران ورود به سيستمهاي کامپيوتري از طريق وارد کردن گذر واژههاي ساخته شده از حروف و ارقام از راه صفحه کليد به سر آمده. در آينده از برخي ويژگيهاي بدن که تغيير نميکنند مانند اثر انگشت، چهره، چشم، صدا يا دستخط براي شناسايي کاربر و تعيين صلاحيت او براي کار با سيستمهاي کامپيوتري استفاده خواهد شد. هدف از اين کار بالاتر بردن امنيت سيستمها و جلوگيري از دسترسي کاربران غير مجاز است. اما از اين روشها نه تنها براي تامين امنيت سيستمهاي کامپيوتري بلکه براي افزايش ايمني شرکتها و مکانها نيز استفاده ميشود. روشهاي کنوني تشخيص هويت مبتني بر کارتهاي شناسايي ديگر مناسب نيست و بسيار نامطمئن است. از اين گذشته اين روشها هم نيروي انساني و هم زمان زيادي ميطلبد اين کاستيها را ميتوان با کمک روشهاي تشخيص هويت بر طرف کرد. چون اين روشها نه تنها درستي دادهها را بررسي ميکنند بلکه ميبينند آيا اين شخص صاحب واقعي اين مشخصات است يا نه.
اين روشها نه تنها درستي دادهها را بررسي ميکنند بلکه ميبينند آيا اين شخص صاحب واقعي اين مشخصات است يا نه.
به اين ترتيب سيستمهاي بيومتريک با ارائه کار کرد بهتر، هزينههاي بالاتر خود را جبران ميکنند. در اين مقاله به طور مفصل با روشهاي بيومتري جاري آشنا شده و به جزئيات آنها پي ميبريد.
http://f.imagehost.org/0842/242111104174177198154752671221209919469114.jpg
تشخيص اثر انگشت نوري و خازني
تشخيص هويت و صدور مجوز از روي اثر انگشت يکي از سادهترين و پرکاربردترين روشهاي تشخيص هويت است براي خواندن اثر انگشت، سيستمهاي زيادي که از فناوري هاي گوناگون بهره ميبرند، وجود دارد. اما سيستمهايي که اثر انگشت را بر پايه روشهاي نوري ثبت ميکنند، بيشتر گسترش پيدا کردهاند. در اين شيوه، نور از سوي يک چشم به انگشت تابانده ميشود. سپس يک دوربين CCD، پرتوهاي باز تابيده را دريافت کرده و از روي آنها يک عکس سياه و سفيد ميسازد. اين عکس مشخصات بارز اثر انگشت را نشان ميدهد وضوح اين سيستم به ميزان اهميت و نوع کاربرد بستگي دارد. براي نمونه براي تشخيص اثر انگشت کودکان که پيچيدگي بيشتري دارد از وضوح dpi 1000 استفاده ميشود در حاليکه براي بزرگسالان، وضوحdpi 500 کافي است. در کنار روشهاي نوري، براي کاستن از هزينهها، روشهايي نيز ابداع شدهاند که در آنها از خازن استفاده ميشود. در اين شيوه از صفحههايي استفاده ميشود که تا 000/100 حسگر خازني دارند و بار آنها پس از تماس انگشت اندازهگيري ميشود. از روي نتايجي که بدست ميآيد عکسي از اثر انگشت ساخته ميشود.
http://f.imagehost.org/0645/2361571113015410211620224170238174734124104.jpg
تشخيص اثر انگشت با روشهاي حرارتي و مافوق اولتراسوند
حسگرهاي مافوق اولتراسوند و حرارتي نيز براي تشخيص اثر انگشت به کار ميروند. وضوح اين روشها هم مانند روشهايي است که در بخش قبل شرح داديم. در روش حرارتي، آرايهاي از حسگرها تصوير گرمايي انگشت را ميسازد. سپس اين تصوير بر پايه گراديان دما به يک نماي سه بعدي از اثر انگشت تبديل ميشود روشهاي مافوق اولتراسوند اکنون از دقيقترين و همچنين گرانترين روشهاي تشخيص هويت از روي انگشت هستند. دليل آن هم اين است که آلودگي يا ديگر عوامل مزاحم در کار اين روش اختلالي ايجاد نميکند. در اين روش؛ چند حسگر امواج مافوق اولتراسوند را به سمت انگشت ميفرستند. سپس بازتاب اين امواج را دريافت کرده و براساس فاصله زماني بازتابها يک تصوير سه بعدي از اثر انگشت ميسازند.
