PDA

توجه ! این یک نسخه آرشیو شده میباشد و در این حالت شما عکسی را مشاهده نمیکنید برای مشاهده کامل متن و عکسها بر روی لینک مقابل کلیک کنید : آموزشی 6 کلاه تفکر: نگاه کردن به یک تصمیم از همه جوانب



ll
31st August 2014, 09:45 PM
شش کلاه تفکر یک روش مهم و قدرتمند برای بررسی یک تصمیم از دیدگاه های مختلف است. این شما را مجبور می کند از سبک تفکر عادتی خود خارج شده و کمک می کند که به یک وضعیت با دیدگاه همه جانبه بنگرید.


http://www.njavan.com/forum/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWEAAACyCAIAAAA cQOm1AAAgAElEQVR4nOydZ1wU19eAb97kn0SjgArsLk0RLCgC9 mhUUJEi9hJ7V7AgChawd6WodKyogPTem/QOSg0otI3522M7v3/TCA2JJYkhhlf88H3Cl3stl59txzz70DUBQZ4BsEw1AcQ3Ecw3G MwDEcxzAMxTD0X7 wAb40wL9 BQP8w2AYiqAIh8vt6u7q6Oho72hvb2/v7Ozs7u7u7u6id/jXL3KAL4cBR3zN0JECj0f0gvN4OEURnd2csmeNaZn5vgFhXj4B Hl5 kdFx2bmFmey8jo4OgsDpmALDUAzrORWGoTjd3B51Pwm34Jvnwj DzjiawPDUIri8fkkj0dwuNyOjo76 rr6 rosdo5fYKi7h7e7u5eHp5 ru 9jV6/Hrp4uLu7OLm7u7t4 vgE PgFhYREREVE04eGRCQlJufmF1TV1XV2dbe3tn/dScRwrLy Lj4 Pi4v9BomNjc3OZnO5nC9cEwOO HrAMJQgcBRFSsvKi4pLcvKKYuNTwiNjvX0Cvbz8gkKjk1LS09I zU1IzcvOLyioqa2vrEITD4XRzOd3d3V1dXZ1dXZ0dHR0dHe19d HZ2dHV3IQi3ta2tuqYOQbif6wuNYShJ8pYtW7Z//z4jIyNDw8PfGseOHfv1119LSooFAv6//uX5AwYc8ZUAIf95dX18Umb0kzgPL7/H7t4urp6R0bEpaezs3EJ2Tn5HRyeEfIoi RRJkjwej3i9T/FHoD0CwggcbXrRyuVyP/2CMQxFEO6OHTtQFPm3A/5/7WVoeDgjI33AEQP87WAYWlFZGR6V8MDZ 56js4ubj6dPoH9QZEoaOyevkJ1blFde19nF cSEApfLbXzR9ryhDUE zzWjKLJjx46mpkYIoUDApwdZcByDUAAhRJAeE/W9T0OSPIoiUfRNT9Fb 07 xlH0wA2KIgjC7d8cSfIghPSB7zyK3tR3hv6toCiXokiS5P3B4X 8QdkEI9fUPZGVlDjhigL8XiiLz8wtsHRzt7zx0uPvI/s7Dew893Dz8AkOiUzNy2Tn52XnFpVUvO7s5 Cd0EzAM6eYihXWclk4Exz7yJK fEEVRZPv27d3dXcXFxUZGhuPGjRs7duy4ceOuXbv67NlTCCGfT 1VVVamoqCgoKIztfeno6HR0tFMU2ScRercJEyaoqy9EEC6fz79 x48aECRPGjx8/tt/LyMiQz dDCEtLS0 ePEE3p62tnZqawueTEMLQ0BB6TwUFhQkTJtA7LFnMcjFi9ePGX KlAcPHGVlZQ8dOkQrjCDwhoaGZcuWycrKlpeX3blz5 1GDQ0Pv08BA44Y4B Cz6dSUtOt7O7duu90 77z7fvOdxwfu7r7 AdFpGXmZufmZ cWlVTUd3Z1f6ojONySmraOLg6Of4bLpvsahoaGAQH w4YNA6 /pKWli4uLIYRlZWXgrdfcuXNbWl6QJI8 FYSC8vJyAICYmBgdJhgZGb191Jo1qyGEmZmZYmJib2w6e/YsjuMeHu5vH6WgoECSPGlpaQBAXFyssrKyhIQEm51FkiSE8ObN GwCAqVOntra PHHixNuHr169GkL4zk9gwBED/ENQFJmTm293y/HWvR5H3Lr36LGbt39wZFJqTgY7Lzu3qPRp0yc7Au3mcEoq69s7 uj7LICiGoTiO6 np6egsBgAwGIz4 PiKigp/f78hQ4YCAIyNjUmSfPq08rvvvpOUlCwvL6uqel5ZWTFq1CgAQF FRYd 9B6GgoqICADBy5EjaESYmJgCAU6dO1dbWVlSU09TX1yEIsnv3b gDAiBEjoqIiKyoqwsJCBw8eDABISIjv7u4qKSl 9uzZ3LlzAQCPHj189uzZ8 fPMAwdM0YeANDV1amrqwsAcHNzpRMK9 7dBQDQkYWxsTEA4MSJE/0brampfl93Y8ARA/xDUCSvoKjE2vZ2P0c4PXbzDgiOjIjNSkjNyc4tyC0o6 jo7NeR/mB6HPG04TM6AkI4a9avAAApKan8/DwIIZ2JCA8PHzRo0M8//9zZ2VFdXUXf/Fwuhw4c5OXlf/zxx4qKcggF9Kne5wgLCwuBQIAgXLpX0heVjBgxIi0tta 5mJgYd3c3kuQRBE7f dra2gCA Pg4 p99jqiuro6JiRk8eLCmpgaCIO3tbbNmzRoxYkR8fHxfo2ZmZv0 bpSje z6BAUcM8A/B4xHPnlfbO9x3uPvodUdERcazE9Ny2Tn5GVk57e3tX6Aj5sz5D QAwdeqUvsQhSfIwDBEREfnll1 6ujqrq6tumn//u//xvW wIAXLt2DULI4xEURdI5znc6YvDgwcOHD6ePGj16NH02AICsrCy EkB4nRlEuLYL V6WhoQEAiIyMoHfrc0RFRQWEgp9//hkAgGHoixfNdAREu4ZudNCgQf0bbW5uoijynZ/AgCMG IfAcayjo8Ppsafd7Qf9HeHrHxISmZiQwmbnFGSy8zo6PocjPmt fo58jJkMI6dPSwcIbjvjuu 8GDRo0aNCgwYMHDxkyZObMmc ePevq6mxoqO/q6nyfI/73v/8NHjyYPlBSUrKrq7OmprrXEQLaEfT EEJ6oOSPHVFWVkpR5LFjR3/44QcHB3szM1MAwOXLlyiKfF jA44Y4N HLp0KCAq1sb97p9cRD5w8vHwCAkNj4pOzaEc0tny6I7gl1S/bO7s/e19DRkamtLSEHpKEEMbGxgwePPjHH3/s62vIyMi0tbV2dXViGBYREQ4A2LRpk5GRobCwcHBwEISwpqbmb Udcu3YNw7D29rb29raOjva voaoqGh2NruvueTkJH9/P/pO/mNHlJQUQwj9/f0AALt371q7dm3/Lgnd6JUrV/o3yuMR7/sEBhwxwD8EPSz/JPyJtd2d244ut 8737rnfO/BY09v/6Cw2D5HNL/8REcg3VykpAlr7/5sY58Ege/Zs0dTUwMAIC0tlZ6eVlNTExYWRncojIyM nKWUlJSNTXVDQ31LS0t9C2qrq5O5whnz5799GllamoqnWjgcjl 9t v58 dbWlpqa2tompubuFzu9u3bAABMJjMhIaGmpiY2NkZISBgAkJiY QFHkX3FEQ0PD7NmzR44cKSkpqaGh0dLSQicy6EbPnj3bv9HGxo aBnOUA/zL0zZbwJMHK2qHPEXcdXd5wRNPLjk93RHED hkdgSBcIyMjX1 foUOHvjFkyGKxCgsLIYRlZeVvDyjSP9fd3V1Dhgzp/ bWrVsJgoAQHjly5O1D1q9fByFMT09/e6jVxMSYLjOnHaGqqgoACAsL7XOElJQkAKC4uIgOGVavXk0fuG fPHrpW4n2Nrlu3bmDsc4B/GQxDeDwiNT3TyuZ2f0d4efsHh8clpLCzcwoysvLKq5o caoFgiDt3Qj3cxRZoq/XUOXl5R04cGDUqFEjR46UlR11/vz5srIyui/w/PnzCRMmyMnJjex9jRo16uTJk3SOMzk5ee3atSNHjpw8WSUkJAR FEYLABQK ubm5vLy8rKzsyH4vA4ODdOeioKDg6NEjdHMLFiyIi4ujKB7dKc AwVCDgb9XV5ePjExQSDg045QV18oLy9fWVkhEPApikpKShw/fryKikp2NptOoLyvUX19fYFA8M5PYMARA/xzkCSvprbu9n3nWz35COc7ji5uHn7 gRGRMclZ2QUZWXmVz s fTrWZ4kgaN6oxabrJmneqMXue78PPp iYyJ6dANBuBj26u93HtI3GEn/5vP5FP0OjmO0bvqa6zu8/9W 8Y5AwKf/2f/2/oNG38mAIwb45 DxiMamZseHbvZ9Qxv3nZ1dfby8/f2Do9Ky8jPZeU r3tsx/lfo7wiCwHEcIwic5o3r7Hv/nTv0Hdj/kP5n66N/V6v/Dm9fG721fytv7/kRjb7BgCMG OcgcKytvcPJ2ePGTZve7obTIxcvb98A/6DItMzcTHZeafnzL9kR//r1/PMMOGKAfxSKosLDIkzNbvY54qGzh7dvYJ8jCopKBxzxRTHgiAH UQQCKi4 6Yb1rb4yql5HRKVn5WWy8wqLyz5lvsZnhx7X2LVrV18V0zf4Mj IyzMzMGHDEAP8EJMnLKyh65Oxua3/vjqPLrXtOD5zcvXwC/QLCktKyM9l5 UVlHHq92y8DeshWW1vLwcHexcXZyenRt4a7u7uqqmpOTk7fxJM vkwFHfCVgGMrhcnJy863t791x7BndcPP08/YJiIxJzcouyMotaXrZRfwN69a k79Si8HjET4 3hYW5ubmZt8m9vb27e1tX3hXa8ARXw8CAVldU2N/5 Gtez3dDTcPX2/fwKjY1KzsgqycouaWduITyqj CljvStxdXV08HvHHGZBvuZfR93pj2PULZMARXw8kSdTV1zs dHW469TfERFPkrKy87NyippftP3djuBwujs62vMKiiKjYxOTUl vbWgni721xgL bAUd8PRAE1tbW5uETRE8A7XNEeHQiO6cgPTOntq6B97eFtQSBE wSRmp7l5e3n5RsSHZvs6ubV2NjI433RgfQAf8qAI74eCAJra29 3cfWyveVIO8LV3dfLJzDiSVJ2bkF6Zk5dfT35NzgCwxAeD ci3NKyCldPP2/fwKycogx2vpe3f1NT04Aj/usMOOI/w58 jxPHUS7C9fEPsnG437Ow5YPHTo 9QsJjUjJy0zNzKp/XYOjH5yzfOXSKoQhG8J5W1bm4uN 57xQVk1BX34gTeFn50/KKp93dXV9UUcYAH8GAI/4bCAT8uvrGquoaiuLx3qpW7oPPp5JTM67fsLG/7XjH0cX 7qMHzm5 AaFRCey0jJz84spuzoc9RAfHEB6Bkzy8C U9q21 46FSBI7x bySimd3HV3sHe5GRMZyuBwI S9aWhoamyiSNyCIr4ABR/wHQBBueUVFQmJqTl5hfUNjTW1dV3cXwXvHdAOKIlNS083Nb9rd un/3wWOH 86PXDwCgsKj4jPTM3MLy54jKMrjEb1Pf0D7Hgnx2gwIrCdmwXG 0rRuprW9saGgoKq KT2FzOd30JgLHKJLXzeGUVjz38QdfteSHh0WVklRfJQFC0qKWt pefl350cH GcYcMTHg6EIhtH8jb WOI5xOJxbt 8/ePQ4PTM3PSs3PTMnO68wNiEtO7ego7ODonh9q8iTJFFUUm5j42 B/6/5dR5fb950eObt5evq6e/r5BYYnprJz8gqzcwty8oryCkvzCoorntW2tXe0t7d3d3fzcBTH EARBuhCstb2rpOxZUXFpbmF5Yio7NCrR0zsgMCiUy XQ YXu7q6KymfevgFWNrceu/uWlT/lcDg8HtHQ0JSVnf/0WRX9 fzr/48G HQGHPGXwHGUJHlQQEJIvUJACvg8mjc3QQoKKIr6DME2jqNcLsc nMOKu4 OI6PicvKKs7Py0jJzIJwluHr6PnFwzMtlPn1XhOEYQGMnDm1 8vHTZ9MTJM2fOXjhz5vzZ81evmt68ecPaxu72g0eu7p5 Hl5 Xj6BvgERUbEpWdn5mey89MyckrKnje1oBwft5nBKatoLy2oyMn MysnKz2HnJ6dnBEQkeXv4hoZEYhnZ2c/MKigOCwm7fffjQ2T0uKbOhsYmiSD6fbGhsys0vrqtv NPUyQeAoSiBozwC5REYySP4FA8KeBDyIORBPgEFGJ9CSR7KI1A CR3AMHejdfG4GHPFH9FYE4Z3dnJra2rziZ6nZpWk5pem5ZYmZx b5hKS6 sS5 cc6 MSEx7PTcsrScUpqMvPLcwoqq6moOl8MjMALHPnquBIahXISbX1 T5wMnd3csvJ68oO7cwKzs/t6AkJCzKwsLSzv6ul09AfX0DF0FxgodwOWfPXdy3/ D Awb79usfMDh2 oKplaXtjRvWNnZ3vLwDfPyCvHwCPL39n8Sn5eQWZGbnZ7Jzcwv KCuqQxg68o5NTUtlQVFadxc7Lys5n5xQkp2eHRCZ6egeEhEZ2d XcXlT7z9Al0uOPo MA5LTOn4UUnjmEEjnV0tOfmF1VV175vidcPg37UKI4RnG785Uu sqRFrbuLW17 sqGjMy2vMzW3MzavPSWgqyOE8e4rW1WLNTfjLFqKzA d0owN9nM8KQBAEQgRC7n8f5LM8hxJFEYLAoIAHIcknURzj8nAk t7zWxuGBzk6zUfMPj1E3opFXN5JXN5RXN5TvfYdm9EJDlaUmiz efMr/p8Ky6gUdgCMLlESiEJEUSH7dgrIBPZefmO9x18g8MTUhKY cUZGXnZ2Xnh0XFP3L2uH33wd27D4NCozLY RWVT /cuX/c OQB/UMHDQz1Dx4 cfqSpZXdzZs2dg73nF19PLwDfPwCvX0DI2NSM9j57Jz8THZuXm FFSVVr48uuqoa2kqfvcISPX5Cbh6 Hp 9DJzd3T9 I6PiSsqd9SY2Gxqb0zBw6nPnEDx8jeTwIST5FUDwen JXV2GxsW2ubh2eng33HsYaHfXSWuyzSNNHQ8tLXSN4 cqq06da7ezaPTy4UVH8vDxefT0GBYSAj71/sdkBPgiA40haGhYUhP/XYbOxT3nGHI6hPB4GIR9CyOFwCivqk7JKbJ1Cj1 027b/pNaOq1NXnRm/ BRL7biE2nEJ1aMS800k1Y5Lqh2VVDsqqXZcYr5xH6x5R XUj01cbDx15SntXWar9e1WHbS7bOedlV/R0NjE5XzMcCB9SHhUnJXdvYfO7rGJmTl5Reycguzcokx2XnpWr oubl4WF1Y0b1jY2t6yt7Y1NTvU54qjJhXOXza5ft7Kytr9z39X Vw592RFh0SmpmXq8jKsueNpY/ayh71lD6tCEnrziz1xEpGTkhUUnevoGOj9zvOzpHRCfUN77EMQ wncB6B4zhWWFyWnpX7srX147sYGIrzCApCAYTEy5bWosJn3t6J 18xSjY6Frln3QFXdaqziDfkJt0Yp3JWUuycuc09M p6Y9B0x6bviMo k5JxlxjqNVvD6dW6Ypk7slh1Fl6 2p6bi3V0UhPhnCWq bQCE3AULKADgf51160gIP6LunUvycCggSZL3orXDLzjaxc3XxP ThtNWXZNVNxFRPMecdE/3NaNjsY6LzTBjzjjPnn hBzYSpZsKcf5I5/yRz/gmW gWWxuU mIsuMRZdElt4cZjqOeG5Z4bNO8VadHnMkstrD1p7R2SRFIV9 KJvBIE/e179yMXT9tYDL9 QuKTMjKy8nLyinLzinLyi2IRUN0// w9cblra3bxhfez4ib37D 4/YLD/gMER43OnL16zuG5lZWV319HVzdPfxy/Qxy8oNCopJSOHnVOQlZ2XnVtUUllf9qyppLK pLKenVOYlZ2fk1uYlV0QFpXg6Rvs7RsYGR2fkJT2vLoGRVE xcNx7GVra0lpeWFxWVNTM4p ZO4WwzAE43Z1tmcFBEVcvRa8dv2jcZPsWKNuComZ/zD0 v E7H8SeTho INBw 8NHu46RNRPSNxbSDxQmBEjwnwiwowWZkQJiUcLi0f MuLJENGon4clDmclKiilbtuRZW3TUVw80PX4RACEXB2dr8ERW7 d sCMwFEExvK6xOTIh99Lt8MUH7skuMmHM1hf9zUhs7jGxuccZqs cZaieY80 y5p9gqRmzVI z5p/oYeFZlvp5CS1TCS0zCS1TCW0LicW9aFuwtM1ppJdcl1pmLb3CY fSqW M3PBy39o6ZSxpf8DGOQFGEx8NrauvYOflOzm4PnNw9PP0Sk9Pz i5/mF5XnF1Xk5BWlpmeHRsR6 gQ4Pfa4cOmakdFxQ6Pjh4 eOHXhqsV1Kysr2/6OCIlMTE7P7um2sPPyiyuKyqpp42TnFqamZ0fHJMYmpGewC9Kz 8qqqalAUQRCEInlcLqel5WVZxdOS0orSssquri7y4wJ7DMUoSg Bhe02uk4a27QhJ0x GWv4kcvPnYXcGj3g4VPyOEOOxMNNHhOkjwvQWYQYPY8YMl0geI ZEkKpkiKpk2QpItLsNmyGSJS fKyBXIjikcNbZAdmzpuAnFcmOSJUf6i7LiF2pwnj/Hv zJ1184AEKutjb1009QVFTQh5iYoO/e /HH1zaJiwv 7//evD9/ AGKiwvExF47sD/0JnFxwc8/v3rz559fOzPdrrDwa2cQFxeIi7/5Zv9Nw4f3bNq /YMdgWMISpCewbEaW69MWGwybKaB6DwTcdUTDDVaBCdZ80 y5puw5p9gqZmw5h1hzTdhqZmw5puwFpyS0DKX0LaQ0DZnaZmzt MyZmtfEF10VU78qpn5FXOMqQ9OcpW0hpXNdYY31uE3OSrv8f90 fqnYwfJZe6L3AEgjf wzIP4UgcAj5z6uqHR 53rrj6HDbMTA4LCY Na gvPhZU0lNa1FZFTuniJ1bEJeQHB0d5 MfcuXajYuXzUxNr1ta2d994O7q4eft6 /p7R8SmZSSkcvOyadTG5nsPHZ2fkpapl9ASFRMUmZOcWl5ZUNDA 4 HkyRBEDhBYBTFa2xqjotPDgmLbmp gaIIj/fegq4/Acf4CNKVmZV1/ZrPfHVbEZbLoOGuQuIuQoybQoy7wgyXfnaIGM6KHSGRwZBJF5P KEJdOGSaRISZRICVVMGZcwdgJ WPGF4xVKFNWKVNWKVNRKZ2kVKaoWDRWoXj02FT5cYVXrqIYig1 EEx8LgJA7axZ/6VKqu/vVDUZRXEdH4vvvIQBQU5Pq6np1AElyAwPxX355da8KCwuePMFI kouiCJ/PvXyZ1/9OVlDgX75M4DiCYQhJcjMyMCaz567etIns3yiKIhByw8NxeuuM Gfw7dwiS5JIkUl P6uqSfY1OnMi3sCBIEuHxkLY29NAh3tChH9PXoEiiqfnF5qP3G GqnxOYcEf3NiKlm3CMCNROW2nGW2nGW6lGW6jGmmglTzZilZsy af4q16AJL05SlZcrSNJXQNpPRMZdabDZqud2EdXcmbbyntOnB9 J2u8w0jFhvHrDoVt/T4E83D4RqHwzQPh2seDl90MOBxWNGnOAJFERzHuFwOOzs3Nj7R 4bbj/YePH7l4RkXH55XVlla31jS01NY1PK qKSp9VlBcnprO9vT0cXFxd3ns4fzY 4GTp7Ort19gWGh49JP49NSM3Iys/uRl5RQmp6Rl5xbVNb4gSZLPJ3k8giBwAsfa2jvrGhozsnIys7J zcvP dOr3H4GjFIRtWVkJew84jVW An5wGCLuM4wZIMJ0F2beFmY8FGb4iTC9RZjeIkxPEWb8CIlMUc kMhkyamBRbQpYtPTpPSqZ83JgyZeUylcllKiplKiqlSsr9UClT VqlQUckdOy5WS4dTX4eRn/SZf8sACLm//srftIlEEGTZMmrJEmrJEkpfn6Qoro0NAQBcsYISCLgbNpD0pu3 bSR4P8fLquZMHD4ZBQXhzM7ppE7lkCXXxIq 5GTl16pUmbG0JDOPevEksWUKtWEE1NyOFhai0NB8AuH//a40uWUItW0b9 isfADh9Or 9HYmMxHR0KB0dascOEkJuTAwOAJSTEzQ2Imw2Sm9au5YkCG5sL LZz50c4AquubznxsHSfdc6ak6HTNttLa11lzD/V4wjV4yzVY6z5JyQXnZfSviapdVVSy1Ri8XXppVZjV9uOWXNLd t3DCZsfz9Lznb/fb8u1rPP L8wj2 /FtNyKaTvv22J079kBm K1Z1K0DSO0DMO0DMM1D4evOxnkH1v8iY5AUQTDUIoicQKrq6 PiIp57O5z556Tw52Hzo89o5/EFZWUlVY8r27uevmytan5RVtndzeH083htLV31NbVVdfUNDa9a Gtre9na2vLyZUvLa3C4CIQCCAUkycMwtLOzo7LyaVZ2XnoGO7 otLGpuTey Pj/BARFKAirgkMeqUw3/b9fbvw83FqYaS/EuCXEsBdiPBJm PWGD7QgQoazUkQl00QlU0Ul2RKjihQUyyZPLps0qVT5DS 8g/KJimnKk1ujn Dwi14P7kumxxFbtpCNjWj/3397e6K4GAMArlxJcblI/00mJryuLoTuQcTFYUVF6I8/vtoqKyuAkHvxIgEA3LuXJxBwp03j921VVOS3tyO vjgAUF fbGh4rdE 1q nIOTOOrLoaWFmVuTgAAf/uNDyFXUvLVppkz aamhJ7eBzuCwJH2btQ99WVcCSehAj/v0zRj 6ORSy0k1c y1IxZ6udYiy6wNK9JL7khv8Jy/GrrMRsfy21yU9rhM3Nv0HS9oGl6wfMORiw3jt96lW3iVG2bRNx iw9tsgUM6dezh872WBbuv5y03jtM4HLrYKFLbKFLjUNhus7SIj DrI/zxTITEMpZ yjWJoSWlZ9JPY4NBICwsrixu2DrcdffxDE5LTEpLS8kqrWl62v njR8qKlhSR5EPL5fJKieP3h80kooDAcb37xsqGhqbyiMiY2wcs 7ICQ0MiEhKTsnr62tlcvlEAT 6fM4SQG/NS3troKy5f/98kiIcUuYaSnEuCXEuC/MuCfM8HhDEMNYab2CSBkukSc3tmzy5FIl5b8iiFIl5dKJijlKK p1xcdiXvWbkl8x7HeHmhhcXowDA5cspDENmzuSPH88fN44/axa/uRlNSMAAgLNn8yHkLlr0Wsrz//4P3rhBdHYiAMCyMtTDA 9vEDoQUFLiAwD37SNbW9EJE/jjx/cwbhyf3llNjSJJ7r17 Lhx/AkT P0PV1TkYxgSEPDmpo/JWWIIRuBhGTXuSY3hJahZJGfBAW FNVbSmheZqsclNC9L6FyX0LZgaZlL6ViMW2Mnt9FFfrP7FN3AG XrB0/WCpukGzTkQon04bOOFdAOHkuvR3dappE06/3ocbnC7fK9l/tar7KXHYjQPhy09FqNzJHqRQdjZBzmZJU0C8nP2jekRR5IkIIS tra2PXT3u33tgb3fb1MzS/vaDe45Orh7 4ZEx4VFxkdEJz6qqG5ua6hsa mhoaKhvaKiqrq6uqsovKA2Pio OSfQLCHV2cbOxsY LT Lz RTFo sgPrSAipQAACAASURBVMMF4xifz2efu2AKfrIdKu4mwnwozHwg zHQTYXqLMH37CYImYYREuqhkKs0IyYIx49/qVvwhChOy5y/klpZiA4OgH0uPI9atI7lc5OJF3oULvAsXeA8fEhByjYx4AMDFi ykIuRSFkCRCEAhFIZmZGP0zPmsWnySR/j/pNLt2kU1NKAAwPx 7dIl430gE3YMgSYQGQoQgEHn5nrOtWUNFRGB0fZSbG97fRJqal K8vTpd BQZiq1eTH cIFEUEFB6XXeOW2BRdTTnEd2oaRY1bbSujY85UO8FacIrOSkpo mUkusZRZ5zxqnbPcRleFbV4z9vZzhGH4unOp 2yLL/q33IjqsorHrga3HrAt2WddsPFCxtKjsSuM41edSF58JHrRAR XyLLaFg5J/L3/U3EcbWpqTs/Iio2Nj49PoElKSUtNz8rOzc/Ne4OC7Nz8pOTUuLiEuLj4xMTk7Jz82rr6v2kSCk7yOG2tHvMWW v1P2FuEeVuYYSXEcBFmWgkxHIQY/QXhKcIMHcaiBZEiKpnBkEkXky6Q/zBHlI1XKFys0/WieSAf8dH0OGL1aoqiuJWVaEUFWlGBPnuGHjlC0jfkihUUhiEL FlBTp/ItLQmC4Pb9es ezacohMF48 bfto188QIFABYWYufPv9cR /aRbW3ojBn8qVP5U6fyp03jT53K/ mnVzt8/z2ktwYG4uXl6NKlrwUs9CZnZ6KiAl22jFq3jvoIR1A8tLimw8q v1Du7zZvdse583PhV1iOX0I44KaF5VULbTELLTFLnpvRqR9n1L nIbXRW2evY5Yu6BkMWG4ctMYvfcyDvyoOq8b4tZaLuxc7XezTx dy/w1Z1JWGCesME5YbpygfSR64T63mMxKDkZ8xifivU3PvEwC5/MpgYAvEPAFAkogoPh8is8nSZL3Tvh8ks n96H6pp9/zmkXveAkr7ut1W3ewvv/E7otzLARYlgLMWyFGDZCDNd QYSXCNNbhBnTG0SkiEpmiEtnS44unqBYqvwnXiiZpFSiOIn u2jsuKJ167ntbR9cdolw6QLkrxMBRP/yIpo9jti8ueeX/23ofASdGhg3jv/yJXL9OtGXCOgLN/oTGYnX1qIAwNRULD0d/eWX1wKNLVvIrVtJAOCBA 9u9H//g1evElOmvNbFOHKER/eGTp/mvVH0tXYtWVeH7t//MXEEPWvTzr/I8Um1fy66xyZ/7DrHMatsJBacYM03Yc03kdC82hNNaJvJrnOS2 TW54jpekG/7gtW1Q/RORK97Rp7v23RwVsVh 9W7rMu3GdduMsiZ WJxFUmSTpHojUNwzQOhWsfCiqsaICCb7pGGCNwlNMdsm2X9Y9C VkPErIUYNK7CTN9 QUSfI9L6xRHZrFF/FEdMUiqeqFiiqFQ5Y0bV7Dmlk5QrlJXTxowr3r2b7O5CP3QBLo LHi7EjXY SXl8drkeJhHvIXw6sXjmiuRn97rt3OwJBkL4yBHt7gqK4K1ZQA MCff4aXL/MaGtDffuu5n3/6Cf7 O4lhCF2Xpa5OQcjV1SX7Chz27CEh5M6eTQEA9fXfTIL0naS8HO 3oQPqnG 7eJejYJC4OgxCZO/fVpnPneM3NiL7 RzoCQZGHwflWQdUeObjhw6ppeiEK6 6zFp6lBzX6OcJcbr2z/Gb3MZvcxm/1nKYbOF0vaKpe0Ay9IJ0j0ZsuZ 6zztezzNO9mbfXqmDn9Zx1F9JWGL9yhLpB KrjgeXP6wXUN 0IFEN5JNkUGOAxUeXmz8Oth4pb00GE8GuZCC8Rpq8Is284I1VU Mk1MMk1U6r35iElK5ZOnPJ89q0ZVtVZ1wdOpMwrHKpQoTEyTlS u/eIkkiQ rtsRQlIKCC0pwBYAbvzqWA8p8LgIh tcWJQMQcmfO5O/cSWIYQhdEvMHvv1MQckeMEPTdwLGxGIeD9FUrnD9PQMj18sIdH YnMTAxFkfnze27gIUMEPj44hNyCAtTRkXB2xiHk3r7dM25K39U PHxKOjj24uODHjvEAgCyWgM3GWluRBw IBw8ILy cz0eOHycBgEJCgidPMBTl0ptcXHAM4544wdu48WP6GnS9Y2B6g 31otRsbOeJU/eu kAnr77MWnWepHn89jjCX2 Aiv9ldfpOb/CY32hHT9IJm7g3WMoz4/VzKPuuCvVYFe60K9lkXbjfP/v1can9HLDwYtv505NPaFgH5ra/vSEBBS35enf4 R4b09UHDbwwRs389E/FOR6SMkEwXlSgeN 6dIxolioq1qmrYzh0vtLXYTBm25Kg82bH5ErLx0qOKbWwFUPBh c8YxFKEgtJgLdwF4AEBdAPUBPAigHoC6AOoCqAegPoD6AOoCeA DAg2 xF8C9AB4EcH/vIXsA3AfgQQD3AagH4MHXz/wGev12PvB602 f5w30e/d8H5sBZaPzYY6YO5e/YAHl5ka8XUBJJx38/fGhQ1/1FzQ0qNBQbPHiVwG/iQkvPR1NScFSUjANjdc6Aj/8AOfNo LjsZQULCMDNTN7lZ5YtIiKiMCSk1 RlYXSRRkAQFFRgb8/np6OZWRg/v64rOyrC/jpJ jigmdkYOnpWFQUPnEiHwC4adPHzddAUBRp6iL9YwpdUl4auzdo GUYqb7zPVL/AUjN s6 x1pF2xJjN7v0doXk4bIVJ/K7rufttivZZF 6zLth4MWOFcYLOkeiVJom0I brh 4zi21 2UbyvvWCP1zAbysqqjE5GqehdUd6jJ0w4/Yvom7CDLqq0qfXET4izPgRkhl9A58jJDNEJUrHjy fPLlCRaVCRaVSZTLN08mT8xQm5ilPqZi/qGDKjHSmdIaYFJs5Ml9iVLjUqPz7jh/hCIIPu6/ODV8IkpcBqAcSl4JwbQD1euDtBpGLQcwSAHVB5koQrv0mTVtA zYQrg3yVgO4F0BdAPeC5xtAuDao2gCQnSBcG2StBFAXxC55x Hozp6dn28ACUtBuDag9vRqYj9o2wbCtEHZ74DY9Y5jn gA3u5 Tvksjliy5GuYr/ERtdh9QAEen1FiHdVyLrB9mXHMlC0PpLUuMXsccaW35tpUaonV Ox2hcThsydHoDRfTt5my99zI22WRu pE0tJjsZqHw5Ydj9U5Gq1pGKa6P S4Q1oXh8P7p56U9eWCY1h3V6XlzdYb5tXnz Wu3xAsN95zuIS3MMNThOkpwvTpHQT1F2FGDmelikpmMmRocmXk skePjZUdGz963BNpuUiJUVGSstGSsv5iUu5Dxd2HiLoPFY8bIZ HFkMlkyGSJSYXJKdQmJfIg/LArxFAIYfHJuQCA0UMB3AtGDgEAgAvTADQAcB94uRUAAAb9AKA eUBwG3n45qYGEpQAAsGoUgAcB1AXQAFyaBgAAZjNAxToAAJjLB FDvHccCACrXgWszAADg6gygPAIAAJ6tB3AfgHtBxy4wiwEAABe mgoZN7z68dSuA z6rI9745f P8ilxBMVD08rbLwc1ngto23w169edLqO0L/fUZS84Q3c0WFqmUkut33DEdL2gqbpB8w6ELDaKWGGcuPpU8qYr matPJa80Tlx2LHbJ0Scre/sac/YGX3TM4tH94n/9Lv13Qbg4FNQFBT01PNxtZ9N97fKLZcuSR8m7CDGshzJshBj3h ZkuwkxnYaaTMNNJmPFYhOkqwnIbxnIdxnIVZj4SYlgJMayFGFZ DxK2GiFkNEbMcImY3VNyrNwBJ7B0NSR4qmjB1VkdpCf6hBVQYC iEsPTUXADBpOIB7geJwAACQGQKatwN4ELzcCn78Hoj9DChdcHE 6WCsPFkkCAMCwn8BaObB2NEhbBZ7oAADARvlXjjCfCQAAlrPA0/UAAKAuCeBesEcBrB0DZogD2kdrx4C1o0HL9h5HOM4DicsAAGDz mJ6eS/NmAABgDALcPaD099capdkxDnB39AYvn8URAgF340aSnnP1n0Zf nycQfKQjSAItb g 51lzzu/lNrOcmbo I5dYMOefYqkZsxacph0hoWUmucRKbqPb246YeyBE50jkKpOkVS eS1pxOXmmSuMokaYVxwgrj BXGCVpGEVqG4bN1g2645Qr4 MAqjyiKYCSvu7am6tDB7nMnu8 dbF 1On3SFHdxaTqFaSXEsOzHzdexFGJYvY6lEMNWiNHniNDhrFRRy TRRyYRBIumLdMi2VvRDBz77OUKp1xHfAfDT92CaKID7Qdd28NP 3QOxngO4C8CCARuD5BgAAmM0A8DCABgAeBn6LAABg0/sdMV8CwAMA6gN4DPhrAACAgSKAxwA8COAhcGYqAAA4qoLyDWDQ 92CBJMD2AXgAlK0DPebSB8VrAQBgHgtAEwCPA3gMwGMAHvrc QgURdrakBcv/vO0t3/s9xVFSALFUO5N/ oz3i 2mWXPOxgmu8yKueD0W46wHL3BlXbE9DcdEbHsWMyy43ErjRNXm SQtPx6vc/SJtlGkzpEoLcNwLcPwOXsD7wXkf/pMjf88GIoSOAFhN6er5oQJcvoY5/SxlpWry6bMDJOU9RBm2PWGCX8dKyGGXa8jvEWYHiLMqOESWaKS 8YNEojSXUl2d6IfWj7/liPEiYNAPwGwmAACEaQFyT08cge0CcC AB0DeagAAmCH KpVI3/Z/7ghdAA3A4wUAAKCnAKBBzztnpwIAgNUswD8KNsmD778DAZoAHg e/jwYAgGBNAA1BwRoAABgtBB7MBw/UwANV8EC1t1fyeR3B4yEU9Z H KjiRQxFEITLQdCn9R3H7 QZ3Hu 37Z4kVGk7LKb73PEmE3u8pvcJu3w6amk0guasTdY43CYlmGY5u GwpcdiVxjHLz4SSauhbzbXAv1Ar8hv3hEYyuOTJI/gNjRkWlg8UZ3XcfgganKkZc/ugtlzIlkjPT/WEbZCDI9 YyL w1jBw1h Pw6N3bCFJMkPXmbmXY74/jvwfAOYKQ6mioKuHWDQD/ EIyxnAXgcnFABAADb30D3QTCPBYb D2SuAvBwjyPeeN2e82ehxEc44psFx1EIybaOrqQK9KpL1sztjw zuPj18u2KFyZPRyy2ZC97ua/Q4on9FNl0loX4oTNsoXMswXNMwbPGRqFUnkpYdj9M0DKNNoXEo bJFBaFBCxbdcQIXhGAFhQ3h4oeGRkNmqToOGRTEk29b9jhzS7z hsUDpPNZw50lOYYfvhjrAWYlgKMe4LM3z7acJTiOH s0jm2XPEhyYs0Xc7AgDQtQMEagAAwJ25QGLwX3LEtrEAHgJwD4 CHgNWsD3bEzVkAHgZd28EvPwBZIXBfteecAgMAD/Q4gjEYGEwCBpOAgSIwUATZq3pPO CIT/q YgiEJEWRGUX1h0091bZbztpoMWGtva5VEe2IcausJBedZ6oZsx acktAy60lbapvLrnUcs9lDbqPrhH6OmKYXtMAglHaElmG4lmGE zpEobaO UCJ80aEwbaPwGHbN55rx d8DxwiB4LmnZ B4RY//DQ0eNDxehJkkLl2sqFSvqcnduaNOVS2RNSqQMdJJhGU59FMd4S PCdB0qbj94RN2DBxBCCkIcQlTA/6vVlu9xRM1GAPXBpOFAZgj48f AxOD3O8IAeCwEAIClMgAeBNAQQCNwTBkAAK5O70le/HVH4HvAxGFAfBA4ORl8/x04NxXAfo5QlQDwJIAmABoDaAyg4d