Almas Parsi
11th July 2014, 11:11 PM
زلزله با تهران چه خواهد کرد؟
به نقل از" خبرگزاری تسنیم (http://www.tasnimnews.com/)، این روزها نه زلزله قابل توجهی اتفاق افتاده و نه سالگرد وقوع یک زمین لرزه بزرگ است اما ویژگی اصلی حوادثی مانند زلزله که هرچند وقت یک بار از راه میرسند فراموش کردن آنهاست.
ما فکر کردیم بهتر است هر از چندگاهی با زنده کردن این موضوعات میزان آمادگی کشور و مردم را برای برخورد با زلزله مورد ارزیابی مجدد قرار دهیم.
دکتر مهدی زارع، دانشیار پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله در گفت و گو با جام جم می گوید: اگر بخواهیم آمادگی ستاد بحران برای وقوع پدیده ای مانند زلزله را بدقت مورد بررسی قرار دهیم یا باید این ارزیابی ها براساس عدد و رقم باشد یا باید اطلاعاتی در اختیار داشت تا بتوان اظهارنظر کرد.
برای برآورد وضع ستاد بحران در شرایط بحرانی نظیر وقوع زمین لرزه می توانیم بازه ای از صفر تا صد یعنی از هیچ تا شرایط آیده آل را در نظر بگیریم. قرار داشتن در بهترین وضع یا برخورداری از شرایط آنی و یکباره حاصل نمی شود. البته ما در شرایط هیچ هم قرار نداریم.
بتدریج در این مراکز نسلی روی کار آمده است که با ادبیات این موضوع آشنایی دارد و به آن آگاه است. با توجه به این تغییرات از سال 1387 سازمان مدیریت بحران کشور جایگزین ستاد حوادث غیرمترقبه شد که در عمل این سازمان نیز هنوز به همان شیوه ستادی عمل می کند که البته ایرادی هم ندارد، اما مهم ترین موضوع این است که در این سازمان ضرورت وجود نیروهای توانمند احساس می شود که باید در دفاتر بحران در بدنه همه استانداری ها به این ضرورت توجه شود. طی سال های اخیر، سازمانی به نام سازمان پیشگیری و مدیریت بحران شهر تهران در شهرداری شکل گرفته است. از آنجا که تهران شهر ویژه ای است و ابعاد بزرگی دارد، باید در این زمینه دیدگاه خاصی برای مدیریت بحران در چنین شهری با چنین موقعیتی وجود داشته باشد.
زارع با اشاره به فعالیت های این سازمان در سال های اخیر می گوید: این سازمان نیز با همین هدف راه اندازی شده است و اکنون بدنه کارشناسی خوبی دارد و از اتفاقات خوب در مدیریت بحران است. مشابه این سازمان در تبریز و مشهد و همچنین مرکز مشابهی با عنوان مرکز مدیریت و پیشگیری بحران قم راه اندازی شده است.
بنابراین می توان گفت بخش هایی از این قطار روی ریل قرار گرفته است. اما این که در تهران چه باید کرد می توان گفت تهران و مدیریت بحران در این شهر به عزم ملی نیاز دارد. درخصوص شهر تهران نگاهی حاکمیتی مطرح است. بسیاری از پیامدهای مربوط به توسعه این شهر در کنترل سازمان پیشگیری و مدیریت بحران شهر تهران نیست، بلکه در بروز چنین تغییراتی حاکمیت تصمیم می گیرد که این تصمیم گیری ها از جنس تصمیمات کلان توسعه ای است.
سالانه 116 هزار نفر به شهر تهران مهاجرت می کنند و مسلما شهرداری از این افراد دعوت نمی کند به تهران بیایند. شاید گفته شود جذابیت ها موجب افزایش جمعیت ساکنان شهر تهران می شود. اگرچه جذابیت می تواند عامل مهمی باشد، اما حقیقت این است که نباید برای جلوگیری از چنین پیامدهایی دست روی دست گذاشت و هیچ جذابیتی در این شهر ایجاد نکرد.
برای جلوگیری از چنین پیامدهایی باید یک نگاه حاکمیتی کلان وجود داشته باشد و مساله ایمنی شهر تهران به عنوان مساله مهمی مورد توجه قرار گیرد.
به گفته این متخصص زلزله شناسی، شهر تهران فقط به خود این شهر محدود نمی شود، بلکه محدوده وسیعی از شهر هشتگرد در غرب تهران تا شهر پردیس در 25 کیلومتری شمال شرقی تهران را شامل می شود. جمعیت متمرکز در این محدوده حدود 16.2 میلیون نفر است که حدود 22 درصد جمعیت ایران را شامل می شود.
جمعیت شب های شهر تهران حدود هشت میلیون و 600 هزار نفر است. طبق آمار هر روز صبح جمعیت 4.5 میلیون نفری از شهرهای اطراف برای کار به تهران سفر می کنند و به این ترتیب جمعیت شهر تهران در طول روز به حدود 13 میلیون نفر می رسد که این جمعیت بعد از ظهرها شهر تهران را ترک می کنند.
نکته قابل توجه این که حدود دو میلیون نفر از جمعیتی که در طول روز در شهر تهران وجود دارد را جمعیت سرگردان تشکیل می دهد. این جمعیت در جای ثابتی مستقر نیستند و در بازار یا در مرکز شهر و در سطح خیابان ها تردد دارند. این جمعیت به اندازه جمعیت یک شهر است.
نکته دیگری که باید به آن توجه داشت این که در شمال شهر تهران جمعیتی معادل 2 تا 2.2 میلیون نفر در پهنه گسل زندگی می کنند. در جنوب شهر نیز 950 هزار نفر در معرض گسل زندگی می کنند. برآورد خوشبینانه این است که 2 میلیون و 150 هزار نفر نیز در بافت های فرسوده مستقر هستند. بنابراین می توان گفت حدود 60 درصد جمعیت تهران در شب در معرض آسیب پذیری بالای زمین لرزه است.
در مناطق 15 و 16 تهران یعنی در حوالی افسریه و مشیریه که به عنوان مناطق حاشیه ای شهر تهران در نظر گرفته می شود جمعیتی معادل 1.2 میلیون نفر سکونت دارد که جمعیت بالایی است بنابراین تردیدی نیست که وقوع زلزله ای در شهر تهران می تواند با پیامدهای بسیاری زیادی برای ساکنان این شهر همراه باشد.
دانشیار پژوهشگاه بین المللی زلزله در ادامه می افزاید: بر اساس برآوردها و بررسی های انجام شده، بازگشت هر زمین لرزه ای با بزرگی حدود 7 ریشتر برای گسل شمال تهران با عدد و رقم و بر اساس تعیین سن دقیق زمین شناسی سنگ ها حدود 3500 سال برآورد شده است. یعنی پیش بینی می شود هر 3500 سال یک زمین لرزه در گسل شمال تهران اتفاق بیفتد که از آخرین باری که زلزله ای در این گسل اتفاق افتاده 3500 سال گذشته است.
بنابراین بازگشت زمین لرزه گسل شمال تهران دور از انتظار نیست. البته این تعیین سن ها با یک عدم قطعیت نیز همراه است که می تواند این رویداد را به تاخیر اندازد. اما خیلی دور از انتظار نیست که روی گسل شمال شهر تهران زلزله ای رخ دهد. این حرف ها به این معنی نیست که صبح فردا زمین لرزه ای در تهران رخ می دهد، اما اگر هم اتفاق افتاد، عجیب نیست.
زارع می گوید: با این امکانات و این نوع آمادگی بدون تعارف باید بگویم حتی برای حداقل ها نیز آماده نیستیم. این موضوع مساله حاکمیت ملی است. اگر تهران آسیب ببیند، یعنی ایران آسیب می بیند. شهرداری موظف است از ساخت برج های 6 تا 20 طبقه روی گسل شمال تهران جلوگیری کند که این موضوع بارها هشدار داده شده است. اما توجه به چنین مسائلی فقط مسئولیت شهرداری نیست، بلکه حاکمیت کلان کشور باید به این موضوع توجه داشته باشد.
ما از نظر آمادگی برای زلزله احتمالی تهران نه در شرایط صفر هستیم نه در شرایط صد قرار داریم و اگر بخواهیم برای آمادگی مدیریت بحران در شهر تهران نمره ای بدهیم قطعا نمره بالایی نخواهد بود اگر بخواهیم این نمره را به طور دقیق با عدد و رقم مشخص کنیم باید برآوردی از همه شرایط داشته باشیم. ما هنوز با حداقل های مورد نیاز کشور خیلی فاصله داریم.
کشور ما در معرض ریسک مداوم است و به فرهنگ ریسک نیاز داریم. در کشورهای آسیب پذیر در این زمینه کارهای زیادی انجام شده است. ما فرهنگ ریسک را شروع کرده ایم. کارها و اقداماتی مانند برگزاری مانور یا اطلاع رسانی به مردم از طریق رسانه ها و همچنین توجه به تحقیقاتی که در این زمینه انجام می شود نشان دهنده این است که نسبت به هیچ، یک گام جلوتر هستیم. گرچه در مقایسه با بسیاری از کشور ها و حتی کشورهای در حال توسعه باید در سال های اخیر چند اقدام مهم انجام می دادیم که انجام نداده ایم. بنابراین بدیهی است برای مدیریت بحران نمره قبولی نمی گیریم.
پیش بینی راهکار قطعی نیست
در کشور ما آمادگی فرهنگی و اجتماعی لازم برای اعلام همگانی زلزله ای که رخداد آن پیش بینی شده، وجود ندارد. در سطح دنیا ژاپن تنها کشوری است که پیش بینی وقوع زلزله را به طور همگانی اعلام می کند. سامانه ای به نام J Alert در این کشور راه اندازی شده که برای راه اندازی این سامانه سال 2000 میلادی نخستین قدم ها برداشته شد و در نهایت پس از هفت سال این سامانه به یک جمع بندی رسید و اعلام همگانی زمین لرزه احتمالی آغاز شد.
این سامانه برای همه خروجی ها اعم از رسانه ای یعنی رادیو و تلویزیون و همچنین اینترنت و پیامک زلزله و سونامی را اعلام می کند. از یک سو در شرق آسیا مردم اطاعت پذیری بالایی دارند و از سوی دیگر کار اجتماعی بزرگی برای تامین مقدمات این کار در ژاپن انجام شده است.
اگر اکنون اعلام شود تا ساعاتی دیگر در شهر تهران یا هر شهر دیگری در ایران زلزله ای اتفاق می افتد در شهر هرج و مرج ایجاد می شود و به عبارت دیگر شهر به هم ریخته و زندگی عادی مردم مختل می شود.
ممکن است وقوع زلزله ای فقط صد نفر کشته داشته باشد، اما اعلام هشدار از وقوع چنین زلزله ای موجب مرگ ده هزار نفر از ساکنان این شهر شود. در چنین شرایطی اگر این رخداد لرزه ای اعلام نشود، بهتر است.
http://www.njavan.com/forum/image/jpeg;base64,/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAAeAAD/4QMpaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLwA8P3hwYW NrZXQgYmVnaW49Iu 7vyIgaWQ9Ilc1TTBNcENlaGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCI/PiA8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5zOm1ldGEvIi B4OnhtcHRrPSJBZG9iZSBYTVAgQ29yZSA1LjAtYzA2MCA2MS4x MzQ3NzcsIDIwMTAvMDIvMTItMTc6MzI6MDAgICAgICAgICI IDxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcm cvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI IDxyZGY6RGVzY3JpcHRpb24gcmRmOmFib3V0PSIiIHhtbG5zOn htcD0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLyIgeG1s bnM6eG1wTU09Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC 9tbS8iIHhtbG5zOnN0UmVmPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29t L3hhcC8xLjAvc1R5cGUvUmVzb3VyY2VSZWYjIiB4bXA6Q3JlYX RvclRvb2w9IkFkb2JlIFBob3Rvc2hvcCBDUzUgV2luZG93cyIg eG1wTU06SW5zdGFuY2VJRD0ieG1wLmlpZDozODY3RjFGRTA1MU YxMUU0QUQzOUEwNjY3NDAyMDNFNiIgeG1wTU06RG9jdW1lbnRJ RD0ieG1wLmRpZDozODY3RjFGRjA1MUYxMUU0QUQzOUEwNjY3ND AyMDNFNiI IDx4bXBNTTpEZXJpdmVkRnJvbSBzdFJlZjppbnN0YW5jZUlEPS J4bXAuaWlkOjM4NjdGMUZDMDUxRjExRTRBRDM5QTA2Njc0MDIw M0U2IiBzdFJlZjpkb2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOjM4NjdGMU ZEMDUxRjExRTRBRDM5QTA2Njc0MDIwM0U2Ii8 IDwvcmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPiA8L3JkZjpSREY IDwveDp4bXBtZXRhPiA8P3hwYWNrZXQgZW5kPSJyIj8 / 4ADkFkb2JlAGTAAAAAAf/bAIQAEAsLCwwLEAwMEBcPDQ8XGxQQEBQbHxcXFxcXHx4XGhoaG hceHiMlJyUjHi8vMzMvL0BAQEBAQEBAQEBAQEBAQAERDw8RExE VEhIVFBEUERQaFBYWFBomGhocGhomMCMeHh4eIzArLicnJy4rN TUwMDU1QEA/QEBAQEBAQEBAQEBA/8AAEQgB1AJYAwEiAAIRAQMRAf/EAT8AAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAMAAQIEBQYHCAkKCwEAAQUBA QEBAQEAAAAAAAAAAQACAwQFBgcICQoLEAABBAEDAgQCBQcGCAU DDDMBAAIRAwQhEjEFQVFhEyJxgTIGFJGhsUIjJBVSwWIzNHKC0 UMHJZJT8OHxY3M1FqKygyZEk1RkRcKjdDYX0lXiZfKzhMPTdeP zRieUpIW0lcTU5PSltcXV5fVWZnaGlqa2xtbm9jdHV2d3h5ent 8fX5/cRAAICAQIEBAMEBQYHBwYFNQEAAhEDITESBEFRYXEiEwUygZEU obFCI8FS0fAzJGLhcoKSQ1MVY3M08SUGFqKygwcmNcLSRJNUox dkRVU2dGXi8rOEw9N14/NGlKSFtJXE1OT0pbXF1eX1VmZ2hpamtsbW5vYnN0dXZ3eHl6e3 x//aAAwDAQACEQMRAD8A6u7MutfFZLWzDQ3kqO3M8LPxU n/ANI/slaixOW5WfNwObJmyAmZFBt5MgxkRjEbORtzPCz8UtuZ4Wfitd JWP9FD/P5Vn3g/uRcjbmeFn4pbczws/Fa6SX ih/n8qvvB/ci5G3M8LPxS25nhZ K10kv9FD/P5VfeD 5FyNuZ4WfiltzPCz8VrpJf6KH fyq 8H9yLkbczws/FLbmeFn4rWSLgEv9FD/P5VfeP6kXJ25nhZ KW3M8LPxWqXGdOFHcUv8ARQ/z VH3n pFzNuZ4WfiltzPCz8VqA9yUt6X ih/n8qvvP8AUi5e3M8LPxS25nhZ K096W4pf6KH fyq 8/1IuZtzPCz8UtuZ4WfitPcnDuwCX ih/n8qvvP9SLl7czws/FLbmeFn4rWE906X ih/n8qfvB/ci5G3M8LPxS25nhZ K1kiQEv9FD/AD VX3j pFyduZ4WfiltzPCz8VrAg8J0v9FD/P5VfeP6kXI25nhZ KW3M8LPxWukl/oof5/Kr7wf3IuRtzPCz8VW6i3L wZMiyPSfPP7pXQKp1T/AJMy/wDibP8AqSkPhYBB97Loj7x/Ui09uZ4WfiltzPCz8VrqJcBol/oof5/Kn7x/Ui5W3M8LPxS25nhZ K1k6X ih/n8qvvH9SLkbczws/FLbmeFn4rXSS/0UP8AP5VfeD 5FyNuZ4WfiltzPCz8VrpJf6KH fyq 8H9yLkbczws/FLbmeFn4rXSS/0UP8/lV94P7kXI25nhZ KW3M8LPxWukl/oof5/Kr7wf3IuRtzPCz8UtuZ4WfitdJL/AEUP8/lV94P7kXI25nhZ KW3M8LPxWukl/oof5/Kr7wf3IuRtzPCz8UtuZ4WfitdJL/RQ/z VX3g/uRcjbmeFn4pbczws/Fa6SX ih/n8qvvB/ci5G3M8LPxS25nhZ K10kv9FD/AD VX3g/uRcjbmeFn4pbczws/Fa6Hc9zKnPby0T9yX ih/n8qvvB/ci5m3M8LPxS25nhZ K1g4Hgz8E6X ih/n8qvvB/ci5G3M8LPxS25nhZ K10kv8ARQ/z VX3g/uRcjbmeFn4pbczws/Fa6SX ih/n8qvvB/ci5G3M8LPxS25nhZ K10kv9FD/P5VfeD 5FyNuZ4WfiltzPCz8VrpJf6KH fyq 8H9yLkbczws/FLbmeFn4rXSS/0UP8AP5VfeD 5FyNuZ4WfiltzPCz8VrpJf6KH fyq 8H9yLkbczws/FLbmeFn4rXSS/0UP8/lV94P7kXI25nhZ KW3M8LPxWukl/oof5/Kr7wf3IuRtzPCz8U23MGsWfithJD/RQ/z VX3j pFz8PMeXiq07g7RrjyCkgOAGYQNALP4pKl95z z7HGb9/2 Prw9rZeCHFx1 hxUz6f/SD/VK1Fl9P/pB/qlai0fhP 5v qSYOY/nPoFJJJLQYVJJJJKUkkovdtbPfskpRcBpyfBMT7h2CgHnlw08U pr83E KKLZk 7n4hMYGjjr2hMS0Oa2NUx jLhp211SQou7Dso3304lDsi921jYknzMD8U4e0EHXRFDmvHl4I FMavXUdnLp6xRZFll9VdZY1xrn3sc47YJmDr5IGV1OwV2GjIqd 7wR6ZBsbVJa7aH6Odp/rotc4uKSSaaySS4ktHJEE8d0K3FxWua4U1ggyDsboRpI0Taltb Nx4geLhJ8DRDH1asaj9LbLa4a yw6yYgu 9U7uq1OyaGVWRULP01kjYQRY3aT8RIUn4Fj32tOQfs17t9lOxp JmJbvPYx4K16GPtLPSZtMS3aIO36MiOyNSPgtBxR1P6wntoBfm N2nndUqOM5uHaH3PHtcwglmheCR5xCuDqGO21tLXCyw2ek5rSC 5joLvcOYSFNLSXNrY1xn3BonXnsh1dMc1ptbf uOLnHJ2MkyNobtI iPCUjxJicRFaxq99yT3obBe/q2J6Thj2ttucwura1zQTrt5f7ZHmoYee3LyKH02udQaXh7Xt2n 1Qa R4xPGiNT0rGqLCR6m0S4Oawhz 9jvbO4yi5WJ9oazbY6l9btzLK9sjQtj3BwiCh6t/wAF94R6Yg636pePhTn4maasm5mbkgM93p7yG8XWM0 UIl2QMoXfYr3NNFZeLa9r2OJ3Da4GeC1XK8LGYxrHMFhbu99gD nEv1eZP706orKqqwRWxrA7kNAE6RrCQBqrRKeMy4hHX6cP2NTC zvW9BgY54tobachoHpk6SJ8VVzurtBYzHe303ljhex7TG143te w6gbe60zTtoNOORTAishoIZ/Z4QsfAxqKgwsbY8tLbLXNG6zcZdu07lIiW1qjLECZGN66R/aXOZ9ZsbbeXgTW4igtcNtg7Ak/Rd5H5KxTnhr7HvuY6iy8Mre5wAa11TX7WkAg6 K0G1VMEMY1ogDQAaDgKpk4Ndj6q9G4zDuOMGN2Pd2Lvh4JVLva TPBrUDAHxv7PFh0/Md6NDL7Gve sv3l3veQ/aIbERryhdU6lT zr6nCMh7HVvpBBdWXsLtfKPBFyOlPtuFzMg1uq2/ZmhjS2uPpSPztyq9QwQ3CzLbbS/K9Kwuva1jSQGEBnBhvzS9Wyj7J9RI9X6IvQ/wbeX1FrCW419BsBew12OgmxonbMgN abpt5 yV2ZV 9 S6Kw8BpDo gIc6folTrwqK63C5rMm6w7rrHsbLvDTwHZDyMZ1z6y23066vcy sNBG8CGO/s CVS3/BBnirgH1mfDtp3Z09RptfVW1zXWP37hU7c1npnXdMHX4K56jVn 42GzHLXBxdZBFr4aDa5xkueQJ541VoEd04A1qxZDDi9GzYToIu jSNE/raiAlS2wkJA5SkJiWkQSFGawS3xSVbNOotLOGlSSSpJJMkpdJN ynSUpJJJJSkkkklKSSSSUpJJJJSkO81Bn6b6B0jXX7kRZ2ebN8 H6H5vgkpni5WMxor gdZJ0B auggiRwVguWvgtc3HbvJJdrr4dklNhJJCyMinFpddc7axv3kng AdyUkgEkACydgzssZUx1ljgxjRLnHQABNXYy2tttbg5jwHNcOC DqFzd2bd1fofUvXb6duPZIr42tbDoP3FX nsuH1ex/st4oeK2vNtg3ho k/nsmCdnQacNtmfK8ELlKp 77ZH6IBF3YdO7IooDTc8Vh7gxu4xLnaABFXN/WqltteBkbtzfVDC5p0IsgyPuWz mrzmh Q30H17a6CPeXt k7dOuiIl6iK2r8VksAGLHMS9UxOwR 4dg20O66qit1tzxXW3VznGAg9Qzq8DGde8bzIaysEAuc4wBquY 671M9QwWNtqOPk0XAWVEyIc07XA9whOYiD3Xctys80o9MZlwmX 9j15c0N3EgNiZOghNXZXa3fW4PadA5pkafBct1t2W/qtWNZYMbGtawVXOG5sxr5DXRbFeC3DrwaH5jw6qwx29dzg521w 1SEySRWyZ8tGGOEjP1ZRxCIiT6a7uokuZzPrJl4nU7SavU6cx/oyB e0e7a/x8l0NeRXbjDJpmxjmb2BvLhEwPNETBsDox5eWyY4wlIenILBH5 HxSqDLqnvexjg59ZAeB aSJAKBTmstqpNrXY1uTIrpsgPkCT Cxfqh6gdntsJc8WjcTqS73AkpGWsQP0kxwH28s5Gji4dO9yrfw d uhm5/fQAclVx1XCBiywVO5h mkwqHU8xlb/Xd mqMClteu8n81seayLs7Hsroufih3rP9J5eJLA13Y MpSkB1RiwTmb4ZcN8OlXdXWvk9eL6XNLmvDg0SYPZVWdUrLoew tb2I1 9VscusdY3aG7qnAbREwqqcwtpxBzJHBskfekg45mxn9cflSXNV tr/AMq6/Fv/AKP/AFNs9P8A6Qf6pWosvp/9IP8AVK1Fq/Cf9zf9Uk1uY/nPoGLnBok8IDrnHjQKVxcHaPAHggTK0QGtIpRc8eakMgzqNFXl KUaRxFsuvEe3nuo uSIcAUCUpSpXEUznh8CA34pbRpLgJ4QZSlJVtlzogbhxzyZUWP aWFrvjKBKI2t4AdtmeAgqyza1rm7joOOVA7mO10KOQWsDWhoJ7 FAeHh/u1J4PYpJOjZa5rhoZULjA1Oh48ZSqYAN/Bd28Eshssn93VLquN0glIGTAUWgucAO6ttrY0yBr4pLALRNrsm OPEo4AAgcBM4bmkcT4IHpXTEwPGUl23S2xAkHwTpk6C5qWZpbf 6TWEhp/SOIPtaBJcfv0 ah 06vfaZGO1o9207i4uiI 5T6hbYzFs9BrbLwAW1uEh0EEt YWY79ruyHMbXU6s3j03xO2lzZ3nX6TCCD4ynCuzGeK9JD7E1nU rGYWTmbCW0hzqgQW72xIP46rJ6N9ac67ObRmbHU2T7gNuyBMz4 fFbGJ9pdihucGG4lwe1rdrdsloES7kaqOJ03p Ha62jHa17gQSZdAPhuOiZKMjIEGgNw2MGXDDDkhkh7mSQ9E 38HU9as7YcDu8CFF1jDo4SR4Kra4EtMR7mwE8p1MBknNxH0ePN U pmcDKLe9Nk/wCaUWVX6k4jp2VH hs/6kootuOIB0MwmlRJ1TSki2cpSoSlKSrZylKhKUpKtnKUqEpSkq 2cqr9szfUcKqZ1Il8gN5Hh7gYn5qV7bnGo0v2bLAbB2cwggj8Z CofYurtrDBmlxay1u86FzyXei4 0xAd7vgIS iCCaqXC6F3U34uA7LyQJYzc5gG33HhoknuuOyPrH1i wv8AtDqm9mV6NA8PP5rp8/CuyOkvxN/qX7BDzpvc3XuTz8Vw72ureWWAse0w5rtCCq cyBFaB2vhOPFKEzIRnkEq9WvprevF7L6tfWC3Oc7EzCDcxu5lg EbmjmQO4XRAg8LjPqh06yzKdm2NLaWsLa3cbnHmPgF19dWxxMy OyfjJMbLV56OOHMSjiA4aFgbCXUJUkkk9qqSSSSUpJMoutqboX gH4pKpmkoNtqdo14J KmkqlKL2NsaWvEgqSSSnIuxhXlNqn2OIgnwJWsAAIHAVDqftdV YORP4QVeY4OaHDhwB 9JTJU p9Nq6ljCix7q9rg9j2HUOHH5VcSQIBFFdCcoSEompR1BeTv qfUW2PGLlh1VoHqGxzmuce 4NBDlr5dGFhdD xZdxrpFQr3jRziP3R3k9lqqjl9G6bm2 tlVGx8RJe8AAeADgE3gAvhGp7tr75LIYDPKQjjPFeOI4iRt2ea 6V0DPzasa y8DC3b21lziQGnsz6ImFo9bfjP6v070bS7Nrta01N1AYTJLvAr eFNbaRQ1u2oN2BrdIbEaQqmN0TpeJeMiijbcJh5c5x15 k4pvt0KHhZPh2XnnRPIcmTi9ImMcIAV6/3i5nXMKvO65g415d6NldkhpiC3WU9/1TpGA/HxbT6rntsD7dfogjb7Rxqtx2PS69mQ5gN1YLWP7gOifyIqd7YJ JI3Y/vmWMcUccjEY4ix0MhIm3k6vqn1C5wbn5c0tB2hrnWEGNI3gAJj 9VeruPvzGkVa0Euede39X5Lay8jJ9Z7GEtZWNY8D3Qqcm9tjD6 hMmC0mdJ7oe1Dx 1d/pLmb3h5cIoeTmU/VfqtYNpyanXBxcKn7rK3bhtc524c6 CsX5Q6Dd03Fte84tdTxYWD6Tz3I8AujQMvCxc2v08qptrBqAeQ fI8hL26Hp0Pir77LJIfeBx49bEAAdQRp5W811XqvT8/KwrMF9hy6bW7faQ3aTLp3d0Shn2M5dll3p15Nhe9wO2Gn OpWqejdOxKbH4tDWWRo S53yLiVl5GHjZJBvbv28e4gfcCkIy1Joy/BE8 I8OOBywwxFG6lM68XgN3DODe3G 2UXH7C251ddji5pHhYWjgHhFwOm5OQyq51v6tvkNlxksOsA6Ls q8XHr6cMZjWtqDNG8ifpazPdZQAAhoAHYAQPuCAwixf2M2X4nO UZCEaJlpI1fD/wB83MCftAaY0Dh4qta3ZY5kRtJCei01XNeOx1 BU8wtOS8t1BjUfBSuawxiTY2f3/4pJsb cb/X/ikuc/y//p5 1vfof9SbXT/6Qf6pWosvp/8ASD/VK0zIBgSewWn8J/3N/wBUk1 Z/nPoGrfW8PLuQdZ8FCtjnguA3RpCs m w/pSA39wfxKm1jWkkCJ5WjbW4dbQHF0EOg90F7XMMOEeavqFjA9h afl8UrSYjo0ZSlRcC0lrhBHITSnMTOUpUJSlJVtjGDXP92pjRX FlyrFGQ/c2s6gmNeyBC Mhsyyne5rfDVNTa1rSHmQNWgoeTZutI7N0CFKVaIMvUS6Nbw9g cO/PxUiARB4VLHvLDtP0SfxV5AhkibCNtLGv3j5BESSQTSkHKysfD ofk5LxVTWJe93A7Iyi9jHtLHtDmu0LSJBHmElNK7rOFQx73l0M BJAbJ0dsiPj GqZvUMq3NZj1Y49IsbZZY54ljXSI2idZHYqNnT m qKmYVAP73pM0Hyai0WU1PeXEBsfzhgQG66nwSrRUZgE2BKwRr0 PdHZdSanZbXj7NqfUMxoYPnynx7mfaRUHe8MNhH8jifvVZ/XOl2ZDGCxnqNJDTuYZ923aNpP0olS/bNDcwY9Vclwe6y381hrO0tdppr4o6rTwA9dyd/s6J/Vota26h2 uwS0hNKrYeWMun1tjqjuc11b/pNcxxaQUaUQxyOprRd5 j/WClKE8/R/rBSlFFs5VbqR/yflf8TZ/1JRpVfqJ/yflf8VZ/1JSVbbJ1SlRJ1TSkq2cpSoSlKSrZysv9v4m7a5rqzu2ubYC14A LmklseU/NaMp9x8Skm2g3Ny8nGqvoa2oW2 nBl5DDLd3AGhHwTOu6kx2bYC11dP8w0jmA1/AE6gxM/JaEoOTlV41RtsJiQ1oALiXOMNADQTz4BNMb6kMkMoArghLzHjf 8AYjub1FwxmY1jC9zw28kRy0vnh0D2wi319QdXl10Frb6iDS6N Cxzd3cH3TIUcXr9e70r6XUDbLXOa9jPaze XWNaOxRT1TLIttZjE43ottoftcXPdYPYwsaCQWkHd5QgQddSyR nGo iJMfDc3ev5Nj1gcel22HvY1xkQRI8FJ3T8S4B9lbLHae5zQ78o QWvuyMajIsrNVtjYfWQRDv7QBg9pCv1t2MDfBHoFgJ4yRp2pcA NADRAHACdJJBKkkkklKULLG1MLncflU1h9azzWNrHQ5x2MPh 85NnLhFsmLGckxEMOo9bFZNY9z/wDRtMAf1ish/VsxxlpaweAA/jKEDjCS4F5Nc/SP86DGvx5UWigMaXHc4PaSATqwj3D5QoCSd3Wx4ccBXBfmE9fV 8xp9xa8eBEfkhbPTutNtIYdHf6Nx5/qlYNeMLTY5rgKm7g1zjGo1bOmiJbXiAuNFwDg6WkmIHYA6ykCR qEZcWGXp4aPgNvN7SuxtjQ5pkFTWL0fODxtc8Pg7HuHBPZw K2QQeFPGXELcnJjMJGJanU2zQHfuu/KiYL92Mz TLfuT5jd2NYPAT92qzsbMdjsc0N3SZE9k5Y7Co29RDLS1rQ5jT BM6z5I2PmVX 36L/wB0/wAFm5VJpuc3sdWnyKSmHUPrViYNzafRfY4gOfEDaDxzysn6wfW DN 1VswrnU4xrZaxzdHP3iZM/cs/rN FdmxUxznMhljg6A5w5A0P3p qdXZlCnHpx666cZoYwuaHv0Go3Hsq85n1Di66U7PLcrAezP2iT KBM MivOvyd/G s5o6LTl5zDZe97q2BsN9TZ d4BavSeq0dVxvtFLSza7Y9juWuGvb4rkcjq1Of0cUX4zRdiuHp uqPptax2m4Ng99CFr/VbqXTmYTsetjqrmHdYCd5fOm4GB4cJ8JkyAuxTBzPLRjhnk9uU JjKdjcRE7fR6VJUT1Nu8BjCWzEkwrNuRVU3c5wnsAdSpXNc/qYAyARyWifvVTjUKo/LynZT7LdziS8GuPbyBSGGPzlrY2BS/GgXi3IZ/Oua4OaH8lunEImNLI5BI1qPNsPyRbQxzHQ/e0ObMHmCrZGkAwPH/euSxb3/b32T jvLm1HzpMfiruVnZQeylk222yQ0u2thvMpGJukRyxMTLtLh7 X2u2TXtcH2BzXaNkjwWMh41oyKW2Bu0kkFvMEGCgXPsybnY1Lj XVX/SLRzP7jf4pVrXbdJyARBHq4vlA6tuzquHXQ7HufNgILQyXGf5Q arGLjNzccZFLixriYa8EEQYWfSen0N21Prb57hJ JVunJdG6i2Wj90yEiB2P1RAyJ1lD 7H P9jK7Fup1eJb 8NQhLTxsz1f0VwEnQHsfiq Ziil 5n0HcDwPggyNfG/nGf1/wCKSWP/ADrf6/8AFJc5/l//AE8/a3v0P pNnp/9IP8AVK1Fl9P/AKQf6pWotP4T/ub/AKpJr8x/OfQKSSSWgwqSSSSU0MtsWkk8wR8ECVLJfuvefAwPkhSnjZryOp Zyqrrc1zvZVs2fvO0fMj/ajyq2Nhsx2ljHu2OfY97Tru9TgS6SNo4hEadFpF9SPJnSzMFu x7fTdq5ke4OIHH3I7Tc0zvEyYO0jT/OQMel9NddZtc8VsDNQNSPzj3mPNGlI6qA4dASfNRfYHN3EEOMH Qg8T4lGq9MuAf35MwAgbXPexrQSd3bXsVosw2NAG4n97z8kCvi CWF1Qr2mpm4DUu5Vmp/qVtfxITta1oDWiAOAnTbZgKP7F0kkkEqSSSSUtA18T37rMy62P a h7C1jxDhJlw I7HurWXkWUuaGRBnlVX2WZDxp7ogAJwDHOQ2G4Quooe3Y6tsaa ARxx9GEqW0NrDKQ0V6gAd4JnnnVWMrGrqx3Ott9MOhm7QQ5529/MrNdX0twOKb9lwsNDW7if0m3Vs/vQiKY5CY2F/VuPsZWx1jyGsaC5zjwAFTw sYWZd6FLneofohzY3R 6iPwhbj3Yxc4 sIJ7jQNH3QqHTfq8zEyxflXttZXOyurcC4kRqTEJkzMSAiLHVs 8vDlpYcss0zDLEfq49C69oLS0OEHc3RTaHOMNBJ8k2ZXikMtpd D97ZbJ1k66FGxHj317trniGu80/o161q0JkGDoVX6jP7PyTGhqsg/wBkqxa0ssLS7cR3Vfqdxf029hAAZTYAR/VSR1bBOqUqJOqaUUWzlKVCUpSVbOUpUJSlJVs5US1jnNc5oLmG WkiS0nTTwUXPDRJ4UKciu7IbQzXc7bvGrZhzv pUjiAIF6nQNuhofcwEB0a6ieyvVM2M2zugnVc/wBf6lf0ZlVeLHr5G4m1wna1scA9zKb6r9ZzM/ItpynBxa31A4ACZMGQNFEckeLhb8OTyjB79Dh89a2t6ROkkixK SSSSUpJMXAKBs8B96SmTjDSfALk p12X5TWDhrW68wXk6nyXUbnOkE6ELl sUWfaKywGXj04HiDwosvRucifWdaNNMYgD3CxwFbQPeTtBc4SI MGU/wBkY4FzLWbWAbgCXGY A5UGYxLA97mta4EsbuAJOsadtQkcUtaXPtrbAkQ4Ony9slQ26P F/X8NlrDQQ0Vks/Rgv1Ltz/wB3yT lSxrHPdPq1uIEEFjh9H4gpXUMBeaTurZMuJ7btrfmiDCHpsL7G ssM72lwnbpB50SVxCh6j 1udLfSLiykn bBs8N4Pb71vb3NyWbTAfG4eKwejUfprXNO5kitrvHWfALavJFk t0LQIKmxbFzedr3BWujbzKzZjuAOo1jxhY8K5jPcMlpcSd2hnz CDcxrbXBhloOilaisTTJrPn VHOTj9Rxr7Kzt y2PrLnQNWcn4FUrvXFTjjQL4/Rl3APj8lVdVXSfshtYyi pjHtc4B3qUmWWbXfS3fnSmkm9Ay444zE8cuE2K8h839jW/Y3SxF5sdtJ3B5sG0knxhWcb6t9Es0use2xxhgNgG74CNU7sCos 2CxosY91xlrdg9QEH9HwG CR6dWfTayzRlbazIDnFjTuBaT9Ez3Cbwj9wNgcxK/wDdGTqOu3Rjf0Ho9NzselzzYWxY02AmDB0EeSjhdNwcW51mO8l 7QWPBeHROuoR/sbHZzsj1JeHi17IG4OLdol3O0jsoV9Kra2xpeSx7HVCAGkNcd3 uI kfMo8NHSIWyzylEiWfIeKI4hXXqPo2WOZY3cxwc3xaZH4KUIWH jMpFm2xtjnkF20BrRA2j2t44ViE4XWrWkIiRETxDuh2n7RVY6P Trkhp5Lz7Wn5dvNCZRkMpsr9RtO6ptAdWIkNJ9zp/OMomZjtyKhSbfReXB1bhG4OaZ9odyqtnTLSyqu3McWNDGBz2j1 HvaZbJmDJgxHZO4ixHHEmzvr176JrcJjseulrvTNG01v/dLe/wA0S7GpyGgWt3RqCCQR8CFX/Z2R6ZxxmOdWQGPbta3YzvtDBy7jXsiV4mbXcwuyjZjs5YWtYeI AlreB8UrPdPBHXQagAjppto3cCitttdbGhrGagDyUurBkWhrQD 6bi4gQSSDypYVjPXG1wIOhgg8iRwl1ZkMtf2dW77wCkN1EDhPg Hkca7EZjWstrLrCBB3Ru93bTSFYwcw4mCXt2 60j3An80fuorW5E9O/RU6tPp6/S9o nohZFL7v0J2se/Kc32/RBLW8Kc0dD113cyInACUTrCPBH0182u/wBXQ6d1B2Xa5h2e1u4bQ4HmPzl0Fn6bC3HmJ YXMdLxHYfUraHuDyKgZHGpb4rqHD08LaedsfeoZgA6bN/lpTOP9Z8wkQfo5lH883 v/FJPT/PN/r/xSXM/5f8A9PP2up j/wBST9P/AKQf6pWosvp/9IP9UrUWp8J/3N/1STX5j c gUkkktBhUqfUMrLx2sONjuvDi4WObB2Q07fZILpdA0VxJJTzNm TnvyWsbjPprfYdz7GRFcTp7vEQoOpzRTcW2v8AV9Uenx/Nh3b5OP3LpMisWVObALo9vxWY ss26yHCR/FOq pY I4zYESCQdRexabK7a8l7nPe ljG m3mXEbXeZ4H3quH9TdW9zWva8OBa14HD5a4CCZDNCCruReKKt5 aXkkNYxsbnOJgBsqrRk9R9QC/Ff6Z2tLhtdt53Oitz3IGPiRv KY5TuYQkfSNR 7/AB6ttnqhxY4SxrWxYTq53eQpoWNj9UyLWXFgqxXM3Gp4AsD5gN 1gwR7vwWlhUN3Oc8e9hgA9k66DHwkkaVbPGrDK6nd3ukn5FW1n ZnWel4lzar8hjLGu9zBJI0PO2YVzHycfKqF2PY22s8OaZCZYJ3 bPtzjEExkI9CRolSSSSWqSSSSUpJJAzabb8Wymm52NY8Q25oBL PPVJSLNo3fpd0bREH4qtVlYmLf6RtFl7hIrb4c6ys3OweoXOdW c1pYQWnYx45dvME3Hv/dwijCoGQ3IDRLGBjBHEHn7ina0P5aMd4 KRN/Kar97o6GTk1ZNTqLKd9b9HNJj8iK/peHZeb31tJc9lp0g rX9F8 Mf7VmejZ6Ppeq6SCPV03yTIIPGnwVmu/IZb6nquc3bt9Mxtn974pV2ChIa8Ur17dm/Vh1U oK/ayyfYOAXak/eVVdg2tOhBkwOePFCpvyKQAbHWEcl pd8YhGOdc6Q1o1CQtBMD9CWjkt3M9OY3Pa3cORryPNSqrbW8OL 7DHb1HBNbwz