vahid5835
30th December 2013, 08:51 PM
تشخیص مواد غذایی با موبایل
http://www.njavan.com/forum/image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wCEAAkGBxMTEhUUExQUFRQWFhUXFxcYFBcXGBcXFRQXFxUUFB UYHCggGBwlHBcVITEhJSkrLi4uFx8zODMsNygtLisBCgoKDg0O GhAQGiwkICQsLCwsLCwxLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLC wsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLP/AABEIAMIBAwMBIgACEQEDEQH/xAAcAAAABwEBAAAAAAAAAAAAAAAAAgMEBQYHAQj/xABFEAABAwICBgUJBgYBAgcAAAABAAIDBBEhMQUGEkFRYQcTcY GRIjJCUpOhsdHTF1NyksHwFCMzYrLhgsLxFSRjc4Oz0v/EABoBAAMBAQEBAAAAAAAAAAAAAAABAgMEBQb/xAAvEQACAgECBgECBQQDAAAAAAAAAQIRAxQhBBITMUFhUSJiBU JxobEygZHBFSMz/9oADAMBAAIRAxEAPwDcUFhh6XdIbmUnspfqo46W6 3mUvs5fqrHrwOrR5TcEFhrulzSG5lJ7KX6qSPS/pH1KT2Uv1kdeAaPKbugsGHTFpDfHSeyl slh0v159Ck9nL9VPrRDR5Tc0FiMfS3Xb2Uvs5Pqpw3pUrfUpvZ yfUU6iAaPKbMgsYf0qVoFyym5Dq5L/8A2Io6Vq71Kb2cn1EaiAaPKbSgsaHSnW pTezk ojDpQrvUpvySfUT1EA0eX4NjQWOnpRrR6FN7OT6iA6UK31Kb2c n1EtRANHl DYkFjrulCt9Sm9nJ9RFHSlW pTfkk on14D0WX4NkQWN/alW pTfkk ouO6Uq71Kb2cn1EdeAtHl DZUFjH2p13qU3s5PqoHpUrvUpvZyfUR14Bo8vwbOgsVPStXepS zk qufaxX/d0vs5Pqp9aItJkNrQWJfaxX pS zk qi/a1X/AHdL7OT6qOtENJkNvQWJHpbrvu6X2cn1UX7W677ul9nJ9VHWiG lyG3oLEx0tVp9Cm9nJ9VG 1au9Sl9nJ9VLrxDSZDakFiDulrSA9Cl9nL9VJfbBX/d0vs5Pqp9aItLkN0QWGjper/u6X2cn1V37XK/1KX2cn1UutENLkNxQWHfa7X/d0vs5fqoJ9aI9LkM7bLZLiQHNMt6NdcbR6vMPXRlIkLkUpHPkn DHtdyKh2i0xsYkZrbJw9lkRuKaG0Ea9OYzwKRLEcckUFC9 KO1wTfFGjdYooB21qWH7ume0gZipUbKHJcN5XdgZhR72k5/qlqcEZXtw/wBKuQi2O3MRLWUloXRctQ6zG2G9x80cuZVxo9Q4yPLlN/7XN9yj0OUlHuZ2GrhC0l/R9HfB7z3j/wDKfU2plO3zoS/n1hT/ALGbzQXkzHRuj5J3hkbbnecmjm52QWo6v6h08QBnHXSc77A5Bu/tKf0mi6aNuy1kkbeQvftOZUrQxsAsyXa5OIuP1Vp0c2bK2trQ3 qNXaUjZNPDb/wBtvyVN1j6OmOBfSnYd9243afwuPmnxHYtD6t/9p77JvPIRm0/vmFUmY48kk9mefayifG4se0tcMwRY/wDbmmjmLetL6BgrGWlGPovbg5vYeHJZZrPqtNSm7htxbpAMOxw 9E 5TzHZDJGWz7lWLUVzUu Lgk3NRZpQhdG6wrjkQFVsT2FOsQFkk4ooJSFYqWpM3CO1yM56B 0hLrEErcIJ2RQ1IxSjQuEWQCRog9kLJSOJ3quP8AxPySn8I8 g/8p SQxOOQjsS7SDyRm6MmOUb/AMpXTo2YZxv/AClDoaYXZRwyyOyll 7f R3ySwpZCP6b/wAp Sku0NC9JtzTw0rt7T4FImmd6pt2FUhMMEZrUGQOtfZdbsNlwFF FIWDQpnV/Q7qmQNGDR5x5cBzOKg2Z4rWOj2kYKZr232nF20cMwbH4WCVPsR knyRsldHaLiiYGtbkLWxPbln2qSio4nYbAvvwUjEwNAuiSzsZi cBfO3Fa9NLueXLNKTGkmjG jtN7CUm6keMpD32Kk2y C7tAp9OLJWWXkhiZG3wa7juKbksNi5pHdh4hTpgbieKRdBxxUS xM1jmXwR8U724sfccHY /cncOkWuOy4bL B3/hO9Nf4C5PoniBgR2JpVwvHnjAbxmOxZfVEvlhIlpIgccuYSE4O yQ8BzDgcL4cCDmmUFeW2Djcety33H6qUDwRfD9E00 xLi49zN9ZdSAbyUnaYicP/AIz hWfSsLXFrgWuBsWkWIPMLd5zsuuPNdu4HkonTurUFYPK8mT0ZB mOR9YdqSdnRHI137GMSBIlqm9YNX56R2zK27T5rx5ru/ceRUSFaZsmn2G5ahZKuCJZOxUEuuEI2yilAqClBC6CogvMejYW g3vF/inFmtyAHYAE2dLdFMq59zUdtqeSAqjvKYmVEkqCqSAfOqXXzRx UO3qGdWhd/8AFAcLppDLBDV8U5Mtxkq3SVV1LxVbRhe CtIGOC9FDhvTWWceKOH96oKHXX7rqB0rQDz4xhezgBlwICe1AJ adnPcm9JUFmy03Bvc35bkqsuKFtG6ugjamdsj1Ra/eTkexW/QsjYmiOKQNAJwxvjmblGo6FsrBIDcEWLbZEcE9hpGtPmjdfBZ9 OV7nPPL4FxUykiznG2ZtcX7Dmnzny7JuQcMCW5c0jHWNB2b3dw 4BSVNK14wN /DBbRiu1nPKXoZCqc3Z6zauN 488E bWtJwKiNNaVMTgDHdpwuTvG7JOYImyNu0WwGIzN1KdbLehNRat qiTEt0pH29ihmRSNyxtxzS1LXXvtYY4DJVHJ8kSxfBMIrowRih DMDw5ITNBLQON78LLXajn3TIWv0d6TO9RkOkDGd9t7eHMK3EX2 sN SgtPaPBY5zQNoLkzYmvqideHKpfTIbVk42Qb78O9dpn5KqS6Qc I/wuP796l9DaRbIMMHb2nPuXPGVs3ljpUWSaJkzCyRoc05gi4KzX Wzo fFeSlu9mZjzc38PrDlmtGpXp0163UjFNxex5wIIzwPh7ikQ03W 1a06mRVRL2ARy sBg78YGfasp0zoiameWSsLTu9V3NpyKpSOqE1Ij0Ui6F 5dKCxPqzxQRrIKiKLE6fciSVKi5KlN3VBKXKVZKOq0hJWKO6y ZXcVVAKPeSkXt5oEE8T7glKejLsSCE0gO09SWYh11YdG6VBAvm q66ENuSPendFWx5nyMr3HLMdqqkMtMNWH2JwThwaciq/Tts0WcD2G 9OG1Ngcck UST8EhK 2BRX2eLOxB4GxCiauu8m/At9 C5FVNJbjzOPJFGyiy1UFdLE0iKTPc4X9 SdwaflvszYXycBYjstmoNtUMLWQqaq4A5/FDWxvhUJvpyit/PkvkYbtbVhe2fI80 paix4d1lWNHyOmgYAfKaSDzCnGvt7vkpijyc2PpzcH4J KRrh5ViMMxdLQw7O/Am471DRTgWvkcLfFTdPktVuc0lQ46oHHimlbo5ru3j ikIsse5GfvsrlBNGCySiynVmmo6QkTzRRjDF79nuAzOHAbxxRI dfKD0aunPbJbHvCwDpJr3zaRqC43DJHNbjgADuVXsqjiSVDnlb fY9Zw66UZyqIHdk7P1ISj9PwOaR1kZvfKWI/9a8nQwAi5e1vI3/QFJyssbXB5jJN44slZGndHobSOjXlrhHsuJubB7Dm4HDHgoIRy RuxDmOHEEHkRxCxaOVzciR2EhaFqRp SWN0MznP2HNMbnG7gHbW0y dsLrky8JCMW4nXi4uUpJNGn6D0 HHYkwcPS3H5FWZlQs3YVLaM0u6PB2LN3Ec1wqR0ygvBeWy8E20 po GpjMczNpp8QeLTuKb0s4c3aabj95o09Rsi5PYtVIwapmQ63auG jlDb7Ub7ljt9t7TzCr7m8FbOkLTwqJGRtIIjJ2iOJwA7sbqptK ujrhJuO4VBGugq3Ks5sIpACNJNwRWhU2JKwbJPJdZgjrjlF2aJ ULMenn8YSLOUYFJaC0dJUzshj855sCcgBi5x5AAlKn4K5klbFo aPrHBrWF7jk0XNyeSvehOjXaicZy1shHksAvs/jPHkFctXtV4KNn8tt3keVIR5R7PVbyCli8d61inF3ZwZeKctob GEaxas9W4tALXDPE N96rGhqMufIHuedluGJzOWe5b9rZQCWIvsNpgP/IcLrHK2gfE/rBc3IDmgZi 4clvdq0dvCVklGUvHcjXRRbWxtXPAYppUU5DrNYf32KeYxnnAN ucbgD4o0rhs45rJHvPA5Lv/gjqesmiGyfKb4kd/BTFLUBzMibm98uFv1TFslsk6gluhsceChGXMXHU9x8tvYc1aGQ 437FW9SIr7ZO8ADuxVtp3XsDgbYCw3FXFWj5r8QktRKhtQwXkc TiGmw39pVnhisP33JlBDbPA8vhdP43ZW PBXCNdzz8krFwcP37kWN ZyHyOa611/FckwB7D8Fp5OcwjUbVilrqvSJqoutDJIgw7b22LjLtYscL a1TNZ0eaMxAge042InkOG0QDYnl8VXejvW KjdV9ZHM8yT3uwMIAZfztp447lb26 0B84VTBnZ0TSN/AnitY15MMqm/6SHqei/Rrj5Lqtl8rSROGQO8HcUUdC1M8XbU1DQdzo2E9uFsFOU tej3Ek1Lm USNuB/pNFyfIte/DJS9PrXQED/zsZI37RZllgQiXL4Jh1L ooM3Qcb RWD/AJQfqHqp6nUnVzytvfYkLL7jsBzbgd/vW8w6epS07NTC7An qwnLdisL1IdtOkf6znu8SPmsM/8A5s7OGV5EXSMcf32py1qbMuAknVex5x/YXj18HqtkrT17oTtA2G8bj3Kta2a6Om/lU5sPTeN39rOJ5qC05px05LIyQwYF3Hk35qMYzZwC6sePl3ZnX MxWNtkoXJEPXdpUzZBjZcXL80E6ESFRo/AluITLZsnrKtzTbMe9LStbINoZrnTa7mzSI666Grr4SETasrTv sIUsrR0baSZBXxuksGuDo7n0S8YHxAHeqvHICP8ASMQmnTFOKn Fo9OTC3YU1cyypfRnrh17RSVDv5jR/LcfTA9E/3D4K8SR2zXRJXujyqcHysQnALbEXBFiON1XZdU43Bz2PcXWwDr WHLAKcnkIwSTGFpvdZqT7HRFuK2Zi kNDyxvdsuFrnyT7xyUlpbViSKBku0H7TQXADzSQDa91ddY9BCQ F8ZIde5bx4jkVRppjHcC9sbtubHtC0nOFrY9XFxuRJKLI7V7RZ qZTHfYs0m5F72IwA71eNHapQM84ukPF2A/KM1VdEaV6mQvLL3BFgeKt1BrDA 3lbDuDlPPG9ieJ4viJ7KWxY6SANA2Wgdgt7hhwT2GmyPDHmTvv yTKiqBuIN CkoZwtYzTPHnGS7h3NJGXOx4pYPwFxwwG5cc4Ee9Brsee//AGqtGbHMU2JGOV7ouk5bRSHgxx9yJC9NdNzWppjwjf8A4nNNMz cTzRq/IbPtHt7UrrY2xNhbJWR1fUR2LoZAG5Eta5ovbeW24KvaqtkMYD