Qj/jWIHkY5BMZec9M70WNW3ppxLxT4uqXJTSvSS21WXE6aa9VwRLj J PW3pZebMakl6hbdEFicc/wp8yq2 90xK/7gvuMQEcT/f pbhC64kQM 1knn/wmBzUwlOBTDf5 AfLjIwYPTxsukSYqmSEqGTecxZYbU6uq2rZ2Xe081SzZMaGSo9 2GfaQjHF93hLsQw1FIvGrrtufWNkV37rZGRXCysvD6ehTHesCw 994k73HE8w0AGgI/jZ6oXuqX9ztiPyjeAGSHAgDAljHg8m/ASAkAAIb8AFJWgcI1H IIAwAPAt9FPY0O/wkgO3sapR0h9Qu4PBNcngEuTweXp4MbvwJs12etj/j3v0D/LDwCrXvRecwyeLTmWTG1M2Iapizt6yxtc5aW2cgl13/T89l8JWvV6eSJmx zNK wXneEhJap9Mrb8pvc/9QRb7DwYOi6s3E1LRyS CYdgWN8KKg6YeI eFjyMFbaq7neEvlyY5/P/q117e 1qmo54xVCJGRdP9YRd4QZviLM/t0Nv2HMwtHycZLSYXJjGw8e6Lax4mVn90xdo0gK8jHIxwT8d2Q rMBRCWHRyLgBA hcA9wLxQQAAULkeQH3QrQt2jQcAgB /B2ivI9grAQBgjHCvI/YAeAicnwGYg19lCgb/ALaMB9AIJC4FAIDJor2OONTTidgo35tKOASOKAMAwJXpAB4CUB 8krQA/fAcAAFNFAbGnp9Gc1e/IRwAAXn7e oh//wv0zwIh6RxWKKpuOmzBFaaWeU uQdtcQtucoXFt0pbHm65krTmbNnm7m5T2NaaqyVuOuPM R2gbhvfrbrzGAv3QrRdiOVwu8WcFVASO8Xj4xz2D44sFh7C9vD xFXSNo0PDUPkHQszBEJfNkx7xYtqxxkVauguJHO4LOXN4RZjwW Zryq1BzGLJigWK6kXDFlar2mZt3KFfV6etUnThaanCw2PlF47k yzhyOSl0dwOMQbpsBQHhvDTXdAp4oAqgHrg3D5jOBJ3be6qkBX vA9V BzWxA0uWPe8GLLcB0JnCe//oPuD4oXwdMZ/aQuAxAfQD3gfpNwHQmcF/YW8WwHxSvBaYzQcTi3trt/SBpGTCdCTJXvnonRAuYzgRVG3vf2Qtatr46eR/WswfiiE8AUlgnB9W95MfSNGX2Zhn6O2LiZpe1Z1JXnEiassNNS vsac8EZeuVbCU1TCW0LCS1TqeV28hvd5Da6TuznCFoTcw6EqB8 Ke8MO2kbhcw6ETN0daGidBCEBISHgEyQPI3AU74V VB2fxCDkcTmd7a0vUITztz5D9B8FQwXPn eZnPQWEksb3i I6FlaipUlJVs5fUa9qnqJonI6c6TfMNZtIYblhzvCWohxo19Ww lOY6SEsXjBBsVxZpXSSUrHCxOJxCsVyY/JGyWaNGp0nPz571OgShQmps34rPH36RWQEjqKv6rX75mvs6R2V OAigwevzNQx6 wW6PXcs3Sl484bc17unQW/UsKd3576JFXt6dzsA4J7ed/YDaADg/t53dAHU76nyfPWOXr T9 cPBDHgiD AwJHGTp6Df8FIHQum5puCoNMNcqvtVQ9GLDKMmrLdVWqxGUvbg rXwDEvNRELzmoS2BUvLVHq5LT2na xm96l7Al6FErpBs/cFLzQIfUMQiw6HzdwbrLTDf 2ZGOfwkpC0utTcZ1X1Lzs4GEE/mxtDERRpakfyKlr8YkpvOsUfNIu855uF/g1rN/zzYDiGItzq8 dip0yPHCr6hiB6NSFROG5C1YxfSycq5UjIxohK3f1YR/RlJbyEGQGikqmjxxYrKpW9seqMknLl5KnlyiplSsqlipNKxytk jRubNnNGW1rKq3JMDEUpyDefC7f8Wf7vv8iAI979ZUURisRsAq rmHQhkLLr6tiAktM1ZWmbSOhaTd/v9ui908g5PKR0LlrZ5f0dIaJtJLrkpt/Gx/Gb30RtdVXb5vRr 1A2acyBE4/CbcYTm4bAF iFLTWLXnE0Ys9JWaYvLHD3PFUf9dS8H7b7ov dSwJ5L/npXAvUtonecD1t0MHjuvqBRax9vPu3T0Y38acfkywfjk0hJceQ 8tQhxyYzhrLcFkSoqmTJCIkdGrkxFpXiCYq6EbBpz5EfHEX2O8 BRihDGkn02e8u7FqV6fOVqpOClTdnSp7y0e5PfcNgOO6Me34gg CQzg4z8ierfD7A3GNa 9zhJTO9Sm7fafrBSnt8pdYas3SMnvDERKLLegZ4nKvO4LWxK97 gzUPvxKExqHQBQfD5h8I2WdbcORZgVVvIrLOVWWI1ebjlyyQ2R BVfF1K KLbo2ermV2oFgzcMRmoaRKjt8WJpmR2 GkbyPf4zwlwMmoDi5OWFz5kWxZNLf74hsqdE9jpAcnSgm5SzMt P7YKglHYYa/CNNTiBEsLlX 19bFrZyklC4/pthvwBHv5ltxBMXD6lu5604HyC2/8c6OBo3kYvNxq61n7vGduMNfaqk1U9OMuYB2hKmE9nXaEaPXO9 OOmLzLb2a/tOVU3aBpukHTdIPnHwxdoB iuj9k0eFIXfMU37jqwqrOs465MituyW50G7PBSW6VnYTOTZbWV ZllVpN3emsZRq4wiV90KFJ5i9PcPQ8v3Y1hF9V8HVPICQgbEhK DVaZFM6TT3u ITIlRZcoqpcrKZYpKCQwZD2GGzcc64oEww12YcWuIWMREpYq/4IgyJeVchQmJipNqY6JfTQ lHXFpMlwN4JavjlWAuq424Ig34VN4WXXrfL2HLM1rf QIbXP5paZ6VhmbrmXJr7RnalxhqJ1izjViLjhDH8jQuCa56p7s RrdRGx6P3eyhstt/8u6AKXsCp 0OnLHHX3mHz8w9PitNooxsM086pLjFVje86BRQKIT8o7bJ4jp2 rCVWUktuMjWuSi23m6PntexEzPqLmQsMIiZsch6z9v76k4EpOU 9xHCWIr0EQKIoQUFATGhQycmzsCIlMMal3OoIe3SgYM65MWaVc WTlVYpS3MOOBMPMjuhtWQgx7IYbtL6K2UnIZq1f/FUeUKylHjhkfv Z3quUF2n/5NhzHC6OIFHci/asjxR0vifvri/d9E47AUIQg8IzyVq3DvqOW20ovfrcgJLTNJbXNJOYZmbqkP21G zVyyd5331tp7d9zis4wF5yTUz8suNZdfaauw/uGk7d6K27wmbvWauNVbabuXplH4lktJ5x/m2Pvm Ial5hRWtndjGMoleRhFYgIKa /Glh/zFlO/xtS4ytK8qrzJcYt5zuHbFbvMc bs9Zmy1WnX5UA7z7SmNgTyecTXU0OBEpBX5e8aLDMmgSGTKS6d 9h5NJIgwssdNrJwytVRJuXD02MgRkk7CH5uSGDzCUm5CzCHDbF 3d0omKfyqILDn5TN19LxOT3nrCOBcR/Nsr0/5toPwPWfP23/4a/RPQjkgvbVl5OmbSVvfxq216nuX7tia0zIbMPHL0eiCEZF07/ji68vytJ4v23v91p Nvus5ah5x/Px229VLyxvPxWy7E77wcv/1S/J4rMWdupz IeF7UgLejFIQkn8LpoU0MQygeDgUku6Rxxra7w dfEtc0l1lqufZswmW/loO3KzUNI0cvMdt4JiyqCOlESUh9NXbogQdhTUBgsIxcvLh0Fk MmQ1w65V1BRLSQeObkGTVz55YpKpZNUIwYIflQmHHjQwUxVNxm 8AirX0TNNJYk3rqbtmdP6YSJf gIpbJJSumyctW2trCra Dx4u/j23EEllLeuf5Cwm97g6btCRi37j5L25xJP7ZTy5TV5wstM5HZx 37Xv97N4bZ2oaVPG2OS8 94JrgFxAYlVwZntbCfdVY2o3Wt3OZ2LpfL5XC5HC6Xy VyES7S2xwPRyGfBwU8CMmSms5jtgla s4sLbORK2/NPxyhb194xr1O3ShcbvX9mdsf3PJIqn/R8RUMYbwTHoR1ISEhI8fEiUpmiEmliUm90xExIswk fGtm9fnT1EpGj0mToTpLsy492eZSxshhs1Qhs0QMZshYtaDhls LMa6JSV fNNX93OVE21sFu3b9gSNKFCdVKE8unaAYOXMWJy934Clef8C34 ggcRzOq8V3X2XP2hUzTDZ6 N0Rlp/eEza4yy21lllpJLTZnaV5japqytMxEF15WWnGxsLwGCsiKRm58 fpOnT7DTY6/w6ITkzOLKhq6aNhzHUR6BEngPeO8fFIlDyOeiWFllVVFFrYNP5 jy9x8MWmo9c7jBTL2DtxdTjj6v23MiYt/vhigO2zgEpeaW1EJIUiX2tC88QEDbFPAlQnhLJlEkfIZHFkOnr brz6Q1QyfjgrWIRRt29vl7dnvq5u2Ej5x4OH2/0obD1ohM0QcZuh4jZDxW3fYIjYjcEjLH4RvTRc8vRwyetyCo8W aT88auJ0 nzAdevQM cT5swte09fo2TipMrp06tV54crKObb3yZwfCCI AO CUegKMIjkIJa5Kz7s01XUqbuCZiuFzRzX8iMvSH0qITKtscKGx 6OWmkvtdicqWXOXHhh27mAyhfEs1bek8J2N /QR4 9w6OTniTn5VVzSpvw8iaUiyDYa fHuFxudX2LS2jOnmuhk1ZcVlhhPn6Dk I277n64TrH4leeTp617c7UdeZrjzyMyajg81AoICCfwP7O5/H862ACQXd6Wsbs35IkRiYNl0hjjWKzRtFqSBeXTu3VRLq4dPJQ 0cT5Gm1JSZzamopbd8NW/u44Y47dWEXTYSzzoeJmQowrwoyrvVwRZpiKSt0YM/Hq9NnXlq6 uX7brZPn7ljb3bC/89DmVujpcwlLlhVOVCx7TwRRq6HRvnr1k9m/xRoakgh34DF/f8y34giSQGpfcuzjOo4 er7QIGzqnsD ZdTT9obM3Bc650Cwyg5v5R3eYze6SGrfOG4b04zAytpm96AUG0/2XX 2X0xeenlbZTNS0YxjGMrnoRDyIBR0d7RaPYzcccplscEDaW0zu bWPVHb6Tt7tP31v6PS9wXMMombp omrmy029Ihg11c3d0NI4Tj6tcYOr0HxeNU15Vu2psmNCxkqltw vfOhPBkMmS1QydMyEkPUbOBnpDS9a2cFROc5ursdPXF 3yXrdZuv1my3Xb7mprnlj5VrLDVtvrt9itWHr7UNHbE2vW1 3tLeys7a9ZWFt/8j2tu 5K yF2iUTFcsnKb2dgCiZMKlOS6fL4EC00mQv7SVo1TOcT/37n9KXzbfiCAJHXnSgj2IbTzmVLzeJn7U3aJpu4HTdoJl7g9X0 Q1X1Q9UOhi46HK5m4rALLAAAIABJREFUEL7AIHyGXoDSZqflxw LN3Yvv 7Mdg3JsfAptvXN9k55nVXZUNiPlTeiLTrSktvNxWOFt/ Ibj9mLdO9NWmevsv2x8laXOfuDZ 4LpeOUSTv9x6xzGr30xrJDD/0TKrsJyEW/pSUtCR7aXpenuzNtkkrsMGbqCIl3j32KSWWISsaMlPedOavSwa GptiEtOTPKN8jF4e7dsxftLl6zuXTN9tI1G NTNucu2l66Znvpmu2FKzbXLCxtHG7Y3rpuc uGjYODpZ3PEeOYtevLVKaW9z7L740IokRZBdm7N3/5cktRZqb5dT4x0Mv4c74VR6AoQvKw8PTqSy65uy2yFx JXmgQpn4oVONw2GKj8MVGPVM26bmb2kaRS47FqB8K 003UP1Q6ParMfuvhuEHTAIsbQMu6IVZyRVewRq7jNF2Jm7AkYs 9FHcbv/TN3AuQdCFxlGqx6KnqobpLw7SHl3oNxKO6XVpnoXvW66Z1U0dE MBj4cjX3fn4k1wDMG6n9pap2toPhEWf58j6KxEiphUBFMmZeXq ptCwzHR2YEiEi7u3rZXdTZtbN20cbto43LS7fdO292/bW9ftbl 3drAzv lgfsP5immI3t6c2bNLFSaUvUsQxRMVSxWVapYtadqz0 W3eXYbtrQUFpNQ8O9/RF8835AjcAx52Y1HZdXoX0/YcjVrhXH8smMxi/utFqVlGK5zJFrbKEL7tQkX4YsMQjUOhy82eqJuELbwYOgC/RAadYNQ9UNhqvqhWkZPNI2ezNALVtjmNXG717j192VXWI1dYbH FxCk0lt3FQTAeRX27j dCqcrKOpMTmQyplPeUWvZpIktcOpI1KnDyzGijY/Fm15/YOjyysLK0dbC0v2PVh 0tS2uHGzYOdy9ddTE Gb1tR9yqNUmLNDKVlYve2cWYpFSiOKn2tznta9bk6eg8mjE73z 9AAOEHPyX4W UbcgSKIgIS7ULw07cT1l9O3m6Ws FSxsoTiYuNojQOhWoeDlt PG6lSeIK44Tlx M1315UyihC50i0zpFoemeNw6HLjsesPpn8 8kkTcOocdu8ZTe5j17vIrvcaqzWad1jN6zsHz6rbYJQwCOwv/VB4V8 BJ/fkZiQNmNmxgiJPwglenITopKpw1lRUqMjFJX9VBc6aep479jld dDI2 CI90Ejb8PjXsanPA2PhezXj1m9JnbOvDxlldJJymUTFZ8rTy5V elMQJZOUSpUnP1dVq1m2POPX31xmzSsPj6QgxAa6GH Zb8sRGIbweLhH3FOdI2FrzqVut8jbaZG77nzKCpO4ZcdjV/QIImGFcYLOkSeah8K0DodrHgrTORKtZRiheThMyzBi8ZHIJcei V51IWGGSsNIkQcMwcs7 UKWtrqNX2cmutJXSsVRcaap7xjk Oaumuqqb0/21Fj58GBSPaGws f33LFGJ1H6hxDuniudIjs5kyOQyZHKYI4OEGX6SskHjJoSMUwg ZqxAiPy5YaUqIhnbYYp0snSUlM2ZWTJhQNkmp7B3pSeWSSUqlS solkyZV/aZWv2qNr6KS7U9C6afO8SHEPvQZ4t8235YjUBShCxluu8er7X4 0f7/PxisZB2yLD9iW7rlRsN0se/OlzA0X0jdcSF9zOnnFibjVp5JWnohfezp51anE38 mbjifvvFSxtrzactOJakfDJ6 0116qeVwddNhqmdlF51adcD2mLlXQHR2V1engM/j88mvYAGIzwOG8iiy1tX1yagxqb2ZyzQxqXRx6b5pXX1kMmTSx KQyxGUyxWXSmTIZ0qNzxowvVlYpUlIumqRcpKRcpDK5SGVyicr kUmWVtwOHcpXJZUrK5cqTK6ZMK1VSrp2n2rxQPXb0GKc58xNPn cGam/76PIUBaL45R6AoQhJYF4frk1BhdCN46qZbc/b7LzOOWncucff1HD3LfD3LfD2r/N03cnddz91pkbPTImebGXv9xdS155OXnoidpes5drX9yOU20ov NZDTOTlj / ydd1hUx96Ax9wvuUlucnNTVTps32X70qti74qKoGIvgNgbRUVU rGCjI4p0EKlKr4ICFhCkI4L03vec3T27e74/DhCs0cTc3Oie5318dk/dBeZ15je/mTnBsbhkusM7NKGwoblzaLAflSIfzYisD4hAKhloa8uavzDv3z 8V/axYMNqdgXWF5v iUDBRseAXxYJfFPN/Ucj/RbFgotJDOdVyqno1i13FZFYxRqhmsqrozCo6o5LOwGaCwI6Onx uiisWuYfOeaerVsjh12vppKjgPCqMhNg6FIUjW0/n fIqO4EN8oQCSSMVisdDmZNwPU13UTPaqznTirA5YcCBj7p4Us6 P31p4pXuXyYMH jDl709mb44lLvRTmuk6e4/qDoeM3mju/09mtPGWXkuEO60P mbn3B4eGpBJEKhbK7PAWYDHSW1hwx3ha1kTFvIlKBT8rPJik/GiySrEivoJGr6QzK iM8VQymJWjAzcrGIxKBr2axX7G06pijI7mpDOfcjXrtQ1ruVoV 6vQKOqOCTq9mc p0jWo5vEoms4BGD5ykFGe5vqfsCTYj1l/ Q/g78ik6AgOG YgIrmzodr2WOHf9MWPL0 R5RydOcfre5OzkORcV57vLz730o8mZH42Ofqvn8JXG3q84tv/R3KE 32GK5SmTNS72Lr7J2Y qnjb19HQLBR/DvHJ/OjAkQtGm7Jys1WviVIn3fpIvUSUUK JK1EjVbHYlg1nJHKGKyarl8sbCCjUs7jMN7Wc8LaxOUUFnVNLp ler0Ko5mjbZRra5JjZZRDU vXsewXlO3jqdVx U9ZDCv/CR3epJixrFTwuEhBJXK8iB N5 uIzCkEqEEgSH UGfv0PXYwgPnYw5cvHXIM9nJO/WwZ/IBt5v256MOX4pyvBB93CPKxTM6PbeIPzwE8YdFAghFxVKJSFZ3 eHdgRDjY3dWSkpJibBL31fclSrgnOFI5mVb54kQPVUxWDZs75o hatkajlv5zTb1qFruCrl7JZFVztao5WjWaBjWa jXaxs8MpzfPmNugZ/yMp1XH5lRRadG/KITqGWfuP9hSXiH6Het0yRjHp 4ICOLDMCQUwCIhjKJiFEVRVIqiklFe3RChEBYK4I9sevv/EvxhWCgQo jgo0fX6Zyo//vXfQW1UgqtmsmsZLBq2dwKBqOaxa5mccrV6ZgsKhiMKgazXlO3 