u38qNXW6x21sT2lOYxelMCAHvLXPcHGR6jtxGnAPgq/UP6Bk/8U//AKkqwq/UP6Bk/wDFP/6kpKuzbZPKZOeUySFJJJJKUkkk5zWiXEAeJ0SUhxbXZZdj3U kXWurrdJdOwGXFzQNocNNUWm1rL8W1mOajYyx20ndscxwY sffohnLxmtLzc0BsHdP730Y MaLcosbZUxwMlzQ7z17ppNMkIg3pr3c7reFhdQqbTe1xtbrW9n LSf703QukUdOZY5jXepZAL38kDsrYdTjW7bfaHk nYfo6/mz2KtAgiQZCbwxu617tgZcvB7ZnLg/c6LpJJJLViYUSSpHlRKSmJUSplRKSmPBlUup4TcisngO13Dlrh wVeKYGNDqDyEJR4hS6EzCQkOjxORVey4svk2H85x585KKzCbvA fY3bOpa5nEDxcunyum05DYgOH7ru3wKyrfq8J9he3ygOCrmEh0 t04c3CQFngPk5DabbHn0WnaCSDIgbeTuMJ2Yt1uQaWEPcD7ng7 m/HctinoTmgsL7Cx30mj2NPxWlj4FOM0CA0D8xv8UhjkeisnNwjf CeLsw6fiMxqQR9Fo9vi4nkqb9SSeSivJd5AcBQIViIoU5k5mcj I9UBCaEQhNCK1jCou6RQ/d6llrnODW7yW7gGEluobrzyZK0YShJTl2dHbbY67Iyrt7hscK3 CtmySWtAgnSe5lSdiMc7bj5lldrmhzILXeyYGrmbiPLcruRi15 NfpW7gyQfY4sMjUat81Xb0jHbZ6pc91gLTWS4w0V/zY2/nbedeUlNL9k44tLmZ2Q3c402/pCXOeQYZujSN88fAhWz0 4udaMl4uO4MMe1jXAN0byTDe5idYSr6LjMdW5z7Hip4tawuIBu 72Ojk6ccBaEJKamHgsxGvDbLLS87nOsIcZknsB4qxCnCUJKc/wDZNRyBkOutc9r/AFACWRuIjsyYjzQbehVvLrBk3 qQdpc8bWku37trA3gnTVa0J4SU5zOlmpjvSybvWc4ONr3B2oG3 6MbYIPgnPTrnB1bsu00vMu49Q 3bt38Ad9G/NaEJQkpq4WFVhM2UueRIMvO53tEDX5LVIry6Sx/MQ4KpCk0uadzTBCSmk/oOFWdaNBwQXR VSr6ditDG11fQfvbEk7/FaTco/ntnzCl9qb2aUeI9ysGLGNoQH CEGP06sXnKe2LCA0nuQPFSyrfUOxv0W9/EpWXvs0 i3wCFCC4ADZrV/wA P6/8Uk7P6QP6/wDFJc3/AJb/ANPP2t/9H/qSbp/9IP8AVK1Fl9P/AKQf6pWotT4T/ub/AKpJr8x/OfQKSSSWgwqSSSSUsqVuKd5YwHY4bmnmHDt81eVfM 1ekDifzm4AggRtOhOpHHKIWzAqyCa7buaQQSDoRoQtPDYG0NMa u1Ky8jH6o/3V1Fro95LmHc BLo7DlNiZmeXBz2OZRWCxoMbXOBiT4pxFjcMEZiMqMZeGjtkgA knQcrM6hkfZcTNyaHjf6ZcwHQh3jqueyPrRmYmfa2ljHVsdteH zL4OpmdF1VrGdQw2e0bL2hxDuQ14n KiEhLiAPg354MmIYsuSI4ZESAu9O32PmZJcdxMkmSTqSt76n5N tfVPs7SfSvY7e3tLRId/BGyvqXmttP2Syt9JPt3ktcB5wDK2OgfV4dL3X3OFmU8bZb9Fjf AT4qGEJCQ0qnW5nnOXly8xGQmckaEet/sp20kklYcNSSSSSlKrnWllYYOX/AJFaVHqJEsE6iZCI3WzNRLSUL3XNpeaG77ohgMAbjwTMaDuppJ 7Xc8YnU63i1l9bjw5mxwkF250F9jo8tFMYd9lzMm6yHtDx6Ik1 6k nujbOwE/GfJXUiQASTAHJKSbQYeL9lp9Le60lxcXuMnwaPk0AKwCQQRoRq Cg25VNdNl5cHMqEu269pWdhfWCvJv8ARtr9EOktfukaa 5NM4xIiTRLLj5fLlhPLCPFDH80g7OY0FtNwj9I9u4Ds4HVRBIM jQjunZbVY1uOXD3PaWa8OBUUQxnoe6c5DXNG6sF0Q53chRzsWi zpWTY0uH6Gw6 TSp0Ydlurva3z5R pNDel5TRwKLAP8woE9l8Ik6yDVvodTZtOoOrT4oS2nAEFY20zt j3TEeaINrZxo6dVAEmAJJ4ATvrcyA4RIkK/i4griyz6fYeCnl1erV7RLx9FLi1T7Z4b6uWq azEtr9LKnaCLGxuBBaQA4FvcEq05pa4tPLTBQsfpWFkWO 0g2WvfvLi5zRtAEMa1jgBEfNIrYjWtkP7Fwqmuysp1rKKG pY51ryIq930Z7QtbHysN UxhDRm20epoDJpDoGvhLlGrouFWRIdZW3dsqeQ5jdzg89pOrR9 InhSwqcefbWG/ZyW0jWWNcIIEnTjhNOrMPTpZ1brmtcC1wBB5B1CyuodKfHq4B9 Nw lW0lod8Oy1lCyttjSx0weYJH4hBc85i9TycV3pWSAD7gRL58y4 rZo6pi28va09hMn8io5fQn2WF2MWMZ4OLiSfEkyqFwzunWCr1i 0kTDHEiPNJT1AIc3c3UdkisPF68aqw3Ia 1/d8j8kBauJksyqRcxrmtJIAdzokpKUykmSUxKiVNMkpglucO6lC aElMS5x7qJCnCaElMIUSESFEhJSIhKFMhVhY6ut7Ha2MMNPju4 UeTKIVxXREjf93Wl0YmW3h KaEoQ95qArg2PAl3kpG5u1haC4v i0IDNDWzwkDUfs8ddNFcEumt7MoShR9Zvpl5BBB2lvefBO20Hd vaWFglwPgj72OwOL5hY/l9FcEtdNmUJQo127nBrmlm4SwnuEwvEj2n0ydof2lD38dA8W5r Y/j23VwS7M4ShRfdtc4BhcGfTI7Iogjd2iZ8k6OSEiQDZjugxIAJ G6J7msGvJ4A5Kbbc7UkMHgNSnqbvJtdydG QQrMixlr2ACBwfD4qtPKDEZMkpxxzNQjDQkbiUiNdWSMDZjEAy G5P7GnldPy3XOtrO4HUaw7hDpz8nGf6eQC5o5DvpD4FXab3NJM l4P0mnn4t/uRcnGqzaPbG6Jrf4HwUvL8xjyx9OldCbNefVbkxygdftSVvZaw WMO5ruCpGAJOgHdZXSbnV3uxn6B8wPBwWu sPbtJjgz8NVNK6NamtFg31YgtMQZnUeaj6lfqenPu8IQ2uNZaQ JDtGzztnt8ZlSdW52QW1lzRobSOD4Qq5zyMRwgGXHEGPge38tm TgFmzpRIPkze5jI3GJMBShAuextzvVaXAABjexnkomKZa4CSxp hhPcJ0M4llOPTcgAfMOH94eP8ALdRx1ES1/Zr2QN/pI/4z KSX/ar/AK5/FJYP V/9PP2tv9H/AKkl6f8A0g/1StRZfT/6Qf6pWotX4T/ub/qkmtzH859ApJJJaDCpJJZNn1jwGPsY47DW/Y4WEVu0cGk7XaxHuHikp1kllftW/IwrMrEraGstFbC87tzd2wu9g05kQSiVXZ/262u59QxKA0l0EPeXt89AN0oXrS OMmJlcdL89K/ixfi9Wc5m3K2Na 9rhAl1dgd6TuPpVmNO6fDxeqes1 de2ys0gWVAaG5zi5xbxDW6ATJVs5TQxz/Ts9lnpwGGSZDdwH7uvKm20OufVtcCwA7iPad06B3fhG1piezkd R6B05 Q3LdTMkeoATBjuQtUZFAadrhDRMDw8kUgEQdQqmcyptQAAa6ZA H4pADtuic8lC5GUYioiRuvJj 0Dv j7PxRhm0ueGCde50CzEk/hDAMknaTrMrzLaw0ctbpB8Fose2xge3g8JpFMsZCWzJJJJBcpV M6gvb6gOrBx5K2mSCCLFOKkrluLT6hcLGsrgucJGgHJ CCLemty2YxtNttgDq2NBILXCd25ukJxkAxRwzkSIi6107d2pl5 AxaHXljrA2JYyNxk7dNxHimssosrdU86kitzO 8jds8FesoqtqGTjua7HeNw HzQEQb1CyUTEmMg08U05mGScd1FNwI9N0AlvEwwkBBwuiYuHf6 7XOscJ2B0Q2fgtEAAQBA8EkjEEgkWQvhmyQhLHCRhDJ80RsWLy RtPg5v5VcryqmBxFXvdqdZEqnZ b/WCPRQ65 0fRH0ikVsSejo473WVNe4QSg9U/5My/ Js/6kq0AGgAaAaBVeqf8mZf/E2f9SUxsDZtqjlV7clljRzq7 zz CvJiAQQeDoUQUSFhZrmvaHNMg6gqSBbZVh0AkHY3QfHtqVWf1N zWh4rLvY1zmsBMb/ot923We0SlROy0zjHc6s7cdhyDuECxp2H WFCir0bTZa4MrrkF7jtB 9V7svKtsZS l1e1xJe4QHAAwWlcj1zqOTnZr23OPp0ksrr7DbpMeJTck CI62zclyw5rLIA8Ah6jKvwp9BF9TqzbW4WNHdhDvyIDyK3Me87 XGXRqS2fhyF5907NvwclltLywFwD2gwHNnuvRy2p1fp2ODiQAX aT5IY5iQ22Zed5Q4JAcXFGQuJ21G6VpDgHDUHUIdwvI/QFgP8sE/kIUmOYZazhntI8E7gXNIBLSfzhEj705ruVlt6uxpe/KqrZ5ez8oKw7HvseXWPNju7iSZj4roLuiVXu32X2ud4uIP8FVv 6Lh47d1uUWDtIBP3BJTSx8 qiIxa3EfnGSf8ApSr7frCz86gj q4f3LJvbjNdFD3PHi5u3 KEip63FyBlUtuDHMa7gOiYHfRFXKMzcxgDWXPDRoBJgBXMPLzb nAOy3NH7oYbHfc1qCneSUap2CS5x/eeIJ UBTSUxhNClCzXdQy8ux9XSq2vZWdtmXaSKg4chgGroQJAXwxyn dUBHeRNAfV0ITQsum3q1pecbMxMt1f06g0t/6TSVaws9uU59FtZx8ur dofyAfzmn85vmgJg C eCcQTcZcPzcO48waLZhMQpwmITmFGQgvoLr2Wfmj6XxHCskIOV 9rFJOGGOvBENtJDSJ9wlveOE2cIzAEukhL6hMZEbdq 1Z9DXu3SWmIJaYkJOx2FrWiW7PokchUGP6y0tDmOf6YDSdP0lj izy i33S/7kH7f1fKLqsOuskWu3v3FrqqmWQ0WCPpOaD7eUDixkk8I9W6eO Wmuzq/Z6/TNepBMkzrPinZjtbumXF ji4zoq1d3VrK6rHYzanETYzeIEkyHCN2g1G34FDGX1qxz21YDG t9ux9tmzkn6TYJPtjj4Je1jsHhHpFDyVxy11OrcZjsY4OkuIEN 3GYCQxa90ydoO4Mn2ygvv6mbLPRxmmmvcAXu2usIaI2g8e/ST2QWu65ts/QB3qfzRdYxjqwBtEt2vbLok6xroh7OOgOEaG1ccu5bj8Zj3FxL hu kAYBjxUrGxS4Ds0x9ypMPXmF1jqarS4ENq9UNa0zoT7PDzPxWl tlsOGpHujjzSOKNT4QImYIJ81cR0s3wo62zS0DSWjUfBZlo2vc yZDSR8fNaeMYBpd9Ov8W9iqT6bPterCWl/MSIJWdzgOTBg4Qb4hCX9XoQfItjAeGc77cQ8WNYqtDWk7Lf3 2it41D6y5z9HEwQOD/KUc6hoqb6Veu7XaNYjySbknGwvVyNC2Qxp0LvAKTlsXBn9ucbn CHEJw0iemvj4oyS4sfFE6E1wnf6eDlkR1mGf6X8vK07rs77QWU 0Tj1lpstdy4HcXitv5xAiPPRZ/SKX5Ga7IfqGS5x/lO4Wh1GzqTDUzpzGPe7e55sBIhjfa0RAlzj3K0Ws1qbet10udZ jNfO6wF1kvA2 2v02N5nzUbMjrZpZSMUsyLtTYHBzKmu3abmiJbA58e6ni4v1hr JFl OWu1Jd6lhaTuPtb7R9Jw78BROP11oIc/wBRwPqPdW4MDnRtDKw6CJOrpIA7Skpd4 sdlG3Zj02O9Rpcx5Lmyf0bhLSOOfNW8IZ5FhzWsZJHpNY7dDY7 0flPyQLT1l1rHNpaGU67Q6Dc/Zt119rNzp8YHE838f1zQw5ADbiPeG/RBnskpon l/9c/ikk7 mH/jP4pLmv8r/AOnf7W/ j/1NJ0/ kH qVqLL6f8A0g/1StRavwn/AHN/1STW5j c gUkkktBhUkkkkpSzszrmDiWupfYwvZG8b2gtJI0IJ/dO5aKHTRVQ0tqbtDnF7uSS5xkkk6lJTTyes4tWN9oqnIG02hrJ 3Gtrgx72yNYJ aVXVWWdQbgFkWmve8hwdsfyayBrp48dlbqxselzn1VNY9 jnNABOpOp JRElLrKy3bsh2sgaBW39QxmGwOJBreKzodXFu B8ljfWnMt6eKXYwAfeXS4iQNsfiZSJERZVDFLPOOLGQZE9/zbCSzui9QuzqHm4DfW4DcBAIInhaKfGQkAR1Yc2KWLJLHOuKBo 0pGryrqwGtI2jsQgpIrASNnRrz63EBwLZ79lZBnUcLGWtQx1dT WvMuCaRTLjkTdpEDMxa8zGsxbXOay0Q41uLHfJwR0k1kcmz6vU 2gtsyr3NcIc2KQDLvU7VD87X4rRFFYvN4neWCvy2tJcPyoqDlV 220Pqps9J7xtFkSWg6EiCNY4SSCR9Ws7Hxrcd FTbIeLCWBw13Pl2rdRDtFnPFDMkMe6MgsLQ2T9AHXTj5q6eh1A h7Mi8WNIO59rnAw7eZbImSql3TKqck2PcbMghxFx0LfUO52wfm oxrsx5TLez1/FjjOoNDPs7t9I0a6SePMoqHRj041QpoYGVt4A8TyT5oiewk2Sd 77qFZsexg0l41Wyxja2hrRACyaXbb6j4vA 9a5IAJJgDkpsmXEBRK6qdU/wCTMv8A4mz/AKkq0s3rmdjY2Fbj2vi3IpuFTO7trCTymsjppLPb1nFsvropm2 yyx1Y2lpA2alxO7wkjuYKg7qOa2q630WH0rhQG7jrLtu Y0 k38UCaXQhKW1dBqa3dNUsIdRrrjK2WvdZZueIr2sBIq9rd27cA J1/uSZm3fbTh2VgFjfUfaDDdhAAInuXyI8lVs6xc7Gtvxq2n0bAXb u OeLQJHMFLiC4YZkigOmt/vbJH43Ur8s2WuazGFLS2kAOi4zvHqaEjQdlz/Vfq9l5V9mZhhrjYf0lJO127u4btNV09HUGXZtuKB7WAenZ2e4f zgH9WQjW4tVrtzgd3EgpERmKKceTLy2TjhQMo6xltIF5HpX1Vz jlV25zBXQx24s3Al23UD2zounxQ43u9Ua6lug5nXVHqoFLSGuO o78T4wpM9YH3QQfwHj80oxEQQEcxzGTmJxnk04dox2C7Wlrzta A12pIOpd8FSfk5FL4dJEz7hz9yu2WMrbufoOJQrWV5TJbZ7Wzx xPmnDxYJDsdVUZbLjtI2uHY90z8ulgdZY9ooGgJ/e7geKEzGaamW0GXtMye8FPmdOrzaWiwCu5o9rm9j4fBI0qPEd3 JzusetLMasMZ3e4AuPw8FnV1ussbWzVzjAHmVYvpOG707qZs/ecTsI8WxCjXlAX1WOaAGWNeQ3wHYBJeifVZXtJEFzd476cfwRa es9RpaA14LBpqwR ACTM21lj7CTY53dxM 0yBPh5IH2yz0W1bRDSDOsaO3/R45SU6Vf1kzAdtlDXHylp/irNf1lx3CbaHtHcthw/gsf9oWer6u0fR2xudOrt/wBKZ5/DRQObYaX1bRDy4kiY9xDj7eO2iSna6l1ai7ptjcV5ZdcW1NDht cBY4NLhPkrWY3FwulnCbY2gOrNNHiXEbRAGp1K5rMyLcqprgA2 ys72ak 4EHvwNNAtFuTh5fU6OrZNkYzKQKgQS1l8ne10TBHKimal5gAX LcwQEsY3/VzlOQiLJlQ4B9dfxaPQMazpnU/Uz3Nxmw6oBzhD36HbpMeOq3etNFL8TqNellNrK3EfnVWna5p VkdftwsiwnGsZc3J2i0NMuY v6NgHeWnaUS7LDMTpvTcgk21mu7LHLmNZ7msPmdFHE1cB3sHxb WYHJLHzM/STExyQqvQB6v4fY9IQlCr0dUx8gxVXa7z2GPv4VuAVYclHCUIm 1NtSU5OQ3rosJp9FzXvDWN3OhlZ5c47RBEcgO5jzTNu6tiVU4z 6PtmRZp64cfTbLomx2ydBrwJ7LX2pQkpzXO60xpaKqLbNgd6gc 5jd4EObtgk66jVDyK uZMfZzXiVtJBDyfUslsT7NwbB45 S14ShJTmPu6u29zK8Vr6WNIY9zwPUfLdriZkNid2k/FQrb1umxrrBXdUdoe1ry58CSS0OZWJMxytaEoSU5 Lj55yBk5Vm1rqgDitMtZaT7j/AJoHzlXoUoTwkpz p42RbTON/OD6UGHFvgFl09WzcX9Fc3eG6bbJDh810kKFlNVoixjXj UAfyoAAXQA4jZ8SrX7HEf9YLI9lLWnxJJ/uVdlHUOqWh752fvuEMaP5IXQNwsNhltDAfHaEaAipr42LVi0iq oaDUk8k JRoUkklNbLqyrKw3FtbS/cCXOaXe0GYgEc8KmzG65RU4V5FFzuYfXYST/WN2ivZObiYsfaLWsJ4B5PyGqbG6hh5Rii1r3DXbwfuOqSmWPVZ VRXXY7e9rQHP11PzJKLCkkkpyH/ANNP/GfxSSf/AE0/8Z/FJcz/AJT/ANO/2t/9H/qbPp/9IP8AVK1Fl9P/AKQf6pWotb4T/ub/AKpJrcx/OfQKSSSWgwqSSSSUpJAszMau4Y7rB6xAd6YkuDXO2BxA4E90Jn U8eyxtVYe97q/VIDT7Wa8zGpIiElNxUM 7qdfrNwqmWOFIfSXzBsDvcwx4t igM68x9OPd6D4yLDUBDjEf2NT5fHXRWbuoOryXYraXPt2l7ACI cwNJ3f53tQ4h3ZDhyA0Y1v1/d3RUuy7brvtGI01BzWVkABzm2e57nbzw0EBw7kFWc7Axs g0ZLA9vLZ5afEFUm9XyXNwtuNudkuc20NJPpms7XCIn71rJWD4 oMJ4iD8p1oxOuhro4jcFmA0U11itnIjv5yktHqEeiPHcIWcpI7 NXJfESSZE62dSpJJSY1z3BrRLjwEVibCbuvEiQAT8FpqriY7qZ c/6R0gdgrKYTqz4xUdV0kySC9qWZ1frMqpO8hx9bQ xg3NLiTpo4Jm57nb3ip4qDWlj3McOTGvlrOitenX7vY33/AEtB7vipI2Oyzhn 9 DQHUrG6249gaSSCBwwCQTJ1 XzWddmWOssa9p9cucGgCdNS0wDMRC2OofbDiP wkNyfbsLhuHI3aEt7eazuoDLbkNLWjaXtDzIJfXEOf22kHsnRI 7MeSE6 f8ABqHItoxb8m5plkuawwNIEDTzWb03ruRk5jaL2t2WTtLdNpA lamK3Jdi7c7a 1xcHgNAbtkgCATyFDH6TgY7y qr3OBHuJcIPYApsxMyiYmh1DPy8 XhhywywOTJIfq59m/TU6yytzSNrbGyfhqrGXkuJdS0Q3gnurOMxraWewNdHhBVQ1vtz CHawdT2gI3Z8mIgiIA/Sb1TSyprSZIGpVXq9ddnS8oWNDwKrCA4AwQ0wdVcVXqn/ACZl/wDE2f8AUlNZUteJi1P3101sf 81oB18wETa2CIEEydO6dJJSO9 PVW 3ILWVge974DQPMnsqGL1zpuTcKGvYHva0MAc15cXT7IZPH8VoX U1XtDbW7mtcHBpJiW6iR3 aVtNN7dlrA9oMwRIlJVtWjqFd YKK6ianVG2rJ/NeQ7Y9oHMjRXlFjGVsbXW0MYwANa0QABwAE6Sl1Uy8osmpn0iN XeCBkZVxcWTsDSR7e6rJwj3YpZOgZ2Wvs27zO0QCjVZQZS6ot5 B2keJ8VWSTqYwSDbf6fZLDWfzdR8CrixmPdW4PbyNVrVP9Str/wB4SmSDLjlYrsu5rXCHAEeeqE/CxH/TpYf7IRXjc0tktnuOQnbIABMkd/FBkajukdOdzQPkSP4oLugdMPDHN DitEuDQS4wBqSeFnZPWsaoH0GuyHaj2fRkan3f3JKRu reAeHWN/tA/las/M6Z0vFkPy3B4/wYAc77goZXUupZRe1zvs9TQSQ2QDHbdyVUdi7rGNrMB1TbXF2s SPd9ETyipgNmuyds6bufwU8arJbfvwbTj3O kdwDHf1g/QqbMO1tdhJANZcCNddn0o7JXYNu6tpLfdM8 3aNx7a6eCBAO66E5QNxNXoeoI8R1dmvC67ewDI6g2tp59Csb/8AOPCsYvRenYYLgz1H/Sfbad7ifEkrnqsfMqc/0rSw18bXOG7279I408VLLzuq1YDi /fXa0NcDq4B4nmPDwQjAWP26qy558EroRA4jGEREGu9buobb o12ZAtdidKqDtpr9tlwZy6fzWrLqt6a5ldzqraGW2em20XP9T sJJnb30XRuOJj9LAuhuK2oNd/VLYgfFcdjW9ObmV t6pxK3lzJjdEiNwmI8YVjGLB0OnZzOYJgcdmJlPfi7/ALA9RVkZfT8mvEzbPXx7ztx8k6OD/wByz49itVZnXHV29Gtua4EANsqePEOBaQswfWbNLR jrBgdnf3qI7A/Ruw0kYXYAEo9dD0/B6ZMuY/5xdQJECsfBp/vWt0fNyMxtrryCGEBsCOZlNZHSSSSSUpJJJJSkO nHrNlzwxo7n ClZY2tjrHmGsBJPkFhPzA3Jrycuo2GwB9NZMCusvbWCGn6Tjul MnKtOrLixGdnoO25PYOgM/Iu1xsR72dnvIrB ErjmfWLrNNroyS6HH2PAcOeOF2GR1C0dNyc2hg/RB5q3aixrPztI0OsKgzJ6T1R2X9oqqfiY9db/XDYLS4EvaXDWR5Jkr09ev2Bt8uYwEzLAJwsRP6RH29dfBj0j61 05b24 a0UXO0a8H9G4 Gv0V0K846lg149hfj7zjkgbbWlljC4bmhwPiOCuq qvU7MzDdRdLrcaAHn85h jr4hHHMk8Mlc3ysBD3sOkf0o9rd1QtsFVT7DqGNLvuEqaBmf0O/wD4t/8A1JUrnvN4PT7 sW25N9m1s 50SSedrfIJdR6Vb0s15FNpc3dDX8Oa7kI3RvQvxRjh7hlU2G9l Ydta/QASfDxUusejTjPqsc45eQ8XOr3bmsiQdpgaJKdzDv8AtGLVedD YwOI841R1T6T/AMm439QK4kpyH/00/wDGfxSSf/TT/wAZ/FJcz/lP/Tv9rf6f9TZ9P/pB/qlaiy n/wBIP9UrUWt8J/3N/wBUk1uY/nPoFJJJLQYVJJJJKa2T07Ay3B2Tj13OAgOe0Ex4Smo6bgY277P jsqL2lriwbTtPI0VpJJTVvfhYgpfYGs2eyrUDaHQ0kAkacKGNm dPtYL63MDgACCW72 o6A066bnIluBiX3i sXODdjBYA5rQTJ2tOgJ7ph0zADw9tLWkFrtrZazcydpLGw0kT4 JJs9y1GdWwvRrym472sdkejuLACyx52Pe7wAedrj4rVUPSq/cb9w7nd XVTSRZLT6g GsZ4mfuVBXOokSwd9VSTxswZPmK6u4DCA6wjnRp/KqtFQufsJ2958lpCGtDW6ACAhI9E4462zlKVDcm3JrMklCyszH w8d TkvFdNYl7j8YT7kxIIIIkHQg8JKalvXcGpr3OJOxpcWt2kmHbI jd8/hqjuzHstZW6oj1KXWtG4E7mRNemnB5lQGFgCCMakEcfo2f3Iz/Tc0 oAWwQS6I2nn5JJiQDqLQYfUhdgfbchhpaAXEQfojuBG4j5J811 LztBPrMZ6kQY2TBKGzqmAbRXvaxwBDSS0RDtm0Qe8aJ7Oo47sp uCNz32MeS5v0W mdrmk9jPikLHVU CV1Gruhe3Zp12stY2xhlrhIPH5VZxKjZYHEEMaZnzHZQ6caM3F Zk nZWHkw20BroBjgStBu1jdrRAHYJ3FowjHrew7bpZSlD3Jbk1lS SqvVD/k3L/wCJs/6ko25Vepu/ybl/8TZ/1JSU3idUpQy7VLckpJKUoe5LckpJKUoe5Lckpz8luy947TI eqFKuPxWPsc9zjDtY80WqqqoQ0SfE6lO4mH2ySejnGRoRHxSla N1bbm7XdtQe6zrWmuxzT2Oh8UQbRKBiqVqYsjHZPh/FZ NUbHguHsGp8/JaO5CR6LsceqSUpQ9yHbd6e0kw0mD/BNZU7g1zS1wDmkQQeCFg5nQ8hlu7Ad idrs3bS0 XktoPBAIMg8FPuSU80/pXWCIc1zh4eoD Vyg7p/Vpa70XhzGhrS2JAH9UrqNyW5JTy7cLqDGFpptAJlwgwfih3UZo LSa7ZZ9Ew72/DwXWbkt58UlPGO9dk7t7d/0pkbvjPKg8uez03EloBABOgnwW9n9Lzsy42PvYQNGM1AaPxWZm dMyMNgstLS1x2jaZ15RQRehUcu3qGBT0uyxlNtLhD7DtbYxohu viEzvqxntbvdZS1o1Li B98Ko5rXCHCR5qHoVeGnhJhSxykChp9Gnk5PilZ9elC5GJAH0N ty/NecCvpLHixlTibrWGWEAy1jTpKrpAACAIHgko5SstjFj4I1dmg L8BsF2/SHxVhr3s i4t BI/Iqj9wIcOAiMcHNc2YcZJJ4ThD0iV6dfBRy1MwrWrHj5NwdRzax Lb36diZ/Ktno/V/tY9C8xkN if3x/euZZOxxAER95Q2WOqe2xjtrwdwI0I7ynHCbkAdtB4n9jGOZHDG RjXEOKWuw761b6AksPp/1g9V7KMpgDnEAWt4n UOy3FC2Wj1ck4np9rXsYfgTqp59LX44rDmVSQwWPgFrTo7Yf3t vCXVKnW4T9mr64saPNh3LP6niYObjt6nkZt2LQxjXOcx4DBtMg 7XNdDpMafBMr1EHrEMtkY4SH6M5fbpTI9KvDcqgXMa2 m2uphcddx9hc3t6bTt0V2vCx34H2J4a5pYK7tmkuDQDqO6xg3E b7xm5Ntlnqtb68WtDWEusMHb7HCmIB 5NlN6fi4t7X9WvaKrAbmsdWx7rvbZLXPZu7ePGiIgB SJZpyqzseLTu69fR8QV2Mv3ZRtLC915DifT gNA0aJdKa2oZOOwBrKrnBgGgAOsIeO1lth6kc03U1uftZWR6QA HpkO5JIiTrz2RulNcaH3vEOyHutjyP0fwQoCUa8V3HKWOZkSQT GvP/ebqpdUzMfGxyy8lovDmNIG6CQivzsdmU3Fe6LHAEeEnhs JVXq2AeohlNVrGPqJc4HUwRHAT2F5wU4A/wC1bv8Atk/ TS9HAPOW7/tk/wDk1eH1ctcC5uTUQ2Q4iYEcykfq7YGCw5VQYeH6xr5oqdbo2Xj W47cahznnHaA5xbtmZ K0VldJ6a7pr7Ddcx3rbWsA01E PxWnvZv2bhvids6x4wgpyn/00/8AGfxSSf8A00/8Z/FJcz/lP/Tv9rf6f9TZ9P8A6Qf6pWosvp/9IP8AVK1FrfCf9zf9Uk1uY/nPoFJJJLQYVJKmc4nLOOxn0Z3F0gn2ky3ykRKevN3N9QwKzZsB EnTZu/Km 5Hv1pf7U 3S/tbaSzbOqWwwsq2NfO11kjSWw6OYhymOqVMsrpshz3Etc6sy0EQ AfgU33Yd/5Fd7GStu 3g30lQo6pW 40WN2vG6XD6ILSdPuCnfn i9gcyGOl2/kFkE6ec9kfchV34I9nIDw1rVtxMqR6lWWlzIIDQdCC7U6jbI4j sVL9oVtfYLPaG7TW0gh7pbPDvNL3Id1e1P91H1EHew9oifmqtb PUeGAwTwrvUXexjfEz9wQMGN7vbJA l4KUHRqyFzpuV1tHtYA3TUgInpeajUfefgjJrMi9H Um9D UjJJKQ h/K/BL0P5X4IySSkPofyvwQ78FmRS6mxzvTeIeG6EjuJ8D3VpJJTRP R8AgAUVtiC0sY1jhGohzIIRKun49VZrraAwzuBG4uklx3F0kyT 3VpJJSEY7WiGmAOABAS9D V CMkkpD6H8r8EvQ/lIyBlMufWBSWyHAua7Rr2fnNJg8/BIpAs1dLba/U9L1B6kbtmk7ZiYVXqgqGFlU oPV z2PDO 0NOqF9gyMUWXYwP2m87GBkOZU3duEmzb7R5D4Ku/p2XV03qL8u5xe q4ANcSII3btS6OEzildcLKceMAy9wdgOpP8HV3Y 2x/rN21fzhkQ3Tdr8lJjK3khlgcWxujtIkfgsx3R31VMwqt1jbHzZ e5rdra/T9KCCZ3bfDurQo6jTa 5kOY5zW iHk/o2tczcC8AB0kGB4cpCUuoVLHj/AEZg9r0/l1bJbWLBWbB6jgSG6SQOTHzUvQ/lfgsqjp ZiUvvl12ZD66S1tbXAP2kOfrtJBbryj19Myi2t78myu1odMEuA c5znae76OvBSEpfuqlixj/KRra66 XZtO9Br2Mdc0PsJaxpIlxbqQPgpObWxzWOsAc QxpiSQJMfJVW9KuDh sxX6huLRWAdznbnBrploJQKuh7wMi15GU5732Cz9Iw7tzQNsgc H 9K5fuqEMW5yfYOvRv2ejU4NstDC6NoMCZIaI ZUrGV1ML7LAxjRJc6AAFQxOhisVOfa8Cp3qCsncN24O1126RpD RCHd03qGbZX9pfsaK3V26Me1xgxZWfpAyfJLil 75J9vFf85oPmJH5B1fQ/lfgmdjhwjcDHiJVDG6ZmdPrsdRkOyHWWNsdW GA6y/byBuQ68bquNXaK3OfdfaHMftrBYwakWkHXnSJKPEesSj2oG6yQ I0AvS /lTcfkYVT3VWZLGvY0ue0kDa0dz4KwKQQCHSDqCs6npGT6Ty6/07byHWyxr3SAAfdP50a/hCJh0Z9WbOQ51lQa5jXyA2PbHsHcx VASl1G6pY8dHhmCYjW vk3fQ/lfgh2YIsc0vfIaZDYVpJPYSL3QjHAEB0AcaJeh/K/BGSSUh9D V CXofyvwRkklIfQ/lfgl6H8r8EZJJSH0P5X4LF sbmsbTQDLiS8 QHtC6BZnUei151vreq5j4AiAW6eSSnlUlrXfVzOZrU5lo8jtP4 rNuotx7DVc3Y8ctMfwRUjSSSSUoAEiexlaX7HyA5gDWn1xukHQ N5l3hyqWLSL721l7awdS9xgADUrq6qN9YNstoa0e130nho5f4D T96VnYErTGJ1IHm8vmV10WuoYd7A0Q6ImRrHkq20f6krU67jWi xmaRDLxG2PoQPaD8llAwrZxS9sThIix6qOhI3 rQjzEPeOLLAGpegyjZAOo n5M2fSC63pGb9qxg15/S1e1/mOzlyTPpBWqr7qHb6XljvEKo6L2Kzn1W4D3uqrN2FYSbKRq5hP JaO48ln0dfymaXNbaPH6Lvw0WjR1vBt0e41O8HjT7wmyjfgRsV 0J8NiuKMtwWLKuh5W5wbXLmhjmk7HBg12AabWnuBoe6G/D6RRa67Itbaze65lL9jmtsdy4ACXHw3THZaFmJiX 6ypj513ECfvTVYOHSd1dLGnxgSh6/6vn/Yu/U7 vy0/P xoU432pjaaajjdODi9zTo 5xO4k94JWsAAAAIA0AToGXXfbQ5lD2seSPpAkFs 5piCJHcIiNa7k9UTnxUAOGMdh/Lq5r6s8NvpOILm2ve51u9oLp/my2TptVjG6baxzX3WAu2uLnNbDy6wQ7c dQO2iqnpfWBU3HrzK/Rc4nIc5hL7fU3Gw6QGwXCB PZEu6XlWPssozC9tssZv4pY4t3hvp7dw9kBp85JRWJmdLc2mys vaC8Ma3aza2KzIL2z7ie6c9Nf6TW72bw9zy0smr3iCAye3bVBr wuomr0GZTKam7wXM97h9ENbPt1EST4mIhNkdJystu4ZwEnex7a wZJaWAul5BhrtNu3xMpKT29LL2VMbYIZWKnOe3c6AZ3M19rlM4 BOX9o3jbvFn0f0khuzbvn6PkqNfScqlj6Kc5nrWONlhLIcA6fc 1u88Fx50RcbA6pT6dDctteLVthoabLC1m0bS550DgNYGnA8UlL P8A6af M/ikk/8App/4z KS5n/Kf nf7W/0/wCps n/ANIP9UrUWX0/ kH qVqLW E/7m/6pJrcx/OfQKSTOc1oLnEADUk6BRssrqYbLHBjG6uc4wB8ytBhVYzewtkt kRuaYcPgVH7NRDRsBLGlrSeQCIOqky2p4aWPBDxubB5ETIUg5p aHAgtIkEcQhQO4SJEbGlmta1oaOGiB8k8DwUWW1WEhj2uIAJ2k HR3B08VC25tY1KKEp290OuqiufTaGz4eSzb omD6YLo8AqON1ux1jW2NgOPIKjlkxiQBIs7MscOWUZGMTUdZdH pIHglAQaLxY0FLJzMbEa12Q8MDjDeTP3J5IAsmh4sYBkaAJJ6B WTSLmbeHDVpVTGc2omqz22E905610z/Tf9F39yJTl42WHOoeH7NDpBE/FCOSB0EonyKpYMkfWYSjXUxNJKi4WuJPtjQRwlZmVs5KBfaawS O is141NbPc0OdHucRM/enIQftKr94JftKr94KVl2KzQVNcf3Q2XfHaASlXbju5pDT4FsO/wA1wBSUyrza36Aqw1wI0UHUUPbAa2DwWgD7iEHDsLgWkyWmJ CSm2kkg5eSzExrcmxrnMqaXuawbnQPAJKTJLHu sVFDcf1GAvyJLWseLAAY2S5st9zdR8FayOrYeKcg5DvTrxmtfZ ZII95LQAGkumRHCSm6oWXNZyVnZH1hwKd8ndssbUIcz3FwmW /gHQ aLiurzXeqda9rXBp/liRwkpI7qFQP0go/tKr94K16NP jb9wS9Cn/Rt/wA0JKaw6jUfzgo9QubZ0zLg/wCAs/6kq36NP jb9wWb1tjacK9zBtD6rGkDidp1SU6qdRaZEqSSlJLKy v4eLmfZXy01mb3uBAbX6b7N7e7o2QY8U1/1iwvQtfgObm20s9V1bHQNm5rT7oifckp1kxICqNz9lTjlVuruq rFt1bGusDQ4kQ1zW 46cBSy7dlcjv8klL2ZlbOShftKr94KZZiYdBuy3Ma1o/SW2EBuvm5YDvrv9X22mv0LHAOLd4ZXtMGNwO/hJTuftKr94IlebW8wCpY7sHKqF2MarqzoHs2uGnmFN2PS5sbGj zAAKSmbXBw0UlTw3u9zHctJGvkj33147N9hMEwABJJ8h8NUlJU lmP sXRWgxl1vdtLmtYQS6Gh nbgoFH1lxbcW3LcxwqpY17g2XPl7izbt2tiCO/5NUlO0mWTl/WXpdNNhx7mZOQ0O2UsMlxaCeQDA05U2fWLpL3PYbwxzHNZ7gYc 55huw/nT5fNJToWWtYNSq7uoVAxuCrZVwY22 wbmUgfo/wB5zjDZWXVm9QyrvTxw0E6hjWNhoHm5pT4Y5SBIoAdSsnljEgG yT0Dt/tKr94Jx1Go/nBZv2brv/B/dX/5FV8q3q2JHrlrQ7hwZWR9 1OGEk0JwP1WnMALMJj6PRV3tfwURY2FmHIrFwYGPY4MtDfomRI d5LXrMtBUcomJIO4ZIyEgCNiwyjkCh/wBmAN0ewO0ErjL23NueLw4XTL93Mldyqub0/GzWbbm 4fRsH0moJeMSR83GOJkvxy4PLI9w05EoCKl2fTb8Qui6z1hlLX YmPD7nDa93Zk9viueYx7vc0EhpEkdp4SFbw TrrqVNgGO5SmR6BcYnqWrzcs1RhiiSMhqco7xi3uo9WyM3HZS oVtaQXEGZIEfJZwRrQdh 9BCl92B5acfTE3pEfRr/d8g53HP15IiOs5eRFaUyZ9IIyCz6QU33MZYKzMmNewnQSqZIG7 piJOgFs0jwVFjw9u8aNMwT4Duh1ZAtpdaG/R3e34f3pWPt1T7ctdPlIifAl7in Zr/qj8iIuNwfrPnMc1hi6rQe8gGYmARqtuj6xYdjf0rX1v8I3D5EI Ag6hU8coGpjhNXTrpLKd9YMQaMZY49tAP4q8MzH2gvtYxxAJaX t0Pgitap6ZkAOFefdXv k5rKdx7S5xr1IA5Vd3RMqsMbiZz6mMIIJaN8TucHOEBwJkwR3P wWwDOo4TpKciro2WAWW59vpvl9grDGF1jw4PMhn0ddApU9E zNqbjZV1ba2mssDgGbSXO9rA3a0gu0j4LVSSU5X7Htba 1mW8OyCftB21gu9npgjazt9ysYWA/GtfbZabCRsa0xo0Rq530i4xJV1JJTkP/pp/4z KST/6af8AjP4pLmf8p/6d/tb/AE/6mz6f/SD/AFStRZfT/wCkH qVqLW E/7m/wCqSa3Mfzn0Dm29KD32ZNuVYLSXEOEBjGktdt2O3CIYJnTuqru m4ZbTR9sc7HydriC8PfcQ2K4MRtgTPMxqtbLZS/Hf68 k0b3FpLXDZ7pBbB7LHpo6BnerbXY/1a/0ZtsuslpAc/Tc NBJI 9aDC2cnp1BybczHvfXkMc2y5m5z2OLQIDmAzq0Dj7lDF6Ztoss xcyw2ZJa2 4nQCo7XekzhvG34eKnZgdGtrcHuN1QabTV6z3VlkyT6e/btkfBM3C6KWuuqcRvqc4NZa87a7Wl011hxaJGogJKQO6bj m5 L1C5orLW2nduaW7QWt9ob2cO6O4tyL3es8V0Vn3uJgE GqFZ0fpzsY5Fb3tNoc995eQXer/ADhIPsaXDQnbonbg/a6DDwx9Vjne8bmkFsahMyE16RZ7MuER4rkeEDrvTp7cdrW1MLW h49jRHuA5jxVO7D6bifprK2sDiK9B3cdNFQx8tmEW2FjrmsrIp JIbFLXQ54nu53bwVvMH7TyBi1/zdVZte7j3vb jHymVF7olHSMTMVwx33ZvZlCespDGbMpA1sy9N2FkCuZqfqwn8 iD101MpqvNTbXl2z37iAIJ0AIU35P2nDx3HS9j9lje4e0Q5A6m 7ZQzFNtbPduMiXRHtgjRLJIHDKtbrh0tOGJGeN6VfHrW2n4uQc iv/uNV/0//JrS6G5lmRYRU2stZILC7WTGsuKpmi7/ALhf9X/5JW lusx8g78VzG2DaXNDjGs6gzoquGxkiTtf7v8AY3OYMThmI3dfv/2uhm/RVnOyWVFtbnhhdwToOeT8BJVbO ipdUxK7rqnXDdVBa9uokHQ8eRK0nIFWL2vWl8XqGEy9 IxzWsrAItc8HeTH5x5OqO7JbkWPopZ6orO210wGnwE91m0fV6o Z9r7GtOEWj0Gh7twdpqfx7q7RiZOHk3vpDbaMh3qEOcWuY7v a6QowZ9R16NicMA/m5WeAGpaC uvdNRaRe7HcfcBu8/9eEDBMPsJ4D3flUsdhf1C3I/N2Bg8J0/uUMNjX sx4lr3Oa4eIMgqRrI8r6xYOLcanyQ02NLwQRvrDHBvtLiN28RM Ku8dBybx1HKs2vYDc6ix4LJrY1rn7O 1pA8FfxOi9PxCXtqFlpj9NaGusho2tG6OwR24mDjzayiqotB3P axrYb3kgcJKauDR0bJc/Mw663Osazc4N4DmixvtIgGHT VPiHpGOLcfHeyyyHWZGofY8l0ONh7kuPdAyOn9FzAKPVDGWje1 lTwxr23ANhsCCHen21Rq8Po2VR gbX6DXfpmsDWh5rJG27STDhwUlIPV rrqWuFGOHuYXin06zYABuPsaDrCNgWgsvtxwHNLWOrA0BaQSPw TZtfScTFtuGNjuc1jiKw2tpftG4t if3VPpUu9UlobIYS0cCQdBwkVKc997S/UR3naBHbRDuyMmKq2S4FwD/AB/DsfFSsBquMhz6 IHBcdZjvoh2brnaTW1v0ZG1x/3KvEkDWwdvEnuV9amVAgd27TeN5ZBAHcjuqf1j/wCTn/1X/wDUOR6C41w4AOB1jWT4qp102Hpb94g7XxrOmxylgdxrXQrdnWq ih5WbjYjHPvft2tL9o1eWtjcQ0amJRKvoqpnM6ZVZ9ozGCx7ht G8eptYz3OcGGQA3lxAT0M8i7p95GFdYHOyGuhgJBLAJd7m8CPN Cs6r0zFrit9ZZW8Uva0taGAAE8xIa0jhVI6PdjjNdupflucKw2 w7i981n02k7Q54bE/ioiv6u4eDZn14dIaG13W17Wvcxj4a10DfGmunKSnWfn4Ve/1L2MFY3OLjtG0xrJ07hUbspuXhsyGDa1 6BM/RJb2 CqWW9HrZV1PIrNleRa9rWWRY2n1C7fYGwTDjUrL76snArupYK6 n7tjBEAAkdvGElK6 xtlnS63tD2HMbLHfRMVWuE/MLKs6hkt6Z9qGHg t9rNEfo9npgu77/paePyWv1sTf0oRM5Y08f0Vqwbun5B6P9nHT5u 3Gz0A5xdsl/vjmNUlNp1mf027qjOiYoucMmn9CAS1rX07nuABHcBafRetWZpO HnUuxup1M9S6ktLWlpMBzNT5LOsfkM6zmih1zd2VSH i3dLfszvp UoH1cfe/wCsD3ZBtdacIbjeNtn87puHwSU9Iz l2/Ef9SEHMyel5BGPkP3bA61rmuc2DWfSeA9hHuG6CJ7ozROVaPEg aafmhJnTOnsqdU3HZte0teSJc4E7jucfcZOupSU1cHJ6TuyBRW yllIYbXOAbDgHDYWngsDEVnV8NzH2VtLhua2sM2l1xcwWDY0Ok 0zr2QLsborrBjW1t9CiTaDt9AWO0aLSeX QD4yhnL rmHUcJraDh0Vm6yA17GbNrWzzLju07pKbFnUum4lTHVlpa 41O9w9hLtthO7swu18E93V lsfTU2xljrn mwsgtafN3A HKov6j0HYb20ssDbG4npuILGsc5hLm1jc0NlzSdB2lG 39Hx8ilmNjNa 176nWV1tYai13py7QGHOIAj48JKYZv9DzPjV/1SrdCaH5VrSYDqnCfCSFZzf6HmfGr/qiq3QROXYI3TU7Q99RorGP Zl5tbJ/PR8g2B0Gg7QMyd4lmg9wHh7lDqeOzH6ZRVXZ6zRaSHjvId4StG umDi/qrBtY4fT/m5HA8ZWf1Vnp9Nob6TaIsP6Np3AaO7oxlIyiDK9fDx7KlGIjIi Nenx8O6Po38zlf9a/6oroKfoBc/0f8Amcr/AK1/1RW/R9AKPP8Azkvp TJg/m4/X80qZOmUTK8VnW tmX2dnPdHwBgILS0OBc3c0ctmJXSW/VvDdJrsewnzDh Kq2fVm4fzV7XeTgW/klFTltuZW8ek3QOa6SZJ2ndroFZdkVFweKAGhuw66z 9IA1Rz0bLra1r6Q4A6ltgAJ8YLZ/FTsxMza6cf26mS9p1jbJnySU0b8hr63D0wHOABdJMAcAf7UI3U