diamonds55
5th June 2009, 01:03 AM
- فکرش را کرده‌ای که روزی، خود کامپیوتر به جای تو، رنگ نوشته‌هایت را تغییر دهد یا متناسب با چهره‌ات، صورتکی را برای طرف صحبتت بفرستد؟
مجید جویا: اینترنت برای هرکسی این امکان را فراهم آورده تا با استفاده از یک سخت‌افزار مناسب و با بهره بردن از تنها یک وبلاگ یا یک وب‌سایت بتواند احساسات خود را به تمام دنیا اعلام کند. ولی ما از این طریق، احساسات و افکار خود را تنها با انسان‌های دیگر به اشتراک نمی‌گذاریم، بلکه سایت‌های اینترنتی علاوه بر ما انسان‌ها بازدید‌کنندگان دیگری هم دارند: نرم‌افزارهایی که در تمام مدت سایت‌ها را بررسی می‌کنند و شامل موتورهای جست‌وجو و اسپم‌بات‌ها می‌شوند.
ولی اکنون یک شاخه جدید به این گروه‌ها اضافه شده که کار آن جست‌وجوی شبکه برای فهمیدن محتوای احساسی چیزی است که می‌نویسید، کسی چه می‌داند شاید روزی این نرم‌افزارها به زودی به کامپیوتر شما هم برسند.
به گزارش نیوساینتیست، این ابزار "تحلیل عواطف" شاخه‌ای از یک حوزه گسترده‌تر علوم کامپیوتر است که سعی دارد تا به کامپیوترها بیاموزاند که احساساتی را که در نوشته‌ها وجود دارد، به همان ترتیب که ما انسان‌ها درک می‌کنیم، درک کند و کاربردهای تجاری چنین فناوری هم اکنون در حال کشف شدن می‌باشند.
پذیرندگان اولیه این ابزارها صاحبان برندهای بزرگ در دنیای تجارت هستند که خوشنامی شرکت‌هایشان به همان اندازه که وابسته به تبلیغات است، در اثر ظهور و بروز وبلاگ‌ها تحت تأثیر وبلاگ‌های مصرف‌کنندگان نیز قرار گرفته است. یک گروه کوچک ولی در عین حال رو به رشد از شرکت‌ها ابزارهایی را تهیه می‌کنند که می‌توانند وبلاگ‌ها و نظرات آنلاین مصرف کنندگان را در مورد محصولات بررسی کنند و احساسات مصرف‌کنندگان را در مورد خود شرکت و یا محصولات آن از میان آنها استخراج کنند.
بازخورد محصولات
یکی از چنین شرکت‌هایی sentimine است که مقر آن در سیاتل واقع است و به تازگی محصول جدید درک کننده احساسات خود را با هدف تشخیص احساسات مصرف‌کنندگان در مورد دستگاه کتاب‌خوان الکترونیکی جدید آمازون موسوم به کیندل دی‌ایکس، که احساسات خود را در محیط تویتر بیان کرده‌اند، به‌کارگرفته است.
نرم‌افزار سنتیمین مشخص کرد که اکثر 1500 پیامی که بررسی کرده بود (یعنی 89 درصد) خنثی بوده‌اند، در حالی که 7درصد آنها مثبت و 4درصد باقیمانده نیز منفی بوده‌اند.به گفته مسئولین سنتیمین تحلیل‌های قبلی نشان داده بودند که دو سوم مطالب وبلاگ‌ها در مورد لپ‌تاپ جدید اپل موسوم به مک‌بوک‌ایر در مورد ویژگی‌های آن مثبت بوده‌اند ولی تعداد مشابهی نیز در مورد قیمت آن نظر منفی داشته‌اند.
فرو نشاندن شعله‌ها
گونه مشابهی از نرم‌افزارهای با احساس هم اکنون به کنترل ارتباطات انسانی کمک می‌کند و خروجی آنها را خلاصه‌سازی می‌کند.
روانشناسی انسان‌ها و نحوه برخورد ما با شبکه اینترنت، به مباحثات عبث و بیهوده در دنیای اینترنت دامن می‌زند. محدود کردن چنین مباحثاتی می‌تواند سبب صرفه‌جویی در وقت ما گردد، ولی نیازمند این است که بدانیم که چه زمانی یک بحث داغ به ورطه سفسطه و مباحثات بیهوده سقوط می‌کند.
نرم‌افزارهای احساس خوان می‌توانند در این حوزه نیز کمک کنند. یک مثال برای این مورد، نرم‌افزار Julia از شرکت Adaptive Semantic است، این نرم‌افزار بر پایه یک الگوریتم آموزش بنا نهاده شده که آموزش دیده تا تفاسیر و تعابیر عبث را تشخیص دهد. این نرم‌افزار می‌تواند نظراتی را که از یک آستانه از پیش تعیین شده بحث بیهوده گذشته باشند تشخیص داده و از بقیه جدا کند.
مهندسین این شرکت در تلاشند تا توانایی‌های ادراک جولیا را افزایش دهند و برای مثال، بتوانند مشخص کنند که یک متن از لحنی هوشمندانه، طعنه‌آمیز و یا سیاسی بهره می‌برد.