QVOnisWp1tCv5mrV6prUaE9pnDa7deas9nkLW6bNatDWqWOxKm i0DAXly CLrPWbBO3tKCoVIrIkiD KzBEy/usIYIkYKb9xI3bB4jBVYiKeVEqmVNMZtSx2NZNVzWBWMli1HN5 TrkYNm1PJZFWxuU 1DZ7pGD3V1H2mP 2Znkm9/tTGKTNbpk5vMTFp0NatpbPuqKjFySsHcXjRC5dknjzdWF4uQVG rH3xIZA5QsZfAB GpCg61NtTFRJWaGcfO3V6HIOdRySXUNRLR9oanGoWu5rFruFo1 PK0ajka9doGTzV0nmobPtXSq FwKtjcBxT1aBzpNo15i8JMmLso//TZxuLivo52FEVFUglfFqH8QMgcIeMvQ4CIRCgq7eut8fHzmzbr 8lff3/xe7payWjmJXKlOr2Iwq5nMWgazhsGsZjCrGUwsXaqcRCnG4eO/n j77c9nvpsUsnR51gG74cJCCYoiqPSVKedk/FFkjpDxlwJDMH94sKe7s/B 7dmzues33Zo25zaZfuOr765P Orml98lf/ld pffRX/5n7Av/xP02ddBn32dgCPf0tKPNZqWvtWmMTSsO7 wv 4ZNNAv61r6k5A5QsZfDQzBIqFIKkHEiKS/T9zT3f3oYdn1wEIPn/tevoVevsXevkXevoVevvc9fR/4 LXm5Qoan4u7uxCRUISiQolYgIhkXZt/HjJHyPifAYawtU8FqFSMotJRsB6msbdCFIXECCQSyrzw30HmCB kyZLwNmSNkyJDxNmSOkCFDxtuQOUKGDBlvQ YIGTJkvA2ZI343MATBglFgGBZgQDAMwRAEv OizDJ HzDEFwhgWU7EfwGZI94DISwUwQgiEEuEEqkIloggWMgXCAXd/LbagdK2oYpBqGpY0CkQwhKELxHBQlj0Z3 kTwcYhsYQCGAI4vf19Q0ODWKmeC1/ Wf OJA54reBIUgkQEQCpGO4qWmgqrq75FHjnczqoORyv8hSj8hSz7 CSC4FFp4KKTocWn4so9Yh 4pNVcT2/Nralv0Eo68P/A4jFiFQqlkolY0gkYolEjKKSnt7ewgePn9bVSyQIgogQRCSRiC WSF86USsRSqVgqFSOI6BNa0 RDI3PEGxHAAkQgRhEUESGdA23tfS35zSkJtX4hZRc97h46nLLR Pn6V4 1VjklrDiWtOZS01jHJ0iFplcNtC4eEVUcTrFxT96fURPYNdQth 2fDk9wCGobFx C0tLXV1dbVPn6amZfj4XfX09j11 uzZs26HDjtZrlm3fMVKi5Wr12/YtHvPvgMH7M6cdXO74HHZw9vX19/X72pgUGhR8eOG5w1P6 q6urqwGwqFAtlYr/dF5ohXgQWQQAgLB4cGnvU8uVebcrPU /zdXWdytx/P2uKQtNIhZaVjykqHVLOjKZbHUjcfT9/qkmntkmlzLHODU84q58xVR9JXOqSZH05Z5XhrbWxJACQYFsCy2 sQ7IRTCvb29txOT3N09Tp06bWq63MjYRFfPUJ3OUlRSUVBUUVR SwV4oKCorKasqKqkoKCorKCorKqmoquFVcQQcgUQgUogkCpXGM DSaOtVkhpGxieWa9a5uF674X33 /DmCyBqA74fMEeOBRAKRRDQkkQirO0ud47fujZm9LcrYKk5/x22TnYkm 5IX2qeZ2actt0tbZp9mdiR15bG0jcfTtrpk2ZzIsDqRaeWSY WcZXkkc6V9upljptm pCWX7h3s4rfIAhOvBYsaCIUCqfTX6Xx6e/vMLVb/4/8 nzhJXklZVUlZVVlFTQ1HwBNIr4LDE5VV1BSVVNXUCGQylUJVp6 kzWGwuh6vBYnNJZBqeQMYTKGo4wsRJciqqhLt376GyaaneE5kj xoAlQuh5V0nSkwCf3MOH05etv8lcF0XbEM3YGqe9O2nmnqTp 5Ln2KetsE8zs08zs0tbfijD4mS2zcls25PZ205kWLlk2pzMsj2 Wud4pe6Vjprlj1ooDqaZncnY29j5FBLIBy68BhiGRSNje3pGck nbq9BkHR0c7e/vtO3Zq6 hNllPAE0gEIvl1kEhkKplCozNYLDZ37twF22x3OR52Put2 diJUwftD68wX6Wja8DlabI5PA5Xg8HkkMhUPIFEodLv3pM54r2 ROYIPQXwBDIuF0u7hZ6H3z wMNbO4wrUIx2 OYW O4WyKYVvF6e5OmrUnaca 5Lmvc8S2MVwybZwz1znlrHLKWnkkw8I 2exU5vb6rmqxUDZl 8uIxUhJSamff4D/teADdodMl5ppaetNllOcOElOVQ1PIlPfIIgRaOoMnoaWjq6 lZVtYGBoeuad8qq6godl8YmZe/YdnDJ1uraOPovD4/A0WWwulcbA4YkMJufBg4cyR7wvLzuCDw2jkBTlox85EMqHRmJX AgiG Pyy1oeud3aZX2cs8ldaGqS2KoKyJZa7OYazKZplE6 35xVH2Kctd0gzd3nRESezbV2yrY5mWzqnrT6WvMo5efXx5K01r WUSkezv8mVQFE1JTV2zZkNAUERsQsrly16mS83oDDaFSn 7HTDoDDaXp6mto7dx41YfH//4W8kPi0qych9ERidu37lnytTpOroGLA6PweLQmWwqja6soqato 19WXo7K1gF T152hBAS3ocLrwr9P27uCvKEkBCC EJYOAT1R5b5n8s uCthtnk4YXkobmmw6vIQ/PqbTEwTW2K4u26b7EmaOeYIuzSzQ6krjqdYvlSPOJmz7USmtXP KxmMplsdSVjmnWDjcsnzyPFcq4stSql5CKpUWFBTu3 9w/qJ7dFzShfOX167dyGRxyRT193WEr /VuITkggcl2XkPIqOT3uQITS3d0idPZI54X152BMpH94h2AxR83 GxA1qN8VAALBgb70mtu jw4eTZ3z77khRui2WahhKXBKuMdsTmGs/v2tFFHmGP1CIc0s0OpFmP1CJesMVnYnsjc4py5yil95aF0s4PJ ZplPw7r59QJYtoTcC4hEwqam5qDg8EOHndMycvwDQrfv3Kuto6 9OZ745EjECnkCiUNXZXA0dXf0NG7Z4eftHxdzOvFOYlXs/IurWax2hqKRiYjKj7tkziWyprvfkNY5wFDn85WX4z8YW2YbyUZ FQWNdZGVjo5vvg9KV7hx3TVm6J01wRSlgWrLosRG28I7YnGO5J mrk3ebZd6rKxeIRjmoXLiBdszt7ZfTLbxiXb5mS2rUv21qPZq4 9krXTIMjuYvDyxNrRl LlQ5ohXkKLSyspKK2vb7Jy7sQnJew866esbMpjsd3QEl6epq6t vZm557NSlwJCohKTMW8mZAQHB22x3vuoIOXnFJabLO7u6ZH2f7 8tvOaIWgFoA6l8sY32j 8cQjzva srRWgD6xp3QPrqzY9zOntdd1QGAFIBaABoB6AWgFoDeFz9JAwA 1AKAAtP3WQ191BIQKBYKMspveOSdCHl 6 tDNJdvGJt5geYja8hDc0mDVleEUTBCbYthWcRp7k fsSZpxIGWhw0hzY/nRlFUnMqxcsm3O5e7zeXDq/F27U9nbsdqEc/Y65 x1hzNXHUhaFlvh29BXLuv fBWxGHn vGHnrr0RN LibyUfO35a38CYwWThCb/R0PjVEXqGCxcttXNw8vbxj4lPjrudGnA9eJvtTuMp07CY5ZgjJ sspLF22orun50M5AksJ/xR4syPuALAV/Lo5AfB8tIy5AvAZeGFbAQA8enTRK0cBACfGFdF1ozttxu10GN0 5Ydzl5gAIAfgHABwATgEwAYCj4y5JBOBbAL4CQAyA W899HWOEAmEd6viXbPsQx 7hz32cMs9uPPWXMsbtBWhhKVBquZhpDFHbI3l2SYY7k6afiBl0 ZgjDqdanMi0csm2dsuz831wxufBKfeCo1hv6LHs9c5Z645krLF LMfPLP/7w R1E1rXxCkKhoK /76zrBW/fq3EJSedcL0wxmcFksUlk2turEngCiUiisjk8PX3D QsW7d9v7 7hExkVGx1763pgqO32XQaGxhyuBnvUETR1xmQ5hTVrN0AQLPxA 64YLBDCWGP7R8zpHSB3AcwC AQAA8B8AaAAQAAAA0AAoAQAF4CwAAIAfAaABQANAGQAAgPVoCZ wLAABAefQoxtXRowMAzALgPwD8G4BFAAyN7vcYPRMr6kQAaADY A8AHAACgBEALAGQAJgHwdPQSSwAAAEcBkAKwcPS01z70DW0NRC h 2l5xKmOH1/3jwcWXvQpP2KWYbY3lWoQTTYNVzEIJ5uHkjTdZYx0cuxJNDqYu cRjp2hjp13DJsnbLO D34Exw0aXAoguueftOZNm4ZNucyNx0PGOjU8pq93uH8hvSZd2f rwLDkFgsvuJ/9ciR43EJSW5ul5YuN9c3MCaSKL/Z3KDS6Cw2T0tbd/ac QcOOnh6 UXFxIdExPn5B2/fsfslR1BpDAVF5Q0bt/Ah6IM4QiKRxMTEcD N7RVHQKgj6gAOAAAAUAGgGAAUABEA5gAAAKIAQAE4BwAA4ORok XsIAADAZPTtfAAAAPffUD7TAAAAbABgJQAAgLxXTsCM0z76tg2 ACQAoAIACoA8AAKBo9JAVAACAGwCgo47If894hABp72m6mG1/8d6RwKKLXoXHDqWvtI7XWxvFWBaiZhZKWBaC3zAuKrEr0WR/8jz7tOWvOiKg6Hz4Y4/QYvfzdw eyLJyybA5nr7peNbao2mWrhl7cqoTJCLJX14m/wdBUTQq6qaj49HY MRLl70tVlpONZmBpTy93REUqjqLzdPQ1J45a 5BO8fLl72uB4b5 Qefv S1bfsuA0NjNofHZHMZLA6dwabSGGo4wharbXz h3EEiqJeXl6vVFw/0u3lLy9AHaUOQAkAAEDhuHKFAFA5 hpzxHoA8gHIB AyAAAAwxcdcXn0aD4AT8bdxw0AAMAZAJwBAAB4vcERra9zRAYA AID5AKAAPALgewD0Aegf54iLb3joGxwBQTAi5KeUBZ3NsvO9f r6o/Mns2x3Jc7ZGqdtFoo3CyUsDyWM1SM2x3B2JU7bmzTTLm3ZSJZE qtnxjM0u2TZueQeCiy FFl8KK3b3LHByybY5lrrZOXWzc aaI mrjt yiS/2E4mGIEg2auPVwibJyblj73AkJu721esh5harTabNoNLov WIkbaGppbOjJlzt2zbf jomQsXvS67ezsfP2O5bouh0RSsEoE5gkZj4PDEg/YOEsmHMTWKov7 /v lIvqXb693BBUAAEDzG8rYuVfu8h8AAkePLnjlqOrooWEAvgPg5 9G33wIwEQDRuDtLRh3R/DpHNADwGQBUACQApAMAAFg8Lgjypoe zRF8iUha2lxwMnHXxZxDQcWXXHP3OaRb2MTrLw/FmYUSlofiV0fSMEGMOmIW5gi7tOWHU8yPp29yybZ2zdsfWuweW 3otptT/2kPX0zk7T2RanciwOpqxwTF11eFbGwIenBuA 2Tdn691RG5u3v4DDjFxt64HhZlbrJ5qMoPOYP9WfsQLjli/dc/Bw6fOu12 fNnr6NETFivXGhpN/dURTDaFoq6iijt0 PCHSrJEUdTd3d3MzMzNzY1AwI/90e3du9fV1fW7776bMGGCo6Ojm5vr6dHt7Nkzrq6uioqKYyeTy SQ3Nzc3N1cnJ6dvv/32pb/f6dOnu7m5ubm5bdq0aWwnm80 f/786XHb fPnraysAAB2dgePHDliaGjo4eFharpk7JLPPvts /btnp6e//73v6dPn bm5vbS5UuWLAFv317vCCIAAIDOtzpCFQATAOQAIADweNxRzBEc AExGGQtVOALwGQAbAUgFIAWA1QD848XI4lscgQAgAmAHAJ8D4A vATADAuOdijmC/7qFvdYQAFvYO1V1Otzueauvz8NS53H2HUtbvvD3bMpK6PAS/PBS/Iow4Frm0jtfZkzRzX/J8zBFHU1adSLfCHBFS5J5TF3PneXTQowtncna6ZNucyLQ kbH1cNoax9uWfved vidskHiryISCZubW3bs3Hv63KWAoPD1G7cYGZvQ1N8pRYLOZHN 5mlNNZlisWrNnn/0510tuFzwdDx9bYrpc38CIzeHRmWzMEUQSlc5gnzp95gM6wtX1 XHh4GIqi2dnZY6Xp fMGFEUVFRUmTJjQ39//6qrzenp6WLn18vIaHBwc29/a2jreBQAAR0cH7FBmZubYzs2bN796z5qaagBAR0e7RCI2NTUVC AT37t396aefsEvWrVuLomh3d9ePP/54 vSpVy PjIz4XY7gAQAAsB9XrjIB2DQaJsAccRwAFIAjAAAApgOAvNjWe LWqLwJg9es weZxXadvdwQKgCsAAIBDAKgD8E8AukZPw9oaJe8Xj4AgPgzDEN Qb/sjjXMZ j8Lj7gVOJzK3HUhZtObGiCPG925YxWntSZq1L3ke1tY4lLpipB 6Ruz/0sUduU z9ttsx5VfO59m5ZFmfzNp2LGvD4bRVh26v8St06uN3yBzxKjAM IYjI bjLxi3bL1zyOmjnaLZipYamDu4dHEFVZzDZXH0DY7MVFrbbd /d77Bnn8OOXfsXLlqioanD5WliA0DV6UxVNfyUqdP9rlz9gI5wc 3P18/NFUVQikZibm3/22WcAgMePiyUSsby83IQJExobGwcHB7Zu3bpmzZo1a9asXbtm/fr1P/300xdffOHl5YmiaElJCXbI2tpKKBSgKLpihRlWJuTk5B4 fFhU9Cg Pr6xsREzCwBATU1tw4YNa9asKSl5jCCIk9ORDRs2zJ4967PPPq uuroJhaMKECf7 /iiKTps2DbvEymoriqKOjo4AgFOnTqEoeuWK35rRbcOGDTo6Ou/pCD7qiDqA5NHDuwC4CUAQAP8CAABwbVxBPQwACsDgqBRuvegIJ wCix1EPQDEAXwHwEwCLx/E9AF PRkbfxRHDABAB AaAfwDgAoDkRUccefGhNe/gCAiCILi vyDk/jm3bEefB6fO3tl9KH3lhmgOFpIwCyGsiVTfEsvdFMPeGquxK3H avuT5WLalQ5qZc8r6o6mbzuXuj3ziXdh662F7Ulp9hFfhcZcs6 xOZ1kfTLY mrjmctPZizsG2viaRQJYi8RpHSCTi4NDwmbPmuLiccT7msmmzl a6e4bvUI6jqDBaHp6mlM2fu/CWmy222bdfdcWK9vZcxdweZocniaDweZpaLHYXByeNHfewpDQs D/DEUVFRQgiwuHUXnJEa2tLe3vbqyVu166dKIoWFhYoKSmN7Zw fXpAwLXJkydjb/F4PIqicXGxTk5OKIpaWlq dJNbtxJQFCUSsQo/ Mc//lFTUw1B/K //tra2lokEmFS Prrr/z9r/T19WENilOnTqIoOn/ /N Qwm87QuwABgBYDsA/x533r3GNgmMAAAD2jr4tAgAAQAZgAAAUgCmve8xpAJIAAACYv1 hcsYZJ DhH/BsAAEDj6J6W0aeP1VO0R 8ZOO4 Jq97qP1vO2LkW4v56aVRR29ZXy44cvbO7kPpq7clGFqEk0yDVE yDVSwjaWPdn7YJBvuS5 xLnm Xttwhzcw5Zc3RlI1nc/dFPvEqbE0sbE962JgQ/ND1RJa1S5bNiYytJ9KtnJI2uGTY1nfVvLn7ExbCIhEsEsIi BMb1oE54sbNmClTp584cdrZ2WXDxi3v6ggancniamrpzJ4zb8H CJba2u3bu2rt2/abpM2bzNLQ4PE06k81kc kMlhqOOG/ otCw8A yWdLtAAAgAElEQVTriCtX/FAUXbp0aWdnh5eXJ3jREQ0NDQIBHB4eFhgYGBgYGB4evmLFCgC Ak9MRFEU3btwAAJgwYcL333//448/fPnll//4xz OIL7C/33LlzKIqamS2n0WiDgwN37uR8/vn/jf/TTklJRlFUQ0MDezvmiB9AEAIBDAXV1dAIBffvkZRdGKinLstJM nT6IompeXO/qRwi5dujj20PdxxFie5X0AVgOwGoDNALSMK2OJAKwG4OboWwQA bwDWAfAAABSA86NXjecWAKcAWP3ifVAAGgBYDYDT6FspALsAWD 0un7IfAEsAdoxrj5QBsBqAowAIx93nwhse m6OEAnELX3Pz2fYncnZfebOTueMLTtvm5iHEZaF4JYEKY93xPZ bhnuTZ 1OmmmXttw bfmh1FXHUrccz7QOLnYr68puHSp 2pUdUeJ9NnffiUwrlywbp7R1TslrnBM31rSUi1/T/QkJYaEA7u8YbGgbaOgYbOTDw59aaFMqlZSVly9essx2 17HQ84bN72rI0hkqjqdpamlM3PWnHnzF1mu2bDacsPiJctmzJz D4WmysL5PJodCVVdWUVu/fnNqarpU mGyVMY7gkajHTy4n88fJhKJd /mjTmirq7upZY/5hHMEVu3bgEAfP3111VVVTAMdXd39fX1nTlzGgBAoVBaWlry8/OxEurh4Y6i6KJFC9/FET///PPnn3 elJTU09PD4bAXLVqIoqinp8d4R4zfRCLh119//Qcc8fHykiMEMAzD0LX7F5xTt57M2XYqZ/vepHkW4cTlIXjTIJXVkdTNo47Ycctob/KsPUmzXnSEVWCRa0P/XaGgsqE3L6EiyDV3v0uWtUu2jX3GisOpZkdur65ufvxSioREKE