f6D3RAJdI4idu0I7ciioe6nftEEFwg88 3zQxk47QHmkPsIIdJMbdAO0zHgkpH6lUCutkag7zzoIPwn4od9 Is2w33EwX/ut7qRcH27mjaDwCZ4HipnhAgEUUxkYkEbtUV5ZrfXIEw0SeBOp bHkptodVY4Mj03MALTyHAQPvC6GyvpkNy6ww1MbIDfoEz9N 3z0A5K5vqOU79rXlm9txIJZa3Z6g2j8380 CjNRo6ltY PKZxHDDS6qhem/2MaaGsYzc0eoBBPmj1/SQqrWWtlvI5aeQUWv6SkjVCtmvlM OXuWJXqD0SnhBaBubOgkSjHw5J4AQNQYIgjkFFY9gOrdNAgXiB 5H 5W2PZYxtjDuY4S0juCuLW30HN0OHZI5dUT3Hdv8AFBTtpJJJKU kkkkpyH/00/wDGfxSSf/TT/wAZ/FJcz/lP/Tv9rf6f9TZ9P/pB/qlaT3srY6yxwYxolziYAA7krN6f/SD/AFStC6mq p1Nzd9b9HNPf7lrfCf9zf8AVJNbmP5z6Bq5pxMpox32vbPvDqj 2J9E 6CPzoKqtxPq6WN2VMdWTo5ocQTtd7i4c 1hE/JFx/q/0qgN/QNe8OL97v3i7d9Ee2JPEIh6H0mZGKxvcbZaB8A0iFoMLUs/YlzKXD9Ex4Ztra0tc prv0YDY3NZug6RKV2D0G0nIsY1teHuD2wWglgNcTyQIMAK7b0r Ce1myptVtTdlNrWjexvlM Pf4oDvq905z6pZuqqIPov8AewgB0c/ynbpM6pKaLcbpGVcQXWMwqj6dePb7MV9mjDtB1MGOe olXZGLc8WN3Y9o22BFf0Ho74D8VjoM6ydfE686K1bQ2wQQgRYX RlR/NicbCyGMJrZYxgivQENHgEVzqqgXuhg7njhUDgOaZrc5n9WQk3 ALnTY4vP8AK1TQCNoxvuuJid5SI7MJ 15G9rdtTZ29pJ5cVn/WMbb6B/wZ/Kt qlrBAClZRTYQbK2vI0Bc0H8qblxceMwBok3a/DnGPKMhFiIIAeYx k v092b6u3aHnZE/QnvPkodEP8AlBn9V35F1Qqraz02sAZ 6AI150QfQorO5lTGO8Q0A/gFEOVAlCQNcFcXiWaXPGUcsZAnjsR/qgtfJYXg SvOFd9RHLHjkITGhziD4KDsaxsip7mA6wCrTSaz8fq2H/QntyK BVZ7SPnMJV09Yy/6Y5mKwcsr9xcPjMI32fL/ANM/71T6T9sycCu1973PlweSdZDiIKPS0WOIR7gn7P8AfdetldFYaN Gt7n8pKrYTIL3dnOJHzKduNa4bbHue3uCdFYawMboglnKjY2u2 t1dgDmPBa5p4IOhCEXWWOLWduSeAmNF/74/FJTXPROl7q3V1Cp1RBaWaaN/N1nRO7ovTHEfoWhkEWMHFg7b/ABiUb0bpj1BPgnFN4/PH4pKatPQOlUS5tAssJd73 50PmW/DVGwwKr7WcbgNv9nSEZj3bix4hwTW44fDho4agjQhJSR9LHu3H Q8SOUhRSDOxs MCVVdj5U6Wv 9UsL7ZdkZoOQ9zarQxvu0ENBI 9IDdBIBA/eLshrRwAPgsf6zZVFWE6uxx3uZYQ1rS4/RIkxwrgoyu9z/vQ8 jb07Me4kuNNkk8/RKSTfQ1 KzOudPaIm3/tqz/wAihZPUuiZYaMmt9oYZbups0nQ/m91qWWbBKGGZDxO7Z5d0fT2P2sdZP34/4n9rmVYv1e6pe55Y2 2vaW1WNLTUGGQGMIbDSTJ8e603YmE9zXPoqc6sBrCWNJaBwG6a Qqt3TbrMzHyxY1rqd4doZc1wgCfIqz6F/wC PuKRroujxaiVaHcdQw/ZeA7IdkWVNtsMBu9rXCsNkwwR7dSSmzaR6W1jQAJgAQPFELbqx uJ3AcwiCLG/FBc53WaM7Kpw8jpzWWXY94uDHuhsbHsIJ/tLm3/V/wCsrur/ALXNVQu9QW n6nslsaczGi652NY2fSe5gPYFDNGUASbngDXlJTiX9M sl JnODWY Zm3VOPpWFobXWzaYdM8gKx0LpnV6OpPzuqBgjFbjh4fuLthHuc Z501VnpQzcjp9Fz73uc8Ekk86kK83HuIiyxzmnkEpEUaREiURI fpAH7WjV1U tY84eS6XGCyqQQNARJRz1oDnBy/ 2v8AzJXtramadlnZea2thuutFNIdtDiCS53O1oGqcKOgjZWETF k5KH90Irc7p9zy 7pV1jzy5 O1xPzJVjp R0m3ezGobj2M0tpdWK3gO8QBwYWfR1XDyrRVjjLseezWM/LuR34m2/7YasveKzWQBSfbO7X3pxgRoY8J81sZnQifGL19P7Q3R0zpPrMu bjVNfXO3a0NGvfaNCUb7FhQwtx6gapNRDG wnkt00 SxK udONgrFl9byYBtY3aD/K2klbFFrw412EFwAMjUEHwTZQlH5gRbJGcZfKRKmpl0OspyaWj 3va1zB 8WHdtCysG27Cvc99D3gtLHtgg6/JdLbjh o0I4I0KA6jJnS1/3p0MvDExI4gVs8XFISB4SHNbn47fRjCu/QNLa9ezhBnRVcvI9XHrxqMayqqtxf7pcZM XmtLqTc2nAyLmXva5jC4EHghWKaco1scbnmWgnXxCcMoFHh6/vFYcZJMOLpfyj XRy8QXYOM42Y9r35DmgVsEuDGe7cW/HRaNfVXNaB9hy/8Atsf SVuvHh255LneJMoxIaEyU ImRG68Y5RAEZ0B4ND9ru/7gZf/AG2P/JJndaawF9uHlV1j6T3VaNHiYcVadkQYaCfgJUDkOIILHGREbSm 2OyuHJ //AM0Niqyu6tttbg6t4DmuHBBU1ldL9bF6fTj2sIfWCCAJ5cT/ABVxuTr7gR8RCR3K6JJiCRRIBISX/RHxQ9rXt2vAc08g6hTtcHMHxUWILmh1VuBi4rnGis2v0rEd/H5LmV1HVemDLrNrHbbmN0B iQNY8ly6Kl2fSCfJr9Slw3FoGpjuB2TM kES3 af/VP5EJCwfJdjJE4kbiQcVmZlUOFmO8sc1zXtYPoEsO5st4Kjl5t nUcs5Vkb3Q55bxujbCniVstvYx rTM/crGXgYuLRuoZsJfrqTzKqiJMSegd7JkxQ5nHDhqWQDUDpfp18x qthg2OLySHMgSPzgexV v6SodO/wny/ir9f0lPi QHu5XxA/0mcekeEDw0tjTmtOZ6JEBsgvJ0lQyslxzfRprNznQGhupJjsmx smLr8TZPqueXPmGhprLHF4jUNB3DzUM2u2h1WfS/aGGsUsAI9Nu31Kodw72/S81GcstRf6Tbx8lhMo8UfmxRoEmjI9dFh1CyxryyhzgwS8jXaJ iT81cy88UU1XUvl5ILS10EacoXVrK6sYHHhv7TIybAOzABFfw9 TcUNn7K/ZsO9L1PSduJ3faPtG727fzdkIe7LUX0XHksEuCYxzjHjoxFknz 10ounifWHqPptfvFjT2eAT94haFP1n7X0fNh/g7 9c1h/wBHajqeOsQe4crLERyziNozlEeQL1lXXum2c2Gs DwR IkK7VfTcJqsa8fySD RcMpVvfU8WVuLXtMhw0KKx6R/9NP/ABn8UkHGtfc6q1/03lrnR4lJcz/lP/Tv9rf/AEf ptnp/wDSD/VK1Fl9P/pB/qlai1vhP 5v qSa3Mfzn0DxfX646k85ec6t7gCyutjy1rOGjRwWa uljtrs94Pga7O v7y2etV0ZHWHXNeH i1rHNGsPE6H4LLvwXXZReXAMdBIn3aCNArEuZhHKYHQQiZE PYLo8tOWMTGplIADw7l3/qnZYWXVMyftFDCCQ5rmua53gXEyDC6Jc19UKm0nMrNjHOJYdjX SWgbvpLpVYBsAjqwEUSOzj/WVlrunk v9nx2kG5waXPdrDQNpGkrkS3G7dQf863/APkl1/1ndV yn0vsZW 0tDN5gEghx/ALivsg/wC5FH f/sSQ3unPFWdQ7H6gTcXhrGvrftcXHbDvdwZXetmBujdGscSvPMD HbXn41jsijay1jjD wcPJeiJKUuU s9Nn2tt2TlOppI20iut7miOdzgQNxXVrlfrTe85ldVGWyrZXFt bnlupMiW6jhJThEY/bqD4/4uz/AMktr6s2PGRbVTlevUW77GPY5pEHaC0uJ8VhPoc C/JoJHffH5GrZ qtTas679LW8uqgNY6To4HwSU9VT9M/BGQafpn4I6SmL3srbue4NbIEkwJJgfeVjjG6Tk3XW4ea k oGXCi3aw2u4HhuPkref0v7bcyw5FlbaxAqbHpucHNeHOaRrBaq R6BkMrFFWU40Vt3Ugw0sta8WMja2NoIjWSAiCRstlCMvmF0l/ZlPqekOpZHqSRs9YbpA3ERHgZUn9GIaT9uy/8Atz/YpUdIq3jKuc5uXZjNx7HMfJBAh1jXwDv7bvII5 zsvcwZBdf6YYaXWTo33btn7xnUo8R7rfZx9vxKumUfZ8cs9R9p 3uJfYdzlh5/Xuo4nWcnHZFtLGgVVEAAOLGu3udE7W91utbc/EtbQ8V3O3BjyNwa7sYXEsZjP6pZhdQvdXSHOF RPutsb 84zAngKDLI6VpZ3dHkMOOXuGQExGHy1Z8wmpzctmQ3PbbYMq0k NyLdMa OaRoNoHY/kXWdL6tT1FjgAasmrS/Hd9Jh/iPNVMzD6O/ouPRfkFmCzZ6V24S6Adusdwuc6WLMvqX2bFvLbadxxMw/S2M4bYPzmkfcmgmBAvi4meUMfM45yo4ziv1EaCI/lt06dnq pYX2i p3r20kAg k7bOvdRHRTH9Oy/wDtz/YrVwcH0hxlwBkxEnTsi2XVUUm65wZWwS5x4A8SrAkXIljgTZFt H9iA85uUR3Hq/wCxXMXEow6RTQ3awGT3JJ5JJ7qGN1HEya2vY/bvaXhrtDtDtm770 P1DGyPTDHQ 5psZW7Rxa07XH5FIklUccImwNe7YVXqn/JmX/xNn/UlVD9YcYWw6m0Uuu z13w3a63dsIjduAB7lLq3U8VuBm1jc8jGNocwbmuZZur3NI5DT 9LwCC9u3n9IwdtwUMnFy7bd9OSamQPYBKg3IZksoyKwRXaQ5m4 QYnQx58qzl2OqxrbG/Sa0kfGE2YBibuhroaX4yRIcNWdNRe/m5pGYy01syrMh7QQ5tbRDSR c5xhN ub2stybMdzoDd7RtcfJzTCsY2f06iltbbeB7jBkuPJOild1Dpl 1bqrLAWuEHQ/3KvUKv3Bfbj0/Ns8WS69o1txcGvnVUyx8TLrs3XZRtZBlhGhlVMbF6q5vt6hA8P QYf4q/g2Osw6nuO4lsbvGDEpsP6KsY6ERw7S19Wv5tTMDKRE94 n0ej/o0g xdW/8ALL/wBn96jZ03qNzTXd1Fxqdo8MqYxxHcbpMKXUs/Mx3spxMY22v2EOLXFhBcWvEtEBzRr7iAq/q9fbbdb9n3tO1tFYcwQ0PLiX /nbpIPhon8R8PsDF7Uf6/ PL Lq0010UspqG2usBrR5BTWR9s6rTZdk5GK5lTw2uqlrvV2kGw o8VNc4A 0GAVXqu s1zmbsf06cgk2vDmtfS0sAb6TbDMhwmHN79kGQaaB2coxUfgue 6ph29Qf07FrMb/Wc49mgObLvuT1Y/1kOz7dY8VPdvu2urG0e72ggk6GNBofHRamHt 048/S9G6P8At1kp ORjLiHQH8lmWIlHhOxI/Nq9UZj9Lox2Y5 z1EvDi0kbjtH0o5VLOzL/APm7TbVc8OdaGmwOIcQA6RPPIWr9ZKarOk3ve0OfUN1Z/dMgSs3qmKf bOK3HZ7W7LXx2lri5xnzKmxkEQJ39yjbXyggzA29uwB9jc6n0q vqPTK7wP1tlTXB8av9oJa74qvgDMs6dgvxnspeGvrfvaXSK3bW 9xC3MP8AodH/ABbP pCoYu0MYGfR9XJj/t0qMzPAYn9Gen4soxjjEtuKGtadl3HqzHsqfm4zbLZ9NhrILo5 gb9VG2zqVL/Tt6hisfG7a5kGNdYL/ACKt3dOxr8ujNukvxmkViYbJIO50cxGk6LNt6Df1HKGT1C3Ya2 Ctvon cANnuMtEe2yI1UfF4D7F3tj96f8AjFs2dP6jmNFWZlsOM6C9lL NpeOYLiTotIurqDWkhoJDGAmJPYBZg6G82ix bftDxYWsPpyQ1rI9kaENEqGXg9Tzb9uW uvCof61ZqJFjn1v31y46NG3Q8pE2ujARsi7PUm3ZVfJcQNO6zz 0rOtsOXf1G2i17drmUlvpMZu9QNbuESOC6JIV7L7fEILkr304t DrLHBlVY3PeeABySqGD1rE6ndZVjbiK27g5wLQ4TBjujdTwndR xX4vqmlryASBMhusHyKqdF6EOnvsutcLLHe2stkBrPh4lNJlxA AenqyxGP25GUjx/oxCfO6tjdMfW3I3RZJIYNwA/e 9XKL6MzHZfSd9Nolp4kfNZ/W jMz6xbURXk1wA8ztLJ1aQPiidK6e/ptBqNxuaTugiAyeQ1IcQkdPSojF7YIkfcv1RKUE7dv7riPuRWI Hd39co7E5iSjXRcRazZa9n7rnN 4wu3asbq/RfULsrEH6Q62VD87zb5pKefZ9IKwxjrHBrRMkD7zCA36YB8Vdr qyGgPqmXDtER8UVIKunsD97agyCRvA/Og6D7kS3p1jya7aw4NDXEc/S0CLbTZs1f9CTB0gCCOOCZKZmFkP90wdsy4 XCFDsFxnMkSMpEjY3qGm7DOOwua0Nr3QDoJ84mVGv6SsHCtdLg ZrE mXH6Udgghuy0t8NEVpJJskknqXbx l9H/AGaM7LpE kTc8Fwlo5kNInhUMx3RKahaMB1uJU99c7nmSGB7PTG6BuOhlbe H6I6NVZfX6rKq/U2bQ8yyXe1p7 Cqt63k25Qx6KjY2y0OruDZYccPrZZ3mRuPu4TeGPYfYyDNlAAG SYrb1Fo3t rtb6A7AeKba2WC6z1GMDH6w3mXNnUBQxcfpGbfj0UYNQNm43Eu tds2mdsew 5uu46TotRn1jxxY9lzDta17mXMjZbss9LbWN0mZ08dYVvBf1N Rk/axW3HreWUBrXBzm/SDyXGODGiHBH90fYn7xm/zuT/ABi8z1GmrHzrqaWhlTCA1o4A2hVlc6v/AMp5P9Yf9S1ZtmXj1P8ATseGuiYMp4HZilLrI79SmSUWWMsG5j g4eIMqSSHdwPoY/wDZSSwPoY/9lJcx/lP/AE7/AGuh j/1NudP/pB/qlaFxa2l5c4saGklzeQI5Cz n/0g/wBUq/k1evj2UzG9paD8Vq/C7 6mt OVNfPXui9tLeO20Uh7qwW1yXncdzviT3VevNa5zQanNFhG10yH SY4/N4Wi7pXUcjfVSxgdWQLRYY0PYaGZQhQ71Bjhnva7Y1ng4aaKAg iJnkiZHMSL66f2ugCDIQxyERiANdNf7Gx0nGpd1Nlpc u2Dtcx0SRrtcIIIIXVLmul41p6g0ER6BJsPYRIhdKr3JGRxVL9 GRA8mlzoiMtx/SiCfN5n6214tRoyL633ueSxrfULGsAE6ADuuc 0dO/7hn/t53/kV2fXul2dSrpYxoPpkkydsSAhdG6FXh t9opY7ft2h0WRG6fpccq01XkHX9PIn7I4fC4/ RXoOBUKcSpge97doINh3OAI43QJhc9lfVe23ItsbW0Ne9zmgO2 iCdNF09LCymth5a0A/IJKZLhetDAxep30vx33ukOda65wLi8bj b5ru1yvW/q51HO6lblUen6bw2NzoOjQPBJTgstwLHhjMIlztAPWdqf81W jjDyOpU111WUPJcW2MtMt2tLu7fJdEzoz2dDGKK6hnishtsDR8 yDviVWx g5OP1mrOHpinbNrW6EWFha6BHd2qSndp mfgjoNX0z8EZJSkO8OdTY1mry0ho3bNSNPdBj4oiz8jpl1mQ/IqyTVY4ANdsY57GiPY17ho0kahJTUx mPcymt3UPUy8er03O9lr63atc9heJDvzSTzClidJbjZZybch1m U4Pc5jiHF0nbvmAY2xp2UsTpORg12XU2GzLtYGD1CCGOcdznF 2XamdQp4fTM5mUcrMzHXuaHMZW0BrCxxmSI5lJTdxf5s/1ivO pierZQ8b3j/AKS9CBdS46bmuM6dll5XRejZOS7JsqsbY87nbDALvGFHlgZAV0 bnI8zDBKZnxeqNDhR9T6IGdFdScm19OHW6yqshnLGkgOIbMLD qX/LVf8AUf8AkXY324 RRZj2Nf6drSx0aGHCCqXT l9K6fab8aqw2kbQ55mAeY1QOP1RI6L8XOAYMuPJZlkvhoCvVvb oZH87X8/4Kd2NTk0 le3ew6lskfkUWh1lm9wjwHkjhStBov6H0mz6eMwiNoGsRMxExE 6p7uk4ljNtY9E7PS3M5FTvpsbP0d3iNVeSSU0P2L0uD rtO7kkkknjcST9Lz5Q83Cop6TkMDQ4sxLKd0ASzaZENgLTVTqn/JmX/wATZ/1JSUqxjWOqYwBrWloaBwANAFZextjHMdq1wIPwKHdXuGnPZRGT tEWNM WqSnnLcZ7HvFYNtbHFvqNBIkJmY9h2l4NdZcGmxwO0Sujbk0sE NYWjmA0DlJ2TS8bXMc5p5BAIVX7oN L6U3fvx24freqWmptNLamfRYICDiD2qTry8ba2kTpJ0hTpZsaA rQFCmkTZs9WOXknGp9UVut9waQwFxAcY3ENBMDvAWRV1TqlNL7 8qib8gTj440axrGuLnu3Q5rZiZ114nRbySSnGzuqXXvd0/p7bRnA 8hrQxrWFu6XvPt3A 10H4KNufn9NY r7PZmuDyWFzoJa5zW1sDi2HOI3GPLVTv6rl0dQFTaXWYrrCHOL X7w1rJea2NZ7mtcBr3nRQsd1 9766zj024rgxpcwhlxZuaf3tweY4iPNJTG/J6zThvsyqq3XW3tZTSDqKnaHRgIkDXVx PZVupZr nXdOyWjc1oua9v7zS9shXRjdZvOKbb7KGB1n2ls1lzmzNQO0QP AxPxU87p9eTX6F7C6rdvaWmHMPcg/wT8coiQMhY1B qzLGUoERNS0I i/Vrq8zoWRZjH1WvYI26nkaQO6jkVvP1b2BpL/ALO32wZ j4KpidIrwrPUxsnJY7uIYWn4t4KvOfkubt 03N8xXXKfcRQjKwJcWtrOGZsyiQTDg0r7UXUOqV9O6XUw/wBJspDa2dwdoG53hCH0Zrv2dh7jLyLHnWTD3yCfiq7fq/hutF1j8i9wMlthADj/ACncwtqik7t5aG6ABrdAAOAAhOUOHhjqTLiJVjjPj4p kCPDEb/VqdQwup5tvoNtbVhGQ4tJ3OY6vaWubGp3aj3RHKaOsE2OAhoZt rx2locGb2guc7eR6m0OLfzfFaOSy5 PYzHeK7nNIY8iQD5rKZ0/q2MLDj2sdfkw0vfL2Y9Ve/a2XOD3n3aH71EzKZh/WK97XXZjcautwexrWbnO1d7LYdr7SJg8hSyuk9Rymim/MDqnVenbYG7HGQ4P/Rt9nulvwjTlNj9J6l9ii3MFOc99dt1lLQWudU0NLXTBcHFsnj7 lO7pnUMzDbj35UNc2svD6w54ew7jqx4a4O7hwISUhd0bMfhnGd 1FjcN4dvDauQ6fz32uMarTy 3xCou6Lk3W0HJvpfj47w vHZRsY0Bu0sg2OaQedRI7LRyGFzdElNfq2Tfg4dmVQxtnp 5wcYgcOPyWf0Drl Zbbj5QBd/OVPY327e7T/BbYNd9cOAc1whzDr8iFWx mYeFa 3Fq9P1AA4N1AjXRv9yaRLiBB06hljLH7coyjcj8snP sHWrMRrcbFafXthxsc32NZOvPJ0Vro XlZ KL8ittbSYY5v54HeO2qPk9Pxc51bsmreK5iZHyjwR2tpxqm1sa K62CGsaIAHgAkBLiJJ06BRlj9sREfXdykf2NYcu/rlHahNadu493E/eitTmJIFJRCkkpz83omLlW sCarTyWxBPiQs27oGWyTUW2j/NP4ro0klPHXYuRQf0tTmeZGn3oUBdqQCIOoVW7peDfO6oBx/Ob7T CSnjiSYB1DdB5BPX9JH6jijEzLKGyWNgtJ5giUCv6SKnQp6pnY 9TaqrAGM iC0GFAda6h6hs3V o4Bpf6bdxaOBPhqq54QByElOmOqZgebB6YeQAXCtsw36OvlKVn XupthrXh1jztYwMBLieyprU rWG219nUbBJBNdE9gPpO aS0k7DqtT9XcvMe7J6neWPsO411RPzdx9ywepdAdl9XyMTpR3n FYz1GWuh0nwcRHdegrmemWV1fWnrNtrgytjGFznGAAA3Up0SdT 4LMkAeEHqdS8VdRndNyPTuY/HuHY6SPyELYxbbLaG2WN2uPbx811eFm9N sLrHHGNlWHaPRtsb7XGPpN/u Cw q4QwOovqrEUXD1ah4fvN 9GRvcUQtxw4TYlxRls6fTzNeP8A2fypJdO/m8f4j8qS5f8Ay1f Vn7XV/R/6k3en/0g/wBUrUWX0/8ApB/qlai1PhP 5v8AqkmvzH859A1L86ui/wBN1bi7bIeBoT2bKBYMfEy2XtpL3ZDvddJIaXEN00juj5pw3h1 eS/6Dd5YJmHywOgeegUMZ2Fdh41bCRVcBZQ18te4NO Y/FW5QkSfl01ia2KozgAPm19Mxe4/l0bddddYIraGgkkx3J7lTTSDIB1HKRIaC4mANSTwApQK0DCTe6 LJvGPS60tLw2Pa3nUwhfbmnGtyGMJFQnadCYEn7uEX7RjuY9wt aGMOx75ADXEAjX 0FWqxOnmy6uskvLAy1knRplv4liZLjv0kVX4skDjr1A3fTqOyY 5ZGM7INZaA6A13tJbu27tR81ZVfIfi7Rj3va3fw0mCQ3X CM57WDc8ho0EnQamAnC pvQfb1WkxrQVqfs6MlUt6gyq91BrcXADa781xPaVbVfIox8l3o 2ulzWk7AdQHabo SEuKvSdUw4L9YseDJ9222quJFu6HTxtEoDMo2Xehsixpd6gn6I b9E e6Qp1NxPQpuqduppaTW8EkbYgnzUmjHGS4tI9e1gc4dyxpgH8U ql3rX8FXCjoTpofG/4M2QHa90SR4oZAPGvZQLQnLE8jxSkeKr7Am2BJTZkeKUjxVbYP BLYPBJTYO0 Cjsr8kHYPBLYPBJSb06/JLZWPBB2DwS2DwSU2BtHcJ5Hiq2weCWweCSmzI8UpHiq2weCWw cJKbMjxVXqhH7My9f8DZ/1JT7AqvU2AdOyvH0bP8AqSkp05HiolrD4IBYJS2DySUm9OvyS9 OvyQdo8ktg8ElJw1g8FKW IVbYPBLYElNmR4pSPFVtgPCWwJKbMjxSkeKrbAlsHgkpsyPFMd p5hV9gS2DwSUn2V SbZX5IOwJbAkpOGsHgpS3xCrbB4JgGOnaQdpgxBg BSU2pHilI8VW2BLYElNmR4pSPFVYZu2SN0Tt7x4wn2DwSU2ZHi mO091X2DwS2DwSUyfQxxn Kj9lb4/ilsHglsCSlvsrfH8VNuOwGf4ptg8E4YElM3gQAEmhMGqYCSlwn SSSUukkkkpSSSSSnmvrLVty67e1jIPxaf9qya/pLpuv4d2Vj1mhhe t30RzBGq500XUvi2tzD/KBCKlzwgDkI54QByElJzwV0P1aI/Y9Mdi8H47iueV7oXUa8G23EyHbKLSbanngOj3NS6FadCD9Hosj KoxmOfa8N2gug6mGiTDRqdFwOP0vqGZ1S49TsdXi2vccq5rhts 9PXazb9KI7cLoTndFsznmxhyLLXvLrCXOaKBUZe0NbED6Ec6qF tv1ax8QVsx63PDnvZUxxcdYD3erXu27m86 RSEqvxROAlV9HYx8jp2MKcLFG0HcyqpjXf4M7Xk6cA8krH tRH2vDA kGvJ GisVX9Hx7Ksjp1ItYLDVZeXvDKZYXl/6SQfaDx8FjZ YeoZ1mVqKgNlIP7g7/ADSHdJ6D WjrdO/m8f4j8qSbpv8AN4/xH5UlzX X/wDT39rofof9Sb3T/wCkH qVpOBc0tBLSQQHDkeazen/ANIP9UrUWp8J/wBzf9Uk1 Y/nPoHLr6QA/7RnZL7rQWah766oZtDfZvI1Ik aazomFlNn1HOrbV6FDWOO1jAIPB90nmUXqGC3NtqYck1bIeaRB 3Q4Frtp8xCq43RsbIL8p2Vday6CQ176mkhznOLmtcO7jpHH3rQ YW/g9Ppwmn05L3NYx57foxA2t4A1RsihuRS6lznMDx9Jhhw76IgII BGo7FOkpxrOj9IxAbLb7Kdxc5zje6ve95aXna0tbLiBwEVnQem GtpqFlbHAF2yyxnqCS4b4In6R5RLeiYd1rrbHWuL3B7m q8NJERpPaFA9JuvyXWZuU 6hp3UUNmoNO5zpcWO9xgwkpHV0TGsdbZZk2XuJ2h7X7XM2Asjc wzMaH4cSojpwtsNZznH2HH9NkwGM2bh7nOh57u81aPSKTE5GTo IEX2N0H9VwUsXpWNi3esx1r3wf5y19g93JhxOqSmxlU vjW0FxYLWOYXjlocIkKhZ0jFqxtvr2sbW2Q91hdthu1zwHGJ2z 8OVfyKGZFL6bC4MeIdtJaY8JCz3dFxGVl199wYzcGv8AWezax8 S0u3eQSUxd0fpLKK6X22/Z7NrK6XX2Gtw/NaGl0Ief0jpx3Pybi19xaykE wNZGyttQ lEJndCwLMhuPZkWvrFbvRp3OkNkB36XnnznXwVuno2HRsFJfNE OrY x72teG7GuILvBJSfFpxqDbTQSXb/AFLQSXEOePPyCPCDhYf2WtwdY662w7rbHkmXeQJMAdgrEJKYbU tqnCUJKYbUtqDdlBr3VsLW7R7rXmGNP7vMkqD8e68Nc7KsaIke jtYCD47g UaW8XYW2dqW1C/W2a7m3D92NjvkZIRa3ttYHt78g8g B80Eg/RW1LapwlCSWG1LapwlCSkF9b30vYyNzhEOJAg8iW6jRZ46RkNZ tbb7iazvLnb2moQyHR7o8xqteEoQIBXwySiKHXVyHYGXkWWXuu cCLprpdLWBlboaQRJkjuqud03MPT8s23E1hlrgxxJ2w0 1m6XRpM7tfBdDCq9UH TMv/ibP pKHCF3vzqvT4abNazCtbnOzbrt9DJc1gadzPa5kANmfpfFCxsf K212bCH3Wsse4wNjGN2e4WS7c5vYceK2ISR4Qr3pVVA6CPhQ8H LFF7b7s91ZGwP9Kn2lxDgyT7J52/FLIuz7G3PxQ0Y7WaPLXi2Y12NLdSP9i1AnSrxR7moJiDWg7U5O a/qD6nVYzCHuDHVuc10OBHva41mWmVGnp3U6MoXMvb6G5zn0CSXb zud9LSfArYQ7r2Us3P8A7Le7j4BNlQBlI0B1XRymuCMY6 F3blVsz2X1H0rYY21zqwWBm1xOxkghpfqP705xs62yqmw2f0d7 ch5j09zwQOI3Ok HZXq8xweGZDDU53DvzfhPirPKEJRmPSTpuDoR5hMskgfkiNNCP r/FysPB6tjC02XstDgPTr1hrhAgE8DaES3H6i osxwykOMu9R73uMkEw5vA7afgtJJP4emqw5SZcREb8v2OXXh9Q qNgZZWG3Oa57vcXghrWHbI1 j3Ubh1C pjWbK2vcLw4OEsn2uY9pg 3sfuWpBS SXCn3TdmMSa7eFOZS3JZbRiUkinGY1tj9jgC8NcNsu5bwdOFG3 Dznusrsf7MpjmvDAXMa41 nqTEDSdFrJQlwq90g2ANvx7uRd0/PycalhyCwtDxY0gtJ3bmj3N/dB001VqxzMGutjKZYQZNbdNwEiQ0GNx7q7CUJUg5SaEgOEEmhp u4hq6ln1ucf0FjXB9IcHBjdHsJB lPun5KbsLqb8VmFbZ6hIeLMjTaWFpDWuB9xM/6lbEJQhw JXHOekYAA2BWzSwMEYtO10OtcSX2cuMkkAuIBMK1tU4ShOApil IyJkdyw2pbVVzOq4eGdr3b7P3GQSPj4KtT9YsGx4a9r6wfznRH 4FRnLjB4TIAskcGWUeKMJEd3T2pbU7XMe0PYQ5rtQ4agqUKRiY bU8KUJQkpjCeE6SSlJ0kklKSSSSUpJJUuodQZi1PDSDfoGs/rd/gmznGETKRoBdCEpyEYiyW4HNJIBkjkeEpEAiCJHgVmdCeX03Fx 3WGyXE8mQFeoyqsh1gqO4VHaXdifJNx5ROMZbcd0F2TEYSlHfg qyjt6bg3TvpbJ7t9p/6MKhb9WsV2tNj6z4GHD C2UlIxvMZvSL8Ss3F7X1ggGJB18lm3Ma shwkLruqM39PvHg3cP7Jlcm/wCiUUJsHrGZgw3068hgAaCQGWBoM7dw5V531rsIOzCO7tNgj/qVipJX4IrsSnzeoZ3UTGS8NpBkUV6N/teKBxoEkkrSBTt9N/mqPiPypJdN/mqPiPypLm/8v/6e/tb/AOh/1JvdP/pB/qlaiy n/wBIP9UrUWn8J/3N/wBUk1 Y/nPoGhn9Gw8 2uy9p3McCSC4EhuoaIPt15jlCf0Kj2V0W2Y KHbrcdjnRbzO507vdMHx0WoktBhR001Y9LKKWhlVYDWNHAA4CI kkkpSr252FS813ZFdbxqWueAdfIlHXDdbpwMfqdzMj177jD32B 7ADuE8bOySnt6ra7mCyp4ex3DmmQfmFNc59VAx9dj8e25tNbtp osc14kiZENG35Lo0lKQcmmm l1V4mt0SJInXyIRkK4OlrmngwAeJOkpKcunoXTsepv2d7qslmr MgFxLSTuMMnaAeIHZW nYOLgthtjrsiwNF2RY4ustLZjcT4SrEZPi38VGxt5YdxbHlM/JJTYUXvbWwveYa3UlO0ENAJkjk8SsvruS6mkASWgFzgO8cBECz S2cuGJkeirurv3foWgM8XDU/ihDqmXtIJaZ7xqFl05Jtc1oAJ928gy0BpgEfE8ITct4y3V2PDW h2xle0lx8HSpODwahz7HiPqNdm31anAOFXdjtItYW1ncSTtAP0 p5 K1sbqeAcesG9jXBjQ4EwQQFzRvuymNq26jcbXQQ0Fh0go2J0XN y6haza1h iXGJ/BExFVI7MUcsxlMsUBLjiLFdnqacjHvBNNjbI52kGFEBlOXIhoy QS7 VY0AD57fyLnOmYuZV1BzWHY6gxZHDp02 a6LIr9XIxWgx6T3XHvo1prj570yUQDV3o2sWWWSHEY8JjKv2NX qV/Un2nCxKXMDwQcnsAWGCHabYdp4 ATjL6jf6ox6drGgCpz5a943FrrG727R5B35CiZNvVBkuZj0zVt 0slm3Vp11O7cHRpEQqmTZ1fKp wHFDhbW6q7IJLGh4r1e0EfR9SAExsL5B sVbjfQysktawVvc54Aa46uayPc6eWqduT1euuqgY5N1rpdY39I 1jXPdpPtEtbHJ EwnycjrGMXNxMQW11hrKwXNDXaNA2ke4GSZkQAOU/7Tzn5QZXiFuLLoucHS8NDuGhsiSNJ/iElMMA/WGlljcuuq5rDW2mLD6jmhu2wucRqSRu18So4dPWMTcfQbdbfZu tutvJhk 2G7NNrTw3RFZk9bsbQ52IK3PrDrW727WuIduEn3bgQI0I1MqDj 1PKOPjuDmiks 23Mcam2Eg72NiHaaH2mOySkVvUuq5u6rEwX1s9UtbkOs27m1uB J0BidpbqpuHVP2b1B/Utge6h4a2oks0a/UA8aEd09t3WsNri2j7TXL498u99hcwxBMNYYhWst7rOiXWPEPf jOc4QW6muTo7UfNJTe1ShOkkpSSZVMnqNdLzW1pe8c9gEzJlhj jxTPCF0YykaiLbapAOGdY6337G7qwBwPIeKp2dSyXn2kMHgB/EoX2m8v3mx246SOYWfm5/FIx4RM8EuLwLYhy8wDZGop0sjI3uOOWQ2ysuE8yAe3yRMAAYlc EmRJnxVR1T6mevY5125pAcAQ5s ZKqMy8isba7CGjgaJHmfbyieWJJlEgAVYiarwV7XFDhgRoR9rv pLJq6rc3Sxof58FaGNk15DNzNCPpNPIVzDzWHKajL1funQsM8U 4akadwmSSSU7GtCWqdJJTm9Td1N7m4 HXFVm0PvDmgtB3B/wBKePaRAM6jTlVsev6w4VL2WuqyRINRaC4VVsZBafoucXEDbz3 kraS1CSnDdh9fy6/1h9VPqio2MZZZ7SzVzdu3h0kOAOvijuw p1vyqMO5tNdzS7HsLTZ6boqYAQSIgNMa957atkZXUbsv021Px8 WhwfbbB9wrsBIBHIczs0HwMItOZ1S1htGI0AugVOdte1pY1zSS RtOp18OOZSU1Lun9azN1zrWUXe6trWPsDQ3Vu7j4cASO47Fsuz umYVhsbSytoYzGZUXuIeZ3lznx8R/FAZX9aBW4H0/We0Nk2bq2uADd0bd3jx9xUuot6pf06wZdLGel6TgWOL3OIkWEi NBwQmZCRCRjuImmTCInLAS UyFuNi1Nvtd6knQuMGCSfP4q3mdOOLQ82VlhMOa7eHfRIBGg/lKphucLSGfScx23 sBI/EKzkZPUL6LDmTtaAGS0N1c5vh8Fmx4eA2Dxa0en1dmfH7kaMRH Sxev0bP1ezTXccR59lutfk4f3hdIuT6FQ 3qDHt jVLnn5EBdYrvKEnHr0NDyc7n4xGb07mIMvNSpdT6nV06n1LGlz nA m0aAlusTr QnwCupKw03Gx p9WN11L8CywMrssqtEMa9 87KgX7eWFup85CjV1bPbabMrGuax8MppZVIkt3OJc47iWuBHge RPZ8v6xMY4/Y6nZLagH2hjSXODmv2hoGv02gTGiJkdaY3Hxshlbtz3MNuO9h9 Vgsre9rdvZ0tSUpnVsptWP62Lb61mj2 mRuhwYdol23nd7jwo3dUzX1V0U1FmbY4lzQwuLaRZs3 6NhLdRv80ajrmPaxzrKbsfZW6231qywM2GC0uPt3eAlDu63j00 5OQ6s1bBNT3NcPW21 oRG0GW6iElM7 qW4uU3Hsx7La3mutlzG6l7g4vJbpLQBMtSZ1ezZ kwcn1Pdo2olpgnbqY5EKV/XMOhtr3B7m0VC24tYTtnZtbrHuIfwqvUusZdV76MNgeWtEuDHW bXP2bQQ2PdG47dO2qSnXpsdbSyxzHVue0ONbvpNJE7THcLnesX NuznbNQwBk Y5Wr1HJuxMBrS/fe8BhsA2yY9zo7LnmNL3tYOXEAE ZWfz2W6xDf5j wN/kcVXlP8AdH7S2Ma7JxqbbKx itBqLvB0SFY6Lmsx7XU2GGWxDvB3n8Uew4VbXdKJ2tlhNo9xNh cNwWXkNrZfYyozW1xDT5AqA8WEwlGQlwaVe0v0gzjhzCcTEx49 brcfol69JUulZDsjCY5xl7JY4 Mf7FdWrCQnESG0hblziYyMTvE0wsYLK3Vnh4LT8xC47Kpfjvsp f9Jhg/3rtFi/WHD3Vfa2DVnts/q9j8k5a84kkkipSSSSSnb6b/NUfEf9Ukl0z ao I/6pJc3/wCCP/T3/um9 h/1JvdP/pB/qlaiy n/ANIP9Uq5n102Ydzby4VbCXFhLXAAToR3Wn8J/wBzf9Uk1 Y/nPoHn/rJ9Zr8DK x4jmNIaDY Nzg49vDhZGP9b8mjFsZudZlWPDvXs9wDI iGdlj5GBmDJbV6NpstG tjgS8tM6 KNT1Dp7envxLcBjrxW5rMoH3 oXaE QC0GF6bov1uuzM1mLlhgbZoLGhwO7tOp5XVryrpdOWc/F9EPqNtgbXb7mtMmPpBej9Mrz6ajTmQ/bqy0O3Eg9jKSm6SAJPC4TrV/Tc7qVuQ3Jc0GG6Vbh7BtkHcNF3NlbLWOrsAcxwhzTwQvPcvNdX k3VNoxwxlj2tHos4a4gJKdLofWMDpLba322XV2EOAFW0hw/tLp8Lq3T887ca5r7ANxZw4D4FcEcy9ol2NSB4mgALZ qrmZee/wBWmoGlm t1bAxwduA5akp7BCtJ0awbnyHRMaA9yioL6wbBBLS6S4g8xEJK VvyP9EP8/wD8xTPdeWkGoAd4dJ 6EnVtb9K1wnxdCcUgiRY4jsQUlJQQ4AgyDwVm9YrcRXYASBLXe Uq/S1rWAjl2p JT2VstYa3iWu0IRBorZR4okPIWYdjxuBaHuJnmAOG7Y/dRmUH7Q6 w7j9Gsfut7/MrWu6TaHH0XAs7Bxg/kUG9KyiQHbQO5mVJx LV9gg/Kd7c/Ep9FhbYdzdznkt/lGQNVvYFJow6qiQXMaA6DOsajRTxcSvGZDdXke93imbgYlYiqv 0gdS2omsE JDCBKYZWzY8RhRFbU0qt7ep3ZF7RXLGsZWw73PI/O2jX8Fforfuddb9N8Brf3Gj82fxKnVRTSCKmBu47nEcud 848k/FEQJtfCHDub1MvqXL6pkdSa/9RodYMceo6SWi15Ba2ofvDWT2CgH5fTsawV4/q5WTbZaypklrQRulxA/N8O/Za6SC9yMi7qd1FzMeuxtllgZQ4 yAWRY46S1rTx3JUMtvXLXelS01srOtge0FwA2t2GZMySQ7wC2k 09u6SnG zdWoxacTFaATWfXtdaXEWvIcXBzpdAM/emt/bjsduKK9lu0NZc2yZDa/e x23Rxf9GFtAJ0lIMOy63GZZe0MtdO5okAanT3aofVP TMv/ibP pKtqp1T/kzL/wCJs/6kpKbaSSZJSlUyenV3vNgcWPPPcFWnOa1pcSA1okuPAA7lY2L1 ywNc7Mrcytx3VWlorYWHa1n0jw4yZJ00nkJmTFDJHhnHiC6MpR NxNMn9Mymn2gPHkY/KreFW5nsdj m4D c0OqoYXW oXXsFuBb9mvD3i1rSRW0NBYJj3biHfgo0de6gKGU3dPus6gGhz qwNm9vBeJbDTPYwPNQY Sx458cDIeBo/stfLPKUakA3M3EyzLw82j90afgFUGHlHip3z0Vm7rGUxgtr6fe a2uIsc8BkNDNwcGn3QXe2Y01JUbOqZVeRcbKXV4zW7KDtJdbc4 tDQ0RJiTxIjVMyfD8c5mXFMX0u/xK6PMSiKqKqul3uP6QhjfvK0cbGrxmbWak/SceSsP9qdcOEGOx319Rc9rgz09zTT fB4kR38Qi43U s5FtTHYr6mm0Cwupc39FuMnc50DSOJUuHlMWI3EXL96WpWTzTn oTp2DupJtUp8VYY11Wzsi7Go9Smk3vmNrZMSDBIaCSJjhWE6Sn GB69a6m/aGMbWC6okMc6xzHjUAuEAuGhPZTFvWWvbkZNA9OlkOqpeXOsc7 YHO2x bDiPLzWskkpwqrPrJbfTkNqYyqx7RkV2kt2Vtc9rtjdTJBDged NQEsvIyuqPbjY Pcyuhwdkh7jQ2xvuBrDxrIifDzW6mSU4bD9aPVNllVRrrM01Cz aXEscyLCGxG6HcK9053VrH5P7SqrrqLgcdrHbyGkQ5r9ADqr3k U6Snns76uPDi/DO4Ek m4gR8Cq1X1f6g94FjW1t7ukH8AuqSVc8riJuiPAbNuPPZ4x4bi fEjVq4GBTg1enVJLtXvPJKtJjwoyVOAIgACgGrKRkTKRsncs0l CT4rPyOs01XOx6mm69oJLQYGmsbtdU4AnZZOcYC5GujoMqqrLj WxrC8y4tAEnxMKJxsc3jJNbTe0bRbA3AeErPwutDJyfs1tLsd5 EsD 58OAtMEykQRuqGSMxcTY2QZ2VjYtG/J1Yfotjduc0F4AHj7dFRd1fGyHVFzWuxW1HIyXEeoKhG6v3NkT z5rUsqrtbstY17Dy1wBH3FRdjY7m7XVMLdwfBaI3N4d8RCC5w6 etY3oH9Rf9qFrgGNx3ta8GydzXERLgAdTyrFnXK8TEb69ZGfa0 2DHZW8y4lwbO0HnYtlDGPQ15sFbQ9ztxdAkujbM/DRJTS6ljvzcFj62n1GxY1h0Oo1HxVDpHTmZAfddqwSwN77vH5L oFBtbGOc5oALzLo7nxUE WhPKMh1oajv2Z4cxKOI4xp2Pbu8lfW6m ypxlzHEE Pmk iyuqu1whlsln9nRdBf0inIyzkWOO10TWNJgRqVZswsex9bntkU iK2fmj5fJUxyMyZ61r6PK9z9G2eegBDrp6/Oth9Wv0ah9OEC8QbCXx5HhX0ydaOOAhCMB iKc czOcpH9I2pRsrZYx1bxuY8EOHiCpJJy1wsn6tMMnFtLfBj9R94 WVk9Kz8aTZUXNH57PcPwXZJJKeCSXY53TMXLrcCxrbSPbaBBB XK5G2qymx1Vg2vYYcEVOx0z ao I/6pJLpn81R8R/1SS5v/wAEf n3/dN79D/qTe6f/SD/AFStNZnT/wCkH qVqLT E/7m/wCqSa/Mfzn0CI49DrhkOYDaGmsPI12kyQsXqP1O6TmO9SoHEsJlxq ifH2HT7loX59tF7mWVhlRIDLCeRpuOiIMi9 X6VQa6iGPNk/muDvykBXfcjda3dbLfalV6Vw8V2nooqx6WUVNDaqmhrGjsBwiK jg5GZe4uuYG1QQ1wiCWmJ lP4K8nRkJCxf1WziYnhJB8tVLlsj6m2XXW2jLa31HudHpkxuJP 766hUaeoWG4U5LG0PJ4JmZ iB/r VAyEavqqMJSBI14WPVOluz nDCFgrI2e8tn6HlIVXof1ef0rIsudeLRYzZtDdsazP0itB Ya/tO4T6JYGAdy8CAf7RUsPJdcHV2bfVrjcWGWODuHN 4pCcbrrr CTjkI8XQV P 2VB7XFwc0jSefNTVbMvuoY19VfqNn9ISY2tA5RJAFlbGJkQB1T Na/fucRxGiYNtaCAWxJI0Pcyq327fhW31lpsrBJbzt7gHzhNk5GY3 JbTjsD2loe46SBJB k5vOiackavU7beK8YpXRqO mzcYNrQ3wEKSZJPY2tcc0ve2poDSIY6Rt15c7TdI8kKl3Ut4rt Y0Mbt90 7Qe6TqDPkoWZubaXHEpcfT/McI3FzToZjh3MIll duYX1CmqGPe/cDt0Jsa7XgacJ1eTDxAmwcm/bRf1epaAUsA3El5dMNnja3vCaw5 Qx/pt9FrmkM3GHTuG0mNR7eQo1ZWV7nOqedzS9tcAFrYbHHiZ0mVB 7 