http://f.imagehost.org/0254/248281772521194212021217710674128211377676.jpg
روشهاي تحليل اثر انگشت
براي به حداقل رساندن دادههاي يک اثر انگشت در بانک اطلاعاتي، همه تصوير به طور کامل نگهداري نميشود. نخست کل تصوير تحليل شده و سپس نقاط کليدي آن ذخيره ميشود. اين کار نقش بسيار مهمي براي جستجوي سريع در بانکهاي اطلاعاتي دارد. در مجموع هر تصوير اثرانگشت حدود 35 ويژگي مهم مانند نقاط تقاطع، نقاط پاياني، انشعاب و ... دارد. براي تشخيص هر اثر انگشت و اعلام آن با قطعيت بررسي 8 تا 22 ويژگي کافي است. مشخصات اثر انگشت يا به طور مستقيم روي ايستگاه يا روي کارتهاي هوشمند يا روي يک سرويس دهنده ذخيره ميشود و در صورت تطابق مشخصات دريافتي با مشخصات ذخيره شده نسبت به صدور مجوز تصميمگيري ميشود. اين روش در علم بيومتري MBFM يا Minutiae-Based Fingerprint ناميده ميشود. در اين شيوه پردازش سنگيني روي تصوير براي استخراج مشخصات کليدي انجام ميگيرد. اما روش ديگري نيز با نام CBFM يا Correlation Based Fingerprint Matching وجود دارد که در آن به جاي مقايسه تک تک نقاط کليدي با دادههاي اصلي. بخشهايي از تصوير با بخشهاي متناظر از شکل اصلي مقايسه ميشود.
__________________
الف – شرايط داوطلبان استخدام
شرايط عمومي :
1- تابعيت دولت جمهوري اسلامي ايران و متدين به دين مبين اسلام و يا يكي از اديان رسمي كشور .
2- عدم سوء پيشينه كيفري .
3- داشتن تندرستي و توانايي كامل جسماني و روانشناختي به تائيد سازمان بهداشت ...
4- دارا بودن برگ پايان خدمت يا معافيت دائم كامپيوتري براي داوطلبان مرد .
5- عدم اشتغال و تعهد كار در مراكز دولتي و همچنين .......
گواهي عدم سوء پيشينه، سندي است كه تاييد مي كند شخص سابقة كيفري يا جنائي ندارد. متقاضيان اين گواهي را از كشورهائي كه از سن ۱۸ سالگي براي مدت ۶ ماه يا بيشتر اقامت داشته اند تهيه می کنند.
پس از ارائه 2قطعه عکس و واریز مبلغ مورد نظر به حساب خزانه نمونه اثار کلیه انگشتان برداشته شده وبه اداره تشخیص هویت ارسال میگردد.هم اکنون پلیس +10نیز نسبت به صدور گواهی عدم پیشینه کیفری اقدام مینماید.
ادارة صدور ويزا تنها نسخه اصلي گواهي عدم سوء پيشينه را قبول مي كند. اين برگه تنها ۶ ماه پس از صدور اعتبار دارد.
http://i.imagehost.org/1000/141552.jpg
تشخيص هويت با اثر انگشت
روشهاي شناسايي بيومتريک از روي انگشت، چهره يا عنبيه چشم، راه موثري براي تامين امنيت دستگاههاي کامپيوترهاي سرويس دهنده است. در اين سلسله مقالات با هم برتري و کاستيها و همچنين چگونگي کارکرد روشهاي بيومتريک را ميبينيم.
اگر نظر کارشناسان را بپذيريم بايد بگوييم که دوران ورود به سيستمهاي کامپيوتري از طريق وارد کردن گذر واژههاي ساخته شده از حروف و ارقام از راه صفحه کليد به سر آمده. در آينده از برخي ويژگيهاي بدن که تغيير نميکنند مانند اثر انگشت، چهره، چشم، صدا يا دستخط براي شناسايي کاربر و تعيين صلاحيت او براي کار با سيستمهاي کامپيوتري استفاده خواهد شد. هدف از اين کار بالاتر بردن امنيت سيستمها و جلوگيري از دسترسي کاربران غير مجاز است. اما از اين روشها نه تنها براي تامين امنيت سيستمهاي کامپيوتري بلکه براي افزايش ايمني شرکتها و مکانها نيز استفاده ميشود. روشهاي کنوني تشخيص هويت مبتني بر کارتهاي شناسايي ديگر مناسب نيست و بسيار نامطمئن است. از اين گذشته اين روشها هم نيروي انساني و هم زمان زيادي ميطلبد اين کاستيها را ميتوان با کمک روشهاي تشخيص هويت بر طرف کرد. چون اين روشها نه تنها درستي دادهها را بررسي ميکنند بلکه ميبينند آيا اين شخص صاحب واقعي اين مشخصات است يا نه.
اين روشها نه تنها درستي دادهها را بررسي ميکنند بلکه ميبينند آيا اين شخص صاحب واقعي اين مشخصات است يا نه.