ERCZ/Pb 0tzW2MyGgIvdMY0zHYgiDIJzW4QyIRP3v2bNv2XWs3WO/ca79p89Z3cQSmCTJVXUNT22TajLnzFi5asnzBItM5cxfMnDWHx eHRmWw2V4PF5tKZbCVl1c2brbOy7vwZjuDxeJMmTert7fX09Mj OzhaLEcwRTU2N/f19ixcvnjFjxowZM2bPnk0kEgAA27fbIghy6JAjAODLL78sLCx saWmur382lnOxfft2FEULCwtv3oyKjY1JSkpEUTQmJvpdHCEnJ wcAWLp0KYqip06djIgIR1GUwWBgp2FtDVdX19GPNMvIyAiLpMg c8RuOgGFIKBDElQccTt54Knv7yWybAylLNsVwzULxpkHKy0JwG 6NZW2K4m6LZNvE6e5JmvOCIlM3HMrYGPHKtaU8ZHro3wC8paE6 4cNfuWNbWkzk2zlmWDunL9yctfdCUKBYhEARhM KJhZKajoq82jivHDv7xKUHExfvS5p3IHGBe7ZDXElAQ3e1UPCp BDhFQkFHZ2fYjdj1G7fYbt 1eYv1uzuCRKGxORrGU0zmL1g8d97CufMWzpu/SN/AiMvT5PA0WGwelUanUOkqqvh9BxyKikvfPlgDmxcLW6X87WeOd 4SBgQEA4PjxYyiKCoWCwcGBsXhER0f7qyXu//7v/6qqKlFUamFhge35/PPPsSimu7v7F198ERYWiqLSl/7DLyoqwuN/7WR9kyOwiAaXy336tDY1NeXBgwePHj1SVlYe7whTU9PfkILMEa 86AoIgsUhU0pR55Pbmk9m2J7Nt7VKXbonlLQ/BLQlSXhqssuEmc0sMd3MMZxOWJZE8 2DaMswRR5M3Hk3b7Hf/7IO60J7e24NQaX5T3IW79seyrJ0zNh9JXnUo1Wx/0tKM2iiRABELJIhI3D/U8aQt63S29YZIHctwyvqbtI3R9PU36etv0qxu6u8InZ9YEYwIx Z9IbAKGoYHBwfKK6i1brbdabduy1UbfwPgd0qhGmhssNlffwAg TBIa2jh6bw8MGdFHVGWSKuqKSiuNh57LyyreX/KGhwY7OjqqqysrKiqamxt90hL//FRRFDQ0NAQBycnLDw0Moig4NDWKOwObXzc7OSk9PT09Pz8zMuH Mnh0QiAQCWLFmMIAiKounpacnJSZmZmZgI9u7d889//hNF0ZaWZn19vTGwqsT4RIbU1JSXHPH0aa1AAI9FPePiYrB7njp 1auwqrF jrKwsfXTLzc3dtWunzBHv4gi ABYODnf45h yT13pkm3jkLZyayzPMpK6IpSwNFjNIpw8mknF3Z04Y0/SzH3J8 zTzBxTVx1J3ng0bZNHvnNybVhpZ oQv7iiMzW81PNqoat37lHPvCMX7xx0zd5ztyZOLBxq632WX5/ukrlxYxR7YzRzUwxrYzRzw03Wuht083DSmhu0bbf09yYv9Mhx5 PN7PsrABAxBiEiEICIEEY4tkyMQwHz 8Np1Gy1WWlpZ206ZOp1KY7yjI9gcnpa2rqHR1HnzF81fsHjmrD kamto8DS0uT5POYNMZbCKJqqyidtnDp6W1/XWJ2MMikVAqlYjFotq6Bv rgSQyVVUNv3P3PlggeNPyKJgjAgKuoShqZGSEFaVp06b19vZKJ GIFBfkJEyY0NTW9moygpaWFnTxnzpyoqKix/RcvXti/f9 ECRNsbKxRFD1x4vj4Qrpw4QKhUBAYGPjll19iezIzM1AU1dTUH HNEff0zsRjB2hoAgK1bt6AoOjg4OHv27LH7nDlz5tWPdO3a1fd 2hL3I7i8vw382Noj1S46AIBhFoKiS87uS5h/N3OSYsdoqTnNLLMcinLwshGARTh7LyN55e8qepBl7k fap5k5JFs43lptf9vSPe9Ibl1UdXfWML qZ7js/vO03Jqku3Up9 pS06tvplZF1fVW9UENCaV Z9N3rotS3xjDwG5oGam OpK6PARvGqy2OpKyJ2nWgZTlHncchvktgo8rn2Lsj7JnoLuzo7 O3t /Fv1XJ2bPnZ8ycs3jJstlz5rPYXBye HZHEEkUMoXGYHE0NLU1tXRMps2cNn2mrp6BhoYWm6vBYHJo6kw qjYE54op/QFd3j CVMo iKJ8/XFv71P/qddOlZvoGxqpq F9 mWS9bYdQJHr1/LGrfHx8VFSUeTzeN998M1aaiEQij8f7/PPPAQB0Op3L5XLGbVwu96UAIY/H4/F4dDp9bA Hw HxeK WU3V1dX19fezOAAACgcDj8f71LywlAUyYMEFdXZ3D4YydAABgs 9lkMnn8TeTl5Xk83viPxOPxxnfBvqsjPo16hC3KRwWQYBwwKkL zn6cdiFtml2jukG6 /daUzTFsi3CyaZCaWSjBMpK2KYa1KZppHa 747bJrsQ5uxMXuuXsCiu9EF/mV1yf3d1TC8EdWMQBhiAYHltjDkYESOvA80v5 7be0Nl6U3NzLGd9FMMykmYRTsIytZYEKa8MJ 5MnHoo1dz 1qqIYm BQPDRtDWwdn5ySspJl9NHTx6xWGdharrCYtXaQ0eOurq6nTlz9 kZUdFNrZ2p6pq6ewdy5C fNX8Tm8N7uCDyBRKbQSCQqjc7Eag2aWjoamtpcniZXQ4vF4bHY XGx2TCKJgsMT09PT0Rc7PoVCAYKIkpKS16xdp29gTCCS5RWUVF RxeALJ3MLydmKyVPrGwR3opzxeA4bgJrixGC76iCkRlLYInwsE Q8PCIUjEhxEIRiBYBIkQUX1/5bE420O3VzukLd2VOG1LLNc8jLg4UMk0WMU0RGV9FHNzrOaRdI uLuXt8Chz875zOK01ogZ4JRXypSCwQiCBIMPpjhMYjFkrK2u7Z RBmviSKtu0lfFUExCyMsD8EvD8EvDVYzC8WvDKdujdOyS1tyNG X9 cz995 nioQfT66EWCxCUdTO/tBXX3/z408T5eWVFBSV5BWUvv/hx39dXXX39rZr42t6A09 49I MpWPTxNx2BjdrAE8g0OpPL08Q0wdPQwjIj2DxNNofHYLIZTA6B SFZVw6enZ6Aoik2agiBCFEWlUimKojbbdvz7ux UVdRweCKeQCKTqcoqag6HncsrqsXiNwYvUBS9cuXKX112/1vbq98fgUQohH6E8FEUQlEBKoT41e35kWWXAx 5et89cjHz4KUse8/cQ1ceOoeUup3LsbVPXH4wef62eP3NMew1N9TNw4jrwzS2hBodS 9p848H5e42J5b35ENwrFkqEsBBbkvbthQQRIu3dddtvTF8aorI 8BL8sFL80AL80UM0inLQpWmNn4nTHjGWHsy0ck1ddyT/R0l/Lhwd/855/FxAxMjAw6Op20cRkhqoafqzkE0kUJSWVn376WU5OQUfXYOXqdS vMV2lq6c6cNe/dHUEi09TpLDZXg6epjQlCQ1Oby9OiqjNwBJKSsqqikqqCooqun mFVVRWKoiKRSCQSNre0pqSm79t/0HrbDpNpM1TV8NgNqeoMFTX8vPmL8u7mt7d3CIVv/BV86o74WIEhGBIM9fK7Cpszrxad3htjti10trkve FF4qJL5GXe6qsDeduiZh6IXWgdNtUqxsAqXtMqjrsphrM2ir4n ZsHhmHXeWSfulsVUdBXWDZWLRQIUQaUiVCKUIEKxSCAUwkIBLM QWrIZHFwQUwSJEKEbFaP9gh03EjIUB8suCVVeEE1YG0S3D2Vvj tA mzXPKXHkiZ 2hNIsjyWtzn96WCKV/2tp/r93 xJ85gojKK2vOuLmrqOLkFZSIJMqrAQUsRignrygnr6BOZ rpG86YOYfN4b108psgU2hYPiVPQ4vD1WRzNNgcDX0D45kz5yxb br59 05Xtwt3cu WlZUnJiYdOeJss23HosVLyRT1SZPlf5k4WVlFDfskdAaLRKZOn zH7wcMidGRl0Dd LxRFfX19/ qy 9/a/vKi 99BAMHDguG02pteeUf3xM63uMpd7EFZ6I6f464420NhrrvSHHf luZdU5lxSnuuuNN9deYGn6tJr GXXCCvDyBtimLtuT9sfZ oYv/JU1jbve05BRWduFF 4 dgvuSoivz69 PnduuanLUP17cN1QmE/IpQIhT0D8POW4fqnPWUPG 7ce5YR8fDSztg5GyJ5VnH6 1MWHM1cdzxri0uO1bGcDXbJy3ZFzD2WsrWgKVUoEHygGgQMQUK BQCQUIkKhRCiUiEQSEYJIRIgEEYslErFYgojFIkQkFImwE4RCR CAQwZBgrMX0x0FR9GZ0zLz5i0lk6jvUC8hkCo2mztDTN2JzeCQ yTQ1HwOGJGGo4wnhU1fDKKmqKSsrKKqqKSmpKyjgiiaKiipeTV 8YRSFutbENDb1TX1ovFCIqiXV3da9dtZnM0lFXU5BWUlJRVx oO2IKANHUGg8n5 l/fOh9zwZokb/9eUqn0 vWAb7/95lPgU3GESCBo7a91Sdm2OWzq4iuq08/Jz3RTmummNOu80szzCrPPK88 rzL7vMqs80ozL8jPPC8/y015hqvCtHNy87wUV4QQV4dRV4VQLUOZW2J1reN1tyUYbI7V2B TLO5CyxCljnVve3sDHrlFVXvFVV9LrbqTXRac/jUitC7v1NCCs7LL/fVffh8cvP9jrXbT74iObU/mbj93ZcCJnq3PWRqfUDQ4Jq8/n7A/OvZRZGScQCj5EhiUEw0II7ofg1t7ehs6u2q7Osq6uiubm 7V10Y eRz ujSgrCymrCK2quVFbF9Pccqerq7Krs6yzu663t5EPdUJwFwxDM AT/8VoGikqTU1JXW64fdcTbujNVVHHTZszaZrtjm 1OPYOpRBKFSqOPzklFoVDVKVR1EplKJFEIRAqZom5kNHXmrHlL lq7YZrtz587de/fu27lrt7XNtr379t Iii4peYItES6RiJ89q585cw5WZXi195TOYDGYbCaLu2rV6ttJy WKxeKxT9k3AMNTb2/P8ecOnwCfiCEiKCIvqYlZ4c2e4KRofnzzlhPwYU0/IGznLGR6Vm oib3xMzvConPFx akuI0w7ozDtjLzJaTmTM3LTTivMOKcw10PR9Kra8quklYHqa24 y1kUzrG9p7Ugy2XF79s7EuXuT5u5PWmCXYm6fau6YvvJI5trTu bbnC3d6le65fG/3 Txb55T1VkGzdoYtPJ5lfTZnd1JlWEd/CypGxULJHwxSCgSISIQiiEQAwwPDT7t7Ux XXr bf/FenmP PafkRNuwkEVOsQtPBky95Kp56aLOVb ZIYErUpL25N9zupt3KK/As6g4pLMrr3 4iA/1CUViRCxGxKhQgPxuWaCo5N69/H17D1KodGwUFpH0RkcoKCqvMF VkpoOCwTZd 5dDwr18w84ddrV5dS5c24Xg4LDg0Iik1LS7 TkZGZl3bmTW15e8exZfVfPS32oKIqiUqlEJBrJv0BRaVVVta6e gaKSyvjHYSsGGk8xoVBpajiCt7cvdilmlt9EKBT85bPR/jVz3n6kQFIEKa3PXObBmXpq0pQTcmMKmOoiP WEvIGTnIGTnPFxeQMnOT3HyYbOckbOcsbH5Iyc5YyOyhk6yRkd kzc Jm90TM7QWc74uJzJWblZrirzL Lm ygv9FWxCKCtCeati9BcH6m5OUp7601925gZ22NnbY ZaRsz0yZmmlX0lC1hJus9TSzPG633mL43zPxSqn1qdUxufUonv 1Ui/KMTqMEwLEKQgcH6trbiyurozIw9ibfWRoSb /jM8vHS8Hbn HjxfL05ft4kb2 StxfRx5Pg40n0uET2uETz8WB5e3AuX Revsj1dNcJDzFNjF fnGR7/6FnTe2tuqf5PX3PETEiFEoE758eLpWK8wse2DscxRbmpTPYoxW B19cj9PSN3M5fxJJ/yipq8gsfxSUkxcQn3kpKe1xaVV75tLMfGi8CiUSMiITwWz8Diq Jp6ZnYLBJjz1LDEWjqDJNpM6ZMnc5i81ausmxsbHpLZ enzCfiCD4iEjd316/xMNJ1/Nno OQpLvLTT6pMc1EydJYzOCqHOULXcZKu/SRdu0m6DpN07Cbp2k/SsRtB12EEPeyF/SQ9x0l6jpP0HCbpOUzSd5DXd5QzODLJ4MhkwyOTDY9MMjgy0eD IJAOnX/SP/KJ14CeN/f9m7fhmk8e88AL3hOLgZ11V/VCPWCSWCCUfIpkS4kNQVeWtG5EWAdeme3vS3S8qeV6W87ys4uV B9PFUHcPPCxfghwu4ggu6jgjg8NxocG48JD1MJD1CLDcGHBaiG BqkEBSoHXFK5fVfDzVvP14vh6G4aFW2ZkuLW1P nv74Yg4XvVKSQSpOhx6YXL3ibTZuDwJCKJgvGmlAcVVZzpUrP vv6hYehJ9fOsnLuRUTHXQyKCQm9kZN998PBxVW0DBMEw/BvPHR15gaIomp2dY2Q8VUUVN1Z9UFRSnj5j9q7dYvWMxkc1NS0 wcHBxBE9I41iE NT8URAoEAGu71Sjli4a5vdER ynH5KSfkjZxHahAjjnCYpGv/rozpQ8duko7dRJ2DE7VH EVr7yTdPQr6 1RMDhHnODP3Xl135obDhcjjOU SJSgikUgQIfIB56QSiSRNzQ98ffQvnVf2clfx8VT19cL5euF9v fBjL3w88Ve81UKDCOGhhLAQQkQ4IT6OlJxITkokJ90mJ90mJ4w Ei8RY65SQgLoQYHUq8HkL09cFd89W8n7BwefiYQCN5dE0KhoKW lJS09c7mZOZbL9PaYpbKKKovFTUpKaevoLq9uyL17Pyo6ITAkI ig0KjP73sOi0uLSioGBwbfEC2AYEiMiPsRvaIj4 /ei1g5crVk UUMAcRiGQOV3OqyXSLlZaWa9YvW25x6bKHQCiUyBb4ezOfiiMg aFgACwQIlFlxe6odyeDIL4ZHJ s5TNZ1mKR/eLLBUTn9w5P1HeReowO7SbovukDn4EQdu4naBydqHfhZa//PGvt 0bGfaOA00fConLGzvJGj0vrL88/F2QXknX9Yd/dpU9UA3IsN45MiUiyl6sN NQRBa6pjr3jjvT1URtVAGH2h5uM5ookAf5XwUEJ4KCEijBAdRU xOJCfeIifeIicnklOTKanJ5NRkSgr2bxI5NZmcmkSOjyZFhuMj w/GhQfJX/cjRN bV1wfyoS6BAHnHz8bnD6OotKOjY9Nm63dbpI IJ5CcnE8Ul5QXFT 5W1AcE58cGBwZGBKZnnnnUfGTkvLaoWG UCjAsqFgGBKJBFKpZPxAyeHhoYdFxcGhNwwMjP/1zb8VFJUxPanhCEwWx3Tpiq1W24yMpxoYTr14yRNFUZHoo8p5/ B8Oo7gQxBfKkI7 5r2X1utd3CSruMvug6T9A5N0js0We/QZH3HyfoOk1 tKeg6TNZznKzniDUi5KY4KU1xUjI ojT1mOKsk/i5rsQF7vhFnrglvvjlHqzVvvqHotcnFgWUNT s760UIDAqRoUC4Z ZMQkjYlF wVH3i7/4eqliOvDzxl6oXvFRvn5NLSgAHxqEDwshREUSE2JJtxPIibfIq UnkrAxKVgYl7w41/x7t3l1a/l1q/j16QQGvIJ Vf089L5eam03NzaFmZlAy08mpybS4aHpUJOd wVH cDv8zvUggQDm8/nevv76BsZ0BotMob1dE6pqeEOjKc7HXNw9fYPDbt6MSYi8GRd IyYzO6/kSWVxSfnw8LBEIkYQEYKIJBKkp6f3cUlpQUFhTs6dlJTU0LDIj Zu28jS01XAE7IYkMo1MUWcw2VrauibTZhoYTjWaMs3l5Omamqc 9vb2/2c0p49NyBATxJSJR91CLlc8iytZ/8vb/oOswSddhoo7dJD37yXp2cuMEMXGqi8JiT8KSq/hFV1UXX1Ndck11sR9u6XXCskDiiiDSpiiNvUkLbROmbo7RXB1B 3J 0MKPhZln7/UG4FxULJSIJIkD K8nUsEAIP2/0jb5Bcb/4s5e7MlZ98PXEXb2CC76OjwgjRIQRoiKJcdEkrNaQdJuclkLJu 0MrLKAV5NMKC2iFhbTCAtqjIlpJKaOsnFtewXtcyih9wiwrZ5V VsEtKmffvq9 /z8jPZ969S05ONG5uyhCJ3mPSNwQRDQz0b9lqjeVH/2ZtQkUVR6HRuTwt4ykm02bMMpk2c9qMWXPnLVy4yHThoiXLl69 YYW5hsXKV2QrzFeYWCxeZGk2ZpqNrQGewSWQagUiWV1DC4YkUK p1EplGodDKFho0N5XA1WGzeihUr09LTsVFkb8mklDHGJ cIGIJFItG9isyTN/ZYeZpO3UfRPSinaz9R126S3kH5Xx1xcOLMs6qmVwlmoQTzcMKK MMLyULXVkZS1UerroxmbY9k7EqYdSV5/KftAyMNTtx9fv1eVNiQYlIqkQvj9onp/GJgPD/X2RrY3bb6baxITxfNyV/PzwgdeI4SFECLCCGEhhLho4pgdbieQM9MpBfk0rO5QWEh7Usao rGJVVLIqqlgVlczKanZlNaexntfy/FeaGnj19dy2Rm5tDbO22mRoMBOG38MRWLvgwEF746kzSBQaDk9 