o2vBDbG0k67NrXFokT7yCJOseHdKvJBOm Q30bVFN7LnustL2bGBg7bgPeY57DurKzq8jPba119RFTnbeRoX bdSBMRr3K0UCyQIINXv kpJJCvyKMav1b3trrBA3OMCXGAPvQXpCkBCr5ObTibfVOrw4gy 0D2DdEucOeyqVfWHpz2PsseKq2kw8kOB21ttd9GeN0fLRJTqJK meq4IJDbA4M3G0giK2tmXOkjTRU6frFj3OYNgYwtY973va2G2H a0tadXCefBJTsKp1T/kzL/4mz/qSh5HWMSjHfeSC4Bzq65G6wASHNgn2mNCh5ufiZPTcv0bWu9l1 QHEvYxxcBPMJKdKfBKPHVQsuqqj1Hhk8SYWM 7qGVm3gZow8WsgUFoY42aan3SmmQHip2Mi0U0WWktbsaXS8w0Q O58FnM62ywtczCyXD8601FrWtjc4ydfkqmVXnsx3vq6mMl7RIo eyva O3C1sPLrfRV6jmMve0GxjSPpke7jzSEgTVUpyrvrBmutfZg4T8 vGYQwelD95O1xdubIENPE88wnt6v1cUsbThXPyBWBaXVFjTbof adRtMEfjwt5OnKcHI61n s/wBHAsyKGWOx7K2Q SHN3P3NkfQcdD30Vl Xfbl1ONZxsagWPyH21wWFhgRY727XN7tkrTa1rRDQGjmBpzqnS U49HWsh9V5ONY65v6Sioth7q3k mNrZPA lwk3q3UPtTnOw73YsFrGtqIcX7wATvI02a9vvWvsbu37RvIjdG seEp3Oa1pc4hrRqSdAAkpdJVcjNFOTj47Q1773bXDdDmNLXuDo 2mZ2EdkX7Tj7S82sDRMkuAHtO08 BSUkI7ptyr4WfVnVGyprmgR9KO vYlQzuoY DWH3Ey6QxrRJJCQF7IlIRBMjQHUtl11bCA9waTwCQPyqW4FcX1 DPsz7ha9oZsG1rR4TK1 ldXuc2urJYBUSKq7h /2a4KQ4yBbVx85CWQxqh jL PZ3gZWbk5mRVmuIDzh4zd S4N0 g/2iRLux04Wi1U qdQOBTuZS 57wdgaCRuEaGPGdPGFG22hf1jMyw93R6TeKHEe6GttMWMkFxHs a/aZBkqeR1XM/Vqq6S3qHtdfhy0yHVWH6UiWtfEkJqOo9Yx3vbmYbn0NYTXcI32 WuedlYYwkwWkakCI1Uqs3PJx6vSfc/GbOfY0sjd6bjsETucHRIEdtUlJW9Tzq6i/OwvsoYz32mxr6xYXhgHt923XcXdgq56/mWzVhdPfZcWl1Tnua2t8HndPBGoUq r3vtdkuqeMNu6quoAb7bHGv09ofEmN3HHdNf1qxoxyysm5sWX4 7C33Vuqe4EOcQNodEu8UlOjR9qfg/pi6vIcHanbubJO36Ht4hc3XZ1K/MdiXvsseZa5m6Ij84cDRdHgOy3YgdmMNdxc6Wkhx27jt1aB asjrlNmJlV9SoO1xIa7 sB/EaJ M6kd9mrzcTwxncqgfUB 6xZ9Xsw7XHKHYg 4rRwelY2K99kB1ridY0aD2aFaxrW21te36FjQ9nwPZSs9vvB2k 0nn4GPigZSOhX48GKNSiL66m3N6vRY mvLq/n8J24 JaP8AWVo4eSzKoZkV/ReJjwPcKp67sXHb 0CC97XNc1urnNAnjxhUfq/mtF9mGyRSdz6A76Q8QY8kaJj/AHVgyRjmGte6KMTuJDb8HoUkw4XHfWn622YthxOnvG/Q7x JlRSlVdSdg3Ix4r1oDcl6q3Ow6Xbbb2Nd4FwnRPVm4lxiq5jzM QHCV5pjdeoFDftRcb9d21vOvKjmddrNTThki3d7g9v5sKL3M3F Xt6Xv/a2PZ5fg4vdN1daX9j6mnXK/Vb60/bwMbKP6UbWgx cdOfArosxmS nbjFofIkOcWS2fcA9gJaY7wpYyvwI3DXnAxrqDqCOrYTSFl j1er6Vrb7Lm11u5bXWGz6ln0g4FwMDb5FQbi9R6fi4 JhMba8Amy4ANabJaJtEhxG2ZI1kBOWuvITrJq6TmY NTXiZLarq7HWXEs3C6Z2tsO4OMA8zJjVRqx uYzDSyyu4FsVv1DWOLpLn73Pc6B/ckp2EkkySl0kydJSlldX6Qc1zbqC1tw0fu0Dm9vmFqpJKcHEof jmuiyN9boMcfSSR3/00/wDGfxSXNcR93i6/fL/FvV6a/wBUz6f/AEg/1StRZfT/AOkH qVoXV rTZVuLPUaW726ObuESPMLV E/7m/6pJr8x/OfQNPKzOmhllmSPZXYMexzmnR2j/u1mUejIx34/wBqrYWV7dCW7SWN4IHMRwqbOiYJs9TLcb8zcbfUDn17TDWbmMa/26NGqB1Pp3SRTTdk3eniY21ldbXbWgNM7WuaWmXECSTx4K/Qu6YrNVZp1aL8Z7KxU5o9VnqsZoCWmDO35o6ysbpHSHCt JSKTiv2Me3khjt5aTJ3N3a6rVRQwfZXXG9wbuIa2TEk8BVnW9L dbVL6nWWkvqMg7i0AlwPwj8FHqLulfo29S9ONTX6vEjnU6KtiY fRMhllWPVW0Y9o2hoZ jLYg1xMNdtQIB3FpBI2NNmnLwcyqxwrcWOearA twLnMO10gj6LTpu4Q6OodKqosvo210NLd72gBvueaQ7TtLefDV SI6Llt3TRa2suJMthpe4h v8pzdVUy8X6s1elfdVjhtzmhsBgbYX6Nnx50/BKhd1qriNVZrs7TXNc0OaQ5rhII1BBVbOy8TFracsxW8kcFwlo Nmsf1UTEtrux67Km7KyIY3TQDQfRJHZZvVx0ih7srOmwtZ6hxy 72uDPZu2OIEgWR80UNum3B2vbsFIeGvsbY0Mn1CQJnSdOEX7Vh bnO9RgewHdJAcGt1J11juqlXT gWtdfXRjvbW4h7wGkNczkH qquXi/V/HxWdUdSL6AAKyHGxu2yGiNxOngOAhQ7JJJ3JdtrmuEtIcOJGqa 0uFbiwEuAO0CJn56IHT2YrcVv2SBS4lzWiIaXGS3TwKsOJa0uA Lo7DkooOzSZm5jKGuvxXh7WzY4vYG 0czPf4JxnPZj rbU/fYSa6fbv2xOvkEzbuo62GgnQD0iWgbiW7jOvAlSdkZhsAbju27 4n2wWRGsu01TvoPtYQT 9PtrH8VhfmuPrei5tQJPpyC5zdhjSNNfNRqvzmOtc l9zHvmke1m1k99xBSdmZWMz9NS54AI3 0e6THfiIS 09Qbf7cf1sd/uDw5ogFrYDdddZS gRe3qyX5d2yw5LXPDgHt9QbCSBFZAnjmCjrPbbmMvttdTdY06V Vgsa0NgcjdMyrzSS0Fw2kgEt5g CBZIG7 b6skHIx6MlmzIaH1NcH7XfRlh3Anxg KKfDxUbNgrd6kemAd06jbGsoL3nsPI rFWO7PscybQBY20 sag3QNiDAG7lXsh/1etqfTYyi2sN22ta1p2Vlu XRq0AEFNTb9WnuZk0nGD9ksjaw7TOuwx 6eyG7J6NZXiP8AstRbfZtaIrGx4gOB2kyW9 ySmVmR0nHwxbXQ24VWGuutzWyx28NkF/0WAkaj4q3e7p GyvIyaqaS50ueQwbHkEuduMeHKG1vRvUfkn04xz6bXPAbVWR7n enuAbM/SIWUD0xxyM3JqFdl7n001utmzY6wMvIa4ez3P1SU3asv6vXWvr rbULaC98VgCRWNTNfIIdweUPMv6M6m1mKK/WdiXOq9ONrQ5m4 1ujXFvlMKzRZ9XjjutprpFVZ9JwFUOlpDdmwt3EyRpCFbd053S 7rKqq8e/Jx7trGtAeQGuJnaB 6kp5vr73v6xk7iTtcGtnsA0aKPTej5fUdzqorqZ9K18hvy8Uuu/8ALGX/AFx/1LVvMf1CrouGOm1iyp1TvXJjTx5I7yqlAykTZq9BuyY4cchG4x vrI0HKyfq5kVY78nHvry66/pCqS7zgCVkajyIXR/VyzqTdrMesOwjb mfpI0E91jdVFY6nlCv6AtdEcc6/igaMRIAi n8GTmMPtZDDiEvLf69nteiXWXdKxrbXF1jmmXHkwSFelZ31e/5Gxf6p/wCqctJWo/KPINdbXwS18E6ScpaVF7a7GureA9rwQ5h1BB0IISstrqYX2uDG CJc4wNTAWZczp TmHIry/SzH1jHpIMaEm72tMbidn3JKT1YnTaN1Ia1ry6NxAa7c8O2hroH DSQIVN/SujY92/N3ZNoqc9z7Wh811itmoY3WBEaeaTsDArLcTMtuycy39I 4GwQJdte7a7a1rOGyVK7pfRMOkDIDtz9rS71Hiyw yv814J4bxoElNzAOMHZNWNQKBXZDy3aA9zmtfu9vk4LD6 6y7qLMduu1rQxv8p66HGxsXFY6rGaGARuaCSdGhomSewXLdbLn 9Tv2gmNo0/qhSYvm jU541iA7zC/7Fy/UfWXVt9MNl7nQ2X8AGEME41ORj2nbbVZW9onu0kGPvWn9vxLXO DhYGt9N7XCsvEsbtcHNKyeoE25VtzanV1Od7QWlsCNFICToWnk jjgOLGb1I3vQ29pW4PYHjhwBHzEqaz iWuu6bU48tlnyaYCvqAiiQ6sJcUIy/eAKljDqfVXMtf9ieyyWsroc0mHFzw53qNlp9u13h2lbSSC5yae qZX2W27KxnY/oMaRbYIFryBLW1na6Z0HbwKZ3VM jHY52FbkZDm2OLGMLYIefSYXQWiW/66rWSGhhJSDFyDlY4uNZqkuGx3PtcW6 HHdNl41eXjvos4cND4EcFWA1oEAQOYHidSltCSCAQQdQdC8pg9 Uuwv1Oxu4seQ0kn2niI8JRndf6iSWfZmyNCNrj/ABXQjGx2vdYK273mXOjUlEgJ5nG74WtHl8ojw 8QBtUejzFGDn9QzBkWuc2sQ7dZOjT Y0LQo6BRj5DL67nhzHbgNI C14CW0IGZ6aLocrjGsvXK LiPdDl2GrDusb9JjHEdtQF5Z1vB9NxzDaXm14GwjjTx S9Uyqjdi21Dl7HNHzC4TMwq8pgpyA5ux0wPaQRoquaZhkgf0aN uny MZMWSP6Vgh5ezEtZi1Zej6bSW7m67Hj8x/gY1Hkk7CvZhtzXgNpseWVT9J5HJaP3R4rQ6ljWdOx3VYzicTJj 1muh0PZ9Ez25KJg4DuoY9d2a52ytgqx2NhsVtP95Kk96HBx3p LEMGQ5Djr1DXwpn0LDNQr6gy0h37gED2ngn5L0rJZkXY 3HeK7HQSSDBb cJaQRI7jhcVhYYrbXiY4Jk7Wg6mXFdb1e3Mx8DdhkMu3VtNhab GsaXAPe5o1IAUeCZnLJLppTLzMBCGKPWjxeejUyejZ2Q4W2ZLZ gAtDCYbWdzGtLnSdeS7VSxKPrFc6t2ZkMoawtc4VMaS8d2uBLh/roo4v/ADgDrMhpxLa8ja5m59rYcGtYdoLNGnbMfirJHWm5bHGyk49jWt cxrXHZY1jy4 bXOjWRER3VhqMH2dcZXY30mWvtfaKSIAqZLfS9T3CRG6SNeEPH xuvU2sxhkV/ZqmMmx1ZJMPktZNhd9DSXKeJjdRx7H5nUbBkPrqDWNqLzLxO5z agABuEaa690LHxuq1ZhzrKWGzJIDh6jnuqZs1r1a1obvAMgSP5 SSl8iv6x1unGfU4udqD727QHy737S2faA0SJHOqfEw tMd6NttLcZz/VthhLneo577awd n0uVNz t1DGx/TFzpab8gFoBbLtzTLRwNuobrrEKOMev12DF2UOqqDJvebJgvO5 gO0byGRrprykps9O6dbg1sr 0Oshz3WlwBNkw2uSdRsaAPNX0kklKSSSSU5D/wCmn/jP4pJP/pp/4z KS5n/ACn/AKd/tb/T/qbPp/8ASD/VK1Fl9P8A6Qf6pWotb4T/ALm/6pJrcx/OfQOd1T9lB9LuobWSXBtjwNsASWOceAVVwen9FvuvYxovFJ2tp eWOrYxx3SxrPzS797XRaeXg4uZWa8isODhtJgbtpMls8wY1VfK 6J07Jq9E1ClhkOFMV7gRtLXbRqIWgwtjC xCo14RZ6Vb3McKyCA8H3Ax3VhDpopoYK6GNrYPzWgAfgiJKa Xg4uYwsyKw8EbSYElsyWzzBjVV8rofTclja3VCtgMllUVh40MO DRr9ELQSSU1X9OwbCzdRWRWCGt2NiHeUKNXS8GpznekHucA2bP eQwCAwF0 0eCuJJKYta1jQxgDWtEBoEADyQ7MXFtf6llLHvGm9zQXaeZCMk kpoZHROnZD6nPqDW1EEVN9tbtp3N3MGhgpDo3TxmDM9OXtBDGH WthIaCWs4B9oV9JJSOmmqisV1NDGAkho4EmdERJJJSkkkklLJJ 0klKSSTFJSh4qF1Tb6bKXkhtjSxxaYMOEaFTTpKc2voeDvbbkt 1WsDWsdY1oDWM i0NY1rY SfLr6Ri m7JrrrrcHVNLiG1sDgXOhpIA3RyBK0VmH6v9N3XOcxzzeNjtzp hm4vLGzwCXGUlNTFq reY51VcOAL3Prc9zgXNd6HqFxJl3tga8Jfbfq9dl0U2sYA0uqw 2vZFbi5jbHODS0ASNATz2Wmel9PLCwY9bAYk1tFbvadwhzNpEE JmdJ6bXWK24te1oLQS0F0OmfcddZKSmlmDojqWsdWLK23CgMDn MZuucN7GmQ1zRElo00UMv9kGjJuxrmWZF1FoZscHexrHjYNvDR tMDxlXqujdMqdubQHEyTvLrASRtkh5dJ2iJPZB6h03CpxcvJpq bVb9ntYSwbQW7XabRokp5TrwI6xlzp7wf iETpXXb nsdRY318Zwj0iY2zztK7K/Awsl iu1w03OaCfvQ/2N0r/uJT/mBQe1LiJBpNvM2fWKurFfjdMxvsm8yX7pInQx5rEc4klzjJOpJ 8V6D xulf9xKf8wJx0jpbSHDEqBGoOwJHFI7kaJMiTZJJPUougNczo K1wLXBp0Oh1cVopk6mAoAdlqkkkkVIcrExsyr0cqsW1yHbT2c3 UEEcEeKpD6u9HF7Mg0F1zHNsa91trjvYZafc88LTSSU51vQ n2MLQ17XBrmMd6j3bGv k1oc4tg EQk7o9T8o5L7bHug7a3H2AnbyGwSJaDErRSSU08LAGGLDvNtls Gyx07i4T4kwNdAOFi9VF F1GzKFe q5oAJEtmB IIXSqJaCIOoPIRjKj3Ys2L3IgXwkHiB8Xjf2hZGjQ0e7UE67zJ lSyOoWZjX1Nq/nHb4aS47tONPJdb9lxthZ6TNhMlu0RPjCkymtmjGho/kgD8ik9wfutb7nk2OXQ7 lrdJxX4mDXTZG8SXR/KMwrnB KQEJKImzbdjERiIjaIpdJME6SVJinSSUsnTDwTpKUkkkkpSSSS SlLE6v0Z1rnZWKPedbK/3vMea20k2cIzFSX48kscuKP8AvvB5GMHtfRkMMHRzHCCp00Pdt qorJge1jB2HwXcQEoVf7p049O1Nv7919sXVXf8AY5XSejjF/T5EOvP0B 5/tWhljJOPY3E2i9wIY55gNJ/O i7j4IySsQhGA4YtTJklOXFI2XIGN1LJyWDMZWGUWsvrc0726bw 5ocWtM6iNPmp05/U8m2KsP0KatptN5cHPlpLmVDaBLXabiYWoknLHHrzeuXe2jGY0 OBIsyNzNroa7a5gbMNktnvEq/hHIdW917DXNjjW1x3O2Tpu1P 6FZSSUpJJJJSkkkklKSSSSU5D/AOmn/jP4pJP/AKaf M/ikuZ/yn/p3 1v9P8Aqbk9bycjFwTbjWOps3tG9hgwTwue/bfWf 5t3 eVu/WP/k13/GM/KuUWh8OJ 7j 9Js44xIsgHXqG9 2 s/9zbv88pftvrP/AHNu/wA8qikrlnuV/tw/dj9js9NyfrF1PIGPj5l38qwudsZp cQDCHl531jwrDXk5GTWZIBcXAOju0lb31QzsQ9Pd09lgpzZe4S PpTw4fvR4LH sjutsdTi9Vc2xrNzqbWAAWTAJMRqPgnn5QbLXjK8xgYY4gdCNT 4hpftvrP/c27/PKX7b6z/3Nu/zyqKSZZ7lse3D92P2N79t9Z/7m3f55S/bfWf8Aubd/nlUUkrPcq9uH7sfsb37b6z/3Nu/zyl 2 s/9zbv88qiklZ7lXtw/dj9je/bfWf8Aubd/nlL9t9Z/7m3f55VFJKz3Kvbh 7H7G9 2 s/9zbv88pftvrP/AHNu/wA8qiklZ7lXtw/dj9je/bfWf 5t3 eUv231n/ubd/nlUUkrPcq9uH7sfsb37b6z/wBzbv8APKX7b6z/ANzbv88qiklZ7lXtw/dj9je/bfWf 5t3 eUv231mf6bd/nlUUkrPcq4Ifux xvftvrP/AHNu/wA8pftvrP8A3Nu/zyqKSVnuVe3D92P2N79t9Z/7m3f55S/bfWf 5t3 eVTYx9jgxjS5x4aBJWjj9AzbQDYW1T2Pud9zUbPcrZDFHcQH0R ftvrP/AHNu/wA8pftvrP8A3Nu/zyr3/Ne P50z/UP96q5HQs6kEsAtA7N0d/mlK5eKBLAduD7Ef7b6z/3Nu/zyh5HWervosY7Muc1zXBwLzBBGqrOa5pLXAhw5B0IQ7f5p5/kn8iQJ7ldKEKPpjt2dH9t9Y/7m3f55S/bfWf8Aubd/nlUUkLPcp9uH7sfsb37b6z/3Nu/zyl 2 s/9zbv88qiklZ7lXtw/dj9jfZ1nrbzDc24kAmN/YIlvUuvU01XWZtwbdvDBvO79GdrpHbVBwrOleiWZ7bxY12 t OWgnQe12/jjkIlWY2/O 03urZVS59oqtBs37jJZAGpPy8UbPdYQL/mxQ/q7 S7eqdcdW605tzWNEguc6Hax7TEcqI6t111brRl3mtphz9xgFWO pdcqy8KvGoxmUS2LdrY2gEO21ncfaSJ4QG9Swm0tB6bS/IaAPWc58GBEmsHbKV/1kAaWcQ3202Ys6x1ywkV5eQ8gTDXEmB30R8rP67jPa37bkPDqx bMke0/fwpN6 amMfTj47bSC2xradg2u n7g7XfGumnZFo68 3KszMoUBrKfSZjw/3NEwxm09yfduMI3/AFigg7 1Gh00slonrPW2wXZl4DhLZcRI8Qm/bfWf 5t3 eVDP6lbnekH111NpBaxtQIaG6QACTAEdlUQs9yyCEa1hEHyDe/bfWf 5t3 eUv231n/ALm3f55VFJCz3Kfbh 7H7G9 2 s/9zrv88pftvrP/c27/PKopJWe5VwQ/dj9je/bfWf 5t3 eUv231n/ALm3f55VFJKz3Kvbh 7H7G9 2 s/9zrv88pftvrP/c27/PKopJWe5VwQ/dj9je/bfWf 5t3 eUv231n/ALm3f55VFJKz3Kvbh 7H7G9 2 s/9zbv88pftvrP/c27/PKolJKz3KuCH7sfsb37b6z/ANzbv88pftvrP/c27/PKopJWe5V7cP3Y/Y3v231n/ubd/nlL9t9Z/wC5t3 eVRSSs9yr24fux xvftvrP/c27/PKX7b6z/3Nu/zyqKSVnuVe3D92P2N79t9Z/wC5t3 eUv231n/ubd/nlUUkrPcq9uH7sfsb37b6z/3Nu/zyl 2 s/8Ac27/ADyqKSVnuVe3D92P2N79t9Z/7m3f55S/bfWf 5t3 eVRSSs9yr24fux xvftvrP/AHNu/wA8rR6DldZ6l1Oqh2bcaW/pLvefoN7fM6LARKb7sewW0WOqsbw9pgoiRvUlE8cTEiIiCRoae t sWJ1vCLszBzL3YvNlQeS6rzHi38iwL qdex7PTtzL2ugOHvOrXDc0j4hbnSfrmDFHVWx2 0MGn9tv9yv5NHSes51AxbWfaMB1VktgtfTo7aI5A/BPIB1ifo1Iylj9OXGCAPnA x5D9t9Y/wC513 eUv231n/ubd/nlXvrP0X9n5P2nHE4eQZbHDHnUt HgsNMPEDRJbUBjnESjGNHwb37b6z/ANzbv88pftvrP/c27/PKopIWe5Xe3D92P2PZ9AvuyMWm297rLHPO57jJPuSUPq1/Qcf uf8Aqklj/wCX/wDTtgoe7X8t0X1iBPTiBz6jVyux3gV1nX/6D/bb/Fc2rXw8/qB/ek2sGMShd/pNfafApoK6XoGHi5uF1CqytrshrJqsI1bIPHzCw1dOgB7rogSn OAJBxkXfiLdz6sO6CXUNym7eossc6t53BsD3NJM7dFS sfWx1bIY2us104 4N3fScSdSY C0egdNwn4OTl9UraMZ0MrteYjxLfn3VHrHRLOmvFjf0uJZ/NXDXngOjv8AlTyTwDTT W7WjDEeZkOORmNI8Xy31Eft2cRJWNjSYDZJ4EI13TsnHYLL8d9 THcOc0tCZbaOOiBxR12aKSP6bD2S9JiVhXtS8ECSN6TfNN6I8S lYV7ckSSL6I8U3onxSsI9uXZXpH0W3SNrnmuPMAOn8UzqntaXg bqw7b6g iTzEotbsippbVYWtJkgeI7qRyMs7d7/UYw7gx30ZiNQISsLeDJ2Q21OrcGzulrXSOPcA6PlKJfhvouNDn tL2t3P12gaTEnnTiOUW6zqVL/TsLqiA2K9AA2AW6eEKs8WvcXP8Ac48lHRAjM0a0rprbHYfFv3h M5jmwTweCNQrI6bmnDOcKj9ma7YX fj8O0oDdw0LSWnkfxCShrda0aLBJSewt15aeCopKUi42NblXNp qEud37AdyUJdT9WOnj0ha8a2 5x/kDgfNICzSzLk4IGX2N3pXRqMWnc7QH6Vh k/8AuC0fWZWNtLA0eKr9Ry3sZNTC DtYAHFoP7zgwF0fAKhb1Oze1tVFsQ4Oc6m2N0ewgx9GedOFKBW zmykZG5G7db7Vd4j7k5tqtG25g/rBYbc3Mpox/UmzIu/SXV7PfWzc3d7G67YmNJVp/UqWNr3V2m2xjbPRYw2Oa1xAl23QQlr5o08mPWOh05FfqN5/NtHI8neIXGZlNlAtqtG17AQR8l3/AE3NOSw pU pjnFuywFpI7OhwHKwPrbgBlL72jWsFrj4sdx9xTZR6hsYMp1hI 2CNHn0kkkxvqSSSSQpEx6LMi1lTAZe7aDBPn28kNXenZGQHtxK G0udc8Gs3NadlnALXO4SRIkAkfi1raHs3FoLqg5zW2EFs7OdDq NFcs6Pmktfj0vdTYxjmPMQdzGudr4ST93kmF3UK6/tXtYMex1ZLmtl9tkl 5rgd5jnwQKqsrPttc077GsddYTp7WCTEfkSW3Le4gDfqlzcNmM 6jH2uZkPaDabfYAXaQWke2PFVDWQSJbppoQozOp181odI6Pk9V yW1MllUFz7iNGgafMyludEk8EblLbctHYfFv3hLYfFv3hSvpdR dZS4gurcWktMtJBjQhDSXMth8W/eEth8W/eFFJBS5BBg6EJlMEOAa4x 67w PkouaWuhwghFSySSSSlJJJAEugakpKXAJMDUlPsPi37wkSGja3 WfpO8f8AYooKZbD4t 8JBh8W/eFFJJTLYfFv3hOKySBuaJMauACiBJAHJ010Wl1XoWX00VPP6aq xgf6rNWtP5wn56FGigyAIBNGW30c1zS0uGh2TJGo00mVp39Gtf LsGt9jGb/UJMwWkQ0cawVQx8m7Gs9SkgOILTLWvEHyeCFB9j3vc97i5ziS4 k8k90kESsUQK/H6Nq7p2XRj778d9Tt4DXO03bvzWhSZ0vKvxqb8Wp9geHCwjgOD i0AfKFWFeRVXVlwRW5xFVnI3sgn7kfIZ1HIzRRc0nLdAbU0NbG 4bgA1kNGhlJHq/ej1N Xgvl4P2PGrN1b25NhP0tGho8P3gfEFUkbJxcjFsFeQ3a4gObqH AtPBa5pIIQUl0dt K qkkkkkqSSSSUpJJJJTOmt111dTfpWOawfFxha3V m3fV3Nx3417nOc0vZZG0ggwWxrpCj9VsP7V1mkkSzHm55/q/R/6RWt9YLR1fov2 oa4eQ9jo/cnZP/UlOA9JPXp9GDJkIyxh htPzls4WJ1e mh FkD7Rg2/SpcdW991bvzSPuVBwaHENMtnQnQwmSTWYRAJIFXupJJJJL2H1a/oOP8A1z/1SSX1a/oOP/XP/VJLH/8ABH/p21v8r/Luw6//AEH 23 K5tdJ1/8AoP8Abb/Fc2rXIfzA/vSbvLfzf EXofqaN2bkMPDqdf8AOCyem4Yzeo1YhMNe87z/ACW6u/AK/wDVfNxcLMtsyrBUx1e1pM6ncD2VLpOc3B6nVlOk1tcQ OdrtCVe0qN9zawiYycwYg2ccODxkAdm/wDWTMdfmN6ZjNIx8WGNqYPpPjwHhwidBzi5x6J1Bpdj3gtY14g sdzt18e3mr7q/q7Xn/tk5oJJ9QVBwPviJ2gbvknc36vOz/wBsvzg58h4r3DkCB7QN6dR4rsb7X i1vch7Qxe3koQsS4TfutHo AMPrOXQ9otycWtzsVrvznctP3FF6Ll9Uzsq/G6kHWYjmO9cWN2is9o0ELH6n1N2V1SzPxy6rUCpw0cA0bQfmll dc6pl0 hfkE1nRzWgN3f1toEpvEBtehP182eWDJMcUhDiyQgCZfNAjfha ToDzsMtBO0 InRRJlJJMbikkk5MpKUInVMU4iNUw0MpKSCi0t3AaRMd YR8DBdk5ddT/AG1CX3POgbWzV5Q/t2YXbvXfzMbjGn8nhQdfa7l0AAthvtEOMnjxSWEZCCLjG u9Oh1V4z6WdTrHDnUXNH5sEupPzZp8k/S8TBGO7N6g/a1jgaKu9vp 54jz0Cyw5wBaCQ08idDHCu9P6db1Jzmi6uoVAAeqY08GtGqINn ayxyiIYjHj4IA7jcR7J rdcfmtbi4rPs Czioabjz7o8 yyyCOVpZ3Q7cLHOQcim0NIBawndr390LMSld6rsPt8FYvlH5 LJj2tMPbvYeWTHzlRSKcR3QZOpKxAXd9OrFWKQ0AbWtaI8guEX ddLsF2KCDJexrh9yfj3aXxAeiPa9Wnb1Jrc6vEqx7LwSW3WsaS 2owHNkxBnvrog1dWFj3WPrLMStjnWWQT7jt2M4 mBy3xRndT6biu9NzhUHE7Yb7XmdrnDb/K0Pmq2T13Hc9jaqTeyA9tj2naHzo3gkOGvn4KT6Obfiyp6q7JZ kXYuK 1lTXNFWwte xry3bufA41iErM17KfUxMGwGzewvDPoOY39HuYBugu08lPJ6xX TlV1M2uqDntyna7qywgcDxn5o9GdTcG2YrCanWllji0sJJbu3A d9dCkdNaSBZoHVqu6lY297do2Uwx0AndaXs9jHHaC7YToOFa slDbem3k96H/9EbkLHzLH myrHa1r7CwbdA2ffuOn7sz5ov1ltbV03IE/RpcPm4bUOIEGl3tyjOIO5t4r0fNN6J8UUpKKy7Xtx7IvRd4hN6 T/ACRkkrKvaiqjAutaXnaxkwHOc1sny3kSlZgZFe54gsZ7g9rgR9 LaNWyJ aSUmI7eCVrfZ1 bTybuZk0Z11YMtZ6T7Hz7Qcp7ZcZ83AKFOVT05rvs4Nl7rWF5O rfSZDiwOjXc7n4KqkjxFZ92jVWeHsnxa8D9pOucT zqHG0hw9zmjVtcdyTored9YnHGd0/pjPs2FOjh/OOa7VwJ7e4lUKmsfaxljiytzgHOAmB8F0bPqtiPaHNtvg/yGn8hKMTI3QYs0MUJROWRP7tixp183kElcyKRTfZTId6bi3dET Bjgoe1vgE22cYrFg7tdJWNjPAJvSb4JWr2j3CBT9QGssc2XAjY fojuI7yiekxMam aNhacUvBCkjei3xKb0R4pWE 3LsiUt8V7A0AySX67iP3fgpej5pGkzyErC045dkaSn6TvJL0np WFcEuxYJKXpv8Etj/BJHDLsWK1 m/WC/FxjgZA9fBs9r2u kxjtHhh CzKa2utY27c2suAeWiXAd4Gi6yv6pdNsG6v7U4eIfT/enRBOzDnljiAMgOuo jz/AFRmJfksv6aP0ORDRV cyxvtLSPPkIVnTsmtheWnSSZgQ0CZ5Qr2nGybaq3GK3OZuIgkA 7fNCaSwyw7T4jQoL4ggAA6Add3V6S uo242bAqa1uYxrjpvqG8N5/PaYQsX7W6xvVGOc691lrnks3t9rQ527tBa4rPcS4lziXOOpJ1J KcPe1pa1xDXfSaCQD8QlaODUm/m37Oh1bJZk43TrA2tjhS9rq6htayLXQNvbRZqSSRXRjwih4/ipJOGuPAJ78JbHwXbTtBgmDAPgklZJJJJSkkkXFfRXk1PyWGyh rgbGN0LgO2qSjs9T02odE rd/ULfblZbf0YPI3CKx O5VfqffVb9r6Tka15TC5oPcgbXD7tfkqv1k64zqltVeNIxKRLQ RBLyNZHlwsrGyLcXIryaTFlTg5p HZOMgCK2j/ItaOKUsczLSeQ8XlXyss7Dtwcu3EuHvqdE I/Nd8wgLa snVcDqllF2NW5t7Wxa8iAZ12 e091ippq9GfGZGAMhwy6hSSSSS57D6tf0HH/AK5/6pJL6tf0HH/rn/qklj/ CP8A07a3 V/l3Ydf/oP9tv8AFc2uk6//AEH 23 K5xrS5wa3UkwB5lWuQ/mB/ek3eW/m/wDCKmtLjA5R68DMeQBS8AnbJG0A8/nQiUYmXXYC0AFw1kBwAJP0gePozKk/FzbTZY57n01uNZtn6QBdrzH5qtr5ZNdJQHnqh xXC5tDgWvIkgg6a7RxPdKzCyK3uZtnaHGRxDPpFTGLmbW7Xjba 3fIeNdgLtpPiFKrAy3ueAYezaGifpOdDtuvkZRpHHW84o/2flQfY4kMD4DSZkhu0R31lBsqspdstaWOgOg8wRIVkMzwxtge7 3ulsn6Tnw3Q/nEyk/puV62wDc3T9KSA3iSZnslSROj6pQagjumUrG7HuZIdtJEgyDHg QmBgz4eKDJ4pGY9z42sOoLm6cxponpxL72l1bSY489QIH cpu6hm2ANfe/aJ0DiND207JnZ2UdgbaW no0s9h4DdS2OwS0WfrP6oYsxbnh5DY9MOc dCNvKdmFk2TtYfb9LQ 3Xb7vBMMrJ0HrOABJBBgydfpc901mTkWaWWveAZG5xOvzKWivX f6LPHxmPua3JeaKjP6QjSQJgE6aq5X0cHIbW9zvRe2w vtIYNrXPZ/0WyQs y 0tNtjrC3Vu8l0f5yL 0c7bt9Z0EuJ4/P3B3/VFEV1WyjlPyyAsVX7Q27MLpXpm6vJ217nMaZc/c7aCw6Vj56K/9Xaahl5ORRYHMZ7K2ua8v2kyHO9MaTC58vcGCoO/Rg7tvbdEStHovWj0n1op9b1tv522Ns/yT4oxI4gTox5sWQ4pCJlOR0AJG1vQdfNt/SrWOc1obtfJZY36J43OELi1qO69k2YFuHeDa64Q61ztZ3BzTEd hostKZBN CuUxSxQlCX79ivzVpBn5JJHhIcJrY6qXQ/VzqG0fZ3H3VyWDxYeR8lz4MFPXY qxtlZ2vaZaR2SBo2szYxkgYH6eb2Gc3AwnsvZSwuyHbg53taCD uLt7gQ06yB3KDb13GI2YpddcSAG7HwBOpcYHZQ6V19j4rsIZYd Cw6Nd5tK2PUx7Pziw BU4IOrjTxzxkxkK jl/trAYQ73M3PexxLSHfo59xjUgxAUa t0upqsta7fbvEtB2B1Yk 50QDPMLX2M/0oj4/7Uxtx6tdxscPuS06/mss9Nfo1sDNrvLnvaa9tddoY76QFoMB3gZB/Kuf tOf6rH4zTrBfZ5ae1qtdU63VUXtxQ03PMucwDaHHTc4/nOXNZLnOqtc4y4tcSTyTCZKQJAGze5XlpAHJk/dNBmna0ucGtEuOgA5KZWas11NRqZXWQ6Jc5oc6QZmXfkUboyJ6 C0Hpv3 ntIfMbTzPgnDX2ODWtJdIAA8ToEdufYGv9jPVs5tAgxpptGn5q X7RyN5s9nqQA1 0AtgbdNsDjxS0W3P90fb1a4Y88AnWPnyi49Adk hc8Uc7nP7ECY5HKkM/IAO0VtkRLa2DT/NULMu6wAP2mCHTtaCSONxjVLRR4zY0HjerYPTLG3tZYSKYL7Lt p2hjeds8mI08TCkOmMDnPtu24xA9K4NJ3OdMAt5G3ad/hCC3qnUGFpbe4Fklp0/Ome2vKkOr9SDi/7Q7c4AHQRAntEdyjosIz947fy6Kw8QftOrEydzT6gaRXBJdOkE kDXxXdfrDY/nROg0oH8VwFeXezLbml2 9rxZudrLgZ1Vm/redflfa3Fot2bAGghogzMTynRkIg77sHM8vkyyjrGow1vX1eCP qtTauoZLA5xIscTuABk6ke0kKmi5ORZlZFmRbAstdudt0EnwQk w7ltwBEYg7iIvzUnJJTJJLlJHkJJu/wSUV05jskInVIxOiSlkonX4pJd0kFSSeBHmmSSpId/ikkOEldWz0 uu3OortDix7wIaQCSTpqfNd652S1wBdDjoAbGSf/A157TY mxl9Zh9bg5vfUcKzb1fPuyvtb3j19np7g0D288eKfCYiDu0 Z5aWaUSDGoxO/dnnYtf7VyKy/wBOtjybLH67S46/RGvOmiFbjYoIqqva zeRMENLe0udA7IGRfZk3vyLjNlh3OIEaoaaWxGEgI3LURA02tt 242A1jmi4eqzgAF28mO4bA/15TOxunhuw3NFkzuAc5sQYHtHfk CrCeyQ1OqFq4P6x/BsOo6Z9Ftkl0 /a7a3iP5R/wA1W8S7DZWMZ7q/SrcCy/aQ7e787a7szx Cy05iPNG0SwxkKJJ x0XZNOHj/Z8Y15EWWDe8EnY8VuIGvBcEN VXZ019Vx9W 21z2gFzfT3Hc57mghpJP0dNNVRSS4ioYIaaWb4r6lH6I8Sl6Pm iJJWV/tx7Ma8YPJ3WBjWgkuP4COSjfYafe83AVTtqc4OlxjUgNHA809X oenZ6ph4E186mDpp8uVZvwKmbQLdrhDbN7dvm5zSTDh8ErLFKM LomUWrbhVCbKrmOr9x26giOGw6HGSpNw8a61zq3iuhgBIc6HEk FxiR2Pt480b0MS66KrAyoCXbiWmCTp7/Dvp96Xo4L523BhM7WkO8o12x490rW8Ea3yfZt5oLqMJwY6olrW 7TcBLj7o3bd 2duv uqk7ExoLqzLPoMLiQbHmfECNukk6Ihrwy0kODS959MEnRg/e/dnjVSbiY1jtL211hpAe6Ye8BxgaHThK1e3ED5sgruLcyxm17g2 S0Ehp8QowfBW7fT9R3pmWT7TqJ 9QStkGIVufq9P9Wv6Dj/ANc/9Ukn r39Ep/4w/8AVJLJ/wAv/wCnbS4f1/D41 KPr/8AQf7bf4rnGuc07mktI4I0K6brNF1 J6dLC9 8GB4CVh/svqP/AHHd H96n5HJCOECUoxPEdCQGzy8ojHRIGp3KCiqy1 yuZP0g3Ux8ByrDcPMeD6ssra0iSRHsBc1u2VH9l9Q/wC47vw/vS/ZXUBr9nd H96t 9i/fh/jBlMonacB P7VU4F91ToBaQR6dZEbzO0xPgpNwchrWF7/AE6xoNztpBdyGtnXzhSuwerXkG6p7y0QJjQfJD/ZXUP 47vw/vS97F /D/GCOLvkh bJnT7mmssf ksEj09fZDdx3N8Nxn4KrZV6bgOQQHAx2KtN6d1NrXNbQ8NfAeN NQNUndN6k47nUPcTyTBP5Uvexfvw/xgkTAOs4FqASYSIgwrX7L6j/ANx3fh/el y o/8Acd34f3oe9i/zkP8AGC7jh 9H7WopbHBu4g7dNfjx RWR0rqHeh/4f3qx9n6noDiAtbqGwNpdEbnAkz8OEvexf5yH MEHJHoYn6ucK3ktAaZdo0dyQonQwVqXVdVtu9U4gEiNgY0t7SY PwTsZ1etu2vEa2SC4 mwyQZb9yPu4v85D/GC33fGHlxNDFxn5V7aGODXOky7jQT2kozem2/a6sNzmi24lrY1GhIB/tRoi3YvVb9gsodtr iwQ1okzoAdFaF3Wh6f6qJqsFrNOCJgfS4AMfBL3sP8AnIf4wWy yS3jKGx04hoehtznYJbbZT6jS un1nbfcJDQ5zJGkhP0/A 3PsZ6zKfTrNkv4MdlOnB6nQXFmO6XsdWZjh4g91a6d 1 nNtFOIHG4AOc8SYHYQ5IZsN6zh/jBU5y4TwzgZUK1A16prPq/iv8AszcfJLHXVG15uBa32gfR0HisE6GOfNdM7rP1icWk4bJYZH tPhH76xrun9Rttfb9lLN7i7a2A0TrA1Rlmw9MkP8YfxWYJ5BYy yj4eoHq0wJTBW/2X1H/uO/8AD 9N y oz/R3/h/em 9i/wA5D/GDPxwv5o/a1hHdMrf7L6h/3Hf H96R6X1DtQ/8P70vexf5yH ME 5D96P2tSYBVmnqObQIrtdt/dPuH4qX7L6j/wBx3fh/emHSuo8fZ3fh/el72L/OQ/xgtMsZ3MD50m/bnUP3m/5oVe/Py8jS21xb 6NB9wU/2X1H/uO78P70v2X1H/uO78P70fex/wCch/jBAGEGx7YP0ahGkId2tFn9V35FfHS oTrQ/wDD 9CyemZ7KLXGhwaGOJOmkD4pDNiseuH MEznCj6o7HqhSVv9l9R/7ju/D 9L9l9R/wC47vw/vQ97F/nIf4wXe5D96P2oGU2WENYJJMfemFNhDiBo2ZPYx2CtswerVtc1 lT2h3MR/qFN P1p9PoOZZ6UgisQBp5Ape9i/zkP8YLTk10lCvNoiqwuDGtLnOMBrRJnw07 SXpW7S8Mdtb9J0GBPir4p66ARF3uEGXf ZKNmL1l7Cx7bXtdyHOn8pR97F/nIf4wV7n9bH/jKPTGOxxdjWHIdsBcxjZIeY0 A1/1Kl9gwm2Ylb7XbskVvcwAy1tjJ5293cROianH63QIpZYwQRAjh xBP4gKAwurh7LBXZvrAax0iWhogAa9kvew/vw/xgss63ljWtai/qgyMcVZjscOBDX7CWHfGuomBuIW Og4NVWc3078l9TAabNpbDi2YA0lY9GD1THuZfVQ4WVkOaSAdR5 ErT/af1pBO1p1Mn2M5RjmwdZw/xh/FjzHIeEY8kNBrc GzY7Ob1bp9OBbUymx1rbKxYS9pZqfCVQWrmDrmcytmTUXNpn04 a0ET5hVf2X1H/ALju/D 9A5sV6Th/jBmxzqAE5xMup4h/Y1RE6pGJ04Vo9Lz 2O/8P70v2X1H/uO78P70Pexf5yH MF/uQ/ej9rUSaJ eqtHpfUf 47/w/vTnpfUO1D/w/vS97F/nIf4wR7kL aP2tQpK3 y o/8Acd34f3pHpfUO1D/w/vS97F/nIf4wT7kP3o/a1Rym7lWj0vqP/cd34f3pDpXUBp9nf H96XvYv85D/GCOOF/NH7WqnkxCtfsvqEfzD5 X96X7L6j/ANx3fh/el72L9 H ME8cP3o/a1XAbZCZWj0vqP8A3Hf H96f9l9R/wC47vw/vS93F/nIf4wQJw/ej9rDAx25WZTjvLmsscGuc0biB5Bbruh4LcF49O71RkemMnaf5 vdt3bPADy5WZh0dYwbxkY1Lm2gEAkNdofirv7R tBrNZadpEEbGd0 ObBWs4f4w/i185ySkDjyQjEV nX7HL6niMws63Grc57KyNrnja4yJ40VdjDbY1jeXaBaGbV1rPt F2VSXWNbtBDWt0GvZVx0zqGs47j9396ac2K9Jw/wAYM0JgQjxSjxiNE31/Bkzp9tlopqc0vgmySAGnWG699OEP7ISXBjmnbA1ewawCZkjTXs pfs3qW3b6D9oMxpE PKb9l9Q/7ju/D 9D3cX78P8YKEtf5yC7unXtZuc oHWWGxu4RHae86IuJTiV5L8bJaMlz2gVurJDWHkkk7eB3Qx0zq Mycd5PnH96b9mdS59B8/L 9H3sX78P8YIJBBByR/wAE1 1tnAZR1DF3NY7GyIDBMy3aPc6e53T/ALkCv7LV03fZX6lzn2VsdIESxurtJMdkP9mdR/0D9OOP70v2X1H/ALjv/D 9L3sX78P8YIAjpxZAarrV1fj4tRJWz0zqB4x3fh/el y o/8Acd34f3oe9i/fh/jBl9yH70ftQU lu/SmB20Lh8wCCjNOE1p32WWnaWsaWwGkjQ/SPCf9l9R/7ju/D 9L9l9R/wC47vw/vR97F /D/GC0ygf068iFx zRugvMklu5sw0cDQjVEb zHPdafbUwQKnfTcQZnQiZ4Qv2X1H/ALju/D 9L9l9R/7ju/D 9L3sX7 P/GCDwf5z/nBkT03b6bXOJdt/SOZG0jngkwVJjemVbbXPNhJP6PbuGkajUd5jcPih/svqP/cd34f3pfsvqP8A3Hd H96XvYv38f8AjBXo/wA5/wA4NVxLnFx5OpgR RMrf7L6j/3Hd H96X7L6j/3Hf8Ah/eh72L/ADkP8YL OH70ftd36vf0Sn/jD/1SSJ0Ki6qimqxhZZvJ2nmJlJZtj3eP9H7383T7XPsfebsfNf0t 0cz0PVPpzun3R9GUDRJJV a/n8nyfMf5v5WLH8kd9uu6tEtEklCuVolokkkpWiWiSSSlaJaJJJ KVolokkkpWiWiSSSlaJaJJJKVolokkkpWiWiSSSlaJaJJJKVol okkkpWiWiSSSlaJaJJJKVoq fH2HJ/4p/wD1JSSTofPH 8FHYtjRLRJJNUrRLRJJJStEtEkklK0S0SSSUrRLRJJJStEtEkk lK0S0SSSUrRLRJJJStEtEkklK0S0SSSUrRLRJJJStEtEkklK0S 0SSSUrRLRJJJStEtEkklK0S0SSSUrRLRJJJStEtEkklK0S0SSS UrRLRJJJStEtEkklK0S0SSSU3un hJifWjv4eSSSS2P8Ay2f5Hf8Al/htb/L/AKf8v2P/2Q==
منبع (http://padafand.gtc-portal.com/index.aspx?fkeyid=&siteid=11&pageid=705&newsview=6282)
به نقل از" خبرگزاری تسنیم (http://www.tasnimnews.com/)، این روزها نه زلزله قابل توجهی اتفاق افتاده و نه سالگرد وقوع یک زمین لرزه بزرگ است اما ویژگی اصلی حوادثی مانند زلزله که هرچند وقت یک بار از راه میرسند فراموش کردن آنهاست.