به اين ترتيب سيستمهاي بيومتريک با ارائه کار کرد بهتر، هزينههاي بالاتر خود را جبران ميکنند. در اين مقاله به طور مفصل با روشهاي بيومتري جاري آشنا شده و به جزئيات آنها پي ميبريد.
http://f.imagehost.org/0842/242111104174177198154752671221209919469114.jpg
تشخيص اثر انگشت نوري و خازني
تشخيص هويت و صدور مجوز از روي اثر انگشت يکي از سادهترين و پرکاربردترين روشهاي تشخيص هويت است براي خواندن اثر انگشت، سيستمهاي زيادي که از فناوري هاي گوناگون بهره ميبرند، وجود دارد. اما سيستمهايي که اثر انگشت را بر پايه روشهاي نوري ثبت ميکنند، بيشتر گسترش پيدا کردهاند. در اين شيوه، نور از سوي يک چشم به انگشت تابانده ميشود. سپس يک دوربين CCD، پرتوهاي باز تابيده را دريافت کرده و از روي آنها يک عکس سياه و سفيد ميسازد. اين عکس مشخصات بارز اثر انگشت را نشان ميدهد وضوح اين سيستم به ميزان اهميت و نوع کاربرد بستگي دارد. براي نمونه براي تشخيص اثر انگشت کودکان که پيچيدگي بيشتري دارد از وضوح dpi 1000 استفاده ميشود در حاليکه براي بزرگسالان، وضوحdpi 500 کافي است. در کنار روشهاي نوري، براي کاستن از هزينهها، روشهايي نيز ابداع شدهاند که در آنها از خازن استفاده ميشود. در اين شيوه از صفحههايي استفاده ميشود که تا 000/100 حسگر خازني دارند و بار آنها پس از تماس انگشت اندازهگيري ميشود. از روي نتايجي که بدست ميآيد عکسي از اثر انگشت ساخته ميشود.
http://f.imagehost.org/0645/2361571113015410211620224170238174734124104.jpg
تشخيص اثر انگشت با روشهاي حرارتي و مافوق اولتراسوند
حسگرهاي مافوق اولتراسوند و حرارتي نيز براي تشخيص اثر انگشت به کار ميروند. وضوح اين روشها هم مانند روشهايي است که در بخش قبل شرح داديم. در روش حرارتي، آرايهاي از حسگرها تصوير گرمايي انگشت را ميسازد. سپس اين تصوير بر پايه گراديان دما به يک نماي سه بعدي از اثر انگشت تبديل ميشود روشهاي مافوق اولتراسوند اکنون از دقيقترين و همچنين گرانترين روشهاي تشخيص هويت از روي انگشت هستند. دليل آن هم اين است که آلودگي يا ديگر عوامل مزاحم در کار اين روش اختلالي ايجاد نميکند. در اين روش؛ چند حسگر امواج مافوق اولتراسوند را به سمت انگشت ميفرستند. سپس بازتاب اين امواج را دريافت کرده و براساس فاصله زماني بازتابها يک تصوير سه بعدي از اثر انگشت ميسازند.
http://f.imagehost.org/0254/248281772521194212021217710674128211377676.jpg
روشهاي تحليل اثر انگشت
براي به حداقل رساندن دادههاي يک اثر انگشت در بانک اطلاعاتي، همه تصوير به طور کامل نگهداري نميشود. نخست کل تصوير تحليل شده و سپس نقاط کليدي آن ذخيره ميشود. اين کار نقش بسيار مهمي براي جستجوي سريع در بانکهاي اطلاعاتي دارد. در مجموع هر تصوير اثرانگشت حدود 35 ويژگي مهم مانند نقاط تقاطع، نقاط پاياني، انشعاب و ... دارد. براي تشخيص هر اثر انگشت و اعلام آن با قطعيت بررسي 8 تا 22 ويژگي کافي است. مشخصات اثر انگشت يا به طور مستقيم روي ايستگاه يا روي کارتهاي هوشمند يا روي يک سرويس دهنده ذخيره ميشود و در صورت تطابق مشخصات دريافتي با مشخصات ذخيره شده نسبت به صدور مجوز تصميمگيري ميشود. اين روش در علم بيومتري MBFM يا Minutiae-Based Fingerprint ناميده ميشود. در اين شيوه پردازش سنگيني روي تصوير براي استخراج مشخصات کليدي انجام ميگيرد. اما روش ديگري نيز با نام CBFM يا Correlation Based Fingerprint Matching وجود دارد که در آن به جاي مقايسه تک تک نقاط کليدي با دادههاي اصلي. بخشهايي از تصوير با بخشهاي متناظر از شکل اصلي مقايسه ميشود.
__________________