4bcBy/FscnqiqhldRxamoqsnLKyooKCkpqyoqqSgqqcgrKI1HQVFZWUV NRRWnoorDcq7wBBKFyqDSGFQanUShEYhkNkcDG2xuYGjs6nqxp aVF1oXx7nxyjsBAxahYjPQN9/hmnzY9pcuxncix/UV7t7zuHiXdvSo6ByZp2/2sYz9Rx/4Xo2Ny8y6pmfoSTH0IS3zwCz1UrCOm7k82P5e3s6otfWCwWygS oBIURVDBXzPCAuLDUFdXJDSwv7tzd072rMsX5f28cGHBhIjwkQ jlrXgSJojEW SUJMqdHGpBPu3eXVp Pu1hEa2sklFRxa6s4lRWc6pqOXVPuc ecntbNAbbNQbaRuht1eho4Q23a7Y3Mjta5sJQIQS9XxkTCKC6Z 88ys3PNV66eLKegqKhMJFHJFBo2lxSZok6i0Ehk6lg6JpFIwRN IY5BIVBKZiicQiSQygUgiU2hE0sh6fyQyFRu1QaGqkynqWNoVV qEgkihqeKKKKp6nqbt9xy6/K1crKqva2toGB98W9ZTxEp oIyCIL4AFYpH4WXflzZxQlxv77AI3LXHSM9xN1N9B0Nutor1/ks4 Oe19kwzslEwOEeaeoJi6srdcnXUyZVtsqdfd oiSljw 3IkIhPCHy1z fcCwpK/3Xk/Xgf5uu6YG66KHc6Kj1EOC8GEhWCViRBDJieTMdMq9PNq9u7R79 2gPHqkXl6qXljEqqlhPazktDbzW57z2Zm5fK2 gjdfXiqHxIrzeFo325i39/SUw/N4dAVhadFNzy9lz5 fOWygnrzhWa6DSGBQanUqjM5gcOoNFodJpdCZW4ClUOoVKp6kz KVQ6maJOU2dQqHSsjsBgspksDjYAnEJVp6kzsOgDiUzF4hpy8o rz5y92cHQqKHzI5/OxlIrxc9vIeBc XUdgiEUSiQgVigTD8OCT5sK82ttZNXEJJSGBd8 H5F2 evdsdPG1nJpb U9THj7Preko48N8RCRERUKJUPqX2wEDhsX9fcWd7QcReK8UceA P7Cp6ZBx9kxQeSrh FX8jAp90m5yaRMm9Q71fqP6oiP6khFFTxXxay6ytYdbXcbpbNP paNQfaNPrbNPta9Htb9HpG6WvVfNER3J5m7Y6208P89t/93VFU2tLaHhZxY8rUaQqKykrKqjg8kUSm4QkkKo3BYHJYbB6dw cYmgGBzNZgsLjadFLboFoPJpjPYTBaXweQwWRw2h0dnsMgUdTx hZEwHgUhRVlFTUlalUNXNLVaGh0dWVNZgY7T 8t/U35RP3REQxIdhSAALhAKhWCSWIFIpIpWKpagYlYpRVIxKEakUk UoQiUSE5TUIPshAhg/5 SHRwGBtd dxAX PCD7Y22VTUmKSkkKNjyUG OOuXVFJiCMn3Sbn3aGWlbHqnnM7W3iDbZpYI6K/TaN/nAW6m006m Z0Ns3G6G3VerE2we1u1urpCoUgyR/5CQgEMIqiySlp02fMNjI2UcMRFJWU5RWUlFVwODwRS8dksjhMF pfJ4tCZbHU6i85kqzNYdCYbm6VSnbZsjSQAABRXSURBVMGiM1g EEgVPIKmq4RQUlbGRWkrKangCacrUaSbTZmzeYt3T2yezwx9H5 oi/PTAkHOI393S5QwO7RbBdT6ftk9K5GenUuGhigD8u4KpKdBQpIY 6ce4daWsqsquW0NPAG2jReaUdojOpAaxwvnNDfyupqNu7tS4fh d82PeONnhqGhocHe3p7GxsbAwOAdu/YsWLh4ytTpeAJJSVlVWUVtLPpIIJIJRCw1kzIW3VTDEbDKgooa jsPTnDV73rz5i3bu3uvl5ePvf62hoaGnp6e7pxuStSk BDJH/O2BIeEQv6Wr81p/t7VgeHtPp 2T0nm/OsJfJT6WnHSLnJtDLX5Mr6xmtzx/kyPGTPGGeEQLr7NlQd9A3h93BATxBQIYQUTYFFW1dQ1pGTleXn 7GU6ZRaXQ6g0UkUVVUcZPlFH/6ZdLPv0z6 ZdJ2IvJcgrKKjg8kUyl0tXpTCaHa2VteyMqNikls7K6BsuhEot FCCKSZUZ9KGSO AiAIEjQ3XO7t3MzNLCht2Nz2ZP56WmU2Gji9Wv4AH V BhS0i1y7h1qUbF6xW874rVwe1r0Ohqnd7fZ8PmNEPSBFy4dHh4 aHBocHBx4Vt9Q8qT8yZOK6Jg4vyv J1xO7t27b fXv37d 7d9/fuPH3fx8fULj4i8e6 grLyypLS8tbVtaGhocHBweHjor/5FfJzIHPExAMNI70BeR4tFf6fpYPfm8ieLMjO58XHU4ECCv69K VDjuVhw5O5NaVKxeVslsbuAOtGn LkfM7Wh3HR7ufvcky3f /Ni8w7BYLMLGI7863PvV0d8SCSKRiEUi4Vhe9l/ i/gokTniYwCGRb0Dd1obTXtb5w73bS0vm5 VxU2IpwcHEvx9RhyRlfEH6xG6HY3zuroC fAw9LHMtSnjXZA54mMAhkV9g/fbm1b3ti3u77QoL1uQlaUdH68eEoS76qsYFqQWG03KHnVE6 9zRLNuV/PCwaHoIWgYhiUwjLzvOHEZf1Nkjvg4EAnghp6OPV2t6/s6TKsrZ2Zmao06QiEkUC3mJikzjfrgoXpZBbOhntv/foLAHKHX3bIQhnyG NkDA WDg9VDUDsEwxAkk8VHjswRHwMwLOTzOzrbj7U3r pqnlNZbpyVxUmIp4cE4q94qwQHqsXcJKWlUAryaY9L1aufsntb Nd5fExo9rXo9bQu725a3Ndt0tO3r6zrT031zaLgKhtr50JBMEx 8rMkd8DMCwcHi4vaP9fHvLxs6mGRXlU7B4REgg3s9bdcwR fdoj0vVa p nyN4va2aHY0zOhqndzZN72ya3tlo0vJ89UD/CRgOHeJ3f/DODhn/I8gc8ffiTZuQDw92dgW3NW3vbJpZWTElK4sbH0cPCcRf8XnBES VP6DVP2T0tv6ce0deq0duqPUKLdm LVk LQVfLgq4Wy87OYD40CEOylISPEJkj/h7AsFAoFCMIIhaLxGIEQRDsXwRBEESEIGJEIujrv9nZurureWZ NzZSsbF5SEiMijHDNTzXo q OKK9gV9dwupt/pyNezLDi9bVyelq0ups0O5vnDQ4lyro8PkpkjvgbAMPw4FB7R2 dFbW3Mk5JLpSWXy564Pym5XFbqXvbEveyJR9kTr7Inl0pL9tRW rexumV5RPiU3l5uVwbgRQbjmpxISqBYVQUxJohTk00pK6ZVVrN 9dj3iDNTjdzVo9bRZ9/QkDQw0fcAkfGf8LyBzxvw8Ew4KWtvR7dx2uXTU9e5p 9gzt4gW662nqBVf6hfOMC c5Fy9wL7jRvTwZKbd1BzqMKysM01LVk26ToiKIV31Vg19whPqH doRGX6tGbwu3p3lmT6dbX99DGJYFJj4qZI74XweGxQP99yvKd5 SVzMrJ1vX3U/Vyx/l4EX08CX7ehCs BD9vgo8n0c HEHBV7XaCemeLblUlL sONzWdHhVBvHblv GIkQSKVuue7ivD/D5ZVeJj4m/tiGEIQvh89CPjla JQsMR7Y1Te1qmD3QYVT3Ru35Vyf2ivI8nLsAfH3gVF iPu KDu3oFH3hNISFOpaNVs7KCm1 gmZ3NiookXL mGnRdNSqCkJJELsinlVew/lg84o0tjt4W3fbnM7vbt0BQPQR9gEFfMv5H Fs7QgjD1UKh58dFIAQNvRj5kwqguO7WeZ1N0/vbtPpaDQtz2ckJ1IAr8ld9Va7746/74/198Nf9cYFXlaIicRUVhpWV gX5zNxsalQkMfCaaoC/UmQoLjmRnHeH9vgxs7yC01Sv0f/eqZa/TVeTQW/biqHhO7Ksqo Jv7Ej HxUKAxFUfBx8W8I6ode6ESUQPycjpY1XY0m2MRQA51zupqnx0U p XjKB1zBB1wh Hjir/riQwKJwYG4vBztqkqT wWM3BxyVCQx8Jqav49qWBARc8TdPFpRMaP GfdPcASvq8moq9m0fyANgkUyR3w0/N0dEfVXF kPjFSq9JIjYEg0MFjR3mrf2ji9v00Tm9ahv02r Zlheio54IrcFW8VHy cnxc JBAXFqweGTYlI513N4 ZnUm7eYN4/RrBx1Pp jWV2wnk3Bxa/j3aoyL1 jrOuzmC19fK7WvlvqMjupuntDcu7O1LguDfv4ywjP81/t6OEImixGJQVQXKy3 lvv7lgvf06cih2trXFMuhoZGjbW0jexAElJeDmhqAoqC /oWbYwwNgeFhUF4O2ttBYyMoLwcw/MI9y8tBQwNAUVBd/ZrLXzr57Y6AIAiCoba2axXl8zubtEfjCLyBdu2eNqPyx qZaeSga4SrfvigAEKAP/tGxJrgoKXhQYyoMEJEqGpQAM7fRynomkpCHDk7i5p/j/qoSL2hjvMOw7o4vS16nU1zuptN3j1y2dk8tbcvReaIj4m/tyNQNKq/H/zwAxi//fQTyMkZKXKNjeDwYfDVVyOHvvgCODqOlF4MX1 goTFyFIcDZ88CFAVdXWDCBKCgAFAUcLng1S02FmRmAgDAjh1g6 VIAAMjPHyvkYN8 AACYNw gKPjpp9dc/vDh zlCIBC1daQXFGyvKJvV36Y7OkMUr79Nc7BDE rRK7hD8/edHBxIvH6VFRpiGRHu5nlj5cUgLV8Poq83wcdTLeAq7lY8MTuL WlDAelzCqavj9rxm2utfi3pfq2ZPs357k1lr88725g29Lbqvmy b7ZXpbtDubZvT2Jcsc8THxMTjiu /AhAmAxQIcDvjxRwAA OabkVqAkdFIseRwAIcz8lpXd6RA vgAAMCPPwIuF7BYI0dLS8HgIAAAyMkBqRRs3Ag4HEAiAQDA11 P3Cc3FyQnAwCAjQ0oKwMAABOTX8s55oX79wGCgP/8BwAw8tnGqKp6X0cIOrsfFJdcKCle0NOq29/2QnEd7tSsKFa/GakScEXOx0vlesCyGxHeF287nrtp7u1u4u3B9fLAXfPHJ8QRc7 KJhYXsklJWzVNWRwunf6QdgcEZhd3TzO1u1mpvXNDWsr 97XR7y/beFu13cATW1ljU25coc8THxMfgiK /Bj/8MFLGKiuBoiIAANTWgrQ08NVX4PPPQUDAyNGQEPDPf4IvvwSxs QBFR/7Dx oOKAp27wYTJoCVK4FIBD77DMjLAwQZOVRSAgAARka/FuaICAAA2LYNIAiYMAEoKQGpFKAokEiAqiqYMAH09QGRCHzzDf jz8Uj4AgPgRBEDTMh1tLSxxKi3T72w36X4gR8Prb9Doaje5lM5 Jv4cPDdEJCXCIjwyJvhAUEnfW9ssnLa961qzNjo43TUjTv3dVE C7slKn5bleT4tBdzOGfnezfk zQVeTfnfrvMGetT3ttl2dQb19Wd1dCe0tB3v v71zC4riSgPwH6IPKSAWqUrysC bp33Z8gEQBUJAUYHgmqxZZatCEi9MNqsmGtcYxVvibrluamVdS 6Xi/QIyotloxQtqScAioDDcL8NtYKBvM33v6e5zegbG2Qc6jiIqstZ GxqG oqq7p0 dgvq/Puc/55 mEsaRlYjnyRQXkSPL9U/lCy/DPCOEgiOioyE6Gq5ehcpK2LkToqIAAEgSNm4EANix474g3LULA MBigUAATp4EAIiJgdJSqKqCQAAEARgGWHa0I2w2AICUlGA7paU AAHl54PdDfj5MmQJ79kAgALt3w5QpsGULDA DxwPTpkFUFJSVQWWlyb0znXE7QkcI bwBjuu4dvX3js5EjUu /8Eer7gSFCaRJ2a0NCZcufiu1bq9qHj/sVOHDp8oPHR078lT/7Za91y//s mpn/U1/ 9pXkj4cx3M1sZOt/NfClyuyThX4pcKPBnJfGGhpo8WquGBFmt49z7OXqZQCU bhwRL1KJLmKxi96uqe7wVstQIhQc8eCcf FC0DTYtAkA4PDh 4JwxAtr15qHBQXw4ovmXbm5sHWrmY8Y5Yi6urEdsWIFBAJw6JD Z5vAwfPopvPACHD0KgQAoCrz66ui rV49MUfoCCGvb7i378LVyzOabPECmTxq0iEzMxQmXnElMwMZtd Ufll35rORMwcGjpfu/LT5R9F3p2Ss/3rzQ3Haztr7G3l2tqFWiXKkobR6PQ9UYDfEaYnWkIuxHyIfQEM Z nj9PEStZIlMc/TKeMVIYIjWLIT5huWM6VsL7LEOJUHBETAxMnQqZmZCdDdnZYLG Ysb1mDQAEJxojlJSMDlSahmXLIDPTjOGaGlDVJ3OEqsL06RAdD aWlEB0NsbGgaaYjXnkFpk6FjAyzb9nZcPLkhB2hG8awpPSfK51 9 YffCNRcxTVjzMe7SM8h nMb6j4qLtly8GjRgUPHThSVlp794Vr5xfrG5lu1Ha3t7bLmUFG vjjwY zHyImQgZCDz9UIGQlhDqsAeYQbf46m0cUw04kQqjiHWcfx5hNV w9WcoEQqOiIwM5iPuZds2iIiApCRwu80zPA pqRARAV9/DaIIixZBfn7w8yPjjsWLYWjoyRwRCMDcuQAAu3cDAGRmmicVBa Kixu7bxByBMdJ1o7397M2KP92ufosj0xTXjAcDWKQTRDqdcc61 N eW39hQYt1cfHq39cz5S9drahta6uqba s73ZzH8CKE8M92MDD2IezVkaEjQ1EdonBMoD/giDkSnTCehCVHzOP50x5t4GGdDzNJCRFHxMSAro ON02D118HAEhMBKsVrFZISTEXMnQdaNqcCCxfDlYrFBebixcTc 8Tt2wAAkZEAAA0NQUdMmwaRkXD8uNmBESRpgo5ASMfYa/h0ydP2U9XamxVJPJXmcb8pj47hkX1WCRo7kyMX9NiXNtlWXLr0 VcXNg43Np sartU32VysTcXtKnJpSNaQqCFJVV2q1qwo50XuCMfscBOLRCp2 HHsi4iU6liOS3dQmXRtA4WxlyDHpHSFJ5hxBVccIuQMHTE3c/XntNdi717xaWAgvv3zf1TfegOpqkGUAgJdeCjqipgYAYPr0YMu nTgEA5OSYhw6HmdeYOhUGB82TsgwREaPzEQBw69bEHYGQjhD2e v0ejaiu2V5V8WZXSzJPJj kRitOYhJkJlFxzXINZg04lvZ2ru3t2ubo WtP187uroMUVcix 1j3Pta9n3P9jaMtAr2ApzIFapZAzbqrm0cIQqBSOCKVpXIkuTq 8BTskmdyO8PvPIQSrVsGaNWAYY0edLMP69ZCXB3l5sG4diGLwk s8HHR1gsZhXCwoAIfP5//HH8MUX4Pebn3Q6wWKBb74J3muzgcUCJ06Yh34/fP89WCxw4ULwLoTg88 D7d/lrkQm6ggdIR0bQ0NDeuWNZUe ndbbmaS6kyQ6bqyQvrufeiZHZnJkFkdksYOZtDOL7s9yDWS6Bz NGYIkM9 B8gZwpUnEPaepBYnkyze2crYgbNOwMf6VlSDK5HWEYoV v8XDw8LDPZtt3/Ni8upo0lkxXXCky84gnf4JIJYlUogmdKNKJwUOTpPFlH4JrGSy Rzgws5NkjOpLCqcqQZHI74nmo6XoM2PB45KbGfRXlGV1tafTAb MU1a9Sa6P1jiscyngREvEQniFQyO5jOUOs47rSOPOH1zlAl7Ih niyd1BMbIMIZ8PmNg8HrFj6vLbyzqapvHkanS43c0TIB4iU4Qq CSOnMsR88j Jc6 rYrSjnQN47AgQpawI54tnngcYYJ9voCqtnZ1Hjhjnd1tT/e4kmXmwVWJcU4iHjZ2iBPIFJZ4myUy3IML7W0rWb7O6w2ERxCh zWR3xNlfPKqftiN NSFH6AhhhBSPRjr6is6VxnY2/1Zxz5Rds3lqPkdmCFTKSDXnPUVcj1mwuLfcS6TieDKZJdI9fI7 CvtfXlWlv 4PbXaIhOSyIkGeyO K7QCAilLhz59cTdYSOEDaMYR3JDY0ljU2bbbUrbv80x9kzjyUy OCJdpNNFZr5ApfFUGk mCtRMkYoVqfixiBOpBJ5M5ck0nkyVmPkeLkdyL5HciznaQjrXk MQBkvqPrnPhuozngUnsCIQQQhzGraGFHSHtf9llgLHh9wd0XWW 5/tbWokbb ua6D5sb3u/pzKUHP5C5PIFZwtPvCsw7AvM7E/qe3 aZhQK9SBWWatIKRfzMRa7raPuy0765r7eAcd3GBja8vvAI4jlh UjtCR8hAKBBa3HkqfxmMDcMY8vkCmtrf1lbY0PBVWVlOefk7/b3vE44FIvtHpFgM9c9ebdUIhrrKUFd61ZVebbVPX22on6jicon Nldj3 3qWN9hW2RoKW xXVJ00jDs/l3X84v/9MP8PJrsjwjwahJCqegTF42SY652d xob/1JdtcxWu7S9JbfJ9nZTXVZbQ1pn61s9bak99jn25vTWxqzG2ux u 1JH78bWlg319RuczkJBqJSUXlVVUPj94M8fYUeEPAhjA2OvYfg NL0aGB2PB4yEJorm3p7yrs6y762Kf4 JA/0Wns8zhKOvuvtLRcdnpvCXLg8jwIENBWDOMYYy9GIeHD88j/wXkts8pdE jOAAAAABJRU5ErkJggg==