ما فکر کردیم بهتر است هر از چندگاهی با زنده کردن این موضوعات میزان آمادگی کشور و مردم را برای برخورد با زلزله مورد ارزیابی مجدد قرار دهیم.
دکتر مهدی زارع، دانشیار پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله در گفت و گو با جام جم می گوید: اگر بخواهیم آمادگی ستاد بحران برای وقوع پدیده ای مانند زلزله را بدقت مورد بررسی قرار دهیم یا باید این ارزیابی ها براساس عدد و رقم باشد یا باید اطلاعاتی در اختیار داشت تا بتوان اظهارنظر کرد.
برای برآورد وضع ستاد بحران در شرایط بحرانی نظیر وقوع زمین لرزه می توانیم بازه ای از صفر تا صد یعنی از هیچ تا شرایط آیده آل را در نظر بگیریم. قرار داشتن در بهترین وضع یا برخورداری از شرایط آنی و یکباره حاصل نمی شود. البته ما در شرایط هیچ هم قرار نداریم.
بتدریج در این مراکز نسلی روی کار آمده است که با ادبیات این موضوع آشنایی دارد و به آن آگاه است. با توجه به این تغییرات از سال 1387 سازمان مدیریت بحران کشور جایگزین ستاد حوادث غیرمترقبه شد که در عمل این سازمان نیز هنوز به همان شیوه ستادی عمل می کند که البته ایرادی هم ندارد، اما مهم ترین موضوع این است که در این سازمان ضرورت وجود نیروهای توانمند احساس می شود که باید در دفاتر بحران در بدنه همه استانداری ها به این ضرورت توجه شود. طی سال های اخیر، سازمانی به نام سازمان پیشگیری و مدیریت بحران شهر تهران در شهرداری شکل گرفته است. از آنجا که تهران شهر ویژه ای است و ابعاد بزرگی دارد، باید در این زمینه دیدگاه خاصی برای مدیریت بحران در چنین شهری با چنین موقعیتی وجود داشته باشد.
زارع با اشاره به فعالیت های این سازمان در سال های اخیر می گوید: این سازمان نیز با همین هدف راه اندازی شده است و اکنون بدنه کارشناسی خوبی دارد و از اتفاقات خوب در مدیریت بحران است. مشابه این سازمان در تبریز و مشهد و همچنین مرکز مشابهی با عنوان مرکز مدیریت و پیشگیری بحران قم راه اندازی شده است.
بنابراین می توان گفت بخش هایی از این قطار روی ریل قرار گرفته است. اما این که در تهران چه باید کرد می توان گفت تهران و مدیریت بحران در این شهر به عزم ملی نیاز دارد. درخصوص شهر تهران نگاهی حاکمیتی مطرح است. بسیاری از پیامدهای مربوط به توسعه این شهر در کنترل سازمان پیشگیری و مدیریت بحران شهر تهران نیست، بلکه در بروز چنین تغییراتی حاکمیت تصمیم می گیرد که این تصمیم گیری ها از جنس تصمیمات کلان توسعه ای است.
سالانه 116 هزار نفر به شهر تهران مهاجرت می کنند و مسلما شهرداری از این افراد دعوت نمی کند به تهران بیایند. شاید گفته شود جذابیت ها موجب افزایش جمعیت ساکنان شهر تهران می شود. اگرچه جذابیت می تواند عامل مهمی باشد، اما حقیقت این است که نباید برای جلوگیری از چنین پیامدهایی دست روی دست گذاشت و هیچ جذابیتی در این شهر ایجاد نکرد.
برای جلوگیری از چنین پیامدهایی باید یک نگاه حاکمیتی کلان وجود داشته باشد و مساله ایمنی شهر تهران به عنوان مساله مهمی مورد توجه قرار گیرد.
به گفته این متخصص زلزله شناسی، شهر تهران فقط به خود این شهر محدود نمی شود، بلکه محدوده وسیعی از شهر هشتگرد در غرب تهران تا شهر پردیس در 25 کیلومتری شمال شرقی تهران را شامل می شود. جمعیت متمرکز در این محدوده حدود 16.2 میلیون نفر است که حدود 22 درصد جمعیت ایران را شامل می شود.
جمعیت شب های شهر تهران حدود هشت میلیون و 600 هزار نفر است. طبق آمار هر روز صبح جمعیت 4.5 میلیون نفری از شهرهای اطراف برای کار به تهران سفر می کنند و به این ترتیب جمعیت شهر تهران در طول روز به حدود 13 میلیون نفر می رسد که این جمعیت بعد از ظهرها شهر تهران را ترک می کنند.
نکته قابل توجه این که حدود دو میلیون نفر از جمعیتی که در طول روز در شهر تهران وجود دارد را جمعیت سرگردان تشکیل می دهد. این جمعیت در جای ثابتی مستقر نیستند و در بازار یا در مرکز شهر و در سطح خیابان ها تردد دارند. این جمعیت به اندازه جمعیت یک شهر است.
نکته دیگری که باید به آن توجه داشت این که در شمال شهر تهران جمعیتی معادل 2 تا 2.2 میلیون نفر در پهنه گسل زندگی می کنند. در جنوب شهر نیز 950 هزار نفر در معرض گسل زندگی می کنند. برآورد خوشبینانه این است که 2 میلیون و 150 هزار نفر نیز در بافت های فرسوده مستقر هستند. بنابراین می توان گفت حدود 60 درصد جمعیت تهران در شب در معرض آسیب پذیری بالای زمین لرزه است.
در مناطق 15 و 16 تهران یعنی در حوالی افسریه و مشیریه که به عنوان مناطق حاشیه ای شهر تهران در نظر گرفته می شود جمعیتی معادل 1.2 میلیون نفر سکونت دارد که جمعیت بالایی است بنابراین تردیدی نیست که وقوع زلزله ای در شهر تهران می تواند با پیامدهای بسیاری زیادی برای ساکنان این شهر همراه باشد.
دانشیار پژوهشگاه بین المللی زلزله در ادامه می افزاید: بر اساس برآوردها و بررسی های انجام شده، بازگشت هر زمین لرزه ای با بزرگی حدود 7 ریشتر برای گسل شمال تهران با عدد و رقم و بر اساس تعیین سن دقیق زمین شناسی سنگ ها حدود 3500 سال برآورد شده است. یعنی پیش بینی می شود هر 3500 سال یک زمین لرزه در گسل شمال تهران اتفاق بیفتد که از آخرین باری که زلزله ای در این گسل اتفاق افتاده 3500 سال گذشته است.
بنابراین بازگشت زمین لرزه گسل شمال تهران دور از انتظار نیست. البته این تعیین سن ها با یک عدم قطعیت نیز همراه است که می تواند این رویداد را به تاخیر اندازد. اما خیلی دور از انتظار نیست که روی گسل شمال شهر تهران زلزله ای رخ دهد. این حرف ها به این معنی نیست که صبح فردا زمین لرزه ای در تهران رخ می دهد، اما اگر هم اتفاق افتاد، عجیب نیست.
زارع می گوید: با این امکانات و این نوع آمادگی بدون تعارف باید بگویم حتی برای حداقل ها نیز آماده نیستیم. این موضوع مساله حاکمیت ملی است. اگر تهران آسیب ببیند، یعنی ایران آسیب می بیند. شهرداری موظف است از ساخت برج های 6 تا 20 طبقه روی گسل شمال تهران جلوگیری کند که این موضوع بارها هشدار داده شده است. اما توجه به چنین مسائلی فقط مسئولیت شهرداری نیست، بلکه حاکمیت کلان کشور باید به این موضوع توجه داشته باشد.
ما از نظر آمادگی برای زلزله احتمالی تهران نه در شرایط صفر هستیم نه در شرایط صد قرار داریم و اگر بخواهیم برای آمادگی مدیریت بحران در شهر تهران نمره ای بدهیم قطعا نمره بالایی نخواهد بود اگر بخواهیم این نمره را به طور دقیق با عدد و رقم مشخص کنیم باید برآوردی از همه شرایط داشته باشیم. ما هنوز با حداقل های مورد نیاز کشور خیلی فاصله داریم.
کشور ما در معرض ریسک مداوم است و به فرهنگ ریسک نیاز داریم. در کشورهای آسیب پذیر در این زمینه کارهای زیادی انجام شده است. ما فرهنگ ریسک را شروع کرده ایم. کارها و اقداماتی مانند برگزاری مانور یا اطلاع رسانی به مردم از طریق رسانه ها و همچنین توجه به تحقیقاتی که در این زمینه انجام می شود نشان دهنده این است که نسبت به هیچ، یک گام جلوتر هستیم. گرچه در مقایسه با بسیاری از کشور ها و حتی کشورهای در حال توسعه باید در سال های اخیر چند اقدام مهم انجام می دادیم که انجام نداده ایم. بنابراین بدیهی است برای مدیریت بحران نمره قبولی نمی گیریم.
پیش بینی راهکار قطعی نیست
در کشور ما آمادگی فرهنگی و اجتماعی لازم برای اعلام همگانی زلزله ای که رخداد آن پیش بینی شده، وجود ندارد. در سطح دنیا ژاپن تنها کشوری است که پیش بینی وقوع زلزله را به طور همگانی اعلام می کند. سامانه ای به نام J Alert در این کشور راه اندازی شده که برای راه اندازی این سامانه سال 2000 میلادی نخستین قدم ها برداشته شد و در نهایت پس از هفت سال این سامانه به یک جمع بندی رسید و اعلام همگانی زمین لرزه احتمالی آغاز شد.
این سامانه برای همه خروجی ها اعم از رسانه ای یعنی رادیو و تلویزیون و همچنین اینترنت و پیامک زلزله و سونامی را اعلام می کند. از یک سو در شرق آسیا مردم اطاعت پذیری بالایی دارند و از سوی دیگر کار اجتماعی بزرگی برای تامین مقدمات این کار در ژاپن انجام شده است.
اگر اکنون اعلام شود تا ساعاتی دیگر در شهر تهران یا هر شهر دیگری در ایران زلزله ای اتفاق می افتد در شهر هرج و مرج ایجاد می شود و به عبارت دیگر شهر به هم ریخته و زندگی عادی مردم مختل می شود.
ممکن است وقوع زلزله ای فقط صد نفر کشته داشته باشد، اما اعلام هشدار از وقوع چنین زلزله ای موجب مرگ ده هزار نفر از ساکنان این شهر شود. در چنین شرایطی اگر این رخداد لرزه ای اعلام نشود، بهتر است.
http://www.njavan.com/forum/image/jpeg;base64,/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAAeAAD/4QMpaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLwA8P3hwYW NrZXQgYmVnaW49Iu 7vyIgaWQ9Ilc1TTBNcENlaGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCI/PiA8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5zOm1ldGEvIi B4OnhtcHRrPSJBZG9iZSBYTVAgQ29yZSA1LjAtYzA2MCA2MS4x MzQ3NzcsIDIwMTAvMDIvMTItMTc6MzI6MDAgICAgICAgICI IDxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcm cvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI IDxyZGY6RGVzY3JpcHRpb24gcmRmOmFib3V0PSIiIHhtbG5zOn htcD0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLyIgeG1s bnM6eG1wTU09Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC 9tbS8iIHhtbG5zOnN0UmVmPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29t L3hhcC8xLjAvc1R5cGUvUmVzb3VyY2VSZWYjIiB4bXA6Q3JlYX RvclRvb2w9IkFkb2JlIFBob3Rvc2hvcCBDUzUgV2luZG93cyIg eG1wTU06SW5zdGFuY2VJRD0ieG1wLmlpZDozODY3RjFGRTA1MU YxMUU0QUQzOUEwNjY3NDAyMDNFNiIgeG1wTU06RG9jdW1lbnRJ RD0ieG1wLmRpZDozODY3RjFGRjA1MUYxMUU0QUQzOUEwNjY3ND AyMDNFNiI IDx4bXBNTTpEZXJpdmVkRnJvbSBzdFJlZjppbnN0YW5jZUlEPS J4bXAuaWlkOjM4NjdGMUZDMDUxRjExRTRBRDM5QTA2Njc0MDIw M0U2IiBzdFJlZjpkb2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOjM4NjdGMU ZEMDUxRjExRTRBRDM5QTA2Njc0MDIwM0U2Ii8 IDwvcmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPiA8L3JkZjpSREY IDwveDp4bXBtZXRhPiA8P3hwYWNrZXQgZW5kPSJyIj8 / 4ADkFkb2JlAGTAAAAAAf/bAIQAEAsLCwwLEAwMEBcPDQ8XGxQQEBQbHxcXFxcXHx4XGhoaG hceHiMlJyUjHi8vMzMvL0BAQEBAQEBAQEBAQEBAQAERDw8RExE VEhIVFBEUERQaFBYWFBomGhocGhomMCMeHh4eIzArLicnJy4rN TUwMDU1QEA/QEBAQEBAQEBAQEBA/8AAEQgB1AJYAwEiAAIRAQMRAf/EAT8AAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAMAAQIEBQYHCAkKCwEAAQUBA QEBAQEAAAAAAAAAAQACAwQFBgcICQoLEAABBAEDAgQCBQcGCAU DDDMBAAIRAwQhEjEFQVFhEyJxgTIGFJGhsUIjJBVSwWIzNHKC0 UMHJZJT8OHxY3M1FqKygyZEk1RkRcKjdDYX0lXiZfKzhMPTdeP zRieUpIW0lcTU5PSltcXV5fVWZnaGlqa2xtbm9jdHV2d3h5ent 8fX5/cRAAICAQIEBAMEBQYHBwYFNQEAAhEDITESBEFRYXEiEwUygZEU obFCI8FS0fAzJGLhcoKSQ1MVY3M08SUGFqKygwcmNcLSRJNUox dkRVU2dGXi8rOEw9N14/NGlKSFtJXE1OT0pbXF1eX1VmZ2hpamtsbW5vYnN0dXZ3eHl6e3 x//aAAwDAQACEQMRAD8A6u7MutfFZLWzDQ3kqO3M8LPxU n/ANI/slaixOW5WfNwObJmyAmZFBt5MgxkRjEbORtzPCz8UtuZ4Wfitd JWP9FD/P5Vn3g/uRcjbmeFn4pbczws/Fa6SX ih/n8qvvB/ci5G3M8LPxS25nhZ K10kv9FD/P5VfeD 5FyNuZ4WfiltzPCz8VrpJf6KH fyq 8H9yLkbczws/FLbmeFn4rWSLgEv9FD/P5VfeP6kXJ25nhZ KW3M8LPxWqXGdOFHcUv8ARQ/z VH3n pFzNuZ4WfiltzPCz8VqA9yUt6X ih/n8qvvP8AUi5e3M8LPxS25nhZ K096W4pf6KH fyq 8/1IuZtzPCz8UtuZ4WfitPcnDuwCX ih/n8qvvP9SLl7czws/FLbmeFn4rWE906X ih/n8qfvB/ci5G3M8LPxS25nhZ K1kiQEv9FD/AD VX3j pFyduZ4WfiltzPCz8VrAg8J0v9FD/P5VfeP6kXI25nhZ KW3M8LPxWukl/oof5/Kr7wf3IuRtzPCz8VW6i3L wZMiyPSfPP7pXQKp1T/AJMy/wDibP8AqSkPhYBB97Loj7x/Ui09uZ4WfiltzPCz8VrqJcBol/oof5/Kn7x/Ui5W3M8LPxS25nhZ K1k6X ih/n8qvvH9SLkbczws/FLbmeFn4rXSS/0UP8AP5VfeD 5FyNuZ4WfiltzPCz8VrpJf6KH fyq 8H9yLkbczws/FLbmeFn4rXSS/0UP8/lV94P7kXI25nhZ KW3M8LPxWukl/oof5/Kr7wf3IuRtzPCz8UtuZ4WfitdJL/AEUP8/lV94P7kXI25nhZ KW3M8LPxWukl/oof5/Kr7wf3IuRtzPCz8UtuZ4WfitdJL/RQ/z VX3g/uRcjbmeFn4pbczws/Fa6SX ih/n8qvvB/ci5G3M8LPxS25nhZ K10kv9FD/AD VX3g/uRcjbmeFn4pbczws/Fa6Hc9zKnPby0T9yX ih/n8qvvB/ci5m3M8LPxS25nhZ K1g4Hgz8E6X ih/n8qvvB/ci5G3M8LPxS25nhZ K10kv8ARQ/z VX3g/uRcjbmeFn4pbczws/Fa6SX ih/n8qvvB/ci5G3M8LPxS25nhZ K10kv9FD/P5VfeD 5FyNuZ4WfiltzPCz8VrpJf6KH fyq 8H9yLkbczws/FLbmeFn4rXSS/0UP8AP5VfeD 5FyNuZ4WfiltzPCz8VrpJf6KH fyq 8H9yLkbczws/FLbmeFn4rXSS/0UP8/lV94P7kXI25nhZ KW3M8LPxWukl/oof5/Kr7wf3IuRtzPCz8U23MGsWfithJD/RQ/z VX3j pFz8PMeXiq07g7RrjyCkgOAGYQNALP4pKl95z z7HGb9/2 Prw9rZeCHFx1 hxUz6f/SD/VK1Fl9P/pB/qlai0fhP 5v qSYOY/nPoFJJJLQYVJJJJKUkkovdtbPfskpRcBpyfBMT7h2CgHnlw08U pr83E KKLZk 7n4hMYGjjr2hMS0Oa2NUx jLhp211SQou7Dso3304lDsi921jYknzMD8U4e0EHXRFDmvHl4I FMavXUdnLp6xRZFll9VdZY1xrn3sc47YJmDr5IGV1OwV2GjIqd 7wR6ZBsbVJa7aH6Odp/rotc4uKSSaaySS4ktHJEE8d0K3FxWua4U1ggyDsboRpI0Taltb Nx4geLhJ8DRDH1asaj9LbLa4a yw6yYgu 9U7uq1OyaGVWRULP01kjYQRY3aT8RIUn4Fj32tOQfs17t9lOxp JmJbvPYx4K16GPtLPSZtMS3aIO36MiOyNSPgtBxR1P6wntoBfm N2nndUqOM5uHaH3PHtcwglmheCR5xCuDqGO21tLXCyw2ek5rSC 5joLvcOYSFNLSXNrY1xn3BonXnsh1dMc1ptbf uOLnHJ2MkyNobtI iPCUjxJicRFaxq99yT3obBe/q2J6Thj2ttucwura1zQTrt5f7ZHmoYee3LyKH02udQaXh7Xt2n 1Qa R4xPGiNT0rGqLCR6m0S4Oawhz 9jvbO4yi5WJ9oazbY6l9btzLK9sjQtj3BwiCh6t/wAF94R6Yg636pePhTn4maasm5mbkgM93p7yG8XWM0 UIl2QMoXfYr3NNFZeLa9r2OJ3Da4GeC1XK8LGYxrHMFhbu99gD nEv1eZP706orKqqwRWxrA7kNAE6RrCQBqrRKeMy4hHX6cP2NTC zvW9BgY54tobachoHpk6SJ8VVzurtBYzHe303ljhex7TG143te w6gbe60zTtoNOORTAishoIZ/Z4QsfAxqKgwsbY8tLbLXNG6zcZdu07lIiW1qjLECZGN66R/aXOZ9ZsbbeXgTW4igtcNtg7Ak/Rd5H5KxTnhr7HvuY6iy8Mre5wAa11TX7WkAg6 K0G1VMEMY1ogDQAaDgKpk4Ndj6q9G4zDuOMGN2Pd2Lvh4JVLva TPBrUDAHxv7PFh0/Md6NDL7Gve sv3l3veQ/aIbERryhdU6lT zr6nCMh7HVvpBBdWXsLtfKPBFyOlPtuFzMg1uq2/ZmhjS2uPpSPztyq9QwQ3CzLbbS/K9Kwuva1jSQGEBnBhvzS9Wyj7J9RI9X6IvQ/wbeX1FrCW419BsBew12OgmxonbMgN abpt5 yV2ZV 9 S6Kw8BpDo gIc6folTrwqK63C5rMm6w7rrHsbLvDTwHZDyMZ1z6y23066vcy sNBG8CGO/s CVS3/BBnirgH1mfDtp3Z09RptfVW1zXWP37hU7c1npnXdMHX4K56jVn 42GzHLXBxdZBFr4aDa5xkueQJ541VoEd04A1qxZDDi9GzYToIu jSNE/raiAlS2wkJA5SkJiWkQSFGawS3xSVbNOotLOGlSSSpJJMkpdJN ynSUpJJJJSkkkklKSSSSUpJJJJSkO81Bn6b6B0jXX7kRZ2ebN8 H6H5vgkpni5WMxor gdZJ0B auggiRwVguWvgtc3HbvJJdrr4dklNhJJCyMinFpddc7axv3kng AdyUkgEkACydgzssZUx1ljgxjRLnHQABNXYy2tttbg5jwHNcOC DqFzd2bd1fofUvXb6duPZIr42tbDoP3FX nsuH1ex/st4oeK2vNtg3ho k/nsmCdnQacNtmfK8ELlKp 77ZH6IBF3YdO7IooDTc8Vh7gxu4xLnaABFXN/WqltteBkbtzfVDC5p0IsgyPuWz mrzmh Q30H17a6CPeXt k7dOuiIl6iK2r8VksAGLHMS9UxOwR 4dg20O66qit1tzxXW3VznGAg9Qzq8DGde8bzIaysEAuc4wBquY 671M9QwWNtqOPk0XAWVEyIc07XA9whOYiD3Xctys80o9MZlwmX 9j15c0N3EgNiZOghNXZXa3fW4PadA5pkafBct1t2W/qtWNZYMbGtawVXOG5sxr5DXRbFeC3DrwaH5jw6qwx29dzg521w 1SEySRWyZ8tGGOEjP1ZRxCIiT6a7uokuZzPrJl4nU7SavU6cx/oyB e0e7a/x8l0NeRXbjDJpmxjmb2BvLhEwPNETBsDox5eWyY4wlIenILBH5 HxSqDLqnvexjg59ZAeB aSJAKBTmstqpNrXY1uTIrpsgPkCT Cxfqh6gdntsJc8WjcTqS73AkpGWsQP0kxwH28s5Gji4dO9yrfw d uhm5/fQAclVx1XCBiywVO5h mkwqHU8xlb/Xd mqMClteu8n81seayLs7Hsroufih3rP9J5eJLA13Y MpSkB1RiwTmb4ZcN8OlXdXWvk9eL6XNLmvDg0SYPZVWdUrLoew tb2I1 9VscusdY3aG7qnAbREwqqcwtpxBzJHBskfekg45mxn9cflSXNV tr/AMq6/Fv/AKP/AFNs9P8A6Qf6pWosvp/9IP8AVK1Fq/Cf9zf9Uk1uY/nPoGLnBok8IDrnHjQKVxcHaPAHggTK0QGtIpRc8eakMgzqNFXl KUaRxFsuvEe3nuo uSIcAUCUpSpXEUznh8CA34pbRpLgJ4QZSlJVtlzogbhxzyZUWP aWFrvjKBKI2t4AdtmeAgqyza1rm7joOOVA7mO10KOQWsDWhoJ7 FAeHh/u1J4PYpJOjZa5rhoZULjA1Oh48ZSqYAN/Bd28Eshssn93VLquN0glIGTAUWgucAO6ttrY0yBr4pLALRNrsm OPEo4AAgcBM4bmkcT4IHpXTEwPGUl23S2xAkHwTpk6C5qWZpbf 6TWEhp/SOIPtaBJcfv0 ah 06vfaZGO1o9207i4uiI 5T6hbYzFs9BrbLwAW1uEh0EEt YWY79ruyHMbXU6s3j03xO2lzZ3nX6TCCD4ynCuzGeK9JD7E1nU rGYWTmbCW0hzqgQW72xIP46rJ6N9ac67ObRmbHU2T7gNuyBMz4 fFbGJ9pdihucGG4lwe1rdrdsloES7kaqOJ03p Ha62jHa17gQSZdAPhuOiZKMjIEGgNw2MGXDDDkhkh7mSQ9E 38HU9as7YcDu8CFF1jDo4SR4Kra4EtMR7mwE8p1MBknNxH0ePN U pmcDKLe9Nk/wCaUWVX6k4jp2VH hs/6kootuOIB0MwmlRJ1TSki2cpSoSlKSrZylKhKUpKtnKUqEpSkq 2cqr9szfUcKqZ1Il8gN5Hh7gYn5qV7bnGo0v2bLAbB2cwggj8Z CofYurtrDBmlxay1u86FzyXei4 0xAd7vgIS iCCaqXC6F3U34uA7LyQJYzc5gG33HhoknuuOyPrH1i wv8AtDqm9mV6NA8PP5rp8/CuyOkvxN/qX7BDzpvc3XuTz8Vw72ureWWAse0w5rtCCq cyBFaB2vhOPFKEzIRnkEq9WvprevF7L6tfWC3Oc7EzCDcxu5lg EbmjmQO4XRAg8LjPqh06yzKdm2NLaWsLa3cbnHmPgF19dWxxMy OyfjJMbLV56OOHMSjiA4aFgbCXUJUkkk9qqSSSSUpJMoutqboX gH4pKpmkoNtqdo14J KmkqlKL2NsaWvEgqSSSnIuxhXlNqn2OIgnwJWsAAIHAVDqftdV YORP4QVeY4OaHDhwB 9JTJU p9Nq6ljCix7q9rg9j2HUOHH5VcSQIBFFdCcoSEompR1BeTv qfUW2PGLlh1VoHqGxzmuce 4NBDlr5dGFhdD xZdxrpFQr3jRziP3R3k9lqqjl9G6bm2 tlVGx8RJe8AAeADgE3gAvhGp7tr75LIYDPKQjjPFeOI4iRt2ea 6V0DPzasa y8DC3b21lziQGnsz6ImFo9bfjP6v070bS7Nrta01N1AYTJLvAr eFNbaRQ1u2oN2BrdIbEaQqmN0TpeJeMiijbcJh5c5x15 k4pvt0KHhZPh2XnnRPIcmTi9ImMcIAV6/3i5nXMKvO65g415d6NldkhpiC3WU9/1TpGA/HxbT6rntsD7dfogjb7Rxqtx2PS69mQ5gN1YLWP7gOifyIqd7YJ JI3Y/vmWMcUccjEY4ix0MhIm3k6vqn1C5wbn5c0tB2hrnWEGNI3gAJj 9VeruPvzGkVa0Euede39X5Lay8jJ9Z7GEtZWNY8D3Qqcm9tjD6 hMmC0mdJ7oe1Dx 1d/pLmb3h5cIoeTmU/VfqtYNpyanXBxcKn7rK3bhtc524c6 CsX5Q6Dd03Fte84tdTxYWD6Tz3I8AujQMvCxc2v08qptrBqAeQ fI8hL26Hp0Pir77LJIfeBx49bEAAdQRp5W811XqvT8/KwrMF9hy6bW7faQ3aTLp3d0Shn2M5dll3p15Nhe9wO2Gn OpWqejdOxKbH4tDWWRo S53yLiVl5GHjZJBvbv28e4gfcCkIy1Joy/BE8 I8OOBywwxFG6lM68XgN3DODe3G 2UXH7C251ddji5pHhYWjgHhFwOm5OQyq51v6tvkNlxksOsA6Ls q8XHr6cMZjWtqDNG8ifpazPdZQAAhoAHYAQPuCAwixf2M2X4nO UZCEaJlpI1fD/wB83MCftAaY0Dh4qta3ZY5kRtJCei01XNeOx1 BU8wtOS8t1BjUfBSuawxiTY2f3/4pJsb cb/X/ikuc/y//p5 1vfof9SbXT/6Qf6pWosvp/8ASD/VK0zIBgSewWn8J/3N/wBUk1 Z/nPoGrfW8PLuQdZ8FCtjnguA3RpCs m w/pSA39wfxKm1jWkkCJ5WjbW4dbQHF0EOg90F7XMMOEeavqFjA9h afl8UrSYjo0ZSlRcC0lrhBHITSnMTOUpUJSlJVtjGDXP92pjRX FlyrFGQ/c2s6gmNeyBC Mhsyyne5rfDVNTa1rSHmQNWgoeTZutI7N0CFKVaIMvUS6Nbw9g cO/PxUiARB4VLHvLDtP0SfxV5AhkibCNtLGv3j5BESSQTSkHKysfD ofk5LxVTWJe93A7Iyi9jHtLHtDmu0LSJBHmElNK7rOFQx73l0M BJAbJ0dsiPj GqZvUMq3NZj1Y49IsbZZY54ljXSI2idZHYqNnT m qKmYVAP73pM0Hyai0WU1PeXEBsfzhgQG66nwSrRUZgE2BKwRr0 PdHZdSanZbXj7NqfUMxoYPnynx7mfaRUHe8MNhH8jifvVZ/XOl2ZDGCxnqNJDTuYZ923aNpP0olS/bNDcwY9Vclwe6y381hrO0tdppr4o6rTwA9dyd/s6J/Vota26h2 uwS0hNKrYeWMun1tjqjuc11b/pNcxxaQUaUQxyOprRd5 j/WClKE8/R/rBSlFFs5VbqR/yflf8TZ/1JRpVfqJ/yflf8VZ/1JSVbbJ1SlRJ1TSkq2cpSoSlKSrZysv9v4m7a5rqzu2ubYC14A LmklseU/NaMp9x8Skm2g3Ny8nGqvoa2oW2 nBl5DDLd3AGhHwTOu6kx2bYC11dP8w0jmA1/AE6gxM/JaEoOTlV41RtsJiQ1oALiXOMNADQTz4BNMb6kMkMoArghLzHjf 8AYjub1FwxmY1jC9zw28kRy0vnh0D2wi319QdXl10Frb6iDS6N Cxzd3cH3TIUcXr9e70r6XUDbLXOa9jPaze XWNaOxRT1TLIttZjE43ottoftcXPdYPYwsaCQWkHd5QgQddSyR nGo iJMfDc3ev5Nj1gcel22HvY1xkQRI8FJ3T8S4B9lbLHae5zQ78o QWvuyMajIsrNVtjYfWQRDv7QBg9pCv1t2MDfBHoFgJ4yRp2pcA NADRAHACdJJBKkkkklKULLG1MLncflU1h9azzWNrHQ5x2MPh 85NnLhFsmLGckxEMOo9bFZNY9z/wDRtMAf1ish/VsxxlpaweAA/jKEDjCS4F5Nc/SP86DGvx5UWigMaXHc4PaSATqwj3D5QoCSd3Wx4ccBXBfmE9fV 8xp9xa8eBEfkhbPTutNtIYdHf6Nx5/qlYNeMLTY5rgKm7g1zjGo1bOmiJbXiAuNFwDg6WkmIHYA6ykCR qEZcWGXp4aPgNvN7SuxtjQ5pkFTWL0fODxtc8Pg7HuHBPZw K2QQeFPGXELcnJjMJGJanU2zQHfuu/KiYL92Mz TLfuT5jd2NYPAT92qzsbMdjsc0N3SZE9k5Y7Co29RDLS1rQ5jT BM6z5I2PmVX 36L/wB0/wAFm5VJpuc3sdWnyKSmHUPrViYNzafRfY4gOfEDaDxzysn6wfW DN 1VswrnU4xrZaxzdHP3iZM/cs/rN FdmxUxznMhljg6A5w5A0P3p qdXZlCnHpx666cZoYwuaHv0Go3Hsq85n1Di66U7PLcrAezP2iT KBM MivOvyd/G s5o6LTl5zDZe97q2BsN9TZ d4BavSeq0dVxvtFLSza7Y9juWuGvb4rkcjq1Of0cUX4zRdiuHp uqPptax2m4Ng99CFr/VbqXTmYTsetjqrmHdYCd5fOm4GB4cJ8JkyAuxTBzPLRjhnk9uU JjKdjcRE7fR6VJUT1Nu8BjCWzEkwrNuRVU3c5wnsAdSpXNc/qYAyARyWifvVTjUKo/LynZT7LdziS8GuPbyBSGGPzlrY2BS/GgXi3IZ/Oua4OaH8lunEImNLI5BI1qPNsPyRbQxzHQ/e0ObMHmCrZGkAwPH/euSxb3/b32T jvLm1HzpMfiruVnZQeylk222yQ0u2thvMpGJukRyxMTLtLh7 X2u2TXtcH2BzXaNkjwWMh41oyKW2Bu0kkFvMEGCgXPsybnY1Lj XVX/SLRzP7jf4pVrXbdJyARBHq4vlA6tuzquHXQ7HufNgILQyXGf5Q arGLjNzccZFLixriYa8EEQYWfSen0N21Prb57hJ JVunJdG6i2Wj90yEiB2P1RAyJ1lD 7H P9jK7Fup1eJb 8NQhLTxsz1f0VwEnQHsfiq Ziil 5n0HcDwPggyNfG/nGf1/wCKSWP/ADrf6/8AFJc5/l//AE8/a3v0P pNnp/9IP8AVK1Fl9P/AKQf6pWotP4T/ub/AKpJr8x/OfQKSSSWgwqSSSSU0MtsWkk8wR8ECVLJfuvefAwPkhSnjZryOp Zyqrrc1zvZVs2fvO0fMj/ajyq2Nhsx2ljHu2OfY97Tru9TgS6SNo4hEadFpF9SPJnSzMFu x7fTdq5ke4OIHH3I7Tc0zvEyYO0jT/OQMel9NddZtc8VsDNQNSPzj3mPNGlI6qA4dASfNRfYHN3EEOMH Qg8T4lGq9MuAf35MwAgbXPexrQSd3bXsVosw2NAG4n97z8kCvi CWF1Qr2mpm4DUu5Vmp/qVtfxITta1oDWiAOAnTbZgKP7F0kkkEqSSSSUtA18T37rMy62P a h7C1jxDhJlw I7HurWXkWUuaGRBnlVX2WZDxp7ogAJwDHOQ2G4Quooe3Y6tsaa ARxx9GEqW0NrDKQ0V6gAd4JnnnVWMrGrqx3Ott9MOhm7QQ5529/MrNdX0twOKb9lwsNDW7if0m3Vs/vQiKY5CY2F/VuPsZWx1jyGsaC5zjwAFTw sYWZd6FLneofohzY3R 6iPwhbj3Yxc4 sIJ7jQNH3QqHTfq8zEyxflXttZXOyurcC4kRqTEJkzMSAiLHVs 8vDlpYcss0zDLEfq49C69oLS0OEHc3RTaHOMNBJ8k2ZXikMtpd D97ZbJ1k66FGxHj317trniGu80/o161q0JkGDoVX6jP7PyTGhqsg/wBkqxa0ssLS7cR3Vfqdxf029hAAZTYAR/VSR1bBOqUqJOqaUUWzlKVCUpSVbOUpUJSlJVs5US1jnNc5oLmG WkiS0nTTwUXPDRJ4UKciu7IbQzXc7bvGrZhzv pUjiAIF6nQNuhofcwEB0a6ieyvVM2M2zugnVc/wBf6lf0ZlVeLHr5G4m1wna1scA9zKb6r9ZzM/ItpynBxa31A4ACZMGQNFEckeLhb8OTyjB79Dh89a2t6ROkkixK SSSSUpJMXAKBs8B96SmTjDSfALk p12X5TWDhrW68wXk6nyXUbnOkE6ELl sUWfaKywGXj04HiDwosvRucifWdaNNMYgD3CxwFbQPeTtBc4SI MGU/wBkY4FzLWbWAbgCXGY A5UGYxLA97mta4EsbuAJOsadtQkcUtaXPtrbAkQ4Ony9slQ26P F/X8NlrDQQ0Vks/Rgv1Ltz/wB3yT lSxrHPdPq1uIEEFjh9H4gpXUMBeaTurZMuJ7btrfmiDCHpsL7G ssM72lwnbpB50SVxCh6j 1udLfSLiykn bBs8N4Pb71vb3NyWbTAfG4eKwejUfprXNO5kitrvHWfALavJFk t0LQIKmxbFzedr3BWujbzKzZjuAOo1jxhY8K5jPcMlpcSd2hnz CDcxrbXBhloOilaisTTJrPn VHOTj9Rxr7Kzt y2PrLnQNWcn4FUrvXFTjjQL4/Rl3APj8lVdVXSfshtYyi pjHtc4B3qUmWWbXfS3fnSmkm9Ay444zE8cuE2K8h839jW/Y3SxF5sdtJ3B5sG0knxhWcb6t9Es0use2xxhgNgG74CNU7sCos 2CxosY91xlrdg9QEH9HwG CR6dWfTayzRlbazIDnFjTuBaT9Ez3Cbwj9wNgcxK/wDdGTqOu3Rjf0Ho9NzselzzYWxY02AmDB0EeSjhdNwcW51mO8l 7QWPBeHROuoR/sbHZzsj1JeHi17IG4OLdol3O0jsoV9Kra2xpeSx7HVCAGkNcd3 uI kfMo8NHSIWyzylEiWfIeKI4hXXqPo2WOZY3cxwc3xaZH4KUIWH jMpFm2xtjnkF20BrRA2j2t44ViE4XWrWkIiRETxDuh2n7RVY6P Trkhp5Lz7Wn5dvNCZRkMpsr9RtO6ptAdWIkNJ9zp/OMomZjtyKhSbfReXB1bhG4OaZ9odyqtnTLSyqu3McWNDGBz2j1 HvaZbJmDJgxHZO4ixHHEmzvr176JrcJjseulrvTNG01v/dLe/wA0S7GpyGgWt3RqCCQR8CFX/Z2R6ZxxmOdWQGPbta3YzvtDBy7jXsiV4mbXcwuyjZjs5YWtYeI AlreB8UrPdPBHXQagAjppto3cCitttdbGhrGagDyUurBkWhrQD 6bi4gQSSDypYVjPXG1wIOhgg8iRwl1ZkMtf2dW77wCkN1EDhPg Hkca7EZjWstrLrCBB3Ru93bTSFYwcw4mCXt2 60j3An80fuorW5E9O/RU6tPp6/S9o nohZFL7v0J2se/Kc32/RBLW8Kc0dD113cyInACUTrCPBH0182u/wBXQ6d1B2Xa5h2e1u4bQ4HmPzl0Fn6bC3HmJ YXMdLxHYfUraHuDyKgZHGpb4rqHD08LaedsfeoZgA6bN/lpTOP9Z8wkQfo5lH883 v/FJPT/PN/r/xSXM/5f8A9PP2up j/wBST9P/AKQf6pWosvp/9IP9UrUWp8J/3N/1STX5j c gUkkktBhUqfUMrLx2sONjuvDi4WObB2Q07fZILpdA0VxJJTzNm TnvyWsbjPprfYdz7GRFcTp7vEQoOpzRTcW2v8AV9Uenx/Nh3b5OP3LpMisWVObALo9vxWY ss26yHCR/FOq pY I4zYESCQdRexabK7a8l7nPe ljG m3mXEbXeZ4H3quH9TdW9zWva8OBa14HD5a4CCZDNCCruReKKt5 aXkkNYxsbnOJgBsqrRk9R9QC/Ff6Z2tLhtdt53Oitz3IGPiRv KY5TuYQkfSNR 7/AB6ttnqhxY4SxrWxYTq53eQpoWNj9UyLWXFgqxXM3Gp4AsD5gN 1gwR7vwWlhUN3Oc8e9hgA9k66DHwkkaVbPGrDK6nd3ukn5FW1n ZnWel4lzar8hjLGu9zBJI0PO2YVzHycfKqF2PY22s8OaZCZYJ3 bPtzjEExkI9CRolSSSSWqSSSSUpJJAzabb8Wymm52NY8Q25oBL PPVJSLNo3fpd0bREH4qtVlYmLf6RtFl7hIrb4c6ys3OweoXOdW c1pYQWnYx45dvME3Hv/dwijCoGQ3IDRLGBjBHEHn7ina0P5aMd4 KRN/Kar97o6GTk1ZNTqLKd9b9HNJj8iK/peHZeb31tJc9lp0g rX9F8 Mf7VmejZ6Ppeq6SCPV03yTIIPGnwVmu/IZb6nquc3bt9Mxtn974pV2ChIa8Ur17dm/Vh1U oK/ayyfYOAXak/eVVdg2tOhBkwOePFCpvyKQAbHWEcl pd8YhGOdc6Q1o1CQtBMD9CWjkt3M9OY3Pa3cORryPNSqrbW8OL 7DHb1HBNbwz u38qNXW6x21sT2lOYxelMCAHvLXPcHGR6jtxGnAPgq/UP6Bk/8U//AKkqwq/UP6Bk/wDFP/6kpKuzbZPKZOeUySFJJJJKUkkk5zWiXEAeJ0SUhxbXZZdj3U kXWurrdJdOwGXFzQNocNNUWm1rL8W1mOajYyx20ndscxwY