SwAucbuGF 0disD4asNN2sc0C5DZQRbO9g7JbGAmNLtd50LTb/ANCM8RusTme9F/8AEILWMLN cTgcTldpw4JfRFBU1AcYaYv2LbWzI1tr3t59uBTiXQ9W3zqOpH Y0O BXJk4qMZ8tx/RtJnbhx8LKCeSUk/StfyiCr/4c7ZaWtFjZvlYWGVyMUp0fxfyyd3zcfku6dYWQvL4po7tIBfE5 ovbAXyR9VqpsNOXEgYN7MRtH/JGSbniv Ny4Qxwzf9cuZV8UWeqqmxtuTZUfSulHTuIaSI/8vkPikdJV7qh2NxHuG93N3LkihmCxhjUN33OndhWi2ARgUC1Fu r7lB3FAFJkrm0lQ YOSgktrkuoonmJV0V8UmdpuWH69qXeeCTDrrnV0dDpi4u4Y4H4 pF8HdyRwLo8d8jl8Euwxi5pBRmPTt7AcPemz4bK07FQpDKWuDm khzSCCMwRkQty1E1qbXQ7L7CdgG0PWH3g5HfzWCp/ojSklPKyWM2c04cxvaeRWsJcphmxLIvZ6JlZuOaayYIur2mo66 BsrMHZPbva4Zg/NOJG K0lH4OKL8Mj5XWKqWtWhA68sYx9MDeOI5q3SjFNHZ8lm0dEZU7 Rl4p0jLBwVx1h0Ps3kYLtPnAbufYoARXKydo6VO1YzpJJY7Fjn Dle4Uy3W6WMXkANt/ kyqXtZnieH7yUbLBtHafnuHBIqk 5d9XNdWTOLZAYzhs33q3smBsWkFYi nN7DE/BSuj9MzwDB9xwOXcrU2jOeBS7GyMkvlvUZrZUbFHO4/dkDv4qp6I18jeQ2QdW43x3eKkNddJNOjqhwIIDDl7lvDJbSOPJ hcVbMh1OpNqFu097WnaIs5oAs7G 0LYqYn0bIGlwkJAG9kTsRhm198Ty3hV7QNPEY49p4GF3AOAdmc r9ylp6JuBhmldxBIFuwhxv4LsPOD0GkaqO5jfsXtfZL2X7dk2K k4tb9IN9Mn/kD/AJNKNoPQTZoyZa5sEm0QGPY112gCzrlwzJI7lJDUec/06ukk7QW3/KSvG4rNwvUayct/dC/3PQwy4fkSnCV/Kl/qis65a11NRSOjnHk3aRgzO9s2gcSotmiy mBAPkbJItgRshSGvugqmmiayYRfzXANMbnOxDm5hwFtyvNHSNZ TCIAWDQL8TbEldWHprCujVetka4IQllk8adV57mVNaEpZL6Vpu rlc0ZXuOwpntkJHR22DOCIQlGvXdlKx0N3BFclixEcFXMiaEwE F0kIKiaJaQW96I4pUNug FcqdHS0Hp3BLuiv3pk02OKewv3JSXkLEzBZFcNxzUg3AWTV8V7 oUvkQzfGknMsnLW7j/ANl3YHarsKH qWsr6GcSNuWHCRl8HN5cxuW7xVbJ4mzQuDmuFwR8O1ec5IhZWf o/1tNFJ1UpvTyHH x3rjlxW OfhnLnwX9S7muT5Ji8KQnxsW4g5EZW4prMzgia3MYsbtOGycQV UdZKB0HlRi7XH8p5q3Pau7Ae0scLgiyze5rGXKzK72N3YuKVii JxyCk9L6BMEmN3MPmn9DzTN8tsB /3xWT2Z1qSaOO2WhNZ4drPwSwHj 8l224KQsi4dFGR7WXsHG187dyX1mpXU9LLG2Rzo3MNwTv3e9Tm jAGvB7fgoXXUl7HNGOB8V14Ypx5n8jlFSg/0KxobTNIyJrJGgkAX2mOve25zDeyfOqaF4w2AbHHrSMdxIcDhy uqI4EYHNcXcfOGvaApdGOiAmmnbLd13RSXbYnycBfdyUkdWqF3 maSe2/wB4xrv8gFh55JSGqe3zXub2OI C4MnBTlJyjmkr8bNfuilJeUaTrRQimmpG/wATHUxulY67GhuzZ2ANnEc 5X2Jvk3WD0dXLLJG1z3OAcHAE380Xv4XWw6tV7poWYZgXPBbxg 4RUZO389v4PT/D3tIr uWjzhIMhn2FVJarpamOycLhZjVR7L3DgSsHs6OqaV2hFKNekij gKSBZyLgkwUCVNFWFdGuIwKC0TJJEGxTyMXCKIrpWA7JxXG2dB x0PEJF8ZbliE564E2XQ3eMeSak13AQbJft KWYbokkXA4ohdZP oKDysBwy aQLcME5vcXXGuQn4GMi8b8Dx3d6Qn5 Ke1cOFx4KNDxY7 IVrcSVGj9Get4wpJ3C2UTicj92f0WjSxWXmxoF7tJB7cuC2ro8 1q/iouomP8AOYMD940ZH8XFdEXezOLPjr6ok/LHZIuT2cJi5uOOSzkjOLs7UQtmYWPGf7uFn lNHugeWux4HiNyvzRZJ6Q0e2ojLTg7cd4Kh/V prGXKzOWg/PklBgLJSspnROLHCxHv5hILLsdFisTrEEbk9rqRhbtjG4vcnJR M9QGC5K7q1ptk0v8O8gEXcwfFp57108M3ugUqe5WNZW7LfKjDt wcW2x4koaq6BpqljmvBEoyIcRcdiv2smjGujc0t3Hx4hUjQGjJ 459pos3e44YcuJXRfI6JnhjJ3Q00zqcI/wCmXuPAY/omo1GnLbg25EY 5abRwNvcm5UmQ22Sam 5nLhMb8Gb6q6jv6wuluAARcYYEWNuZFxyueS0WggZHZjRYBd6z Zb qYCrdt4C9hle2/3lKUzXFhjjVRJisALVmOtNNsTX3O IWhxT7bSQLcRZQWsmjOtZzGI7VjJ72VJGfOC4HIxBBsd2f6ooF 0jMNdAom0jAqQClBDZQVEk9DIR2IzpEjfFHmac1zUdDZwi IS0Uts03twSwCGgsetpwW3OaRkh4 KTZKQnDZB81nTQxm5paf3igHJw9/HEfBNZ4i3EYhWmOghlIPJNaiIAnnj4rvWccl3luORVK0WR5iIP