بسیاری از افراد موفق دیدگاه منطقی و مثبتی دارند. این بخشی از دلیل موفقیت آنهاست. اگرچه آنها در صورت داشتن دیدگاه احساسی، شهودی، خلاق یا منفی نسبت به مشکلات، شکست می خورند. این می تواند به معنای این باشد که آنها مقاومت در برابر برنامه ها را دست کم می گیرند، در ایجاد جهش های خلاقانه شکست می خورند و برنامه های اقتضایی ضروری را تهیه نمی کنند. به طور مشابه افراد بدبین ممکن است بی نهایت تدافعی و افراد احساسی تر در مقابل مشکلات آرام تر و منطقی تر باشند.
اگر شما با روش " شش کلاه تفکر" به مشکلات نگاه کنید، می توانید با استفاده از همه رویکردها آنها را حل کنید. تصمیمات و برنامه های شما ترکیبی از جاه طلبی، مهارت اجرایی، حساسیت عمومی، خلاقیت و برنامه ریزی خوب اقتضایی خواهد بود.


چگونه از این ابزار استفاده کنیم :
شما می توانید از این روش در جلسات کاری یا مسایل شخصی استفاده کنید. فایده استفاده از آن در جلسات این است که از برخوردها و بحث های احتمالی افراد با سبک های تفکر متفاوت در مورد یک مشکل، جلوگیری می شود. هر کلاه یک سبک فکری متفاوت است که عبارتند از :