sffohnLxmtLzc0BsHdP730Y MaLcosbZUxwMlzQ7z17ppNMkIg3pr3c7reFhdQqbTe1xtbrW9n LSf703QukUdOZY5jXepZAL38kDsrYdTjW7bfaHk nYfo6/mz2KtAgiQZCbwxu617tgZcvB7ZnLg/c6LpJJJLViYUSSpHlRKSmJUSplRKSmPBlUup4TcisngO13Dlrh wVeKYGNDqDyEJR4hS6EzCQkOjxORVey4svk2H85x585KKzCbvA fY3bOpa5nEDxcunyum05DYgOH7ru3wKyrfq8J9he3ygOCrmEh0 t04c3CQFngPk5DabbHn0WnaCSDIgbeTuMJ2Yt1uQaWEPcD7ng7 m/HctinoTmgsL7Cx30mj2NPxWlj4FOM0CA0D8xv8UhjkeisnNwjf CeLsw6fiMxqQR9Fo9vi4nkqb9SSeSivJd5AcBQIViIoU5k5mcj I9UBCaEQhNCK1jCou6RQ/d6llrnODW7yW7gGEluobrzyZK0YShJTl2dHbbY67Iyrt7hscK3 CtmySWtAgnSe5lSdiMc7bj5lldrmhzILXeyYGrmbiPLcruRi15 NfpW7gyQfY4sMjUat81Xb0jHbZ6pc91gLTWS4w0V/zY2/nbedeUlNL9k44tLmZ2Q3c402/pCXOeQYZujSN88fAhWz0 4udaMl4uO4MMe1jXAN0byTDe5idYSr6LjMdW5z7Hip4tawuIBu 72Ojk6ccBaEJKamHgsxGvDbLLS87nOsIcZknsB4qxCnCUJKc/wDZNRyBkOutc9r/AFACWRuIjsyYjzQbehVvLrBk3 qQdpc8bWku37trA3gnTVa0J4SU5zOlmpjvSybvWc4ONr3B2oG3 6MbYIPgnPTrnB1bsu00vMu49Q 3bt38Ad9G/NaEJQkpq4WFVhM2UueRIMvO53tEDX5LVIry6Sx/MQ4KpCk0uadzTBCSmk/oOFWdaNBwQXR VSr6ditDG11fQfvbEk7/FaTco/ntnzCl9qb2aUeI9ysGLGNoQH CEGP06sXnKe2LCA0nuQPFSyrfUOxv0W9/EpWXvs0 i3wCFCC4ADZrV/wA P6/8Uk7P6QP6/wDFJc3/AJb/ANPP2t/9H/qSbp/9IP8AVK1Fl9P/AKQf6pWotT4T/ub/AKpJr8x/OfQKSSSWgwqSSSSUsqVuKd5YwHY4bmnmHDt81eVfM 1ekDifzm4AggRtOhOpHHKIWzAqyCa7buaQQSDoRoQtPDYG0NMa u1Ky8jH6o/3V1Fro95LmHc BLo7DlNiZmeXBz2OZRWCxoMbXOBiT4pxFjcMEZiMqMZeGjtkgA knQcrM6hkfZcTNyaHjf6ZcwHQh3jqueyPrRmYmfa2ljHVsdteH zL4OpmdF1VrGdQw2e0bL2hxDuQ14n KiEhLiAPg354MmIYsuSI4ZESAu9O32PmZJcdxMkmSTqSt76n5N tfVPs7SfSvY7e3tLRId/BGyvqXmttP2Syt9JPt3ktcB5wDK2OgfV4dL3X3OFmU8bZb9Fjf AT4qGEJCQ0qnW5nnOXly8xGQmckaEet/sp20kklYcNSSSSSlKrnWllYYOX/AJFaVHqJEsE6iZCI3WzNRLSUL3XNpeaG77ohgMAbjwTMaDuppJ 7Xc8YnU63i1l9bjw5mxwkF250F9jo8tFMYd9lzMm6yHtDx6Ik1 6k nujbOwE/GfJXUiQASTAHJKSbQYeL9lp9Le60lxcXuMnwaPk0AKwCQQRoRq Cg25VNdNl5cHMqEu269pWdhfWCvJv8ARtr9EOktfukaa 5NM4xIiTRLLj5fLlhPLCPFDH80g7OY0FtNwj9I9u4Ds4HVRBIM jQjunZbVY1uOXD3PaWa8OBUUQxnoe6c5DXNG6sF0Q53chRzsWi zpWTY0uH6Gw6 TSp0Ydlurva3z5R pNDel5TRwKLAP8woE9l8Ik6yDVvodTZtOoOrT4oS2nAEFY20zt j3TEeaINrZxo6dVAEmAJJ4ATvrcyA4RIkK/i4griyz6fYeCnl1erV7RLx9FLi1T7Z4b6uWq azEtr9LKnaCLGxuBBaQA4FvcEq05pa4tPLTBQsfpWFkWO 0g2WvfvLi5zRtAEMa1jgBEfNIrYjWtkP7Fwqmuysp1rKKG pY51ryIq930Z7QtbHysN UxhDRm20epoDJpDoGvhLlGrouFWRIdZW3dsqeQ5jdzg89pOrR9 InhSwqcefbWG/ZyW0jWWNcIIEnTjhNOrMPTpZ1brmtcC1wBB5B1CyuodKfHq4B9 Nw lW0lod8Oy1lCyttjSx0weYJH4hBc85i9TycV3pWSAD7gRL58y4 rZo6pi28va09hMn8io5fQn2WF2MWMZ4OLiSfEkyqFwzunWCr1i 0kTDHEiPNJT1AIc3c3UdkisPF68aqw3Ia 1/d8j8kBauJksyqRcxrmtJIAdzokpKUykmSUxKiVNMkpglucO6lC aElMS5x7qJCnCaElMIUSESFEhJSIhKFMhVhY6ut7Ha2MMNPju4 UeTKIVxXREjf93Wl0YmW3h KaEoQ95qArg2PAl3kpG5u1haC4v i0IDNDWzwkDUfs8ddNFcEumt7MoShR9Zvpl5BBB2lvefBO20Hd vaWFglwPgj72OwOL5hY/l9FcEtdNmUJQo127nBrmlm4SwnuEwvEj2n0ydof2lD38dA8W5r Y/j23VwS7M4ShRfdtc4BhcGfTI7Iogjd2iZ8k6OSEiQDZjugxIAJ G6J7msGvJ4A5Kbbc7UkMHgNSnqbvJtdydG QQrMixlr2ACBwfD4qtPKDEZMkpxxzNQjDQkbiUiNdWSMDZjEAy G5P7GnldPy3XOtrO4HUaw7hDpz8nGf6eQC5o5DvpD4FXab3NJM l4P0mnn4t/uRcnGqzaPbG6Jrf4HwUvL8xjyx9OldCbNefVbkxygdftSVvZaw WMO5ruCpGAJOgHdZXSbnV3uxn6B8wPBwWu sPbtJjgz8NVNK6NamtFg31YgtMQZnUeaj6lfqenPu8IQ2uNZaQ JDtGzztnt8ZlSdW52QW1lzRobSOD4Qq5zyMRwgGXHEGPge38tm TgFmzpRIPkze5jI3GJMBShAuextzvVaXAABjexnkomKZa4CSxp hhPcJ0M4llOPTcgAfMOH94eP8ALdRx1ES1/Zr2QN/pI/4z KSX/ar/AK5/FJYP V/9PP2tv9H/AKkl6f8A0g/1StRZfT/6Qf6pWotX4T/ub/qkmtzH859ApJJJaDCpJJZNn1jwGPsY47DW/Y4WEVu0cGk7XaxHuHikp1kllftW/IwrMrEraGstFbC87tzd2wu9g05kQSiVXZ/262u59QxKA0l0EPeXt89AN0oXrS OMmJlcdL89K/ixfi9Wc5m3K2Na 9rhAl1dgd6TuPpVmNO6fDxeqes1 de2ys0gWVAaG5zi5xbxDW6ATJVs5TQxz/Ts9lnpwGGSZDdwH7uvKm20OufVtcCwA7iPad06B3fhG1piezkd R6B05 Q3LdTMkeoATBjuQtUZFAadrhDRMDw8kUgEQdQqmcyptQAAa6ZA H4pADtuic8lC5GUYioiRuvJj 0Dv j7PxRhm0ueGCde50CzEk/hDAMknaTrMrzLaw0ctbpB8Fose2xge3g8JpFMsZCWzJJJJBcpV M6gvb6gOrBx5K2mSCCLFOKkrluLT6hcLGsrgucJGgHJ CCLemty2YxtNttgDq2NBILXCd25ukJxkAxRwzkSIi6107d2pl5 AxaHXljrA2JYyNxk7dNxHimssosrdU86kitzO 8jds8FesoqtqGTjua7HeNw HzQEQb1CyUTEmMg08U05mGScd1FNwI9N0AlvEwwkBBwuiYuHf6 7XOscJ2B0Q2fgtEAAQBA8EkjEEgkWQvhmyQhLHCRhDJ80RsWLy RtPg5v5VcryqmBxFXvdqdZEqnZ b/WCPRQ65 0fRH0ikVsSejo473WVNe4QSg9U/5My/ Js/6kq0AGgAaAaBVeqf8mZf/E2f9SUxsDZtqjlV7clljRzq7 zz CvJiAQQeDoUQUSFhZrmvaHNMg6gqSBbZVh0AkHY3QfHtqVWf1N zWh4rLvY1zmsBMb/ot923We0SlROy0zjHc6s7cdhyDuECxp2H WFCir0bTZa4MrrkF7jtB 9V7svKtsZS l1e1xJe4QHAAwWlcj1zqOTnZr23OPp0ksrr7DbpMeJTck CI62zclyw5rLIA8Ah6jKvwp9BF9TqzbW4WNHdhDvyIDyK3Me87 XGXRqS2fhyF5907NvwclltLywFwD2gwHNnuvRy2p1fp2ODiQAX aT5IY5iQ22Zed5Q4JAcXFGQuJ21G6VpDgHDUHUIdwvI/QFgP8sE/kIUmOYZazhntI8E7gXNIBLSfzhEj705ruVlt6uxpe/KqrZ5ez8oKw7HvseXWPNju7iSZj4roLuiVXu32X2ud4uIP8FVv 6Lh47d1uUWDtIBP3BJTSx8 qiIxa3EfnGSf8ApSr7frCz86gj q4f3LJvbjNdFD3PHi5u3 KEip63FyBlUtuDHMa7gOiYHfRFXKMzcxgDWXPDRoBJgBXMPLzb nAOy3NH7oYbHfc1qCneSUap2CS5x/eeIJ UBTSUxhNClCzXdQy8ux9XSq2vZWdtmXaSKg4chgGroQJAXwxyn dUBHeRNAfV0ITQsum3q1pecbMxMt1f06g0t/6TSVaws9uU59FtZx8ur dofyAfzmn85vmgJg C eCcQTcZcPzcO48waLZhMQpwmITmFGQgvoLr2Wfmj6XxHCskIOV 9rFJOGGOvBENtJDSJ9wlveOE2cIzAEukhL6hMZEbdq 1Z9DXu3SWmIJaYkJOx2FrWiW7PokchUGP6y0tDmOf6YDSdP0lj izy i33S/7kH7f1fKLqsOuskWu3v3FrqqmWQ0WCPpOaD7eUDixkk8I9W6eO Wmuzq/Z6/TNepBMkzrPinZjtbumXF ji4zoq1d3VrK6rHYzanETYzeIEkyHCN2g1G34FDGX1qxz21YDG t9ux9tmzkn6TYJPtjj4Je1jsHhHpFDyVxy11OrcZjsY4OkuIEN 3GYCQxa90ydoO4Mn2ygvv6mbLPRxmmmvcAXu2usIaI2g8e/ST2QWu65ts/QB3qfzRdYxjqwBtEt2vbLok6xroh7OOgOEaG1ccu5bj8Zj3FxL hu kAYBjxUrGxS4Ds0x9ypMPXmF1jqarS4ENq9UNa0zoT7PDzPxWl tlsOGpHujjzSOKNT4QImYIJ81cR0s3wo62zS0DSWjUfBZlo2vc yZDSR8fNaeMYBpd9Ov8W9iqT6bPterCWl/MSIJWdzgOTBg4Qb4hCX9XoQfItjAeGc77cQ8WNYqtDWk7Lf3 2it41D6y5z9HEwQOD/KUc6hoqb6Veu7XaNYjySbknGwvVyNC2Qxp0LvAKTlsXBn9ucbn CHEJw0iemvj4oyS4sfFE6E1wnf6eDlkR1mGf6X8vK07rs77QWU 0Tj1lpstdy4HcXitv5xAiPPRZ/SKX5Ga7IfqGS5x/lO4Wh1GzqTDUzpzGPe7e55sBIhjfa0RAlzj3K0Ws1qbet10udZ jNfO6wF1kvA2 2v02N5nzUbMjrZpZSMUsyLtTYHBzKmu3abmiJbA58e6ni4v1hr JFl OWu1Jd6lhaTuPtb7R9Jw78BROP11oIc/wBRwPqPdW4MDnRtDKw6CJOrpIA7Skpd4 sdlG3Zj02O9Rpcx5Lmyf0bhLSOOfNW8IZ5FhzWsZJHpNY7dDY7 0flPyQLT1l1rHNpaGU67Q6Dc/Zt119rNzp8YHE838f1zQw5ADbiPeG/RBnskpon l/9c/ikk7 mH/jP4pLmv8r/AOnf7W/ j/1NJ0/ kH qVqLL6f8A0g/1StRavwn/AHN/1STW5j c gUkkktBhUkkkkpSzszrmDiWupfYwvZG8b2gtJI0IJ/dO5aKHTRVQ0tqbtDnF7uSS5xkkk6lJTTyes4tWN9oqnIG02hrJ 3Gtrgx72yNYJ aVXVWWdQbgFkWmve8hwdsfyayBrp48dlbqxselzn1VNY9 jnNABOpOp JRElLrKy3bsh2sgaBW39QxmGwOJBreKzodXFu B8ljfWnMt6eKXYwAfeXS4iQNsfiZSJERZVDFLPOOLGQZE9/zbCSzui9QuzqHm4DfW4DcBAIInhaKfGQkAR1Yc2KWLJLHOuKBo 0pGryrqwGtI2jsQgpIrASNnRrz63EBwLZ79lZBnUcLGWtQx1dT WvMuCaRTLjkTdpEDMxa8zGsxbXOay0Q41uLHfJwR0k1kcmz6vU 2gtsyr3NcIc2KQDLvU7VD87X4rRFFYvN4neWCvy2tJcPyoqDlV 220Pqps9J7xtFkSWg6EiCNY4SSCR9Ws7Hxrcd FTbIeLCWBw13Pl2rdRDtFnPFDMkMe6MgsLQ2T9AHXTj5q6eh1A h7Mi8WNIO59rnAw7eZbImSql3TKqck2PcbMghxFx0LfUO52wfm oxrsx5TLez1/FjjOoNDPs7t9I0a6SePMoqHRj041QpoYGVt4A8TyT5oiewk2Sd 77qFZsexg0l41Wyxja2hrRACyaXbb6j4vA 9a5IAJJgDkpsmXEBRK6qdU/wCTMv8A4mz/AKkq0s3rmdjY2Fbj2vi3IpuFTO7trCTymsjppLPb1nFsvropm2 yyx1Y2lpA2alxO7wkjuYKg7qOa2q630WH0rhQG7jrLtu Y0 k38UCaXQhKW1dBqa3dNUsIdRrrjK2WvdZZueIr2sBIq9rd27cA J1/uSZm3fbTh2VgFjfUfaDDdhAAInuXyI8lVs6xc7Gtvxq2n0bAXb u OeLQJHMFLiC4YZkigOmt/vbJH43Ur8s2WuazGFLS2kAOi4zvHqaEjQdlz/Vfq9l5V9mZhhrjYf0lJO127u4btNV09HUGXZtuKB7WAenZ2e4f zgH9WQjW4tVrtzgd3EgpERmKKceTLy2TjhQMo6xltIF5HpX1Vz jlV25zBXQx24s3Al23UD2zounxQ43u9Ua6lug5nXVHqoFLSGuO o78T4wpM9YH3QQfwHj80oxEQQEcxzGTmJxnk04dox2C7Wlrzta A12pIOpd8FSfk5FL4dJEz7hz9yu2WMrbufoOJQrWV5TJbZ7Wzx xPmnDxYJDsdVUZbLjtI2uHY90z8ulgdZY9ooGgJ/e7geKEzGaamW0GXtMye8FPmdOrzaWiwCu5o9rm9j4fBI0qPEd3 JzusetLMasMZ3e4AuPw8FnV1ussbWzVzjAHmVYvpOG707qZs/ecTsI8WxCjXlAX1WOaAGWNeQ3wHYBJeifVZXtJEFzd476cfwRa es9RpaA14LBpqwR ACTM21lj7CTY53dxM 0yBPh5IH2yz0W1bRDSDOsaO3/R45SU6Vf1kzAdtlDXHylp/irNf1lx3CbaHtHcthw/gsf9oWer6u0fR2xudOrt/wBKZ5/DRQObYaX1bRDy4kiY9xDj7eO2iSna6l1ai7ptjcV5ZdcW1NDht cBY4NLhPkrWY3FwulnCbY2gOrNNHiXEbRAGp1K5rMyLcqprgA2 ys72ak 4EHvwNNAtFuTh5fU6OrZNkYzKQKgQS1l8ne10TBHKimal5gAX LcwQEsY3/VzlOQiLJlQ4B9dfxaPQMazpnU/Uz3Nxmw6oBzhD36HbpMeOq3etNFL8TqNellNrK3EfnVWna5p VkdftwsiwnGsZc3J2i0NMuY v6NgHeWnaUS7LDMTpvTcgk21mu7LHLmNZ7msPmdFHE1cB3sHxb WYHJLHzM/STExyQqvQB6v4fY9IQlCr0dUx8gxVXa7z2GPv4VuAVYclHCUIm 1NtSU5OQ3rosJp9FzXvDWN3OhlZ5c47RBEcgO5jzTNu6tiVU4z 6PtmRZp64cfTbLomx2ydBrwJ7LX2pQkpzXO60xpaKqLbNgd6gc 5jd4EObtgk66jVDyK uZMfZzXiVtJBDyfUslsT7NwbB45 S14ShJTmPu6u29zK8Vr6WNIY9zwPUfLdriZkNid2k/FQrb1umxrrBXdUdoe1ry58CSS0OZWJMxytaEoSU5 Lj55yBk5Vm1rqgDitMtZaT7j/AJoHzlXoUoTwkpz p42RbTON/OD6UGHFvgFl09WzcX9Fc3eG6bbJDh810kKFlNVoixjXj UAfyoAAXQA4jZ8SrX7HEf9YLI9lLWnxJJ/uVdlHUOqWh752fvuEMaP5IXQNwsNhltDAfHaEaAipr42LVi0iq oaDUk8k JRoUkklNbLqyrKw3FtbS/cCXOaXe0GYgEc8KmzG65RU4V5FFzuYfXYST/WN2ivZObiYsfaLWsJ4B5PyGqbG6hh5Rii1r3DXbwfuOqSmWPVZ VRXXY7e9rQHP11PzJKLCkkkpyH/ANNP/GfxSSf/AE0/8Z/FJcz/AJT/ANO/2t/9H/qbPp/9IP8AVK1Fl9P/AKQf6pWotb4T/ub/AKpJrcx/OfQKSSSWgwqSSSSUpJAszMau4Y7rB6xAd6YkuDXO2BxA4E90Jn U8eyxtVYe97q/VIDT7Wa8zGpIiElNxUM 7qdfrNwqmWOFIfSXzBsDvcwx4t igM68x9OPd6D4yLDUBDjEf2NT5fHXRWbuoOryXYraXPt2l7ACI cwNJ3f53tQ4h3ZDhyA0Y1v1/d3RUuy7brvtGI01BzWVkABzm2e57nbzw0EBw7kFWc7Axs g0ZLA9vLZ5afEFUm9XyXNwtuNudkuc20NJPpms7XCIn71rJWD4 oMJ4iD8p1oxOuhro4jcFmA0U11itnIjv5yktHqEeiPHcIWcpI7 NXJfESSZE62dSpJJSY1z3BrRLjwEVibCbuvEiQAT8FpqriY7qZ c/6R0gdgrKYTqz4xUdV0kySC9qWZ1frMqpO8hx9bQ xg3NLiTpo4Jm57nb3ip4qDWlj3McOTGvlrOitenX7vY33/AEtB7vipI2Oyzhn 9 DQHUrG6249gaSSCBwwCQTJ1 XzWddmWOssa9p9cucGgCdNS0wDMRC2OofbDiP wkNyfbsLhuHI3aEt7eazuoDLbkNLWjaXtDzIJfXEOf22kHsnRI 7MeSE6 f8ABqHItoxb8m5plkuawwNIEDTzWb03ruRk5jaL2t2WTtLdNpA lamK3Jdi7c7a 1xcHgNAbtkgCATyFDH6TgY7y qr3OBHuJcIPYApsxMyiYmh1DPy8 XhhywywOTJIfq59m/TU6yytzSNrbGyfhqrGXkuJdS0Q3gnurOMxraWewNdHhBVQ1vtz CHawdT2gI3Z8mIgiIA/Sb1TSyprSZIGpVXq9ddnS8oWNDwKrCA4AwQ0wdVcVXqn/ACZl/wDE2f8AUlNZUteJi1P3101sf 81oB18wETa2CIEEydO6dJJSO9 PVW 3ILWVge974DQPMnsqGL1zpuTcKGvYHva0MAc15cXT7IZPH8VoX U1XtDbW7mtcHBpJiW6iR3 aVtNN7dlrA9oMwRIlJVtWjqFd YKK6ianVG2rJ/NeQ7Y9oHMjRXlFjGVsbXW0MYwANa0QABwAE6Sl1Uy8osmpn0iN XeCBkZVxcWTsDSR7e6rJwj3YpZOgZ2Wvs27zO0QCjVZQZS6ot5 B2keJ8VWSTqYwSDbf6fZLDWfzdR8CrixmPdW4PbyNVrVP9Str/wB4SmSDLjlYrsu5rXCHAEeeqE/CxH/TpYf7IRXjc0tktnuOQnbIABMkd/FBkajukdOdzQPkSP4oLugdMPDHN DitEuDQS4wBqSeFnZPWsaoH0GuyHaj2fRkan3f3JKRu reAeHWN/tA/las/M6Z0vFkPy3B4/wYAc77goZXUupZRe1zvs9TQSQ2QDHbdyVUdi7rGNrMB1TbXF2s SPd9ETyipgNmuyds6bufwU8arJbfvwbTj3O kdwDHf1g/QqbMO1tdhJANZcCNddn0o7JXYNu6tpLfdM8 3aNx7a6eCBAO66E5QNxNXoeoI8R1dmvC67ewDI6g2tp59Csb/8AOPCsYvRenYYLgz1H/Sfbad7ifEkrnqsfMqc/0rSw18bXOG7279I408VLLzuq1YDi /fXa0NcDq4B4nmPDwQjAWP26qy558EroRA4jGEREGu9buobb o12ZAtdidKqDtpr9tlwZy6fzWrLqt6a5ldzqraGW2em20XP9T sJJnb30XRuOJj9LAuhuK2oNd/VLYgfFcdjW9ObmV t6pxK3lzJjdEiNwmI8YVjGLB0OnZzOYJgcdmJlPfi7/ALA9RVkZfT8mvEzbPXx7ztx8k6OD/wByz49itVZnXHV29Gtua4EANsqePEOBaQswfWbNLR jrBgdnf3qI7A/Ruw0kYXYAEo9dD0/B6ZMuY/5xdQJECsfBp/vWt0fNyMxtrryCGEBsCOZlNZHSSSSSUpJJJJSkO nHrNlzwxo7n ClZY2tjrHmGsBJPkFhPzA3Jrycuo2GwB9NZMCusvbWCGn6Tjul MnKtOrLixGdnoO25PYOgM/Iu1xsR72dnvIrB ErjmfWLrNNroyS6HH2PAcOeOF2GR1C0dNyc2hg/RB5q3aixrPztI0OsKgzJ6T1R2X9oqqfiY9db/XDYLS4EvaXDWR5Jkr09ev2Bt8uYwEzLAJwsRP6RH29dfBj0j61 05b24 a0UXO0a8H9G4 Gv0V0K846lg149hfj7zjkgbbWlljC4bmhwPiOCuq qvU7MzDdRdLrcaAHn85h jr4hHHMk8Mlc3ysBD3sOkf0o9rd1QtsFVT7DqGNLvuEqaBmf0O/wD4t/8A1JUrnvN4PT7 sW25N9m1s 50SSedrfIJdR6Vb0s15FNpc3dDX8Oa7kI3RvQvxRjh7hlU2G9l Ydta/QASfDxUusejTjPqsc45eQ8XOr3bmsiQdpgaJKdzDv8AtGLVedD YwOI841R1T6T/AMm439QK4kpyH/00/wDGfxSSf/TT/wAZ/FJcz/lP/Tv9rf6f9TZ9P/pB/qlaiy n/wBIP9UrUWt8J/3N/wBUk1uY/nPoFJJJLQYVJJJJKa2T07Ay3B2Tj13OAgOe0Ex4Smo6bgY277P jsqL2lriwbTtPI0VpJJTVvfhYgpfYGs2eyrUDaHQ0kAkacKGNm dPtYL63MDgACCW72 o6A066bnIluBiX3i sXODdjBYA5rQTJ2tOgJ7ph0zADw9tLWkFrtrZazcydpLGw0kT4 JJs9y1GdWwvRrym472sdkejuLACyx52Pe7wAedrj4rVUPSq/cb9w7nd XVTSRZLT6g GsZ4mfuVBXOokSwd9VSTxswZPmK6u4DCA6wjnRp/KqtFQufsJ2958lpCGtDW6ACAhI9E4462zlKVDcm3JrMklCyszH w8d TkvFdNYl7j8YT7kxIIIIkHQg8JKalvXcGpr3OJOxpcWt2kmHbI jd8/hqjuzHstZW6oj1KXWtG4E7mRNemnB5lQGFgCCMakEcfo2f3Iz/Tc0 oAWwQS6I2nn5JJiQDqLQYfUhdgfbchhpaAXEQfojuBG4j5J811 LztBPrMZ6kQY2TBKGzqmAbRXvaxwBDSS0RDtm0Qe8aJ7Oo47sp uCNz32MeS5v0W mdrmk9jPikLHVU CV1Gruhe3Zp12stY2xhlrhIPH5VZxKjZYHEEMaZnzHZQ6caM3F Zk nZWHkw20BroBjgStBu1jdrRAHYJ3FowjHrew7bpZSlD3Jbk1lS SqvVD/k3L/wCJs/6ko25Vepu/ybl/8TZ/1JSU3idUpQy7VLckpJKUoe5LckpJKUoe5Lckpz8luy947TI eqFKuPxWPsc9zjDtY80WqqqoQ0SfE6lO4mH2ySejnGRoRHxSla N1bbm7XdtQe6zrWmuxzT2Oh8UQbRKBiqVqYsjHZPh/FZ NUbHguHsGp8/JaO5CR6LsceqSUpQ9yHbd6e0kw0mD/BNZU7g1zS1wDmkQQeCFg5nQ8hlu7Ad idrs3bS0 XktoPBAIMg8FPuSU80/pXWCIc1zh4eoD Vyg7p/Vpa70XhzGhrS2JAH9UrqNyW5JTy7cLqDGFpptAJlwgwfih3UZo LSa7ZZ9Ew72/DwXWbkt58UlPGO9dk7t7d/0pkbvjPKg8uez03EloBABOgnwW9n9Lzsy42PvYQNGM1AaPxWZm dMyMNgstLS1x2jaZ15RQRehUcu3qGBT0uyxlNtLhD7DtbYxohu viEzvqxntbvdZS1o1Li B98Ko5rXCHCR5qHoVeGnhJhSxykChp9Gnk5PilZ9elC5GJAH0N ty/NecCvpLHixlTibrWGWEAy1jTpKrpAACAIHgko5SstjFj4I1dmg L8BsF2/SHxVhr3s i4t BI/Iqj9wIcOAiMcHNc2YcZJJ4ThD0iV6dfBRy1MwrWrHj5NwdRzax Lb36diZ/Ktno/V/tY9C8xkN if3x/euZZOxxAER95Q2WOqe2xjtrwdwI0I7ynHCbkAdtB4n9jGOZHDG RjXEOKWuw761b6AksPp/1g9V7KMpgDnEAWt4n UOy3FC2Wj1ck4np9rXsYfgTqp59LX44rDmVSQwWPgFrTo7Yf3t vCXVKnW4T9mr64saPNh3LP6niYObjt6nkZt2LQxjXOcx4DBtMg 7XNdDpMafBMr1EHrEMtkY4SH6M5fbpTI9KvDcqgXMa2 m2uphcddx9hc3t6bTt0V2vCx34H2J4a5pYK7tmkuDQDqO6xg3E b7xm5Ntlnqtb68WtDWEusMHb7HCmIB 5NlN6fi4t7X9WvaKrAbmsdWx7rvbZLXPZu7ePGiIgB SJZpyqzseLTu69fR8QV2Mv3ZRtLC915DifT gNA0aJdKa2oZOOwBrKrnBgGgAOsIeO1lth6kc03U1uftZWR6QA HpkO5JIiTrz2RulNcaH3vEOyHutjyP0fwQoCUa8V3HKWOZkSQT GvP/ebqpdUzMfGxyy8lovDmNIG6CQivzsdmU3Fe6LHAEeEnhs JVXq2AeohlNVrGPqJc4HUwRHAT2F5wU4A/wC1bv8Atk/ TS9HAPOW7/tk/wDk1eH1ctcC5uTUQ2Q4iYEcykfq7YGCw5VQYeH6xr5oqdbo2Xj W47cahznnHaA5xbtmZ K0VldJ6a7pr7Ddcx3rbWsA01E PxWnvZv2bhvids6x4wgpyn/00/8AGfxSSf8A00/8Z/FJcz/lP/Tv9rf6f9TZ9P8A6Qf6pWosvp/9IP8AVK1FrfCf9zf9Uk1uY/nPoFJJJLQYVJKmc4nLOOxn0Z3F0gn2ky3ykRKevN3N9QwKzZsB EnTZu/Km 5Hv1pf7U 3S/tbaSzbOqWwwsq2NfO11kjSWw6OYhymOqVMsrpshz3Etc6sy0EQ AfgU33Yd/5Fd7GStu 3g30lQo6pW 40WN2vG6XD6ILSdPuCnfn i9gcyGOl2/kFkE6ec9kfchV34I9nIDw1rVtxMqR6lWWlzIIDQdCC7U6jbI4j sVL9oVtfYLPaG7TW0gh7pbPDvNL3Id1e1P91H1EHew9oifmqtb PUeGAwTwrvUXexjfEz9wQMGN7vbJA l4KUHRqyFzpuV1tHtYA3TUgInpeajUfefgjJrMi9H Um9D UjJJKQ h/K/BL0P5X4IySSkPofyvwQ78FmRS6mxzvTeIeG6EjuJ8D3VpJJTRP R8AgAUVtiC0sY1jhGohzIIRKun49VZrraAwzuBG4uklx3F0kyT 3VpJJSEY7WiGmAOABAS9D V CMkkpD6H8r8EvQ/lIyBlMufWBSWyHAua7Rr2fnNJg8/BIpAs1dLba/U9L1B6kbtmk7ZiYVXqgqGFlU oPV z2PDO 0NOqF9gyMUWXYwP2m87GBkOZU3duEmzb7R5D4Ku/p2XV03qL8u5xe q4ANcSII3btS6OEzildcLKceMAy9wdgOpP8HV3Y 2x/rN21fzhkQ3Tdr8lJjK3khlgcWxujtIkfgsx3R31VMwqt1jbHzZ e5rdra/T9KCCZ3bfDurQo6jTa 5kOY5zW iHk/o2tczcC8AB0kGB4cpCUuoVLHj/AEZg9r0/l1bJbWLBWbB6jgSG6SQOTHzUvQ/lfgsqjp ZiUvvl12ZD66S1tbXAP2kOfrtJBbryj19Myi2t78myu1odMEuA c5znae76OvBSEpfuqlixj/KRra66 XZtO9Br2Mdc0PsJaxpIlxbqQPgpObWxzWOsAc QxpiSQJMfJVW9KuDh sxX6huLRWAdznbnBrploJQKuh7wMi15GU5732Cz9Iw7tzQNsgc H 9K5fuqEMW5yfYOvRv2ejU4NstDC6NoMCZIaI ZUrGV1ML7LAxjRJc6AAFQxOhisVOfa8Cp3qCsncN24O1126RpD RCHd03qGbZX9pfsaK3V26Me1xgxZWfpAyfJLil 75J9vFf85oPmJH5B1fQ/lfgmdjhwjcDHiJVDG6ZmdPrsdRkOyHWWNsdW GA6y/byBuQ68bquNXaK3OfdfaHMftrBYwakWkHXnSJKPEesSj2oG6yQ I0AvS /lTcfkYVT3VWZLGvY0ue0kDa0dz4KwKQQCHSDqCs6npGT6Ty6/07byHWyxr3SAAfdP50a/hCJh0Z9WbOQ51lQa5jXyA2PbHsHcx VASl1G6pY8dHhmCYjW vk3fQ/lfgh2YIsc0vfIaZDYVpJPYSL3QjHAEB0AcaJeh/K/BGSSUh9D V CXofyvwRkklIfQ/lfgl6H8r8EZJJSH0P5X4LF sbmsbTQDLiS8 QHtC6BZnUei151vreq5j4AiAW6eSSnlUlrXfVzOZrU5lo8jtP4 rNuotx7DVc3Y8ctMfwRUjSSSSUoAEiexlaX7HyA5gDWn1xukHQ N5l3hyqWLSL721l7awdS9xgADUrq6qN9YNstoa0e130nho5f4D T96VnYErTGJ1IHm8vmV10WuoYd7A0Q6ImRrHkq20f6krU67jWi xmaRDLxG2PoQPaD8llAwrZxS9sThIix6qOhI3 rQjzEPeOLLAGpegyjZAOo n5M2fSC63pGb9qxg15/S1e1/mOzlyTPpBWqr7qHb6XljvEKo6L2Kzn1W4D3uqrN2FYSbKRq5hP JaO48ln0dfymaXNbaPH6Lvw0WjR1vBt0e41O8HjT7wmyjfgRsV 0J8NiuKMtwWLKuh5W5wbXLmhjmk7HBg12AabWnuBoe6G/D6RRa67Itbaze65lL9jmtsdy4ACXHw3THZaFmJiX 6ypj513ECfvTVYOHSd1dLGnxgSh6/6vn/Yu/U7 vy0/P xoU432pjaaajjdODi9zTo 5xO4k94JWsAAAAIA0AToGXXfbQ5lD2seSPpAkFs 5piCJHcIiNa7k9UTnxUAOGMdh/Lq5r6s8NvpOILm2ve51u9oLp/my2TptVjG6baxzX3WAu2uLnNbDy6wQ7c dQO2iqnpfWBU3HrzK/Rc4nIc5hL7fU3Gw6QGwXCB PZEu6XlWPssozC9tssZv4pY4t3hvp7dw9kBp85JRWJmdLc2mys vaC8Ma3aza2KzIL2z7ie6c9Nf6TW72bw9zy0smr3iCAye3bVBr wuomr0GZTKam7wXM97h9ENbPt1EST4mIhNkdJystu4ZwEnex7a wZJaWAul5BhrtNu3xMpKT29LL2VMbYIZWKnOe3c6AZ3M19rlM4 BOX9o3jbvFn0f0khuzbvn6PkqNfScqlj6Kc5nrWONlhLIcA6fc 1u88Fx50RcbA6pT6dDctteLVthoabLC1m0bS550DgNYGnA8UlL P8A6af M/ikk/8App/4z KS5n/Kf nf7W/0/wCps n/ANIP9UrUWX0/ kH qVqLW E/7m/6pJrcx/OfQKSTOc1oLnEADUk6BRssrqYbLHBjG6uc4wB8ytBhVYzewtkt kRuaYcPgVH7NRDRsBLGlrSeQCIOqky2p4aWPBDxubB5ETIUg5p aHAgtIkEcQhQO4SJEbGlmta1oaOGiB8k8DwUWW1WEhj2uIAJ2k HR3B08VC25tY1KKEp290OuqiufTaGz4eSzb omD6YLo8AqON1ux1jW2NgOPIKjlkxiQBIs7MscOWUZGMTUdZdH pIHglAQaLxY0FLJzMbEa12Q8MDjDeTP3J5IAsmh4sYBkaAJJ6B WTSLmbeHDVpVTGc2omqz22E905610z/Tf9F39yJTl42WHOoeH7NDpBE/FCOSB0EonyKpYMkfWYSjXUxNJKi4WuJPtjQRwlZmVs5KBfaawS O is141NbPc0OdHucRM/enIQftKr94JftKr94KVl2KzQVNcf3Q2XfHaASlXbju5pDT4FsO/wA1wBSUyrza36Aqw1wI0UHUUPbAa2DwWgD7iEHDsLgWkyWmJ CSm2kkg5eSzExrcmxrnMqaXuawbnQPAJKTJLHu sVFDcf1GAvyJLWseLAAY2S5st9zdR8FayOrYeKcg5DvTrxmtfZ ZII95LQAGkumRHCSm6oWXNZyVnZH1hwKd8ndssbUIcz3FwmW /gHQ aLiurzXeqda9rXBp/liRwkpI7qFQP0go/tKr94K16NP jb9wS9Cn/Rt/wA0JKaw6jUfzgo9QubZ0zLg/wCAs/6kq36NP jb9wWb1tjacK9zBtD6rGkDidp1SU6qdRaZEqSSlJLKy v4eLmfZXy01mb3uBAbX6b7N7e7o2QY8U1/1iwvQtfgObm20s9V1bHQNm5rT7oifckp1kxICqNz9lTjlVuruq rFt1bGusDQ4kQ1zW 46cBSy7dlcjv8klL2ZlbOShftKr94KZZiYdBuy3Ma1o/SW2EBuvm5YDvrv9X22mv0LHAOLd4ZXtMGNwO/hJTuftKr94IlebW8wCpY7sHKqF2MarqzoHs2uGnmFN2PS5sbGj zAAKSmbXBw0UlTw3u9zHctJGvkj33147N9hMEwABJJ8h8NUlJU lmP sXRWgxl1vdtLmtYQS6Gh nbgoFH1lxbcW3LcxwqpY17g2XPl7izbt2tiCO/5NUlO0mWTl/WXpdNNhx7mZOQ0O2UsMlxaCeQDA05U2fWLpL3PYbwxzHNZ7gYc 55huw/nT5fNJToWWtYNSq7uoVAxuCrZVwY22 wbmUgfo/wB5zjDZWXVm9QyrvTxw0E6hjWNhoHm5pT4Y5SBIoAdSsnljEgG yT0Dt/tKr94Jx1Go/nBZv2brv/B/dX/5FV8q3q2JHrlrQ7hwZWR9 1OGEk0JwP1WnMALMJj6PRV3tfwURY2FmHIrFwYGPY4MtDfomRI d5LXrMtBUcomJIO4ZIyEgCNiwyjkCh/wBmAN0ewO0ErjL23NueLw4XTL93Mldyqub0/GzWbbm 4fRsH0moJeMSR83GOJkvxy4PLI9w05EoCKl2fTb8Qui6z1hlLX YmPD7nDa93Zk9viueYx7vc0EhpEkdp4SFbw TrrqVNgGO5SmR6BcYnqWrzcs1RhiiSMhqco7xi3uo9WyM3HZS oVtaQXEGZIEfJZwRrQdh 9BCl92B5acfTE3pEfRr/d8g53HP15IiOs5eRFaUyZ9IIyCz6QU33MZYKzMmNewnQSqZIG7 piJOgFs0jwVFjw9u8aNMwT4Duh1ZAtpdaG/R3e34f3pWPt1T7ctdPlIifAl7in Zr/qj8iIuNwfrPnMc1hi6rQe8gGYmARqtuj6xYdjf0rX1v8I3D5EI Ag6hU8coGpjhNXTrpLKd9YMQaMZY49tAP4q8MzH2gvtYxxAJaX t0Pgitap6ZkAOFefdXv k5rKdx7S5xr1IA5Vd3RMqsMbiZz6mMIIJaN8TucHOEBwJkwR3P wWwDOo4TpKciro2WAWW59vpvl9grDGF1jw4PMhn0ddApU9E zNqbjZV1ba2mssDgGbSXO9rA3a0gu0j4LVSSU5X7Htba 1mW8OyCftB21gu9npgjazt9ysYWA/GtfbZabCRsa0xo0Rq530i4xJV1JJTkP/pp/4z KST/6af8AjP4pLmf8p/6d/tb/AE/6mz6f/SD/AFStRZfT/wCkH qVqLW E/7m/wCqSa3Mfzn0Dm29KD32ZNuVYLSXEOEBjGktdt2O3CIYJnTuqru m4ZbTR9sc7HydriC8PfcQ2K4MRtgTPMxqtbLZS/Hf68 k0b3FpLXDZ7pBbB7LHpo6BnerbXY/1a/0ZtsuslpAc/Tc NBJI 9aDC2cnp1BybczHvfXkMc2y5m5z2OLQIDmAzq0Dj7lDF6Ztoss xcyw2ZJa2 4nQCo7XekzhvG34eKnZgdGtrcHuN1QabTV6z3VlkyT6e/btkfBM3C6KWuuqcRvqc4NZa87a7Wl011hxaJGogJKQO6bj m5 L1C5orLW2nduaW7QWt9ob2cO6O4tyL3es8V0Vn3uJgE GqFZ0fpzsY5Fb3tNoc995eQXer/ADhIPsaXDQnbonbg/a6DDwx9Vjne8bmkFsahMyE16RZ7MuER4rkeEDrvTp7cdrW1MLW h49jRHuA5jxVO7D6bifprK2sDiK9B3cdNFQx8tmEW2FjrmsrIp JIbFLXQ54nu53bwVvMH7TyBi1/zdVZte7j3vb jHymVF7olHSMTMVwx33ZvZlCespDGbMpA1sy9N2FkCuZqfqwn8 iD101MpqvNTbXl2z37iAIJ0AIU35P2nDx3HS9j9lje4e0Q5A6m 7ZQzFNtbPduMiXRHtgjRLJIHDKtbrh0tOGJGeN6VfHrW2n4uQc iv/uNV/0//JrS6G5lmRYRU2stZILC7WTGsuKpmi7/ALhf9X/5JW lusx8g78VzG2DaXNDjGs6gzoquGxkiTtf7v8AY3OYMThmI3dfv/2uhm/RVnOyWVFtbnhhdwToOeT8BJVbO ipdUxK7rqnXDdVBa9uokHQ8eRK0nIFWL2vWl8XqGEy9 IxzWsrAItc8HeTH5x5OqO7JbkWPopZ6orO210wGnwE91m0fV6o Z9r7GtOEWj0Gh7twdpqfx7q7RiZOHk3vpDbaMh3qEOcWuY7v a6QowZ9R16NicMA/m5WeAGpaC uvdNRaRe7HcfcBu8/9eEDBMPsJ4D3flUsdhf1C3I/N2Bg8J0/uUMNjX sx4lr3Oa4eIMgqRrI8r6xYOLcanyQ02NLwQRvrDHBvtLiN28RM Ku8dBybx1HKs2vYDc6ix4LJrY1rn7O 1pA8FfxOi9PxCXtqFlpj9NaGusho2tG6OwR24mDjzayiqotB3P axrYb3kgcJKauDR0bJc/Mw663Osazc4N4DmixvtIgGHT VPiHpGOLcfHeyyyHWZGofY8l0ONh7kuPdAyOn9FzAKPVDGWje1 lTwxr23ANhsCCHen21Rq8Po2VR gbX6DXfpmsDWh5rJG27STDhwUlIPV rrqWuFGOHuYXin06zYABuPsaDrCNgWgsvtxwHNLWOrA0BaQSPw TZtfScTFtuGNjuc1jiKw2tpftG4t if3VPpUu9UlobIYS0cCQdBwkVKc997S/UR3naBHbRDuyMmKq2S4FwD/AB/DsfFSsBquMhz6 IHBcdZjvoh2brnaTW1v0ZG1x/3KvEkDWwdvEnuV9amVAgd27TeN5ZBAHcjuqf1j/wCTn/1X/wDUOR6C41w4AOB1jWT4qp102Hpb94g7XxrOmxylgdxrXQrdnWq ih5WbjYjHPvft2tL9o1eWtjcQ0amJRKvoqpnM6ZVZ9ozGCx7ht G8eptYz3OcGGQA3lxAT0M8i7p95GFdYHOyGuhgJBLAJd7m8CPN Cs6r0zFrit9ZZW8Uva0taGAAE8xIa0jhVI6PdjjNdupflucKw2 w7i981n02k7Q54bE/ioiv6u4eDZn14dIaG13W17Wvcxj4a10DfGmunKSnWfn4Ve/1L2MFY3OLjtG0xrJ07hUbspuXhsyGDa1 6BM/RJb2 CqWW9HrZV1PIrNleRa9rWWRY2n1C7fYGwTDjUrL76snArupYK6 n7tjBEAAkdvGElK6 xtlnS63tD2HMbLHfRMVWuE/MLKs6hkt6Z9qGHg t9rNEfo9npgu77/paePyWv1sTf0oRM5Y08f0Vqwbun5B6P9nHT5u 3Gz0A5xdsl/vjmNUlNp1mf027qjOiYoucMmn9CAS1rX07nuABHcBafRetWZpO HnUuxup1M9S6ktLWlpMBzNT5LOsfkM6zmih1zd2VSH i3dLfszvp UoH1cfe/wCsD3ZBtdacIbjeNtn87puHwSU9Iz l2/Ef9SEHMyel5BGPkP3bA61rmuc2DWfSeA9hHuG6CJ7ozROVaPEg aafmhJnTOnsqdU3HZte0teSJc4E7jucfcZOupSU1cHJ6TuyBRW yllIYbXOAbDgHDYWngsDEVnV8NzH2VtLhua2sM2l1xcwWDY0Ok 0zr2QLsborrBjW1t9CiTaDt9AWO0aLSeX QD4yhnL rmHUcJraDh0Vm6yA17GbNrWzzLju07pKbFnUum4lTHVlpa 41O9w9hLtthO7swu18E93V lsfTU2xljrn mwsgtafN3A HKov6j0HYb20ssDbG4npuILGsc5hLm1jc0NlzSdB2lG 39Hx8ilmNjNa 176nWV1tYai13py7QGHOIAj48JKYZv9DzPjV/1SrdCaH5VrSYDqnCfCSFZzf6HmfGr/qiq3QROXYI3TU7Q99RorGP Zl5tbJ/PR8g2B0Gg7QMyd4lmg9wHh7lDqeOzH6ZRVXZ6zRaSHjvId4StG umDi/qrBtY4fT/m5HA8ZWf1Vnp9Nob6TaIsP6Np3AaO7oxlIyiDK9fDx7KlGIjIi Nenx8O6Po38zlf9a/6oroKfoBc/0f8Amcr/AK1/1RW/R9AKPP8Azkvp TJg/m4/X80qZOmUTK8VnW tmX2dnPdHwBgILS0OBc3c0ctmJXSW/VvDdJrsewnzDh Kq2fVm4fzV7XeTgW/klFTltuZW8ek3QOa6SZJ2ndroFZdkVFweKAGhuw66z 9IA1Rz0bLra1r6Q4A6ltgAJ8YLZ/FTsxMza6cf26mS9p1jbJnySU0b8hr63D0wHOABdJMAcAf7UI3U