JSFDWvie17CWuabh3Z8URjLYFKxx3H7z5LXmMZI2jVfWBlbDt3 Ae2we2 RtnbgVKSR3wWHaG0lJSTNljOVtpu57ScWlbVonScVRE2WI3BzG 9rt7SFfc4ckORnNniki4gp9My/ambnbispKgTsYaW0SJ2XyeL2P/SVQq bqr7eBGFleNJ6WbACSceH6lY5rfp3 IlOweTnceQRHHzstT5RlpnTDnkhp7 CjqKZ0bw9pIc0gg8wuiCwRV1xpKkOKt8zNr0NpNtXC2QcPKHqu 3hdkgAwAVT6K6v tFh6Mnxaf08VbKkuN7YD3olVWzqg9iOa/ZepCnff5qJLPK8olO46nZsAsVPcJEkIb9m7nbMpRsAGNsUrSDa seAsEaZ24LZR8mfMNgzEkG3JMNKvsFJnJQOmpMCssjFzGe17v5 r/xEpAFOdKW6w93wTJJCFHORbILmSKA6QguXXVVCLFFCb5OHcU4f A62APgV6R6scAh1Y4DwTfCezl1/2nmUREbj4FKRxO9U BXpbqxwCHVjgEaT2Gv 082Fh9U BRNhw3HwK9LdWOAQ6scAjSew/wCQ 082Y qfApFpIuLGx5Gy9M9WOAQ6ocB4JaP2UvxGvynluanN8Gm3Z 7pPqnX811vwleqOqHAeCHVjgPBUuE9jf4l9v7nl90JIwaQd4sV xsbs9l3gV6h6scAh1Y4BPTeyNf8AaeXZIS4CwPgbp/q/piopJNqMEtPnNIOy7t4HmvSfVjgEOrHAJrh2vJMuNUu8TLKTX2 CRvlbUTrYtcw27nDAqO0vrhCAS1 0eDWucfcFsfVjgPBd6scB4LTop9zDrrwjyxpvSs1QSA17Wdh2j 8lD/AME4ei78pXr7qxwHgEOqHAeCOl7L1SX5Tx8Y3eq78pRXQu9V35 SvYnVjgPBDqxwHgn0vY9Z6PLOoMzo6xgINnhzDgd Iv3hazNBfccVpnVDgPBG2An00UuNrwYrXQFtzY CjwHAXIJPYt52BwQ2BwCx02/cvX/aZlQtsy1juSb2nmtS2QhshbLHtRm MvwZPMTb/AEoLSjCQcD4LddkIbAWT4e/Iaz0eR63aMjjsuz4HdgiCN3qu8CvXXVjgPBDqxwHgq6HsNb6PI ohd6rvylG6l3qn8pXrfqxwHgEOqHAeAR0PY1xv2nkcxu9V35T8 kF646scB4BBHR9hrfQogggtzhAggggAIIIIACCCCAAggggAIII IACCCCAAggggAIIIIACCCCAAggggAIIIIACCCCAAggggAIIIIA CCCCAAggggD//2Q==محققان یک اسکنرکوچک ساخته اند که مواد تشکیل دهنده غذا را تفکیک می کند و گزارش کامل آن را برای تلفن همراه ارسال می کند.
به نقل از آی تی آنالیز؛ در این روش اسکنر بالای ظرف غذا قرار می گیرد و تمام مواد تشکیل دهنده آن را تفکیک می کند.
به همراه این اسکنر یک برنامه قابل نصب روی تلفن همراه طراحی شده است.
با استفاده از این روش به راحتی می توان میزان چربی ترانس، کالری، مواد مغزی، مواد شیمیایی و سمی و انواع ویتامین های غذا را شناسایی کرد.
یکی از مهمترین کاربردهای این سیستم، برای افراد مبتلا به انواع آلرژی است چراکه درصورت وجود انواع مواد آلرژی زا هشدار می دهد.
این اسکنر مجهز به یک طیف سنج رامان کوچک است.
به گزارش ایرنا از پایگاه ساینس،طیف سنجی رامان روشی برای تعیین ساختار مولکولی است. علاوه بر طیف سنج، یک الگوریتم مبتنی بر ابر ( Cloud ) برای اتصال به شبکه و یک برنامه رایانه ای نیز مورد نیاز است.
در این روش پرتوهای بسیار ضعیف لیزر به غذا برخورد می کنند، پرتوهای بازتاب شده توسط دستگاه مورد تحلیل قرار می گیرند و مواد شیمیایی تشکیل دهنده غذا تفکیک می شوند.
بیش از 97 درصد از مواد تشکیل دهنده غذا با این روش قابل شناسایی هستند.
هرچه سطح غذا شفافیت بیشتری داشته باشد، اسکن با وضوح بیشتری انجام می شود.
تیم تحقیقاتی 3000 ماده غذایی مختلف را اسکن کرده اند و اطلاعات مربوط به آن را در یک پایگاه داده ذخیره کرده اند. وقتی اسکنر روی بشقاب غذا قرار می گیرد، اطلاعات به دست آمده با اطلاعات پایگاه داده مقایسه می شوند.
رنگ مصنوعی و مواد عذایی نگه دارنده مضر نیز با استفاده از اسکنر بررسی می شوند.
مدیر این پروژه هدف از این دستاورد را ترویج مصرف غذای سالم بیان کرده و امیدوار است که در آینده ای نزدیک، بررسی غذای سالم به آسانی چک کردن ایمیل در دسترس همگان باشد.