یک شرکت دیگر که Lexalitycs نام دارد، از تحلیل احساسات برای تأثیر‌گذاری بر آنچه که مردم می‌گویند (البته قبل از این که خیلی دیر شود) استفاده می‌کند. می‌تواند تشخیص دهد که چه پیام‌هایی در مورد «خبرهای خوب» از طرف مدیران شرکت بیشترین تأثیر را روی قیمت سهام و یا میزان کلی فروش خواهند داشت. این نتایج را سپس می‌توان برای افراد خاصی استفاده کرد و به آنها مشاوره داد که بیشتر، یا کمتر حرف بزنند (که معمولاً دومی صادق است) یا این که تأثیر احتمالی انتشار برنامه‌ریزی شده یک محصول را با استفاده از این نرم‌افزار پیش‌بینی کرد.
نجات احساسی
در حال حاضر استفاده از نرم‌افزارهای تحلیل احساسات تنها برای شرکت‌های خیلی پولدار ممکن است، ولی تجربه گذشته ایجاب می‌کند که قیمت این نرم‌افزارها کمتر شود (یا حتی به رایگان ارائه شود) و در مقیاس گسترده در دسترس قرار گیرد.
ما به جایی رسیده‌ایم که به نرم‌افزارهای بررسی‌کننده دستور زبان و املا متکی شده‌ایم تا ایمیل‌ها و نوشته‌های ما را که از غلط‌های املایی زیاد رنج می‌برند اصلاح کنیم. شاید روزی به پردازش کننده‌های گفتار نیز متکی شویم که به ما هشدار بدهند که از یک اشاره نادرست در یک ایمیل که در مورد یک خرید از ای‌بی که جنس آن به ما تحویل نشده توضیح می‌دهد بپرهیزیم، یا در یک تقاضای کار از لحنی استفاده نکنیم که چنین به ذهن متبادر می‌کند که ما به اندازه کافی باهوش نیستیم.
همانگونه که مدیران اجزایی تلاش می‌کنند تا پیام درست را به سهامداران منتقل کنند افراد مجردی که به دنبال یک رابطه عاشقانه می‌گردند نیز خواهند توانست از نرم‌افزاری استفاده کنند که ایمیل‌های آنها را به گونه‌ای بهینه می‌کند که از حداکثر ظرفیت‌های یک متن برای عمیق‌تر کردن یک رابطه احساسی استفاده کنند. هر چند، نرم‌افزاری که می‌تواند مشاوره لحظه‌ای احساسی در طول هر رابطه عاطفی بدهد، دست کم در حال حاضر دور از دسترس به نظر می‌رسد.
مجید جویا: اینترنت برای هرکسی این امکان را فراهم آورده تا با استفاده از یک سخت‌افزار مناسب و با بهره بردن از تنها یک وبلاگ یا یک وب‌سایت بتواند احساسات خود را به تمام دنیا اعلام کند. ولی ما از این طریق، احساسات و افکار خود را تنها با انسان‌های دیگر به اشتراک نمی‌گذاریم، بلکه سایت‌های اینترنتی علاوه بر ما انسان‌ها بازدید‌کنندگان دیگری هم دارند: نرم‌افزارهایی که در تمام مدت سایت‌ها را بررسی می‌کنند و شامل موتورهای جست‌وجو و اسپم‌بات‌ها می‌شوند.
ولی اکنون یک شاخه جدید به این گروه‌ها اضافه شده که کار آن جست‌وجوی شبکه برای فهمیدن محتوای احساسی چیزی است که می‌نویسید، کسی چه می‌داند شاید روزی این نرم‌افزارها به زودی به کامپیوتر شما هم برسند.
به گزارش نیوساینتیست، این ابزار "تحلیل عواطف" شاخه‌ای از یک حوزه گسترده‌تر علوم کامپیوتر است که سعی دارد تا به کامپیوترها بیاموزاند که احساساتی را که در نوشته‌ها وجود دارد، به همان ترتیب که ما انسان‌ها درک می‌کنیم، درک کند و کاربردهای تجاری چنین فناوری هم اکنون در حال کشف شدن می‌باشند.
پذیرندگان اولیه این ابزارها صاحبان برندهای بزرگ در دنیای تجارت هستند که خوشنامی شرکت‌هایشان به همان اندازه که وابسته به تبلیغات است، در اثر ظهور و بروز وبلاگ‌ها تحت تأثیر وبلاگ‌های مصرف‌کنندگان نیز قرار گرفته است. یک گروه کوچک ولی در عین حال رو به رشد از شرکت‌ها ابزارهایی را تهیه می‌کنند که می‌توانند وبلاگ‌ها و نظرات آنلاین مصرف کنندگان را در مورد محصولات بررسی کنند و احساسات مصرف‌کنندگان را در مورد خود شرکت و یا محصولات آن از میان آنها استخراج کنند.