f6D3RAJdI4idu0I7ciioe6nftEEFwg88 3zQxk47QHmkPsIIdJMbdAO0zHgkpH6lUCutkag7zzoIPwn4od9 Is2w33EwX/ut7qRcH27mjaDwCZ4HipnhAgEUUxkYkEbtUV5ZrfXIEw0SeBOp bHkptodVY4Mj03MALTyHAQPvC6GyvpkNy6ww1MbIDfoEz9N 3z0A5K5vqOU79rXlm9txIJZa3Z6g2j8380 CjNRo6ltY PKZxHDDS6qhem/2MaaGsYzc0eoBBPmj1/SQqrWWtlvI5aeQUWv6SkjVCtmvlM OXuWJXqD0SnhBaBubOgkSjHw5J4AQNQYIgjkFFY9gOrdNAgXiB 5H 5W2PZYxtjDuY4S0juCuLW30HN0OHZI5dUT3Hdv8AFBTtpJJJKU kkkkpyH/00/wDGfxSSf/TT/wAZ/FJcz/lP/Tv9rf6f9TZ9P/pB/qlaT3srY6yxwYxolziYAA7krN6f/SD/AFStC6mq p1Nzd9b9HNPf7lrfCf9zf8AVJNbmP5z6Bq5pxMpox32vbPvDqj 2J9E 6CPzoKqtxPq6WN2VMdWTo5ocQTtd7i4c 1hE/JFx/q/0qgN/QNe8OL97v3i7d9Ee2JPEIh6H0mZGKxvcbZaB8A0iFoMLUs/YlzKXD9Ex4Ztra0tc prv0YDY3NZug6RKV2D0G0nIsY1teHuD2wWglgNcTyQIMAK7b0r Ce1myptVtTdlNrWjexvlM Pf4oDvq905z6pZuqqIPov8AewgB0c/ynbpM6pKaLcbpGVcQXWMwqj6dePb7MV9mjDtB1MGOe olXZGLc8WN3Y9o22BFf0Ho74D8VjoM6ydfE686K1bQ2wQQgRYX RlR/NicbCyGMJrZYxgivQENHgEVzqqgXuhg7njhUDgOaZrc5n9WQk3 ALnTY4vP8AK1TQCNoxvuuJid5SI7MJ 15G9rdtTZ29pJ5cVn/WMbb6B/wZ/Kt qlrBAClZRTYQbK2vI0Bc0H8qblxceMwBok3a/DnGPKMhFiIIAeYx k v092b6u3aHnZE/QnvPkodEP8AlBn9V35F1Qqraz02sAZ 6AI150QfQorO5lTGO8Q0A/gFEOVAlCQNcFcXiWaXPGUcsZAnjsR/qgtfJYXg SvOFd9RHLHjkITGhziD4KDsaxsip7mA6wCrTSaz8fq2H/QntyK BVZ7SPnMJV09Yy/6Y5mKwcsr9xcPjMI32fL/ANM/71T6T9sycCu1973PlweSdZDiIKPS0WOIR7gn7P8AfdetldFYaN Gt7n8pKrYTIL3dnOJHzKduNa4bbHue3uCdFYawMboglnKjY2u2 t1dgDmPBa5p4IOhCEXWWOLWduSeAmNF/74/FJTXPROl7q3V1Cp1RBaWaaN/N1nRO7ovTHEfoWhkEWMHFg7b/ABiUb0bpj1BPgnFN4/PH4pKatPQOlUS5tAssJd73 50PmW/DVGwwKr7WcbgNv9nSEZj3bix4hwTW44fDho4agjQhJSR9LHu3H Q8SOUhRSDOxs MCVVdj5U6Wv 9UsL7ZdkZoOQ9zarQxvu0ENBI 9IDdBIBA/eLshrRwAPgsf6zZVFWE6uxx3uZYQ1rS4/RIkxwrgoyu9z/vQ8 jb07Me4kuNNkk8/RKSTfQ1 KzOudPaIm3/tqz/wAihZPUuiZYaMmt9oYZbups0nQ/m91qWWbBKGGZDxO7Z5d0fT2P2sdZP34/4n9rmVYv1e6pe55Y2 2vaW1WNLTUGGQGMIbDSTJ8e603YmE9zXPoqc6sBrCWNJaBwG6a Qqt3TbrMzHyxY1rqd4doZc1wgCfIqz6F/wC PuKRroujxaiVaHcdQw/ZeA7IdkWVNtsMBu9rXCsNkwwR7dSSmzaR6W1jQAJgAQPFELbqx uJ3AcwiCLG/FBc53WaM7Kpw8jpzWWXY94uDHuhsbHsIJ/tLm3/V/wCsrur/ALXNVQu9QW n6nslsaczGi652NY2fSe5gPYFDNGUASbngDXlJTiX9M sl JnODWY Zm3VOPpWFobXWzaYdM8gKx0LpnV6OpPzuqBgjFbjh4fuLthHuc Z501VnpQzcjp9Fz73uc8Ekk86kK83HuIiyxzmnkEpEUaREiURI fpAH7WjV1U tY84eS6XGCyqQQNARJRz1oDnBy/ 2v8AzJXtramadlnZea2thuutFNIdtDiCS53O1oGqcKOgjZWETF k5KH90Irc7p9zy 7pV1jzy5 O1xPzJVjp R0m3ezGobj2M0tpdWK3gO8QBwYWfR1XDyrRVjjLseezWM/LuR34m2/7YasveKzWQBSfbO7X3pxgRoY8J81sZnQifGL19P7Q3R0zpPrMu bjVNfXO3a0NGvfaNCUb7FhQwtx6gapNRDG wnkt00 SxK udONgrFl9byYBtY3aD/K2klbFFrw412EFwAMjUEHwTZQlH5gRbJGcZfKRKmpl0OspyaWj 3va1zB 8WHdtCysG27Cvc99D3gtLHtgg6/JdLbjh o0I4I0KA6jJnS1/3p0MvDExI4gVs8XFISB4SHNbn47fRjCu/QNLa9ezhBnRVcvI9XHrxqMayqqtxf7pcZM XmtLqTc2nAyLmXva5jC4EHghWKaco1scbnmWgnXxCcMoFHh6/vFYcZJMOLpfyj XRy8QXYOM42Y9r35DmgVsEuDGe7cW/HRaNfVXNaB9hy/8Atsf SVuvHh255LneJMoxIaEyU ImRG68Y5RAEZ0B4ND9ru/7gZf/AG2P/JJndaawF9uHlV1j6T3VaNHiYcVadkQYaCfgJUDkOIILHGREbSm 2OyuHJ //AM0Niqyu6tttbg6t4DmuHBBU1ldL9bF6fTj2sIfWCCAJ5cT/ABVxuTr7gR8RCR3K6JJiCRRIBISX/RHxQ9rXt2vAc08g6hTtcHMHxUWILmh1VuBi4rnGis2v0rEd/H5LmV1HVemDLrNrHbbmN0B iQNY8ly6Kl2fSCfJr9Slw3FoGpjuB2TM kES3 af/VP5EJCwfJdjJE4kbiQcVmZlUOFmO8sc1zXtYPoEsO5st4Kjl5t nUcs5Vkb3Q55bxujbCniVstvYx rTM/crGXgYuLRuoZsJfrqTzKqiJMSegd7JkxQ5nHDhqWQDUDpfp18x qthg2OLySHMgSPzgexV v6SodO/wny/ir9f0lPi QHu5XxA/0mcekeEDw0tjTmtOZ6JEBsgvJ0lQyslxzfRprNznQGhupJjsmx smLr8TZPqueXPmGhprLHF4jUNB3DzUM2u2h1WfS/aGGsUsAI9Nu31Kodw72/S81GcstRf6Tbx8lhMo8UfmxRoEmjI9dFh1CyxryyhzgwS8jXaJ iT81cy88UU1XUvl5ILS10EacoXVrK6sYHHhv7TIybAOzABFfw9 TcUNn7K/ZsO9L1PSduJ3faPtG727fzdkIe7LUX0XHksEuCYxzjHjoxFknz 10ounifWHqPptfvFjT2eAT94haFP1n7X0fNh/g7 9c1h/wBHajqeOsQe4crLERyziNozlEeQL1lXXum2c2Gs DwR IkK7VfTcJqsa8fySD RcMpVvfU8WVuLXtMhw0KKx6R/9NP/ABn8UkHGtfc6q1/03lrnR4lJcz/lP/Tv9rf/AEf ptnp/wDSD/VK1Fl9P/pB/qlai1vhP 5v qSa3Mfzn0DxfX646k85ec6t7gCyutjy1rOGjRwWa uljtrs94Pga7O v7y2etV0ZHWHXNeH i1rHNGsPE6H4LLvwXXZReXAMdBIn3aCNArEuZhHKYHQQiZE PYLo8tOWMTGplIADw7l3/qnZYWXVMyftFDCCQ5rmua53gXEyDC6Jc19UKm0nMrNjHOJYdjX SWgbvpLpVYBsAjqwEUSOzj/WVlrunk v9nx2kG5waXPdrDQNpGkrkS3G7dQf863/APkl1/1ndV yn0vsZW 0tDN5gEghx/ALivsg/wC5FH f/sSQ3unPFWdQ7H6gTcXhrGvrftcXHbDvdwZXetmBujdGscSvPMD HbXn41jsijay1jjD wcPJeiJKUuU s9Nn2tt2TlOppI20iut7miOdzgQNxXVrlfrTe85ldVGWyrZXFt bnlupMiW6jhJThEY/bqD4/4uz/AMktr6s2PGRbVTlevUW77GPY5pEHaC0uJ8VhPoc C/JoJHffH5GrZ qtTas679LW8uqgNY6To4HwSU9VT9M/BGQafpn4I6SmL3srbue4NbIEkwJJgfeVjjG6Tk3XW4ea k oGXCi3aw2u4HhuPkref0v7bcyw5FlbaxAqbHpucHNeHOaRrBaq R6BkMrFFWU40Vt3Ugw0sta8WMja2NoIjWSAiCRstlCMvmF0l/ZlPqekOpZHqSRs9YbpA3ERHgZUn9GIaT9uy/8Atz/YpUdIq3jKuc5uXZjNx7HMfJBAh1jXwDv7bvII5 zsvcwZBdf6YYaXWTo33btn7xnUo8R7rfZx9vxKumUfZ8cs9R9p 3uJfYdzlh5/Xuo4nWcnHZFtLGgVVEAAOLGu3udE7W91utbc/EtbQ8V3O3BjyNwa7sYXEsZjP6pZhdQvdXSHOF RPutsb 84zAngKDLI6VpZ3dHkMOOXuGQExGHy1Z8wmpzctmQ3PbbYMq0k NyLdMa OaRoNoHY/kXWdL6tT1FjgAasmrS/Hd9Jh/iPNVMzD6O/ouPRfkFmCzZ6V24S6Adusdwuc6WLMvqX2bFvLbadxxMw/S2M4bYPzmkfcmgmBAvi4meUMfM45yo4ziv1EaCI/lt06dnq pYX2i p3r20kAg k7bOvdRHRTH9Oy/wDtz/YrVwcH0hxlwBkxEnTsi2XVUUm65wZWwS5x4A8SrAkXIljgTZFt H9iA85uUR3Hq/wCxXMXEow6RTQ3awGT3JJ5JJ7qGN1HEya2vY/bvaXhrtDtDtm770 P1DGyPTDHQ 5psZW7Rxa07XH5FIklUccImwNe7YVXqn/JmX/xNn/UlVD9YcYWw6m0Uuu z13w3a63dsIjduAB7lLq3U8VuBm1jc8jGNocwbmuZZur3NI5DT 9LwCC9u3n9IwdtwUMnFy7bd9OSamQPYBKg3IZksoyKwRXaQ5m4 QYnQx58qzl2OqxrbG/Sa0kfGE2YBibuhroaX4yRIcNWdNRe/m5pGYy01syrMh7QQ5tbRDSR c5xhN ub2stybMdzoDd7RtcfJzTCsY2f06iltbbeB7jBkuPJOild1Dpl 1bqrLAWuEHQ/3KvUKv3Bfbj0/Ns8WS69o1txcGvnVUyx8TLrs3XZRtZBlhGhlVMbF6q5vt6hA8P QYf4q/g2Osw6nuO4lsbvGDEpsP6KsY6ERw7S19Wv5tTMDKRE94 n0ej/o0g xdW/8ALL/wBn96jZ03qNzTXd1Fxqdo8MqYxxHcbpMKXUs/Mx3spxMY22v2EOLXFhBcWvEtEBzRr7iAq/q9fbbdb9n3tO1tFYcwQ0PLiX /nbpIPhon8R8PsDF7Uf6/ PL Lq0010UspqG2usBrR5BTWR9s6rTZdk5GK5lTw2uqlrvV2kGw o8VNc4A 0GAVXqu s1zmbsf06cgk2vDmtfS0sAb6TbDMhwmHN79kGQaaB2coxUfgue 6ph29Qf07FrMb/Wc49mgObLvuT1Y/1kOz7dY8VPdvu2urG0e72ggk6GNBofHRamHt 048/S9G6P8At1kp ORjLiHQH8lmWIlHhOxI/Nq9UZj9Lox2Y5 z1EvDi0kbjtH0o5VLOzL/APm7TbVc8OdaGmwOIcQA6RPPIWr9ZKarOk3ve0OfUN1Z/dMgSs3qmKf bOK3HZ7W7LXx2lri5xnzKmxkEQJ39yjbXyggzA29uwB9jc6n0q vqPTK7wP1tlTXB8av9oJa74qvgDMs6dgvxnspeGvrfvaXSK3bW 9xC3MP8AodH/ABbP pCoYu0MYGfR9XJj/t0qMzPAYn9Gen4soxjjEtuKGtadl3HqzHsqfm4zbLZ9NhrILo5 gb9VG2zqVL/Tt6hisfG7a5kGNdYL/ACKt3dOxr8ujNukvxmkViYbJIO50cxGk6LNt6Df1HKGT1C3Ya2 Ctvon cANnuMtEe2yI1UfF4D7F3tj96f8AjFs2dP6jmNFWZlsOM6C9lL NpeOYLiTotIurqDWkhoJDGAmJPYBZg6G82ix bftDxYWsPpyQ1rI9kaENEqGXg9Tzb9uW uvCof61ZqJFjn1v31y46NG3Q8pE2ujARsi7PUm3ZVfJcQNO6zz 0rOtsOXf1G2i17drmUlvpMZu9QNbuESOC6JIV7L7fEILkr304t DrLHBlVY3PeeABySqGD1rE6ndZVjbiK27g5wLQ4TBjujdTwndR xX4vqmlryASBMhusHyKqdF6EOnvsutcLLHe2stkBrPh4lNJlxA AenqyxGP25GUjx/oxCfO6tjdMfW3I3RZJIYNwA/e 9XKL6MzHZfSd9Nolp4kfNZ/W jMz6xbURXk1wA8ztLJ1aQPiidK6e/ptBqNxuaTugiAyeQ1IcQkdPSojF7YIkfcv1RKUE7dv7riPuRWI Hd39co7E5iSjXRcRazZa9n7rnN 4wu3asbq/RfULsrEH6Q62VD87zb5pKefZ9IKwxjrHBrRMkD7zCA36YB8Vdr qyGgPqmXDtER8UVIKunsD97agyCRvA/Og6D7kS3p1jya7aw4NDXEc/S0CLbTZs1f9CTB0gCCOOCZKZmFkP90wdsy4 XCFDsFxnMkSMpEjY3qGm7DOOwua0Nr3QDoJ84mVGv6SsHCtdLg ZrE mXH6Udgghuy0t8NEVpJJskknqXbx l9H/AGaM7LpE kTc8Fwlo5kNInhUMx3RKahaMB1uJU99c7nmSGB7PTG6BuOhlbe H6I6NVZfX6rKq/U2bQ8yyXe1p7 Cqt63k25Qx6KjY2y0OruDZYccPrZZ3mRuPu4TeGPYfYyDNlAAG SYrb1Fo3t rtb6A7AeKba2WC6z1GMDH6w3mXNnUBQxcfpGbfj0UYNQNm43Eu tds2mdsew 5uu46TotRn1jxxY9lzDta17mXMjZbss9LbWN0mZ08dYVvBf1N Rk/axW3HreWUBrXBzm/SDyXGODGiHBH90fYn7xm/zuT/ABi8z1GmrHzrqaWhlTCA1o4A2hVlc6v/AMp5P9Yf9S1ZtmXj1P8ATseGuiYMp4HZilLrI79SmSUWWMsG5j g4eIMqSSHdwPoY/wDZSSwPoY/9lJcx/lP/AE7/AGuh j/1NudP/pB/qlaFxa2l5c4saGklzeQI5Cz n/0g/wBUq/k1evj2UzG9paD8Vq/C7 6mt OVNfPXui9tLeO20Uh7qwW1yXncdzviT3VevNa5zQanNFhG10yH SY4/N4Wi7pXUcjfVSxgdWQLRYY0PYaGZQhQ71Bjhnva7Y1ng4aaKAg iJnkiZHMSL66f2ugCDIQxyERiANdNf7Gx0nGpd1Nlpc u2Dtcx0SRrtcIIIIXVLmul41p6g0ER6BJsPYRIhdKr3JGRxVL9 GRA8mlzoiMtx/SiCfN5n6214tRoyL633ueSxrfULGsAE6ADuuc 0dO/7hn/t53/kV2fXul2dSrpYxoPpkkydsSAhdG6FXh t9opY7ft2h0WRG6fpccq01XkHX9PIn7I4fC4/ RXoOBUKcSpge97doINh3OAI43QJhc9lfVe23ItsbW0Ne9zmgO2 iCdNF09LCymth5a0A/IJKZLhetDAxep30vx33ukOda65wLi8bj b5ru1yvW/q51HO6lblUen6bw2NzoOjQPBJTgstwLHhjMIlztAPWdqf81W jjDyOpU111WUPJcW2MtMt2tLu7fJdEzoz2dDGKK6hnishtsDR8 yDviVWx g5OP1mrOHpinbNrW6EWFha6BHd2qSndp mfgjoNX0z8EZJSkO8OdTY1mry0ho3bNSNPdBj4oiz8jpl1mQ/IqyTVY4ANdsY57GiPY17ho0kahJTUx mPcymt3UPUy8er03O9lr63atc9heJDvzSTzClidJbjZZybch1m U4Pc5jiHF0nbvmAY2xp2UsTpORg12XU2GzLtYGD1CCGOcdznF 2XamdQp4fTM5mUcrMzHXuaHMZW0BrCxxmSI5lJTdxf5s/1ivO pierZQ8b3j/AKS9CBdS46bmuM6dll5XRejZOS7JsqsbY87nbDALvGFHlgZAV0 bnI8zDBKZnxeqNDhR9T6IGdFdScm19OHW6yqshnLGkgOIbMLD qX/LVf8AUf8AkXY324 RRZj2Nf6drSx0aGHCCqXT l9K6fab8aqw2kbQ55mAeY1QOP1RI6L8XOAYMuPJZlkvhoCvVvb oZH87X8/4Kd2NTk0 le3ew6lskfkUWh1lm9wjwHkjhStBov6H0mz6eMwiNoGsRMxExE 6p7uk4ljNtY9E7PS3M5FTvpsbP0d3iNVeSSU0P2L0uD rtO7kkkknjcST9Lz5Q83Cop6TkMDQ4sxLKd0ASzaZENgLTVTqn/JmX/wATZ/1JSUqxjWOqYwBrWloaBwANAFZextjHMdq1wIPwKHdXuGnPZRGT tEWNM WqSnnLcZ7HvFYNtbHFvqNBIkJmY9h2l4NdZcGmxwO0Sujbk0sE NYWjmA0DlJ2TS8bXMc5p5BAIVX7oN L6U3fvx24freqWmptNLamfRYICDiD2qTry8ba2kTpJ0hTpZsaA rQFCmkTZs9WOXknGp9UVut9waQwFxAcY3ENBMDvAWRV1TqlNL7 8qib8gTj440axrGuLnu3Q5rZiZ114nRbySSnGzuqXXvd0/p7bRnA 8hrQxrWFu6XvPt3A 10H4KNufn9NY r7PZmuDyWFzoJa5zW1sDi2HOI3GPLVTv6rl0dQFTaXWYrrCHOL X7w1rJea2NZ7mtcBr3nRQsd1 9766zj024rgxpcwhlxZuaf3tweY4iPNJTG/J6zThvsyqq3XW3tZTSDqKnaHRgIkDXVx PZVupZr nXdOyWjc1oua9v7zS9shXRjdZvOKbb7KGB1n2ls1lzmzNQO0QP AxPxU87p9eTX6F7C6rdvaWmHMPcg/wT8coiQMhY1B qzLGUoERNS0I i/Vrq8zoWRZjH1WvYI26nkaQO6jkVvP1b2BpL/ALO32wZ j4KpidIrwrPUxsnJY7uIYWn4t4KvOfkubt 03N8xXXKfcRQjKwJcWtrOGZsyiQTDg0r7UXUOqV9O6XUw/wBJspDa2dwdoG53hCH0Zrv2dh7jLyLHnWTD3yCfiq7fq/hutF1j8i9wMlthADj/ACncwtqik7t5aG6ABrdAAOAAhOUOHhjqTLiJVjjPj4p kCPDEb/VqdQwup5tvoNtbVhGQ4tJ3OY6vaWubGp3aj3RHKaOsE2OAhoZt rx2locGb2guc7eR6m0OLfzfFaOSy5 PYzHeK7nNIY8iQD5rKZ0/q2MLDj2sdfkw0vfL2Y9Ve/a2XOD3n3aH71EzKZh/WK97XXZjcautwexrWbnO1d7LYdr7SJg8hSyuk9Rymim/MDqnVenbYG7HGQ4P/Rt9nulvwjTlNj9J6l9ii3MFOc99dt1lLQWudU0NLXTBcHFsnj7 lO7pnUMzDbj35UNc2svD6w54ew7jqx4a4O7hwISUhd0bMfhnGd 1FjcN4dvDauQ6fz32uMarTy 3xCou6Lk3W0HJvpfj47w vHZRsY0Bu0sg2OaQedRI7LRyGFzdElNfq2Tfg4dmVQxtnp 5wcYgcOPyWf0Drl Zbbj5QBd/OVPY327e7T/BbYNd9cOAc1whzDr8iFWx mYeFa 3Fq9P1AA4N1AjXRv9yaRLiBB06hljLH7coyjcj8snP sHWrMRrcbFafXthxsc32NZOvPJ0Vro XlZ KL8ittbSYY5v54HeO2qPk9Pxc51bsmreK5iZHyjwR2tpxqm1sa K62CGsaIAHgAkBLiJJ06BRlj9sREfXdykf2NYcu/rlHahNadu493E/eitTmJIFJRCkkpz83omLlW sCarTyWxBPiQs27oGWyTUW2j/NP4ro0klPHXYuRQf0tTmeZGn3oUBdqQCIOoVW7peDfO6oBx/Ob7T CSnjiSYB1DdB5BPX9JH6jijEzLKGyWNgtJ5giUCv6SKnQp6pnY 9TaqrAGM iC0GFAda6h6hs3V o4Bpf6bdxaOBPhqq54QByElOmOqZgebB6YeQAXCtsw36OvlKVn XupthrXh1jztYwMBLieyprU rWG219nUbBJBNdE9gPpO aS0k7DqtT9XcvMe7J6neWPsO411RPzdx9ywepdAdl9XyMTpR3n FYz1GWuh0nwcRHdegrmemWV1fWnrNtrgytjGFznGAAA3Up0SdT 4LMkAeEHqdS8VdRndNyPTuY/HuHY6SPyELYxbbLaG2WN2uPbx811eFm9N sLrHHGNlWHaPRtsb7XGPpN/u Cw q4QwOovqrEUXD1ah4fvN 9GRvcUQtxw4TYlxRls6fTzNeP8A2fypJdO/m8f4j8qS5f8Ay1f Vn7XV/R/6k3en/0g/wBUrUWX0/8ApB/qlai1PhP 5v8AqkmvzH859A1L86ui/wBN1bi7bIeBoT2bKBYMfEy2XtpL3ZDvddJIaXEN00juj5pw3h1 eS/6Dd5YJmHywOgeegUMZ2Fdh41bCRVcBZQ18te4NO Y/FW5QkSfl01ia2KozgAPm19Mxe4/l0bddddYIraGgkkx3J7lTTSDIB1HKRIaC4mANSTwApQK0DCTe6 LJvGPS60tLw2Pa3nUwhfbmnGtyGMJFQnadCYEn7uEX7RjuY9wt aGMOx75ADXEAjX 0FWqxOnmy6uskvLAy1knRplv4liZLjv0kVX4skDjr1A3fTqOyY 5ZGM7INZaA6A13tJbu27tR81ZVfIfi7Rj3va3fw0mCQ3X CM57WDc8ho0EnQamAnC pvQfb1WkxrQVqfs6MlUt6gyq91BrcXADa781xPaVbVfIox8l3o 2ulzWk7AdQHabo SEuKvSdUw4L9YseDJ9222quJFu6HTxtEoDMo2Xehsixpd6gn6I b9E e6Qp1NxPQpuqduppaTW8EkbYgnzUmjHGS4tI9e1gc4dyxpgH8U ql3rX8FXCjoTpofG/4M2QHa90SR4oZAPGvZQLQnLE8jxSkeKr7Am2BJTZkeKUjxVbYP BLYPBJTYO0 Cjsr8kHYPBLYPBJSb06/JLZWPBB2DwS2DwSU2BtHcJ5Hiq2weCWweCSmzI8UpHiq2weCWw cJKbMjxVXqhH7My9f8DZ/1JT7AqvU2AdOyvH0bP8AqSkp05HiolrD4IBYJS2DySUm9OvyS9 OvyQdo8ktg8ElJw1g8FKW IVbYPBLYElNmR4pSPFVtgPCWwJKbMjxSkeKrbAlsHgkpsyPFMd p5hV9gS2DwSUn2V SbZX5IOwJbAkpOGsHgpS3xCrbB4JgGOnaQdpgxBg BSU2pHilI8VW2BLYElNmR4pSPFVYZu2SN0Tt7x4wn2DwSU2ZHi mO091X2DwS2DwSUyfQxxn Kj9lb4/ilsHglsCSlvsrfH8VNuOwGf4ptg8E4YElM3gQAEmhMGqYCSlwn SSSUukkkkpSSSSSnmvrLVty67e1jIPxaf9qya/pLpuv4d2Vj1mhhe t30RzBGq500XUvi2tzD/KBCKlzwgDkI54QByElJzwV0P1aI/Y9Mdi8H47iueV7oXUa8G23EyHbKLSbanngOj3NS6FadCD9Hosj KoxmOfa8N2gug6mGiTDRqdFwOP0vqGZ1S49TsdXi2vccq5rhts 9PXazb9KI7cLoTndFsznmxhyLLXvLrCXOaKBUZe0NbED6Ec6qF tv1ax8QVsx63PDnvZUxxcdYD3erXu27m86 RSEqvxROAlV9HYx8jp2MKcLFG0HcyqpjXf4M7Xk6cA8krH tRH2vDA kGvJ GisVX9Hx7Ksjp1ItYLDVZeXvDKZYXl/6SQfaDx8FjZ YeoZ1mVqKgNlIP7g7/ADSHdJ6D WjrdO/m8f4j8qSbpv8AN4/xH5UlzX X/wDT39rofof9Sb3T/wCkH qVpOBc0tBLSQQHDkeazen/ANIP9UrUWp8J/wBzf9Uk1 Y/nPoHLr6QA/7RnZL7rQWah766oZtDfZvI1Ik aazomFlNn1HOrbV6FDWOO1jAIPB90nmUXqGC3NtqYck1bIeaRB 3Q4Frtp8xCq43RsbIL8p2Vday6CQ176mkhznOLmtcO7jpHH3rQ YW/g9Ppwmn05L3NYx57foxA2t4A1RsihuRS6lznMDx9Jhhw76IgII BGo7FOkpxrOj9IxAbLb7Kdxc5zje6ve95aXna0tbLiBwEVnQem GtpqFlbHAF2yyxnqCS4b4In6R5RLeiYd1rrbHWuL3B7m q8NJERpPaFA9JuvyXWZuU 6hp3UUNmoNO5zpcWO9xgwkpHV0TGsdbZZk2XuJ2h7X7XM2Asjc wzMaH4cSojpwtsNZznH2HH9NkwGM2bh7nOh57u81aPSKTE5GTo IEX2N0H9VwUsXpWNi3esx1r3wf5y19g93JhxOqSmxlU vjW0FxYLWOYXjlocIkKhZ0jFqxtvr2sbW2Q91hdthu1zwHGJ2z 8OVfyKGZFL6bC4MeIdtJaY8JCz3dFxGVl199wYzcGv8AWezax8 S0u3eQSUxd0fpLKK6X22/Z7NrK6XX2Gtw/NaGl0Ief0jpx3Pybi19xaykE wNZGyttQ lEJndCwLMhuPZkWvrFbvRp3OkNkB36XnnznXwVuno2HRsFJfNE OrY x72teG7GuILvBJSfFpxqDbTQSXb/AFLQSXEOePPyCPCDhYf2WtwdY662w7rbHkmXeQJMAdgrEJKYbU tqnCUJKYbUtqDdlBr3VsLW7R7rXmGNP7vMkqD8e68Nc7KsaIke jtYCD47g UaW8XYW2dqW1C/W2a7m3D92NjvkZIRa3ttYHt78g8g B80Eg/RW1LapwlCSWG1LapwlCSkF9b30vYyNzhEOJAg8iW6jRZ46RkNZ tbb7iazvLnb2moQyHR7o8xqteEoQIBXwySiKHXVyHYGXkWWXuu cCLprpdLWBlboaQRJkjuqud03MPT8s23E1hlrgxxJ2w0 1m6XRpM7tfBdDCq9UH TMv/ibP pKHCF3vzqvT4abNazCtbnOzbrt9DJc1gadzPa5kANmfpfFCxsf K212bCH3Wsse4wNjGN2e4WS7c5vYceK2ISR4Qr3pVVA6CPhQ8H LFF7b7s91ZGwP9Kn2lxDgyT7J52/FLIuz7G3PxQ0Y7WaPLXi2Y12NLdSP9i1AnSrxR7moJiDWg7U5O a/qD6nVYzCHuDHVuc10OBHva41mWmVGnp3U6MoXMvb6G5zn0CSXb zud9LSfArYQ7r2Us3P8A7Le7j4BNlQBlI0B1XRymuCMY6 F3blVsz2X1H0rYY21zqwWBm1xOxkghpfqP705xs62yqmw2f0d7 ch5j09zwQOI3Ok HZXq8xweGZDDU53DvzfhPirPKEJRmPSTpuDoR5hMskgfkiNNCP r/FysPB6tjC02XstDgPTr1hrhAgE8DaES3H6i osxwykOMu9R73uMkEw5vA7afgtJJP4emqw5SZcREb8v2OXXh9Q qNgZZWG3Oa57vcXghrWHbI1 j3Ubh1C pjWbK2vcLw4OEsn2uY9pg 3sfuWpBS SXCn3TdmMSa7eFOZS3JZbRiUkinGY1tj9jgC8NcNsu5bwdOFG3 Dznusrsf7MpjmvDAXMa41 nqTEDSdFrJQlwq90g2ANvx7uRd0/PycalhyCwtDxY0gtJ3bmj3N/dB001VqxzMGutjKZYQZNbdNwEiQ0GNx7q7CUJUg5SaEgOEEmhp u4hq6ln1ucf0FjXB9IcHBjdHsJB lPun5KbsLqb8VmFbZ6hIeLMjTaWFpDWuB9xM/6lbEJQhw JXHOekYAA2BWzSwMEYtO10OtcSX2cuMkkAuIBMK1tU4ShOApil IyJkdyw2pbVVzOq4eGdr3b7P3GQSPj4KtT9YsGx4a9r6wfznRH 4FRnLjB4TIAskcGWUeKMJEd3T2pbU7XMe0PYQ5rtQ4agqUKRiY bU8KUJQkpjCeE6SSlJ0kklKSSSSUpJJUuodQZi1PDSDfoGs/rd/gmznGETKRoBdCEpyEYiyW4HNJIBkjkeEpEAiCJHgVmdCeX03Fx 3WGyXE8mQFeoyqsh1gqO4VHaXdifJNx5ROMZbcd0F2TEYSlHfg qyjt6bg3TvpbJ7t9p/6MKhb9WsV2tNj6z4GHD C2UlIxvMZvSL8Ss3F7X1ggGJB18lm3Ma shwkLruqM39PvHg3cP7Jlcm/wCiUUJsHrGZgw3068hgAaCQGWBoM7dw5V531rsIOzCO7tNgj/qVipJX4IrsSnzeoZ3UTGS8NpBkUV6N/teKBxoEkkrSBTt9N/mqPiPypJdN/mqPiPypLm/8v/6e/tb/AOh/1JvdP/pB/qlaiy n/wBIP9UrUWn8J/3N/wBUk1 Y/nPoGhn9Gw8 2uy9p3McCSC4EhuoaIPt15jlCf0Kj2V0W2Y KHbrcdjnRbzO507vdMHx0WoktBhR001Y9LKKWhlVYDWNHAA4CI kkkpSr252FS813ZFdbxqWueAdfIlHXDdbpwMfqdzMj177jD32B 7ADuE8bOySnt6ra7mCyp4ex3DmmQfmFNc59VAx9dj8e25tNbtp osc14kiZENG35Lo0lKQcmmm l1V4mt0SJInXyIRkK4OlrmngwAeJOkpKcunoXTsepv2d7qslmr MgFxLSTuMMnaAeIHZW nYOLgthtjrsiwNF2RY4ustLZjcT4SrEZPi38VGxt5YdxbHlM/JJTYUXvbWwveYa3UlO0ENAJkjk8SsvruS6mkASWgFzgO8cBECz S2cuGJkeirurv3foWgM8XDU/ihDqmXtIJaZ7xqFl05Jtc1oAJ928gy0BpgEfE8ITct4y3V2PDW h2xle0lx8HSpODwahz7HiPqNdm31anAOFXdjtItYW1ncSTtAP0 p5 K1sbqeAcesG9jXBjQ4EwQQFzRvuymNq26jcbXQQ0Fh0go2J0XN y6haza1h iXGJ/BExFVI7MUcsxlMsUBLjiLFdnqacjHvBNNjbI52kGFEBlOXIhoy QS7 VY0AD57fyLnOmYuZV1BzWHY6gxZHDp02 a6LIr9XIxWgx6T3XHvo1prj570yUQDV3o2sWWWSHEY8JjKv2NX qV/Un2nCxKXMDwQcnsAWGCHabYdp4 ATjL6jf6ox6drGgCpz5a943FrrG727R5B35CiZNvVBkuZj0zVt 0slm3Vp11O7cHRpEQqmTZ1fKp wHFDhbW6q7IJLGh4r1e0EfR9SAExsL5B sVbjfQysktawVvc54Aa46uayPc6eWqduT1euuqgY5N1rpdY39I 1jXPdpPtEtbHJ EwnycjrGMXNxMQW11hrKwXNDXaNA2ke4GSZkQAOU/7Tzn5QZXiFuLLoucHS8NDuGhsiSNJ/iElMMA/WGlljcuuq5rDW2mLD6jmhu2wucRqSRu18So4dPWMTcfQbdbfZu tutvJhk 2G7NNrTw3RFZk9bsbQ52IK3PrDrW727WuIduEn3bgQI0I1MqDj 1PKOPjuDmiks 23Mcam2Eg72NiHaaH2mOySkVvUuq5u6rEwX1s9UtbkOs27m1uB J0BidpbqpuHVP2b1B/Utge6h4a2oks0a/UA8aEd09t3WsNri2j7TXL498u99hcwxBMNYYhWst7rOiXWPEPf jOc4QW6muTo7UfNJTe1ShOkkpSSZVMnqNdLzW1pe8c9gEzJlhj jxTPCF0YykaiLbapAOGdY6337G7qwBwPIeKp2dSyXn2kMHgB/EoX2m8v3mx246SOYWfm5/FIx4RM8EuLwLYhy8wDZGop0sjI3uOOWQ2ysuE8yAe3yRMAAYlc EmRJnxVR1T6mevY5125pAcAQ5s ZKqMy8isba7CGjgaJHmfbyieWJJlEgAVYiarwV7XFDhgRoR9rv pLJq6rc3Sxof58FaGNk15DNzNCPpNPIVzDzWHKajL1funQsM8U 4akadwmSSSU7GtCWqdJJTm9Td1N7m4 HXFVm0PvDmgtB3B/wBKePaRAM6jTlVsev6w4VL2WuqyRINRaC4VVsZBafoucXEDbz3 kraS1CSnDdh9fy6/1h9VPqio2MZZZ7SzVzdu3h0kOAOvijuw p1vyqMO5tNdzS7HsLTZ6boqYAQSIgNMa957atkZXUbsv021Px8 WhwfbbB9wrsBIBHIczs0HwMItOZ1S1htGI0AugVOdte1pY1zSS RtOp18OOZSU1Lun9azN1zrWUXe6trWPsDQ3Vu7j4cASO47Fsuz umYVhsbSytoYzGZUXuIeZ3lznx8R/FAZX9aBW4H0/We0Nk2bq2uADd0bd3jx9xUuot6pf06wZdLGel6TgWOL3OIkWEi NBwQmZCRCRjuImmTCInLAS UyFuNi1Nvtd6knQuMGCSfP4q3mdOOLQ82VlhMOa7eHfRIBGg/lKphucLSGfScx23 sBI/EKzkZPUL6LDmTtaAGS0N1c5vh8Fmx4eA2Dxa0en1dmfH7kaMRH Sxev0bP1ezTXccR59lutfk4f3hdIuT6FQ 3qDHt jVLnn5EBdYrvKEnHr0NDyc7n4xGb07mIMvNSpdT6nV06n1LGlz nA m0aAlusTr QnwCupKw03Gx p9WN11L8CywMrssqtEMa9 87KgX7eWFup85CjV1bPbabMrGuax8MppZVIkt3OJc47iWuBHge RPZ8v6xMY4/Y6nZLagH2hjSXODmv2hoGv02gTGiJkdaY3Hxshlbtz3MNuO9h9 Vgsre9rdvZ0tSUpnVsptWP62Lb61mj2 mRuhwYdol23nd7jwo3dUzX1V0U1FmbY4lzQwuLaRZs3 6NhLdRv80ajrmPaxzrKbsfZW6231qywM2GC0uPt3eAlDu63j00 5OQ6s1bBNT3NcPW21 oRG0GW6iElM7 qW4uU3Hsx7La3mutlzG6l7g4vJbpLQBMtSZ1ezZ kwcn1Pdo2olpgnbqY5EKV/XMOhtr3B7m0VC24tYTtnZtbrHuIfwqvUusZdV76MNgeWtEuDHW bXP2bQQ2PdG47dO2qSnXpsdbSyxzHVue0ONbvpNJE7THcLnesX NuznbNQwBk Y5Wr1HJuxMBrS/fe8BhsA2yY9zo7LnmNL3tYOXEAE ZWfz2W6xDf5j wN/kcVXlP8AdH7S2Ma7JxqbbKx itBqLvB0SFY6Lmsx7XU2GGWxDvB3n8Uew4VbXdKJ2tlhNo9xNh cNwWXkNrZfYyozW1xDT5AqA8WEwlGQlwaVe0v0gzjhzCcTEx49 brcfol69JUulZDsjCY5xl7JY4 Mf7FdWrCQnESG0hblziYyMTvE0wsYLK3Vnh4LT8xC47Kpfjvsp f9Jhg/3rtFi/WHD3Vfa2DVnts/q9j8k5a84kkkipSSSSSnb6b/NUfEf9Ukl0z ao I/6pJc3/wCCP/T3/um9 h/1JvdP/pB/qlaiy n/ANIP9Uq5n102Ydzby4VbCXFhLXAAToR3Wn8J/wBzf9Uk1 Y/nPoHn/rJ9Zr8DK x4jmNIaDY Nzg49vDhZGP9b8mjFsZudZlWPDvXs9wDI iGdlj5GBmDJbV6NpstG tjgS8tM6 KNT1Dp7envxLcBjrxW5rMoH3 oXaE QC0GF6bov1uuzM1mLlhgbZoLGhwO7tOp5XVryrpdOWc/F9EPqNtgbXb7mtMmPpBej9Mrz6ajTmQ/bqy0O3Eg9jKSm6SAJPC4TrV/Tc7qVuQ3Jc0GG6Vbh7BtkHcNF3NlbLWOrsAcxwhzTwQvPcvNdX k3VNoxwxlj2tHos4a4gJKdLofWMDpLba322XV2EOAFW0hw/tLp8Lq3T887ca5r7ANxZw4D4FcEcy9ol2NSB4mgALZ qrmZee/wBWmoGlm t1bAxwduA5akp7BCtJ0awbnyHRMaA9yioL6wbBBLS6S4g8xEJK VvyP9EP8/wD8xTPdeWkGoAd4dJ 6EnVtb9K1wnxdCcUgiRY4jsQUlJQQ4AgyDwVm9YrcRXYASBLXe Uq/S1rWAjl2p JT2VstYa3iWu0IRBorZR4okPIWYdjxuBaHuJnmAOG7Y/dRmUH7Q6 w7j9Gsfut7/MrWu6TaHH0XAs7Bxg/kUG9KyiQHbQO5mVJx LV9gg/Kd7c/Ep9FhbYdzdznkt/lGQNVvYFJow6qiQXMaA6DOsajRTxcSvGZDdXke93imbgYlYiqv 0gdS2omsE JDCBKYZWzY8RhRFbU0qt7ep3ZF7RXLGsZWw73PI/O2jX8Fforfuddb9N8Brf3Gj82fxKnVRTSCKmBu47nEcud 848k/FEQJtfCHDub1MvqXL6pkdSa/9RodYMceo6SWi15Ba2ofvDWT2CgH5fTsawV4/q5WTbZaypklrQRulxA/N8O/Za6SC9yMi7qd1FzMeuxtllgZQ4 yAWRY46S1rTx3JUMtvXLXelS01srOtge0FwA2t2GZMySQ7wC2k 09u6SnG zdWoxacTFaATWfXtdaXEWvIcXBzpdAM/emt/bjsduKK9lu0NZc2yZDa/e x23Rxf9GFtAJ0lIMOy63GZZe0MtdO5okAanT3aofVP TMv/ibP pKtqp1T/kzL/wCJs/6kpKbaSSZJSlUyenV3vNgcWPPPcFWnOa1pcSA1okuPAA7lY2L1 ywNc7Mrcytx3VWlorYWHa1n0jw4yZJ00nkJmTFDJHhnHiC6MpR NxNMn9Mymn2gPHkY/KreFW5nsdj m4D c0OqoYXW oXXsFuBb9mvD3i1rSRW0NBYJj3biHfgo0de6gKGU3dPus6gGhz qwNm9vBeJbDTPYwPNQY Sx458cDIeBo/stfLPKUakA3M3EyzLw82j90afgFUGHlHip3z0Vm7rGUxgtr6fe a2uIsc8BkNDNwcGn3QXe2Y01JUbOqZVeRcbKXV4zW7KDtJdbc4 tDQ0RJiTxIjVMyfD8c5mXFMX0u/xK6PMSiKqKqul3uP6QhjfvK0cbGrxmbWak/SceSsP9qdcOEGOx319Rc9rgz09zTT fB4kR38Qi43U s5FtTHYr6mm0Cwupc39FuMnc50DSOJUuHlMWI3EXL96WpWTzTn oTp2DupJtUp8VYY11Wzsi7Go9Smk3vmNrZMSDBIaCSJjhWE6Sn GB69a6m/aGMbWC6okMc6xzHjUAuEAuGhPZTFvWWvbkZNA9OlkOqpeXOsc7 YHO2x bDiPLzWskkpwqrPrJbfTkNqYyqx7RkV2kt2Vtc9rtjdTJBDged NQEsvIyuqPbjY Pcyuhwdkh7jQ2xvuBrDxrIifDzW6mSU4bD9aPVNllVRrrM01Cz aXEscyLCGxG6HcK9053VrH5P7SqrrqLgcdrHbyGkQ5r9ADqr3k U6Snns76uPDi/DO4Ek m4gR8Cq1X1f6g94FjW1t7ukH8AuqSVc8riJuiPAbNuPPZ4x4bi fEjVq4GBTg1enVJLtXvPJKtJjwoyVOAIgACgGrKRkTKRsncs0l CT4rPyOs01XOx6mm69oJLQYGmsbtdU4AnZZOcYC5GujoMqqrLj WxrC8y4tAEnxMKJxsc3jJNbTe0bRbA3AeErPwutDJyfs1tLsd5 EsD 58OAtMEykQRuqGSMxcTY2QZ2VjYtG/J1Yfotjduc0F4AHj7dFRd1fGyHVFzWuxW1HIyXEeoKhG6v3NkT z5rUsqrtbstY17Dy1wBH3FRdjY7m7XVMLdwfBaI3N4d8RCC5w6 etY3oH9Rf9qFrgGNx3ta8GydzXERLgAdTyrFnXK8TEb69ZGfa0 2DHZW8y4lwbO0HnYtlDGPQ15sFbQ9ztxdAkujbM/DRJTS6ljvzcFj62n1GxY1h0Oo1HxVDpHTmZAfddqwSwN77vH5L oFBtbGOc5oALzLo7nxUE WhPKMh1oajv2Z4cxKOI4xp2Pbu8lfW6m ypxlzHEE Pmk iyuqu1whlsln9nRdBf0inIyzkWOO10TWNJgRqVZswsex9bntkU iK2fmj5fJUxyMyZ61r6PK9z9G2eegBDrp6/Oth9Wv0ah9OEC8QbCXx5HhX0ydaOOAhCMB iKc czOcpH9I2pRsrZYx1bxuY8EOHiCpJJy1wsn6tMMnFtLfBj9R94 WVk9Kz8aTZUXNH57PcPwXZJJKeCSXY53TMXLrcCxrbSPbaBBB XK5G2qymx1Vg2vYYcEVOx0z ao I/6pJLpn81R8R/1SS5v/wAEf n3/dN79D/qTe6f/SD/AFStNZnT/wCkH qVqLT E/7m/wCqSa/Mfzn0CI49DrhkOYDaGmsPI12kyQsXqP1O6TmO9SoHEsJlxq ifH2HT7loX59tF7mWVhlRIDLCeRpuOiIMi9 X6VQa6iGPNk/muDvykBXfcjda3dbLfalV6Vw8V2nooqx6WUVNDaqmhrGjsBwiK jg5GZe4uuYG1QQ1wiCWmJ lP4K8nRkJCxf1WziYnhJB8tVLlsj6m2XXW2jLa31HudHpkxuJP 766hUaeoWG4U5LG0PJ4JmZ iB/r VAyEavqqMJSBI14WPVOluz nDCFgrI2e8tn6HlIVXof1ef0rIsudeLRYzZtDdsazP0itB Ya/tO4T6JYGAdy8CAf7RUsPJdcHV2bfVrjcWGWODuHN 4pCcbrrr CTjkI8XQV P 2VB7XFwc0jSefNTVbMvuoY19VfqNn9ISY2tA5RJAFlbGJkQB1T Na/fucRxGiYNtaCAWxJI0Pcyq327fhW31lpsrBJbzt7gHzhNk5GY3 JbTjsD2loe46SBJB k5vOiackavU7beK8YpXRqO mzcYNrQ3wEKSZJPY2tcc0ve2poDSIY6Rt15c7TdI8kKl3Ut4rt Y0Mbt90 7Qe6TqDPkoWZubaXHEpcfT/McI3FzToZjh3MIll