کد خبر: 18602 گروه خبری: اخبار موبایل منبع خبر: itanalyze.com
http://www.njavan.com/forum/image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wCEAAkGBxMTEhUUExQUFRQWFhUXFxcYFBcXGBcXFRQXFxUUFB UYHCggGBwlHBcVITEhJSkrLi4uFx8zODMsNygtLisBCgoKDg0O GhAQGiwkICQsLCwsLCwxLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLC wsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLP/AABEIAMIBAwMBIgACEQEDEQH/xAAcAAAABwEBAAAAAAAAAAAAAAAAAgMEBQYHAQj/xABFEAABAwICBgUJBgYBAgcAAAABAAIDBBEhMQUGEkFRYQcTcY GRIjJCUpOhsdHTF1NyksHwFCMzYrLhgsLxFSRjc4Oz0v/EABoBAAMBAQEBAAAAAAAAAAAAAAABAgMEBQb/xAAvEQACAgECBgECBQQDAAAAAAAAAQIRAxQhBBITMUFhUSJiBU JxobEygZHBFSMz/9oADAMBAAIRAxEAPwDcUFhh6XdIbmUnspfqo46W6 3mUvs5fqrHrwOrR5TcEFhrulzSG5lJ7KX6qSPS/pH1KT2Uv1kdeAaPKbugsGHTFpDfHSeyl slh0v159Ck9nL9VPrRDR5Tc0FiMfS3Xb2Uvs5Pqpw3pUrfUpvZ yfUU6iAaPKbMgsYf0qVoFyym5Dq5L/8A2Io6Vq71Kb2cn1EaiAaPKbSgsaHSnW pTezk ojDpQrvUpvySfUT1EA0eX4NjQWOnpRrR6FN7OT6iA6UK31Kb2c n1EtRANHl DYkFjrulCt9Sm9nJ9RFHSlW pTfkk on14D0WX4NkQWN/alW pTfkk ouO6Uq71Kb2cn1EdeAtHl DZUFjH2p13qU3s5PqoHpUrvUpvZyfUR14Bo8vwbOgsVPStXepS zk qufaxX/d0vs5Pqp9aItJkNrQWJfaxX pS zk qi/a1X/AHdL7OT6qOtENJkNvQWJHpbrvu6X2cn1UX7W677ul9nJ9VHWiG lyG3oLEx0tVp9Cm9nJ9VG 1au9Sl9nJ9VLrxDSZDakFiDulrSA9Cl9nL9VJfbBX/d0vs5Pqp9aItLkN0QWGjper/u6X2cn1V37XK/1KX2cn1UutENLkNxQWHfa7X/d0vs5fqoJ9aI9LkM7bLZLiQHNMt6NdcbR6vMPXRlIkLkUpHPkn DHtdyKh2i0xsYkZrbJw9lkRuKaG0Ea9OYzwKRLEcckUFC9 KO1wTfFGjdYooB21qWH7ume0gZipUbKHJcN5XdgZhR72k5/qlqcEZXtw/wBKuQi2O3MRLWUloXRctQ6zG2G9x80cuZVxo9Q4yPLlN/7XN9yj0OUlHuZ2GrhC0l/R9HfB7z3j/wDKfU2plO3zoS/n1hT/ALGbzQXkzHRuj5J3hkbbnecmjm52QWo6v6h08QBnHXSc77A5Bu/tKf0mi6aNuy1kkbeQvftOZUrQxsAsyXa5OIuP1Vp0c2bK2trQ3 qNXaUjZNPDb/wBtvyVN1j6OmOBfSnYd9243afwuPmnxHYtD6t/9p77JvPIRm0/vmFUmY48kk9mefayifG4se0tcMwRY/wDbmmjmLetL6BgrGWlGPovbg5vYeHJZZrPqtNSm7htxbpAMOxw 9E 5TzHZDJGWz7lWLUVzUu Lgk3NRZpQhdG6wrjkQFVsT2FOsQFkk4ooJSFYqWpM3CO1yM56B 0hLrEErcIJ2RQ1IxSjQuEWQCRog9kLJSOJ3quP8AxPySn8I8 g/8p SQxOOQjsS7SDyRm6MmOUb/AMpXTo2YZxv/AClDoaYXZRwyyOyll 7f R3ySwpZCP6b/wAp Sku0NC9JtzTw0rt7T4FImmd6pt2FUhMMEZrUGQOtfZdbsNlwFF FIWDQpnV/Q7qmQNGDR5x5cBzOKg2Z4rWOj2kYKZr232nF20cMwbH4WCVPsR knyRsldHaLiiYGtbkLWxPbln2qSio4nYbAvvwUjEwNAuiSzsZi cBfO3Fa9NLueXLNKTGkmjG jtN7CUm6keMpD32Kk2y C7tAp9OLJWWXkhiZG3wa7juKbksNi5pHdh4hTpgbieKRdBxxUS xM1jmXwR8U724sfccHY /cncOkWuOy4bL B3/hO9Nf4C5PoniBgR2JpVwvHnjAbxmOxZfVEvlhIlpIgccuYSE4O yQ8BzDgcL4cCDmmUFeW2Djcety33H6qUDwRfD9E00 xLi49zN9ZdSAbyUnaYicP/AIz hWfSsLXFrgWuBsWkWIPMLd5zsuuPNdu4HkonTurUFYPK8mT0ZB mOR9YdqSdnRHI137GMSBIlqm9YNX56R2zK27T5rx5ru/ceRUSFaZsmn2G5ahZKuCJZOxUEuuEI2yilAqClBC6CogvMejYW g3vF/inFmtyAHYAE2dLdFMq59zUdtqeSAqjvKYmVEkqCqSAfOqXXzRx UO3qGdWhd/8AFAcLppDLBDV8U5Mtxkq3SVV1LxVbRhe CtIGOC9FDhvTWWceKOH96oKHXX7rqB0rQDz4xhezgBlwICe1AJ adnPcm9JUFmy03Bvc35bkqsuKFtG6ugjamdsj1Ra/eTkexW/QsjYmiOKQNAJwxvjmblGo6FsrBIDcEWLbZEcE9hpGtPmjdfBZ9 OV7nPPL4FxUykiznG2ZtcX7Dmnzny7JuQcMCW5c0jHWNB2b3dw 4BSVNK14wN /DBbRiu1nPKXoZCqc3Z6zauN 