بازخورد محصولات
یکی از چنین شرکت‌هایی sentimine است که مقر آن در سیاتل واقع است و به تازگی محصول جدید درک کننده احساسات خود را با هدف تشخیص احساسات مصرف‌کنندگان در مورد دستگاه کتاب‌خوان الکترونیکی جدید آمازون موسوم به کیندل دی‌ایکس، که احساسات خود را در محیط تویتر بیان کرده‌اند، به‌کارگرفته است.
نرم‌افزار سنتیمین مشخص کرد که اکثر 1500 پیامی که بررسی کرده بود (یعنی 89 درصد) خنثی بوده‌اند، در حالی که 7درصد آنها مثبت و 4درصد باقیمانده نیز منفی بوده‌اند.به گفته مسئولین سنتیمین تحلیل‌های قبلی نشان داده بودند که دو سوم مطالب وبلاگ‌ها در مورد لپ‌تاپ جدید اپل موسوم به مک‌بوک‌ایر در مورد ویژگی‌های آن مثبت بوده‌اند ولی تعداد مشابهی نیز در مورد قیمت آن نظر منفی داشته‌اند.
فرو نشاندن شعله‌ها
گونه مشابهی از نرم‌افزارهای با احساس هم اکنون به کنترل ارتباطات انسانی کمک می‌کند و خروجی آنها را خلاصه‌سازی می‌کند.
روانشناسی انسان‌ها و نحوه برخورد ما با شبکه اینترنت، به مباحثات عبث و بیهوده در دنیای اینترنت دامن می‌زند. محدود کردن چنین مباحثاتی می‌تواند سبب صرفه‌جویی در وقت ما گردد، ولی نیازمند این است که بدانیم که چه زمانی یک بحث داغ به ورطه سفسطه و مباحثات بیهوده سقوط می‌کند.
نرم‌افزارهای احساس خوان می‌توانند در این حوزه نیز کمک کنند. یک مثال برای این مورد، نرم‌افزار Julia از شرکت Adaptive Semantic است، این نرم‌افزار بر پایه یک الگوریتم آموزش بنا نهاده شده که آموزش دیده تا تفاسیر و تعابیر عبث را تشخیص دهد. این نرم‌افزار می‌تواند نظراتی را که از یک آستانه از پیش تعیین شده بحث بیهوده گذشته باشند تشخیص داده و از بقیه جدا کند.
مهندسین این شرکت در تلاشند تا توانایی‌های ادراک جولیا را افزایش دهند و برای مثال، بتوانند مشخص کنند که یک متن از لحنی هوشمندانه، طعنه‌آمیز و یا سیاسی بهره می‌برد.
یک شرکت دیگر که Lexalitycs نام دارد، از تحلیل احساسات برای تأثیر‌گذاری بر آنچه که مردم می‌گویند (البته قبل از این که خیلی دیر شود) استفاده می‌کند. می‌تواند تشخیص دهد که چه پیام‌هایی در مورد «خبرهای خوب» از طرف مدیران شرکت بیشترین تأثیر را روی قیمت سهام و یا میزان کلی فروش خواهند داشت. این نتایج را سپس می‌توان برای افراد خاصی استفاده کرد و به آنها مشاوره داد که بیشتر، یا کمتر حرف بزنند (که معمولاً دومی صادق است) یا این که تأثیر احتمالی انتشار برنامه‌ریزی شده یک محصول را با استفاده از این نرم‌افزار پیش‌بینی کرد.
نجات احساسی
در حال حاضر استفاده از نرم‌افزارهای تحلیل احساسات تنها برای شرکت‌های خیلی پولدار ممکن است، ولی تجربه گذشته ایجاب می‌کند که قیمت این نرم‌افزارها کمتر شود (یا حتی به رایگان ارائه شود) و در مقیاس گسترده در دسترس قرار گیرد.
ما به جایی رسیده‌ایم که به نرم‌افزارهای بررسی‌کننده دستور زبان و املا متکی شده‌ایم تا ایمیل‌ها و نوشته‌های ما را که از غلط‌های املایی زیاد رنج می‌برند اصلاح کنیم. شاید روزی به پردازش کننده‌های گفتار نیز متکی شویم که به ما هشدار بدهند که از یک اشاره نادرست در یک ایمیل که در مورد یک خرید از ای‌بی که جنس آن به ما تحویل نشده توضیح می‌دهد بپرهیزیم، یا در یک تقاضای کار از لحنی استفاده نکنیم که چنین به ذهن متبادر می‌کند که ما به اندازه کافی باهوش نیستیم.
همانگونه که مدیران اجزایی تلاش می‌کنند تا پیام درست را به سهامداران منتقل کنند افراد مجردی که به دنبال یک رابطه عاشقانه می‌گردند نیز خواهند توانست از نرم‌افزاری استفاده کنند که ایمیل‌های آنها را به گونه‌ای بهینه می‌کند که از حداکثر ظرفیت‌های یک متن برای عمیق‌تر کردن یک رابطه احساسی استفاده کنند. هر چند، نرم‌افزاری که می‌تواند مشاوره لحظه‌ای احساسی در طول هر رابطه عاطفی بدهد، دست کم در حال حاضر دور از دسترس به نظر می‌رسد.