duYX1CmqGPe/cDt0Jsa7XgacJ1eTDxAmwcm/bRf1epaAUsA3El5dMNnja3vCaw5 Qx/pt9FrmkM3GHTuG0mNR7eQo1ZWV7nOqedzS9tcAFrYbHHiZ0mVB 7 o2vBDbG0k67NrXFokT7yCJOseHdKvJBOm Q30bVFN7LnustL2bGBg7bgPeY57DurKzq8jPba119RFTnbeRoX bdSBMRr3K0UCyQIINXv kpJJCvyKMav1b3trrBA3OMCXGAPvQXpCkBCr5ObTibfVOrw4gy 0D2DdEucOeyqVfWHpz2PsseKq2kw8kOB21ttd9GeN0fLRJTqJK meq4IJDbA4M3G0giK2tmXOkjTRU6frFj3OYNgYwtY973va2G2H a0tadXCefBJTsKp1T/kzL/4mz/qSh5HWMSjHfeSC4Bzq65G6wASHNgn2mNCh5ufiZPTcv0bWu9l1 QHEvYxxcBPMJKdKfBKPHVQsuqqj1Hhk8SYWM 7qGVm3gZow8WsgUFoY42aan3SmmQHip2Mi0U0WWktbsaXS8w0Q O58FnM62ywtczCyXD8601FrWtjc4ydfkqmVXnsx3vq6mMl7RIo eyva O3C1sPLrfRV6jmMve0GxjSPpke7jzSEgTVUpyrvrBmutfZg4T8 vGYQwelD95O1xdubIENPE88wnt6v1cUsbThXPyBWBaXVFjTbof adRtMEfjwt5OnKcHI61n s/wBHAsyKGWOx7K2Q SHN3P3NkfQcdD30Vl Xfbl1ONZxsagWPyH21wWFhgRY727XN7tkrTa1rRDQGjmBpzqnS U49HWsh9V5ONY65v6Sioth7q3k mNrZPA lwk3q3UPtTnOw73YsFrGtqIcX7wATvI02a9vvWvsbu37RvIjdG seEp3Oa1pc4hrRqSdAAkpdJVcjNFOTj47Q1773bXDdDmNLXuDo 2mZ2EdkX7Tj7S82sDRMkuAHtO08 BSUkI7ptyr4WfVnVGyprmgR9KO vYlQzuoY DWH3Ey6QxrRJJCQF7IlIRBMjQHUtl11bCA9waTwCQPyqW4FcX1 DPsz7ha9oZsG1rR4TK1 ldXuc2urJYBUSKq7h /2a4KQ4yBbVx85CWQxqh jL PZ3gZWbk5mRVmuIDzh4zd S4N0 g/2iRLux04Wi1U qdQOBTuZS 57wdgaCRuEaGPGdPGFG22hf1jMyw93R6TeKHEe6GttMWMkFxHs a/aZBkqeR1XM/Vqq6S3qHtdfhy0yHVWH6UiWtfEkJqOo9Yx3vbmYbn0NYTXcI32 WuedlYYwkwWkakCI1Uqs3PJx6vSfc/GbOfY0sjd6bjsETucHRIEdtUlJW9Tzq6i/OwvsoYz32mxr6xYXhgHt923XcXdgq56/mWzVhdPfZcWl1Tnua2t8HndPBGoUq r3vtdkuqeMNu6quoAb7bHGv09ofEmN3HHdNf1qxoxyysm5sWX4 7C33Vuqe4EOcQNodEu8UlOjR9qfg/pi6vIcHanbubJO36Ht4hc3XZ1K/MdiXvsseZa5m6Ij84cDRdHgOy3YgdmMNdxc6Wkhx27jt1aB asjrlNmJlV9SoO1xIa7 sB/EaJ M6kd9mrzcTwxncqgfUB 6xZ9Xsw7XHKHYg 4rRwelY2K99kB1ridY0aD2aFaxrW21te36FjQ9nwPZSs9vvB2k 0nn4GPigZSOhX48GKNSiL66m3N6vRY mvLq/n8J24 JaP8AWVo4eSzKoZkV/ReJjwPcKp67sXHb 0CC97XNc1urnNAnjxhUfq/mtF9mGyRSdz6A76Q8QY8kaJj/AHVgyRjmGte6KMTuJDb8HoUkw4XHfWn622YthxOnvG/Q7x JlRSlVdSdg3Ix4r1oDcl6q3Ow6Xbbb2Nd4FwnRPVm4lxiq5jzM QHCV5pjdeoFDftRcb9d21vOvKjmddrNTThki3d7g9v5sKL3M3F Xt6Xv/a2PZ5fg4vdN1daX9j6mnXK/Vb60/bwMbKP6UbWgx cdOfArosxmS nbjFofIkOcWS2fcA9gJaY7wpYyvwI3DXnAxrqDqCOrYTSFl j1er6Vrb7Lm11u5bXWGz6ln0g4FwMDb5FQbi9R6fi4 JhMba8Amy4ANabJaJtEhxG2ZI1kBOWuvITrJq6TmY NTXiZLarq7HWXEs3C6Z2tsO4OMA8zJjVRqx uYzDSyyu4FsVv1DWOLpLn73Pc6B/ckp2EkkySl0kydJSlldX6Qc1zbqC1tw0fu0Dm9vmFqpJKcHEof jmuiyN9boMcfSSR3/00/wDGfxSXNcR93i6/fL/FvV6a/wBUz6f/AEg/1StRZfT/AOkH qVoXV rTZVuLPUaW726ObuESPMLV E/7m/6pJr8x/OfQNPKzOmhllmSPZXYMexzmnR2j/u1mUejIx34/wBqrYWV7dCW7SWN4IHMRwqbOiYJs9TLcb8zcbfUDn17TDWbmMa/26NGqB1Pp3SRTTdk3eniY21ldbXbWgNM7WuaWmXECSTx4K/Qu6YrNVZp1aL8Z7KxU5o9VnqsZoCWmDO35o6ysbpHSHCt JSKTiv2Me3khjt5aTJ3N3a6rVRQwfZXXG9wbuIa2TEk8BVnW9L dbVL6nWWkvqMg7i0AlwPwj8FHqLulfo29S9ONTX6vEjnU6KtiY fRMhllWPVW0Y9o2hoZ jLYg1xMNdtQIB3FpBI2NNmnLwcyqxwrcWOearA twLnMO10gj6LTpu4Q6OodKqosvo210NLd72gBvueaQ7TtLefDV SI6Llt3TRa2suJMthpe4h v8pzdVUy8X6s1elfdVjhtzmhsBgbYX6Nnx50/BKhd1qriNVZrs7TXNc0OaQ5rhII1BBVbOy8TFracsxW8kcFwlo Nmsf1UTEtrux67Km7KyIY3TQDQfRJHZZvVx0ih7srOmwtZ6hxy 72uDPZu2OIEgWR80UNum3B2vbsFIeGvsbY0Mn1CQJnSdOEX7Vh bnO9RgewHdJAcGt1J11juqlXT gWtdfXRjvbW4h7wGkNczkH qquXi/V/HxWdUdSL6AAKyHGxu2yGiNxOngOAhQ7JJJ3JdtrmuEtIcOJGqa 0uFbiwEuAO0CJn56IHT2YrcVv2SBS4lzWiIaXGS3TwKsOJa0uA Lo7DkooOzSZm5jKGuvxXh7WzY4vYG 0czPf4JxnPZj rbU/fYSa6fbv2xOvkEzbuo62GgnQD0iWgbiW7jOvAlSdkZhsAbju27 4n2wWRGsu01TvoPtYQT 9PtrH8VhfmuPrei5tQJPpyC5zdhjSNNfNRqvzmOtc l9zHvmke1m1k99xBSdmZWMz9NS54AI3 0e6THfiIS 09Qbf7cf1sd/uDw5ogFrYDdddZS gRe3qyX5d2yw5LXPDgHt9QbCSBFZAnjmCjrPbbmMvttdTdY06V Vgsa0NgcjdMyrzSS0Fw2kgEt5g CBZIG7 b6skHIx6MlmzIaH1NcH7XfRlh3Anxg KKfDxUbNgrd6kemAd06jbGsoL3nsPI rFWO7PscybQBY20 sag3QNiDAG7lXsh/1etqfTYyi2sN22ta1p2Vlu XRq0AEFNTb9WnuZk0nGD9ksjaw7TOuwx 6eyG7J6NZXiP8AstRbfZtaIrGx4gOB2kyW9 ySmVmR0nHwxbXQ24VWGuutzWyx28NkF/0WAkaj4q3e7p GyvIyaqaS50ueQwbHkEuduMeHKG1vRvUfkn04xz6bXPAbVWR7n enuAbM/SIWUD0xxyM3JqFdl7n001utmzY6wMvIa4ez3P1SU3asv6vXWvr rbULaC98VgCRWNTNfIIdweUPMv6M6m1mKK/WdiXOq9ONrQ5m4 1ujXFvlMKzRZ9XjjutprpFVZ9JwFUOlpDdmwt3EyRpCFbd053S 7rKqq8e/Jx7trGtAeQGuJnaB 6kp5vr73v6xk7iTtcGtnsA0aKPTej5fUdzqorqZ9K18hvy8Uuu/8ALGX/AFx/1LVvMf1CrouGOm1iyp1TvXJjTx5I7yqlAykTZq9BuyY4cchG4x vrI0HKyfq5kVY78nHvry66/pCqS7zgCVkajyIXR/VyzqTdrMesOwjb mfpI0E91jdVFY6nlCv6AtdEcc6/igaMRIAi n8GTmMPtZDDiEvLf69nteiXWXdKxrbXF1jmmXHkwSFelZ31e/5Gxf6p/wCqctJWo/KPINdbXwS18E6ScpaVF7a7GureA9rwQ5h1BB0IISstrqYX2uDG CJc4wNTAWZczp TmHIry/SzH1jHpIMaEm72tMbidn3JKT1YnTaN1Ia1ry6NxAa7c8O2hroH DSQIVN/SujY92/N3ZNoqc9z7Wh811itmoY3WBEaeaTsDArLcTMtuycy39I 4GwQJdte7a7a1rOGyVK7pfRMOkDIDtz9rS71Hiyw yv814J4bxoElNzAOMHZNWNQKBXZDy3aA9zmtfu9vk4LD6 6y7qLMduu1rQxv8p66HGxsXFY6rGaGARuaCSdGhomSewXLdbLn 9Tv2gmNo0/qhSYvm jU541iA7zC/7Fy/UfWXVt9MNl7nQ2X8AGEME41ORj2nbbVZW9onu0kGPvWn9vxLXO DhYGt9N7XCsvEsbtcHNKyeoE25VtzanV1Od7QWlsCNFICToWnk jjgOLGb1I3vQ29pW4PYHjhwBHzEqaz iWuu6bU48tlnyaYCvqAiiQ6sJcUIy/eAKljDqfVXMtf9ieyyWsroc0mHFzw53qNlp9u13h2lbSSC5yae qZX2W27KxnY/oMaRbYIFryBLW1na6Z0HbwKZ3VM jHY52FbkZDm2OLGMLYIefSYXQWiW/66rWSGhhJSDFyDlY4uNZqkuGx3PtcW6 HHdNl41eXjvos4cND4EcFWA1oEAQOYHidSltCSCAQQdQdC8pg9 Uuwv1Oxu4seQ0kn2niI8JRndf6iSWfZmyNCNrj/ABXQjGx2vdYK273mXOjUlEgJ5nG74WtHl8ojw 8QBtUejzFGDn9QzBkWuc2sQ7dZOjT Y0LQo6BRj5DL67nhzHbgNI C14CW0IGZ6aLocrjGsvXK LiPdDl2GrDusb9JjHEdtQF5Z1vB9NxzDaXm14GwjjTx S9Uyqjdi21Dl7HNHzC4TMwq8pgpyA5ux0wPaQRoquaZhkgf0aN uny MZMWSP6Vgh5ezEtZi1Zej6bSW7m67Hj8x/gY1Hkk7CvZhtzXgNpseWVT9J5HJaP3R4rQ6ljWdOx3VYzicTJj 1muh0PZ9Ez25KJg4DuoY9d2a52ytgqx2NhsVtP95Kk96HBx3p LEMGQ5Djr1DXwpn0LDNQr6gy0h37gED2ngn5L0rJZkXY 3HeK7HQSSDBb cJaQRI7jhcVhYYrbXiY4Jk7Wg6mXFdb1e3Mx8DdhkMu3VtNhab GsaXAPe5o1IAUeCZnLJLppTLzMBCGKPWjxeejUyejZ2Q4W2ZLZ gAtDCYbWdzGtLnSdeS7VSxKPrFc6t2ZkMoawtc4VMaS8d2uBLh/roo4v/ADgDrMhpxLa8ja5m59rYcGtYdoLNGnbMfirJHWm5bHGyk49jWt cxrXHZY1jy4 bXOjWRER3VhqMH2dcZXY30mWvtfaKSIAqZLfS9T3CRG6SNeEPH xuvU2sxhkV/ZqmMmx1ZJMPktZNhd9DSXKeJjdRx7H5nUbBkPrqDWNqLzLxO5z agABuEaa690LHxuq1ZhzrKWGzJIDh6jnuqZs1r1a1obvAMgSP5 SSl8iv6x1unGfU4udqD727QHy737S2faA0SJHOqfEw tMd6NttLcZz/VthhLneo577awd n0uVNz t1DGx/TFzpab8gFoBbLtzTLRwNuobrrEKOMev12DF2UOqqDJvebJgvO5 gO0byGRrprykps9O6dbg1sr 0Oshz3WlwBNkw2uSdRsaAPNX0kklKSSSSU5D/wCmn/jP4pJP/pp/4z KS5n/ACn/AKd/tb/T/qbPp/8ASD/VK1Fl9P8A6Qf6pWotb4T/ALm/6pJrcx/OfQOd1T9lB9LuobWSXBtjwNsASWOceAVVwen9FvuvYxovFJ2tp eWOrYxx3SxrPzS797XRaeXg4uZWa8isODhtJgbtpMls8wY1VfK 6J07Jq9E1ClhkOFMV7gRtLXbRqIWgwtjC xCo14RZ6Vb3McKyCA8H3Ax3VhDpopoYK6GNrYPzWgAfgiJKa Xg4uYwsyKw8EbSYElsyWzzBjVV8rofTclja3VCtgMllUVh40MO DRr9ELQSSU1X9OwbCzdRWRWCGt2NiHeUKNXS8GpznekHucA2bP eQwCAwF0 0eCuJJKYta1jQxgDWtEBoEADyQ7MXFtf6llLHvGm9zQXaeZCMk kpoZHROnZD6nPqDW1EEVN9tbtp3N3MGhgpDo3TxmDM9OXtBDGH WthIaCWs4B9oV9JJSOmmqisV1NDGAkho4EmdERJJJSkkkklLJJ 0klKSSTFJSh4qF1Tb6bKXkhtjSxxaYMOEaFTTpKc2voeDvbbkt 1WsDWsdY1oDWM i0NY1rY SfLr6Ri m7JrrrrcHVNLiG1sDgXOhpIA3RyBK0VmH6v9N3XOcxzzeNjtzp hm4vLGzwCXGUlNTFq reY51VcOAL3Prc9zgXNd6HqFxJl3tga8Jfbfq9dl0U2sYA0uqw 2vZFbi5jbHODS0ASNATz2Wmel9PLCwY9bAYk1tFbvadwhzNpEE JmdJ6bXWK24te1oLQS0F0OmfcddZKSmlmDojqWsdWLK23CgMDn MZuucN7GmQ1zRElo00UMv9kGjJuxrmWZF1FoZscHexrHjYNvDR tMDxlXqujdMqdubQHEyTvLrASRtkh5dJ2iJPZB6h03CpxcvJpq bVb9ntYSwbQW7XabRokp5TrwI6xlzp7wf iETpXXb nsdRY318Zwj0iY2zztK7K/Awsl iu1w03OaCfvQ/2N0r/uJT/mBQe1LiJBpNvM2fWKurFfjdMxvsm8yX7pInQx5rEc4klzjJOpJ 8V6D xulf9xKf8wJx0jpbSHDEqBGoOwJHFI7kaJMiTZJJPUougNczo K1wLXBp0Oh1cVopk6mAoAdlqkkkkVIcrExsyr0cqsW1yHbT2c3 UEEcEeKpD6u9HF7Mg0F1zHNsa91trjvYZafc88LTSSU51vQ n2MLQ17XBrmMd6j3bGv k1oc4tg EQk7o9T8o5L7bHug7a3H2AnbyGwSJaDErRSSU08LAGGLDvNtls Gyx07i4T4kwNdAOFi9VF F1GzKFe q5oAJEtmB IIXSqJaCIOoPIRjKj3Ys2L3IgXwkHiB8Xjf2hZGjQ0e7UE67zJ lSyOoWZjX1Nq/nHb4aS47tONPJdb9lxthZ6TNhMlu0RPjCkymtmjGho/kgD8ik9wfutb7nk2OXQ7 lrdJxX4mDXTZG8SXR/KMwrnB KQEJKImzbdjERiIjaIpdJME6SVJinSSUsnTDwTpKUkkkkpSSSS SlLE6v0Z1rnZWKPedbK/3vMea20k2cIzFSX48kscuKP8AvvB5GMHtfRkMMHRzHCCp00Pdt qorJge1jB2HwXcQEoVf7p049O1Nv7919sXVXf8AY5XSejjF/T5EOvP0B 5/tWhljJOPY3E2i9wIY55gNJ/O i7j4IySsQhGA4YtTJklOXFI2XIGN1LJyWDMZWGUWsvrc0726bw 5ocWtM6iNPmp05/U8m2KsP0KatptN5cHPlpLmVDaBLXabiYWoknLHHrzeuXe2jGY0 OBIsyNzNroa7a5gbMNktnvEq/hHIdW917DXNjjW1x3O2Tpu1P 6FZSSUpJJJJSkkkklKSSSSU5D/AOmn/jP4pJP/AKaf M/ikuZ/yn/p3 1v9P8Aqbk9bycjFwTbjWOps3tG9hgwTwue/bfWf 5t3 eVu/WP/k13/GM/KuUWh8OJ 7j 9Js44xIsgHXqG9 2 s/9zbv88pftvrP/AHNu/wA8qikrlnuV/tw/dj9js9NyfrF1PIGPj5l38qwudsZp cQDCHl531jwrDXk5GTWZIBcXAOju0lb31QzsQ9Pd09lgpzZe4S PpTw4fvR4LH sjutsdTi9Vc2xrNzqbWAAWTAJMRqPgnn5QbLXjK8xgYY4gdCNT 4hpftvrP/c27/PKX7b6z/3Nu/zyqKSZZ7lse3D92P2N79t9Z/7m3f55S/bfWf8Aubd/nlUUkrPcq9uH7sfsb37b6z/3Nu/zyl 2 s/9zbv88qiklZ7lXtw/dj9je/bfWf8Aubd/nlL9t9Z/7m3f55VFJKz3Kvbh 7H7G9 2 s/9zbv88pftvrP/AHNu/wA8qiklZ7lXtw/dj9je/bfWf 5t3 eUv231n/ubd/nlUUkrPcq9uH7sfsb37b6z/wBzbv8APKX7b6z/ANzbv88qiklZ7lXtw/dj9je/bfWf 5t3 eUv231mf6bd/nlUUkrPcq4Ifux xvftvrP/AHNu/wA8pftvrP8A3Nu/zyqKSVnuVe3D92P2N79t9Z/7m3f55S/bfWf 5t3 eVTYx9jgxjS5x4aBJWjj9AzbQDYW1T2Pud9zUbPcrZDFHcQH0R ftvrP/AHNu/wA8pftvrP8A3Nu/zyr3/Ne P50z/UP96q5HQs6kEsAtA7N0d/mlK5eKBLAduD7Ef7b6z/3Nu/zyh5HWervosY7Muc1zXBwLzBBGqrOa5pLXAhw5B0IQ7f5p5/kn8iQJ7ldKEKPpjt2dH9t9Y/7m3f55S/bfWf8Aubd/nlUUkLPcp9uH7sfsb37b6z/3Nu/zyl 2 s/9zbv88qiklZ7lXtw/dj9jfZ1nrbzDc24kAmN/YIlvUuvU01XWZtwbdvDBvO79GdrpHbVBwrOleiWZ7bxY12 t OWgnQe12/jjkIlWY2/O 03urZVS59oqtBs37jJZAGpPy8UbPdYQL/mxQ/q7 S7eqdcdW605tzWNEguc6Hax7TEcqI6t111brRl3mtphz9xgFWO pdcqy8KvGoxmUS2LdrY2gEO21ncfaSJ4QG9Swm0tB6bS/IaAPWc58GBEmsHbKV/1kAaWcQ3202Ys6x1ywkV5eQ8gTDXEmB30R8rP67jPa37bkPDqx bMke0/fwpN6 amMfTj47bSC2xradg2u n7g7XfGumnZFo68 3KszMoUBrKfSZjw/3NEwxm09yfduMI3/AFigg7 1Gh00slonrPW2wXZl4DhLZcRI8Qm/bfWf 5t3 eVDP6lbnekH111NpBaxtQIaG6QACTAEdlUQs9yyCEa1hEHyDe/bfWf 5t3 eUv231n/ALm3f55VFJCz3Kfbh 7H7G9 2 s/9zrv88pftvrP/c27/PKopJWe5VwQ/dj9je/bfWf 5t3 eUv231n/ALm3f55VFJKz3Kvbh 7H7G9 2 s/9zrv88pftvrP/c27/PKopJWe5VwQ/dj9je/bfWf 5t3 eUv231n/ALm3f55VFJKz3Kvbh 7H7G9 2 s/9zbv88pftvrP/c27/PKolJKz3KuCH7sfsb37b6z/ANzbv88pftvrP/c27/PKopJWe5V7cP3Y/Y3v231n/ubd/nlL9t9Z/wC5t3 eVRSSs9yr24fux xvftvrP/c27/PKX7b6z/3Nu/zyqKSVnuVe3D92P2N79t9Z/wC5t3 eUv231n/ubd/nlUUkrPcq9uH7sfsb37b6z/3Nu/zyl 2 s/8Ac27/ADyqKSVnuVe3D92P2N79t9Z/7m3f55S/bfWf 5t3 eVRSSs9yr24fux xvftvrP/AHNu/wA8rR6DldZ6l1Oqh2bcaW/pLvefoN7fM6LARKb7sewW0WOqsbw9pgoiRvUlE8cTEiIiCRoae t sWJ1vCLszBzL3YvNlQeS6rzHi38iwL qdex7PTtzL2ugOHvOrXDc0j4hbnSfrmDFHVWx2 0MGn9tv9yv5NHSes51AxbWfaMB1VktgtfTo7aI5A/BPIB1ifo1Iylj9OXGCAPnA x5D9t9Y/wC513 eUv231n/ubd/nlXvrP0X9n5P2nHE4eQZbHDHnUt HgsNMPEDRJbUBjnESjGNHwb37b6z/ANzbv88pftvrP/c27/PKopIWe5Xe3D92P2PZ9AvuyMWm297rLHPO57jJPuSUPq1/Qcf uf8Aqklj/wCX/wDTtgoe7X8t0X1iBPTiBz6jVyux3gV1nX/6D/bb/Fc2rXw8/qB/ek2sGMShd/pNfafApoK6XoGHi5uF1CqytrshrJqsI1bIPHzCw1dOgB7rogSn OAJBxkXfiLdz6sO6CXUNym7eossc6t53BsD3NJM7dFS sfWx1bIY2us104 4N3fScSdSY C0egdNwn4OTl9UraMZ0MrteYjxLfn3VHrHRLOmvFjf0uJZ/NXDXngOjv8AlTyTwDTT W7WjDEeZkOORmNI8Xy31Eft2cRJWNjSYDZJ4EI13TsnHYLL8d9 THcOc0tCZbaOOiBxR12aKSP6bD2S9JiVhXtS8ECSN6TfNN6I8S lYV7ckSSL6I8U3onxSsI9uXZXpH0W3SNrnmuPMAOn8UzqntaXg bqw7b6g iTzEotbsippbVYWtJkgeI7qRyMs7d7/UYw7gx30ZiNQISsLeDJ2Q21OrcGzulrXSOPcA6PlKJfhvouNDn tL2t3P12gaTEnnTiOUW6zqVL/TsLqiA2K9AA2AW6eEKs8WvcXP8Ac48lHRAjM0a0rprbHYfFv3h M5jmwTweCNQrI6bmnDOcKj9ma7YX fj8O0oDdw0LSWnkfxCShrda0aLBJSewt15aeCopKUi42NblXNp qEud37AdyUJdT9WOnj0ha8a2 5x/kDgfNICzSzLk4IGX2N3pXRqMWnc7QH6Vh k/8AuC0fWZWNtLA0eKr9Ry3sZNTC DtYAHFoP7zgwF0fAKhb1Oze1tVFsQ4Oc6m2N0ewgx9GedOFKBW zmykZG5G7db7Vd4j7k5tqtG25g/rBYbc3Mpox/UmzIu/SXV7PfWzc3d7G67YmNJVp/UqWNr3V2m2xjbPRYw2Oa1xAl23QQlr5o08mPWOh05FfqN5/NtHI8neIXGZlNlAtqtG17AQR8l3/AE3NOSw pU pjnFuywFpI7OhwHKwPrbgBlL72jWsFrj4sdx9xTZR6hsYMp1hI 2CNHn0kkkxvqSSSSQpEx6LMi1lTAZe7aDBPn28kNXenZGQHtxK G0udc8Gs3NadlnALXO4SRIkAkfi1raHs3FoLqg5zW2EFs7OdDq NFcs6Pmktfj0vdTYxjmPMQdzGudr4ST93kmF3UK6/tXtYMex1ZLmtl9tkl 5rgd5jnwQKqsrPttc077GsddYTp7WCTEfkSW3Le4gDfqlzcNmM 6jH2uZkPaDabfYAXaQWke2PFVDWQSJbppoQozOp181odI6Pk9V yW1MllUFz7iNGgafMyludEk8EblLbctHYfFv3hLYfFv3hSvpdR dZS4gurcWktMtJBjQhDSXMth8W/eEth8W/eFFJBS5BBg6EJlMEOAa4x 67w PkouaWuhwghFSySSSSlJJJAEugakpKXAJMDUlPsPi37wkSGja3 WfpO8f8AYooKZbD4t 8JBh8W/eFFJJTLYfFv3hOKySBuaJMauACiBJAHJ010Wl1XoWX00VPP6aq xgf6rNWtP5wn56FGigyAIBNGW30c1zS0uGh2TJGo00mVp39Gtf LsGt9jGb/UJMwWkQ0cawVQx8m7Gs9SkgOILTLWvEHyeCFB9j3vc97i5ziS4 k8k90kESsUQK/H6Nq7p2XRj778d9Tt4DXO03bvzWhSZ0vKvxqb8Wp9geHCwjgOD i0AfKFWFeRVXVlwRW5xFVnI3sgn7kfIZ1HIzRRc0nLdAbU0NbG 4bgA1kNGhlJHq/ej1N Xgvl4P2PGrN1b25NhP0tGho8P3gfEFUkbJxcjFsFeQ3a4gObqH AtPBa5pIIQUl0dt K qkkkkkqSSSSUpJJJJTOmt111dTfpWOawfFxha3V m3fV3Nx3417nOc0vZZG0ggwWxrpCj9VsP7V1mkkSzHm55/q/R/6RWt9YLR1fov2 oa4eQ9jo/cnZP/UlOA9JPXp9GDJkIyxh htPzls4WJ1e mh FkD7Rg2/SpcdW991bvzSPuVBwaHENMtnQnQwmSTWYRAJIFXupJJJJL2H1a/oOP8A1z/1SSX1a/oOP/XP/VJLH/8ABH/p21v8r/Luw6//AEH 23 K5tdJ1/8AoP8Abb/Fc2rXIfzA/vSbvLfzf EXofqaN2bkMPDqdf8AOCyem4Yzeo1YhMNe87z/ACW6u/AK/wDVfNxcLMtsyrBUx1e1pM6ncD2VLpOc3B6nVlOk1tcQ OdrtCVe0qN9zawiYycwYg2ccODxkAdm/wDWTMdfmN6ZjNIx8WGNqYPpPjwHhwidBzi5x6J1Bpdj3gtY14g sdzt18e3mr7q/q7Xn/tk5oJJ9QVBwPviJ2gbvknc36vOz/wBsvzg58h4r3DkCB7QN6dR4rsb7X i1vch7Qxe3koQsS4TfutHo AMPrOXQ9otycWtzsVrvznctP3FF6Ll9Uzsq/G6kHWYjmO9cWN2is9o0ELH6n1N2V1SzPxy6rUCpw0cA0bQfmll dc6pl0 hfkE1nRzWgN3f1toEpvEBtehP182eWDJMcUhDiyQgCZfNAjfha ToDzsMtBO0 InRRJlJJMbikkk5MpKUInVMU4iNUw0MpKSCi0t3AaRMd YR8DBdk5ddT/AG1CX3POgbWzV5Q/t2YXbvXfzMbjGn8nhQdfa7l0AAthvtEOMnjxSWEZCCLjG u9Oh1V4z6WdTrHDnUXNH5sEupPzZp8k/S8TBGO7N6g/a1jgaKu9vp 54jz0Cyw5wBaCQ08idDHCu9P6db1Jzmi6uoVAAeqY08GtGqINn ayxyiIYjHj4IA7jcR7J rdcfmtbi4rPs Czioabjz7o8 yyyCOVpZ3Q7cLHOQcim0NIBawndr390LMSld6rsPt8FYvlH5 LJj2tMPbvYeWTHzlRSKcR3QZOpKxAXd9OrFWKQ0AbWtaI8guEX ddLsF2KCDJexrh9yfj3aXxAeiPa9Wnb1Jrc6vEqx7LwSW3WsaS 2owHNkxBnvrog1dWFj3WPrLMStjnWWQT7jt2M4 mBy3xRndT6biu9NzhUHE7Yb7XmdrnDb/K0Pmq2T13Hc9jaqTeyA9tj2naHzo3gkOGvn4KT6Obfiyp6q7JZ kXYuK 1lTXNFWwte xry3bufA41iErM17KfUxMGwGzewvDPoOY39HuYBugu08lPJ6xX TlV1M2uqDntyna7qywgcDxn5o9GdTcG2YrCanWllji0sJJbu3A d9dCkdNaSBZoHVqu6lY297do2Uwx0AndaXs9jHHaC7YToOFa slDbem3k96H/9EbkLHzLH myrHa1r7CwbdA2ffuOn7sz5ov1ltbV03IE/RpcPm4bUOIEGl3tyjOIO5t4r0fNN6J8UUpKKy7Xtx7IvRd4hN6 T/ACRkkrKvaiqjAutaXnaxkwHOc1sny3kSlZgZFe54gsZ7g9rgR9 LaNWyJ aSUmI7eCVrfZ1 bTybuZk0Z11YMtZ6T7Hz7Qcp7ZcZ83AKFOVT05rvs4Nl7rWF5O rfSZDiwOjXc7n4KqkjxFZ92jVWeHsnxa8D9pOucT zqHG0hw9zmjVtcdyTored9YnHGd0/pjPs2FOjh/OOa7VwJ7e4lUKmsfaxljiytzgHOAmB8F0bPqtiPaHNtvg/yGn8hKMTI3QYs0MUJROWRP7tixp183kElcyKRTfZTId6bi3dET Bjgoe1vgE22cYrFg7tdJWNjPAJvSb4JWr2j3CBT9QGssc2XAjY fojuI7yiekxMam aNhacUvBCkjei3xKb0R4pWE 3LsiUt8V7A0AySX67iP3fgpej5pGkzyErC045dkaSn6TvJL0np WFcEuxYJKXpv8Etj/BJHDLsWK1 m/WC/FxjgZA9fBs9r2u kxjtHhh CzKa2utY27c2suAeWiXAd4Gi6yv6pdNsG6v7U4eIfT/enRBOzDnljiAMgOuo jz/AFRmJfksv6aP0ORDRV cyxvtLSPPkIVnTsmtheWnSSZgQ0CZ5Qr2nGybaq3GK3OZuIgkA 7fNCaSwyw7T4jQoL4ggAA6Add3V6S uo242bAqa1uYxrjpvqG8N5/PaYQsX7W6xvVGOc691lrnks3t9rQ527tBa4rPcS4lziXOOpJ1J KcPe1pa1xDXfSaCQD8QlaODUm/m37Oh1bJZk43TrA2tjhS9rq6htayLXQNvbRZqSSRXRjwih4/ipJOGuPAJ78JbHwXbTtBgmDAPgklZJJJJSkkkXFfRXk1PyWGyh rgbGN0LgO2qSjs9T02odE rd/ULfblZbf0YPI3CKx O5VfqffVb9r6Tka15TC5oPcgbXD7tfkqv1k64zqltVeNIxKRLQ RBLyNZHlwsrGyLcXIryaTFlTg5p HZOMgCK2j/ItaOKUsczLSeQ8XlXyss7Dtwcu3EuHvqdE I/Nd8wgLa snVcDqllF2NW5t7Wxa8iAZ12 e091ippq9GfGZGAMhwy6hSSSSS57D6tf0HH/AK5/6pJL6tf0HH/rn/qklj/ CP8A07a3 V/l3Ydf/oP9tv8AFc2uk6//AEH 23 K5xrS5wa3UkwB5lWuQ/mB/ek3eW/m/wDCKmtLjA5R68DMeQBS8AnbJG0A8/nQiUYmXXYC0AFw1kBwAJP0gePozKk/FzbTZY57n01uNZtn6QBdrzH5qtr5ZNdJQHnqh xXC5tDgWvIkgg6a7RxPdKzCyK3uZtnaHGRxDPpFTGLmbW7Xjba 3fIeNdgLtpPiFKrAy3ueAYezaGifpOdDtuvkZRpHHW84o/2flQfY4kMD4DSZkhu0R31lBsqspdstaWOgOg8wRIVkMzwxtge7 3ulsn6Tnw3Q/nEyk/puV62wDc3T9KSA3iSZnslSROj6pQagjumUrG7HuZIdtJEgyDHg QmBgz4eKDJ4pGY9z42sOoLm6cxponpxL72l1bSY489QIH cpu6hm2ANfe/aJ0DiND207JnZ2UdgbaW no0s9h4DdS2OwS0WfrP6oYsxbnh5DY9MOc dCNvKdmFk2TtYfb9LQ 3Xb7vBMMrJ0HrOABJBBgydfpc901mTkWaWWveAZG5xOvzKWivX f6LPHxmPua3JeaKjP6QjSQJgE6aq5X0cHIbW9zvRe2w vtIYNrXPZ/0WyQs y 0tNtjrC3Vu8l0f5yL 0c7bt9Z0EuJ4/P3B3/VFEV1WyjlPyyAsVX7Q27MLpXpm6vJ217nMaZc/c7aCw6Vj56K/9Xaahl5ORRYHMZ7K2ua8v2kyHO9MaTC58vcGCoO/Rg7tvbdEStHovWj0n1op9b1tv522Ns/yT4oxI4gTox5sWQ4pCJlOR0AJG1vQdfNt/SrWOc1obtfJZY36J43OELi1qO69k2YFuHeDa64Q61ztZ3BzTEd hostKZBN CuUxSxQlCX79ivzVpBn5JJHhIcJrY6qXQ/VzqG0fZ3H3VyWDxYeR8lz4MFPXY qxtlZ2vaZaR2SBo2szYxkgYH6eb2Gc3AwnsvZSwuyHbg53taCD uLt7gQ06yB3KDb13GI2YpddcSAG7HwBOpcYHZQ6V19j4rsIZYd Cw6Nd5tK2PUx7Pziw BU4IOrjTxzxkxkK jl/trAYQ73M3PexxLSHfo59xjUgxAUa t0upqsta7fbvEtB2B1Yk 50QDPMLX2M/0oj4/7Uxtx6tdxscPuS06/mss9Nfo1sDNrvLnvaa9tddoY76QFoMB3gZB/Kuf tOf6rH4zTrBfZ5ae1qtdU63VUXtxQ03PMucwDaHHTc4/nOXNZLnOqtc4y4tcSTyTCZKQJAGze5XlpAHJk/dNBmna0ucGtEuOgA5KZWas11NRqZXWQ6Jc5oc6QZmXfkUboyJ6 C0Hpv3 ntIfMbTzPgnDX2ODWtJdIAA8ToEdufYGv9jPVs5tAgxpptGn5q X7RyN5s9nqQA1 0AtgbdNsDjxS0W3P90fb1a4Y88AnWPnyi49Adk hc8Uc7nP7ECY5HKkM/IAO0VtkRLa2DT/NULMu6wAP2mCHTtaCSONxjVLRR4zY0HjerYPTLG3tZYSKYL7Lt p2hjeds8mI08TCkOmMDnPtu24xA9K4NJ3OdMAt5G3ad/hCC3qnUGFpbe4Fklp0/Ome2vKkOr9SDi/7Q7c4AHQRAntEdyjosIz947fy6Kw8QftOrEydzT6gaRXBJdOkE kDXxXdfrDY/nROg0oH8VwFeXezLbml2 9rxZudrLgZ1Vm/redflfa3Fot2bAGghogzMTynRkIg77sHM8vkyyjrGow1vX1eCP qtTauoZLA5xIscTuABk6ke0kKmi5ORZlZFmRbAstdudt0EnwQk w7ltwBEYg7iIvzUnJJTJJLlJHkJJu/wSUV05jskInVIxOiSlkonX4pJd0kFSSeBHmmSSpId/ikkOEldWz0 uu3OortDix7wIaQCSTpqfNd652S1wBdDjoAbGSf/A157TY mxl9Zh9bg5vfUcKzb1fPuyvtb3j19np7g0D288eKfCYiDu0 Z5aWaUSDGoxO/dnnYtf7VyKy/wBOtjybLH67S46/RGvOmiFbjYoIqqva zeRMENLe0udA7IGRfZk3vyLjNlh3OIEaoaaWxGEgI3LURA02tt 242A1jmi4eqzgAF28mO4bA/15TOxunhuw3NFkzuAc5sQYHtHfk CrCeyQ1OqFq4P6x/BsOo6Z9Ftkl0 /a7a3iP5R/wA1W8S7DZWMZ7q/SrcCy/aQ7e787a7szx Cy05iPNG0SwxkKJJ x0XZNOHj/Z8Y15EWWDe8EnY8VuIGvBcEN VXZ019Vx9W 21z2gFzfT3Hc57mghpJP0dNNVRSS4ioYIaaWb4r6lH6I8Sl6Pm iJJWV/tx7Ma8YPJ3WBjWgkuP4COSjfYafe83AVTtqc4OlxjUgNHA809X oenZ6ph4E186mDpp8uVZvwKmbQLdrhDbN7dvm5zSTDh8ErLFKM LomUWrbhVCbKrmOr9x26giOGw6HGSpNw8a61zq3iuhgBIc6HEk FxiR2Pt480b0MS66KrAyoCXbiWmCTp7/Dvp96Xo4L523BhM7WkO8o12x490rW8Ea3yfZt5oLqMJwY6olrW 7TcBLj7o3bd 2duv uqk7ExoLqzLPoMLiQbHmfECNukk6Ihrwy0kODS959MEnRg/e/dnjVSbiY1jtL211hpAe6Ye8BxgaHThK1e3ED5sgruLcyxm17g2 S0Ehp8QowfBW7fT9R3pmWT7TqJ 9QStkGIVufq9P9Wv6Dj/ANc/9Ukn r39Ep/4w/8AVJLJ/wAv/wCnbS4f1/D41 KPr/8AQf7bf4rnGuc07mktI4I0K6brNF1 J6dLC9 8GB4CVh/svqP/AHHd H96n5HJCOECUoxPEdCQGzy8ojHRIGp3KCiqy1 yuZP0g3Ux8ByrDcPMeD6ssra0iSRHsBc1u2VH9l9Q/wC47vw/vS/ZXUBr9nd H96t 9i/fh/jBlMonacB P7VU4F91ToBaQR6dZEbzO0xPgpNwchrWF7/AE6xoNztpBdyGtnXzhSuwerXkG6p7y0QJjQfJD/ZXUP 47vw/vS97F /D/GCOLvkh bJnT7mmssf ksEj09fZDdx3N8Nxn4KrZV6bgOQQHAx2KtN6d1NrXNbQ8NfAeN NQNUndN6k47nUPcTyTBP5Uvexfvw/xgkTAOs4FqASYSIgwrX7L6j/ANx3fh/el y o/8Acd34f3oe9i/zkP8AGC7jh 9H7WopbHBu4g7dNfjx RWR0rqHeh/4f3qx9n6noDiAtbqGwNpdEbnAkz8OEvexf5yH MEHJHoYn6ucK3ktAaZdo0dyQonQwVqXVdVtu9U4gEiNgY0t7SY PwTsZ1etu2vEa2SC4 mwyQZb9yPu4v85D/GC33fGHlxNDFxn5V7aGODXOky7jQT2kozem2/a6sNzmi24lrY1GhIB/tRoi3YvVb9gsodtr iwQ1okzoAdFaF3Wh6f6qJqsFrNOCJgfS4AMfBL3sP8AnIf4wWy yS3jKGx04hoehtznYJbbZT6jS un1nbfcJDQ5zJGkhP0/A 3PsZ6zKfTrNkv4MdlOnB6nQXFmO6XsdWZjh4g91a6d 1 nNtFOIHG4AOc8SYHYQ5IZsN6zh/jBU5y4TwzgZUK1A16prPq/iv8AszcfJLHXVG15uBa32gfR0HisE6GOfNdM7rP1icWk4bJYZH tPhH76xrun9Rttfb9lLN7i7a2A0TrA1Rlmw9MkP8YfxWYJ5BYy yj4eoHq0wJTBW/2X1H/uO/8AD 9N y oz/R3/h/em 9i/wA5D/GDPxwv5o/a1hHdMrf7L6h/3Hf H96R6X1DtQ/8P70vexf5yH ME 5D96P2tSYBVmnqObQIrtdt/dPuH4qX7L6j/wBx3fh/emHSuo8fZ3fh/el72L/OQ/xgtMsZ3MD50m/bnUP3m/5oVe/Py8jS21xb 6NB9wU/2X1H/uO78P70v2X1H/uO78P70fex/wCch/jBAGEGx7YP0ahGkId2tFn9V35FfHS oTrQ/wDD 9CyemZ7KLXGhwaGOJOmkD4pDNiseuH MEznCj6o7HqhSVv9l9R/7ju/D 9L9l9R/wC47vw/vQ97F/nIf4wXe5D96P2oGU2WENYJJMfemFNhDiBo2ZPYx2CtswerVtc1 lT2h3MR/qFN P1p9PoOZZ6UgisQBp5Ape9i/zkP8YLTk10lCvNoiqwuDGtLnOMBrRJnw07 SXpW7S8Mdtb9J0GBPir4p66ARF3uEGXf ZKNmL1l7Cx7bXtdyHOn8pR97F/nIf4wV7n9bH/jKPTGOxxdjWHIdsBcxjZIeY0 A1/1Kl9gwm2Ylb7XbskVvcwAy1tjJ5293cROianH63QIpZYwQRAjh xBP4gKAwurh7LBXZvrAax0iWhogAa9kvew/vw/xgss63ljWtai/qgyMcVZjscOBDX7CWHfGuomBuIW Og4NVWc3078l9TAabNpbDi2YA0lY9GD1THuZfVQ4WVkOaSAdR5 ErT/af1pBO1p1Mn2M5RjmwdZw/xh/FjzHIeEY8kNBrc GzY7Ob1bp9OBbUymx1rbKxYS9pZqfCVQWrmDrmcytmTUXNpn04 a0ET5hVf2X1H/ALju/D 9A5sV6Th/jBmxzqAE5xMup4h/Y1RE6pGJ04Vo9Lz 2O/8P70v2X1H/uO78P70Pexf5yH MF/uQ/ej9rUSaJ eqtHpfUf 47/w/vTnpfUO1D/w/vS97F/nIf4wR7kL aP2tQpK3 y o/8Acd34f3pHpfUO1D/w/vS97F/nIf4wT7kP3o/a1Rym7lWj0vqP/cd34f3pDpXUBp9nf H96XvYv85D/GCOOF/NH7WqnkxCtfsvqEfzD5 X96X7L6j/ANx3fh/el72L9 H ME8cP3o/a1XAbZCZWj0vqP8A3Hf H96f9l9R/wC47vw/vS93F/nIf4wQJw/ej9rDAx25WZTjvLmsscGuc0biB5Bbruh4LcF49O71RkemMnaf5 vdt3bPADy5WZh0dYwbxkY1Lm2gEAkNdofirv7R tBrNZadpEEbGd0 ObBWs4f4w/i185ySkDjyQjEV nX7HL6niMws63Grc57KyNrnja4yJ40VdjDbY1jeXaBaGbV1rPt F2VSXWNbtBDWt0GvZVx0zqGs47j9396ac2K9Jw/wAYM0JgQjxSjxiNE31/Bkzp9tlopqc0vgmySAGnWG699OEP7ISXBjmnbA1ewawCZkjTXs pfs3qW3b6D9oMxpE PKb9l9Q/7ju/D 9D3cX78P8YKEtf5yC7unXtZuc oHWWGxu4RHae86IuJTiV5L8bJaMlz2gVurJDWHkkk7eB3Qx0zq Mycd5PnH96b9mdS59B8/L 9H3sX78P8YIJBBByR/wAE1 1tnAZR1DF3NY7GyIDBMy3aPc6e53T/ALkCv7LV03fZX6lzn2VsdIESxurtJMdkP9mdR/0D9OOP70v2X1H/ALjv/D 9L3sX78P8YIAjpxZAarrV1fj4tRJWz0zqB4x3fh/el y o/8Acd34f3oe9i/fh/jBl9yH70ftQU lu/SmB20Lh8wCCjNOE1p32WWnaWsaWwGkjQ/SPCf9l9R/7ju/D 9L9l9R/wC47vw/vR97F /D/GC0ygf068iFx zRugvMklu5sw0cDQjVEb zHPdafbUwQKnfTcQZnQiZ4Qv2X1H/ALju/D 9L9l9R/7ju/D 9L3sX7 P/GCDwf5z/nBkT03b6bXOJdt/SOZG0jngkwVJjemVbbXPNhJP6PbuGkajUd5jcPih/svqP/cd34f3pfsvqP8A3Hd H96XvYv38f8AjBXo/wA5/wA4NVxLnFx5OpgR RMrf7L6j/3Hd H96X7L6j/3Hf8Ah/eh72L/ADkP8YL OH70ftd36vf0Sn/jD/1SSJ0Ki6qimqxhZZvJ2nmJlJZtj3eP9H7383T7XPsfebsfNf0t 0cz0PVPpzun3R9GUDRJJV a/n8nyfMf5v5WLH8kd9uu6tEtEklCuVolokkkpWiWiSSSlaJaJJJ KVolokkkpWiWiSSSlaJaJJJKVolokkkpWiWiSSSlaJaJJJKVol okkkpWiWiSSSlaJaJJJKVoq fH2HJ/4p/wD1JSSTofPH 8FHYtjRLRJJNUrRLRJJJStEtEkklK0S0SSSUrRLRJJJStEtEkk lK0S0SSSUrRLRJJJStEtEkklK0S0SSSUrRLRJJJStEtEkklK0S 0SSSUrRLRJJJStEtEkklK0S0SSSUrRLRJJJStEtEkklK0S0SSS UrRLRJJJStEtEkklK0S0SSSU3un hJifWjv4eSSSS2P8Ay2f5Hf8Al/htb/L/AKf8v2P/2Q==
منبع (http://padafand.gtc-portal.com/index.aspx?fkeyid=&siteid=11&pageid=705&newsview=6282)