488E bWtJwKiNNaVMTgDHdpwuTvG7JOYImyNu0WwGIzN1KdbLehNRat qiTEt0pH29ihmRSNyxtxzS1LXXvtYY4DJVHJ8kSxfBMIrowRih DMDw5ITNBLQON78LLXajn3TIWv0d6TO9RkOkDGd9t7eHMK3EX2 sN SgtPaPBY5zQNoLkzYmvqideHKpfTIbVk42Qb78O9dpn5KqS6Qc I/wuP796l9DaRbIMMHb2nPuXPGVs3ljpUWSaJkzCyRoc05gi4KzX Wzo fFeSlu9mZjzc38PrDlmtGpXp0163UjFNxex5wIIzwPh7ikQ03W 1a06mRVRL2ARy sBg78YGfasp0zoiameWSsLTu9V3NpyKpSOqE1Ij0Ui6F 5dKCxPqzxQRrIKiKLE6fciSVKi5KlN3VBKXKVZKOq0hJWKO6y ZXcVVAKPeSkXt5oEE8T7glKejLsSCE0gO09SWYh11YdG6VBAvm q66ENuSPendFWx5nyMr3HLMdqqkMtMNWH2JwThwaciq/Tts0WcD2G 9OG1Ngcck UST8EhK 2BRX2eLOxB4GxCiauu8m/At9 C5FVNJbjzOPJFGyiy1UFdLE0iKTPc4X9 SdwaflvszYXycBYjstmoNtUMLWQqaq4A5/FDWxvhUJvpyit/PkvkYbtbVhe2fI80 paix4d1lWNHyOmgYAfKaSDzCnGvt7vkpijyc2PpzcH4J KRrh5ViMMxdLQw7O/Am471DRTgWvkcLfFTdPktVuc0lQ46oHHimlbo5ru3j ikIsse5GfvsrlBNGCySiynVmmo6QkTzRRjDF79nuAzOHAbxxRI dfKD0aunPbJbHvCwDpJr3zaRqC43DJHNbjgADuVXsqjiSVDnlb fY9Zw66UZyqIHdk7P1ISj9PwOaR1kZvfKWI/9a8nQwAi5e1vI3/QFJyssbXB5jJN44slZGndHobSOjXlrhHsuJubB7Dm4HDHgoIRy RuxDmOHEEHkRxCxaOVzciR2EhaFqRp SWN0MznP2HNMbnG7gHbW0y dsLrky8JCMW4nXi4uUpJNGn6D0 HHYkwcPS3H5FWZlQs3YVLaM0u6PB2LN3Ec1wqR0ygvBeWy8E20 po GpjMczNpp8QeLTuKb0s4c3aabj95o09Rsi5PYtVIwapmQ63auG jlDb7Ub7ljt9t7TzCr7m8FbOkLTwqJGRtIIjJ2iOJwA7sbqptK ujrhJuO4VBGugq3Ks5sIpACNJNwRWhU2JKwbJPJdZgjrjlF2aJ ULMenn8YSLOUYFJaC0dJUzshj855sCcgBi5x5AAlKn4K5klbFo aPrHBrWF7jk0XNyeSvehOjXaicZy1shHksAvs/jPHkFctXtV4KNn8tt3keVIR5R7PVbyCli8d61inF3ZwZeKctob GEaxas9W4tALXDPE N96rGhqMufIHuedluGJzOWe5b9rZQCWIvsNpgP/IcLrHK2gfE/rBc3IDmgZi 4clvdq0dvCVklGUvHcjXRRbWxtXPAYppUU5DrNYf32KeYxnnAN ucbgD4o0rhs45rJHvPA5Lv/gjqesmiGyfKb4kd/BTFLUBzMibm98uFv1TFslsk6gluhsceChGXMXHU9x8tvYc1aGQ 437FW9SIr7ZO8ADuxVtp3XsDgbYCw3FXFWj5r8QktRKhtQwXkc TiGmw39pVnhisP33JlBDbPA8vhdP43ZW PBXCNdzz8krFwcP37kWN ZyHyOa611/FckwB7D8Fp5OcwjUbVilrqvSJqoutDJIgw7b22LjLtYscL a1TNZ0eaMxAge042InkOG0QDYnl8VXejvW KjdV9ZHM8yT3uwMIAZfztp447lb26 0B84VTBnZ0TSN/AnitY15MMqm/6SHqei/Rrj5Lqtl8rSROGQO8HcUUdC1M8XbU1DQdzo2E9uFsFOU tej3Ek1Lm USNuB/pNFyfIte/DJS9PrXQED/zsZI37RZllgQiXL4Jh1L ooM3Qcb RWD/AJQfqHqp6nUnVzytvfYkLL7jsBzbgd/vW8w6epS07NTC7An qwnLdisL1IdtOkf6znu8SPmsM/8A5s7OGV5EXSMcf32py1qbMuAknVex5x/YXj18HqtkrT17oTtA2G8bj3Kta2a6Om/lU5sPTeN39rOJ5qC05px05LIyQwYF3Hk35qMYzZwC6sePl3ZnX MxWNtkoXJEPXdpUzZBjZcXL80E6ESFRo/AluITLZsnrKtzTbMe9LStbINoZrnTa7mzSI666Grr4SETasrTv sIUsrR0baSZBXxuksGuDo7n0S8YHxAHeqvHICP8ASMQmnTFOKn Fo9OTC3YU1cyypfRnrh17RSVDv5jR/LcfTA9E/3D4K8SR2zXRJXujyqcHysQnALbEXBFiON1XZdU43Bz2PcXWwDr WHLAKcnkIwSTGFpvdZqT7HRFuK2Zi kNDyxvdsuFrnyT7xyUlpbViSKBku0H7TQXADzSQDa91ddY9BCQ F8ZIde5bx4jkVRppjHcC9sbtubHtC0nOFrY9XFxuRJKLI7V7RZ qZTHfYs0m5F72IwA71eNHapQM84ukPF2A/KM1VdEaV6mQvLL3BFgeKt1BrDA 3lbDuDlPPG9ieJ4viJ7KWxY6SANA2Wgdgt7hhwT2GmyPDHmTvv yTKiqBuIN CkoZwtYzTPHnGS7h3NJGXOx4pYPwFxwwG5cc4Ee9Brsee//AGqtGbHMU2JGOV7ouk5bRSHgxx9yJC9NdNzWppjwjf8A4nNNMz cTzRq/IbPtHt7UrrY2xNhbJWR1fUR2LoZAG5Eta5ovbeW24KvaqtkMYD SwAucbuGF 