کلاه سفید

با این کلاه تفکر شما روی داده های موجود و قابل دسترس تمرکز می کنید. به اطلاعاتی که دارید نگاه کنید و ببینید از آنها چه چیزی می توانید یاد بگیرید. کمبودها و شکاف های اطلاعاتی را پیدا و در جهت رفع آن بکوشید. این جایی است که شما روندهای گذشته را تحلیل و سعی می کنید از داده های قبلی، به نتایج موردنظر خود برسید.



کلاه قرمز

با پوشیدن کلاه قرمز، شما با استفاده از شهود و احساس به مشکلات نگاه می کنید. همچنین سعی کنید درباره واکنش های احساسی دیگران نسبت به مشکلات، فکر کنید. سعی کنید پاسخ های افرادی که کاملا استدلال های شما را نمی دانند، را بفهمید.



کلاه سیاه

با استفاده از کلاه سیاه تفکر، به همه جنبه های بد یک تصمیم نگاه کنید. خیلی محتاط و تدافعی به آن نگاه کنید. سعی کنید بفهمید چرا ممکن است آن تصمیم اجرا نشود. این مهم است زیرا نقاط ضعف برنامه را مشخص می کند. این به شما اجازه می دهد که آنها را حذف کرده، تغییر داده و یا برنامه اقتضایی مناسب برای غلبه بر آنها را تهیه کنید. کلاه سیاه تفکر به شما کمک می کند که برنامه هایتان محکم تر و مقاوم تر شود. این کمک میکند تا ریسک ها و خطرات را قبل از شروع کار شناسایی کنید. کلاه سیاه تفکر یکی از پرفایده ترین بخش این روش است . بسیاری از افراد موفق عادت کرده اند که مثبت فکر کنند و در نتیجه اغلب نمی توانند مشکلات را از قبل بررسی کنند. این نوع تفکر، آنها را از حالت عدم آمادگی برای مشکلات خارج می کند.



کلاه زرد

کلاه زرد به شما کمک می کند که مثبت فکر کنید. این یک دیدگاه خوشبینانه است که کمک می کند جنبه های مثبت و ارزش های یک تصمیم را دریابید. کلاه زرد تفکر کمک می کند وقتی هرچیزی بد و مشکل به نظر می آید، بتوانید به راه خود ادامه دهید.



کلاه سبز

کلاه سبز مسئول خلاقیت است. این جایی است که می توانید راه حل های خلاقانه خود برای یک مشکل را توسعه دهید. این یک راه تفکر آزاد است که در آن نقد ایده کمی وجود دارد. همه ابزارهای خلاقیت می تواند در این بخش به شما کمک کند.



کلاه آبی

کلاه آبی مسئول کنترل فرآیند است. این کلاه بر سرکسانی است که کنترل جلسات را بر عهده دارند. وقتی ایده ها به سمت نابودی می روند، مشکلات مختلفی درحال شکل گیری است و در نتیجه ممکن است فعالیت ها را به سمت کلاه سبز تفکر هدایت کنند. وقتی برنامه های اقتضایی لازم است، آنها کلاه سیاه تفکر را به کار می گیرند.

از کاربردهای این روش، بررسی مشکلات از دیدگاه متخصصان مختلف ( مانند پزشکان، معماران، مدیران فروش و ...) با مشتریان مختلف است.







تحقیق و ترجمه
گروه روانشناسی مسیر ایرانی

استفاده از تمامی مطالب سایت تنها با ذکر منبع آن به نام سایت علمی نخبگان جوان و ذکر آدرس سایت مجاز است

استفاده از نام و برند نخبگان جوان به هر نحو توسط سایر سایت ها ممنوع بوده و پیگرد قانونی دارد