0disD4asNN2sc0C5DZQRbO9g7JbGAmNLtd50LTb/ANCM8RusTme9F/8AEILWMLN cTgcTldpw4JfRFBU1AcYaYv2LbWzI1tr3t59uBTiXQ9W3zqOpH Y0O BXJk4qMZ8tx/RtJnbhx8LKCeSUk/StfyiCr/4c7ZaWtFjZvlYWGVyMUp0fxfyyd3zcfku6dYWQvL4po7tIBfE5 ovbAXyR9VqpsNOXEgYN7MRtH/JGSbniv Ny4Qxwzf9cuZV8UWeqqmxtuTZUfSulHTuIaSI/8vkPikdJV7qh2NxHuG93N3LkihmCxhjUN33OndhWi2ARgUC1Fu r7lB3FAFJkrm0lQ YOSgktrkuoonmJV0V8UmdpuWH69qXeeCTDrrnV0dDpi4u4Y4H4 pF8HdyRwLo8d8jl8Euwxi5pBRmPTt7AcPemz4bK07FQpDKWuDm khzSCCMwRkQty1E1qbXQ7L7CdgG0PWH3g5HfzWCp/ojSklPKyWM2c04cxvaeRWsJcphmxLIvZ6JlZuOaayYIur2mo66 BsrMHZPbva4Zg/NOJG K0lH4OKL8Mj5XWKqWtWhA68sYx9MDeOI5q3SjFNHZ8lm0dEZU7 Rl4p0jLBwVx1h0Ps3kYLtPnAbufYoARXKydo6VO1YzpJJY7Fjn Dle4Uy3W6WMXkANt/ kyqXtZnieH7yUbLBtHafnuHBIqk 5d9XNdWTOLZAYzhs33q3smBsWkFYi nN7DE/BSuj9MzwDB9xwOXcrU2jOeBS7GyMkvlvUZrZUbFHO4/dkDv4qp6I18jeQ2QdW43x3eKkNddJNOjqhwIIDDl7lvDJbSOPJ hcVbMh1OpNqFu097WnaIs5oAs7G 0LYqYn0bIGlwkJAG9kTsRhm198Ty3hV7QNPEY49p4GF3AOAdmc r9ylp6JuBhmldxBIFuwhxv4LsPOD0GkaqO5jfsXtfZL2X7dk2K k4tb9IN9Mn/kD/AJNKNoPQTZoyZa5sEm0QGPY112gCzrlwzJI7lJDUec/06ukk7QW3/KSvG4rNwvUayct/dC/3PQwy4fkSnCV/Kl/qis65a11NRSOjnHk3aRgzO9s2gcSotmiy mBAPkbJItgRshSGvugqmmiayYRfzXANMbnOxDm5hwFtyvNHSNZ TCIAWDQL8TbEldWHprCujVetka4IQllk8adV57mVNaEpZL6Vpu rlc0ZXuOwpntkJHR22DOCIQlGvXdlKx0N3BFclixEcFXMiaEwE F0kIKiaJaQW96I4pUNug FcqdHS0Hp3BLuiv3pk02OKewv3JSXkLEzBZFcNxzUg3AWTV8V7 oUvkQzfGknMsnLW7j/ANl3YHarsKH qWsr6GcSNuWHCRl8HN5cxuW7xVbJ4mzQuDmuFwR8O1ec5IhZWf o/1tNFJ1UpvTyHH x3rjlxW OfhnLnwX9S7muT5Ji8KQnxsW4g5EZW4prMzgia3MYsbtOGycQV UdZKB0HlRi7XH8p5q3Pau7Ae0scLgiyze5rGXKzK72N3YuKVii JxyCk9L6BMEmN3MPmn9DzTN8tsB /3xWT2Z1qSaOO2WhNZ4drPwSwHj 8l224KQsi4dFGR7WXsHG187dyX1mpXU9LLG2Rzo3MNwTv3e9Tm jAGvB7fgoXXUl7HNGOB8V14Ypx5n8jlFSg/0KxobTNIyJrJGgkAX2mOve25zDeyfOqaF4w2AbHHrSMdxIcDhy uqI4EYHNcXcfOGvaApdGOiAmmnbLd13RSXbYnycBfdyUkdWqF3 maSe2/wB4xrv8gFh55JSGqe3zXub2OI C4MnBTlJyjmkr8bNfuilJeUaTrRQimmpG/wATHUxulY67GhuzZ2ANnEc 5X2Jvk3WD0dXLLJG1z3OAcHAE380Xv4XWw6tV7poWYZgXPBbxg 4RUZO389v4PT/D3tIr uWjzhIMhn2FVJarpamOycLhZjVR7L3DgSsHs6OqaV2hFKNekij gKSBZyLgkwUCVNFWFdGuIwKC0TJJEGxTyMXCKIrpWA7JxXG2dB x0PEJF8ZbliE564E2XQ3eMeSak13AQbJft KWYbokkXA4ohdZP oKDysBwy aQLcME5vcXXGuQn4GMi8b8Dx3d6Qn5 Ke1cOFx4KNDxY7 IVrcSVGj9Get4wpJ3C2UTicj92f0WjSxWXmxoF7tJB7cuC2ro8 1q/iouomP8AOYMD940ZH8XFdEXezOLPjr6ok/LHZIuT2cJi5uOOSzkjOLs7UQtmYWPGf7uFn lNHugeWux4HiNyvzRZJ6Q0e2ojLTg7cd4Kh/V prGXKzOWg/PklBgLJSspnROLHCxHv5hILLsdFisTrEEbk9rqRhbtjG4vcnJR M9QGC5K7q1ptk0v8O8gEXcwfFp57108M3ugUqe5WNZW7LfKjDt wcW2x4koaq6BpqljmvBEoyIcRcdiv2smjGujc0t3Hx4hUjQGjJ 459pos3e44YcuJXRfI6JnhjJ3Q00zqcI/wCmXuPAY/omo1GnLbg25EY 5abRwNvcm5UmQ22Sam 5nLhMb8Gb6q6jv6wuluAARcYYEWNuZFxyueS0WggZHZjRYBd6z Zb qYCrdt4C9hle2/3lKUzXFhjjVRJisALVmOtNNsTX3O IWhxT7bSQLcRZQWsmjOtZzGI7VjJ72VJGfOC4HIxBBsd2f6ooF 0jMNdAom0jAqQClBDZQVEk9DIR2IzpEjfFHmac1zUdDZwi IS0Uts03twSwCGgsetpwW3OaRkh4 KTZKQnDZB81nTQxm5paf3igHJw9/HEfBNZ4i3EYhWmOghlIPJNaiIAnnj4rvWccl3luORVK0WR5iIP JSFDWvie17CWuabh3Z8URjLYFKxx3H7z5LXmMZI2jVfWBlbDt3 Ae2we2 RtnbgVKSR3wWHaG0lJSTNljOVtpu57ScWlbVonScVRE2WI3BzG 9rt7SFfc4ckORnNniki4gp9My/ambnbispKgTsYaW0SJ2XyeL2P/SVQq bqr7eBGFleNJ6WbACSceH6lY5rfp3 IlOweTnceQRHHzstT5RlpnTDnkhp7 CjqKZ0bw9pIc0gg8wuiCwRV1xpKkOKt8zNr0NpNtXC2QcPKHqu 3hdkgAwAVT6K6v tFh6Mnxaf08VbKkuN7YD3olVWzqg9iOa/ZepCnff5qJLPK8olO46nZsAsVPcJEkIb9m7nbMpRsAGNsUrSDa seAsEaZ24LZR8mfMNgzEkG3JMNKvsFJnJQOmpMCssjFzGe17v5 r/xEpAFOdKW6w93wTJJCFHORbILmSKA6QguXXVVCLFFCb5OHcU4f A62APgV6R6scAh1Y4DwTfCezl1/2nmUREbj4FKRxO9U BXpbqxwCHVjgEaT2Gv 082Fh9U BRNhw3HwK9LdWOAQ6scAjSew/wCQ 082Y qfApFpIuLGx5Gy9M9WOAQ6ocB4JaP2UvxGvynluanN8Gm3Z 7pPqnX811vwleqOqHAeCHVjgPBUuE9jf4l9v7nl90JIwaQd4sV xsbs9l3gV6h6scAh1Y4BPTeyNf8AaeXZIS4CwPgbp/q/piopJNqMEtPnNIOy7t4HmvSfVjgEOrHAJrh2vJMuNUu8TLKTX2 CRvlbUTrYtcw27nDAqO0vrhCAS1 0eDWucfcFsfVjgPBd6scB4LTop9zDrrwjyxpvSs1QSA17Wdh2j 8lD/AME4ei78pXr7qxwHgEOqHAeCOl7L1SX5Tx8Y3eq78pRXQu9V35 SvYnVjgPBDqxwHgn0vY9Z6PLOoMzo6xgINnhzDgd Iv3hazNBfccVpnVDgPBG2An00UuNrwYrXQFtzY CjwHAXIJPYt52BwQ2BwCx02/cvX/aZlQtsy1juSb2nmtS2QhshbLHtRm MvwZPMTb/AEoLSjCQcD4LddkIbAWT4e/Iaz0eR63aMjjsuz4HdgiCN3qu8CvXXVjgPBDqxwHgq6HsNb6PI ohd6rvylG6l3qn8pXrfqxwHgEOqHAeAR0PY1xv2nkcxu9V35T8 kF646scB4BBHR9hrfQogggtzhAggggAIIIIACCCCAAggggAIII IACCCCAAggggAIIIIACCCCAAggggAIIIIACCCCAAggggAIIIIA CCCCAAggggD//2Q==محققان یک اسکنرکوچک ساخته اند که مواد تشکیل دهنده غذا را تفکیک می کند و گزارش کامل آن را برای تلفن همراه ارسال می کند.
به نقل از آی تی آنالیز؛ در این روش اسکنر بالای ظرف غذا قرار می گیرد و تمام مواد تشکیل دهنده آن را تفکیک می کند.
به همراه این اسکنر یک برنامه قابل نصب روی تلفن همراه طراحی شده است.
با استفاده از این روش به راحتی می توان میزان چربی ترانس، کالری، مواد مغزی، مواد شیمیایی و سمی و انواع ویتامین های غذا را شناسایی کرد.
یکی از مهمترین کاربردهای این سیستم، برای افراد مبتلا به انواع آلرژی است چراکه درصورت وجود انواع مواد آلرژی زا هشدار می دهد.
این اسکنر مجهز به یک طیف سنج رامان کوچک است.
به گزارش ایرنا از پایگاه ساینس،طیف سنجی رامان روشی برای تعیین ساختار مولکولی است. علاوه بر طیف سنج، یک الگوریتم مبتنی بر ابر ( Cloud ) برای اتصال به شبکه و یک برنامه رایانه ای نیز مورد نیاز است.
در این روش پرتوهای بسیار ضعیف لیزر به غذا برخورد می کنند، پرتوهای بازتاب شده توسط دستگاه مورد تحلیل قرار می گیرند و مواد شیمیایی تشکیل دهنده غذا تفکیک می شوند.
بیش از 97 درصد از مواد تشکیل دهنده غذا با این روش قابل شناسایی هستند.
هرچه سطح غذا شفافیت بیشتری داشته باشد، اسکن با وضوح بیشتری انجام می شود.
تیم تحقیقاتی 3000 ماده غذایی مختلف را اسکن کرده اند و اطلاعات مربوط به آن را در یک پایگاه داده ذخیره کرده اند. وقتی اسکنر روی بشقاب غذا قرار می گیرد، اطلاعات به دست آمده با اطلاعات پایگاه داده مقایسه می شوند.
رنگ مصنوعی و مواد عذایی نگه دارنده مضر نیز با استفاده از اسکنر بررسی می شوند.
مدیر این پروژه هدف از این دستاورد را ترویج مصرف غذای سالم بیان کرده و امیدوار است که در آینده ای نزدیک، بررسی غذای سالم به آسانی چک کردن ایمیل در دسترس همگان باشد.
کد خبر: 18602 گروه خبری: اخبار موبایل منبع خبر: itanalyze.com